研究工具

本研究是以自編之「保險業業務人員對業務智慧型手機化態度量表」與「保險業 業務人員對業務智慧型手機化因應方式量表」為研究工具，其中量表編制依據、內容 及過程，茲分別說明如下：

一、 量表編制依據

(一) 保險業業務人員對業務智慧型手機化態度量表

本研究中所採用之「保險業業務人員對業務智慧型手機化態度量表」，乃參酌張 國保（1992）、林清海（1994）、陳志強（1995）、蘇耕役（1994）、鄭建良（1996）、 黃孟元（1999）、吳亞玲（2002）等電腦態度量表，並參考相關文獻修改編制而成，

用以調查受訪者於實施業務智慧型手機化時，在使用智慧型手機上之態度。

(二) 保險業業務人員對業務智慧型手機化因應方式量表

本研究中所採用之「保險業業務人員對業務智慧型手機化因應方式量表」，乃參 酌林純文（1996）、蔡純姿（1998）、葉龍源（1998）、魏世華（2000）及陳青勇（2001）、 吳亞玲（2002）等因應方式量表，並參考相關文獻編制而成，用以調查受訪者面對業 務智慧型手機化，感到壓力或困擾情境時所採用的因應方式。

二、 量表內容與計分

(一) 基本資料

此部份旨在調查保險業業務人員環境變項及人口變項，其中在保險業業務人員環 境變項方面，有服務地區；而在人口變項方面則包括性別、年齡、教育程度、職務、

每月的帄均收入及目前是否使用智慧型手機等，合計七題。

(二) 保險業業務人員對業務智慧型手機化態度量表

本態度量表包括喜歡性、信心性、焦慮性、有用性、支持性等五個分量表，本研 究之測量尺度係採用 Likert 五點尺度量表（Likert 5-point Scale），作答方式是由受詴 者就自己的實際情形，從「非常同意」至「非常不同意」中勾選一個與自己最符合的 選項，共有 15 個衡量問項。以正、反向題計分，正向題分別給 5 至 1 分，反向題給 1 至 5 分。將每一位受訪者最後的總分加起來，得分愈高者代表該種態度愈顯著，得 分愈低則反之。

(三) 保險業業務人員對業務智慧型手機化因應方式量表

本因應方式量表包括問題解決、防衛接受、休息轉移、逃避推託、尋求支持等五 個分量表，本研究之測量尺度係採用 Likert 四點尺度量表（Likert 4-point Scale），作 答方式是由受詴者就自己的實際情形，從「經常如此」至「從未如此」中勾選一個與 自己最符合的選項，共有 24 個衡量問項。以正向題計分方式，正向題分別給 4 至 1 分。將每一位受訪者最後的總分加起來，得分愈高者代表愈常使用該種因應方式，得 分愈低則反之。

三、 資料分析方法

本研究資料是以統計軟體IBM SPSS Statistics v19.0版進行各項統計分析。為考慮 統計分析工具的適用性，進而選擇合適且能正確處理本研究所探討問題的分析方法，

本研究應用以下的統計分析法：

(一) 基本統計分析

1. 次數分析（Frequencies Analysis）

以標準差分析保險業業務人員業務智慧型手機化態度之現況，對各題以次數分配

與百分比進行敘述性統計分析，以瞭解問卷各項題目之分佈情形。

2. 帄均值分析（Mean Analysis）

以帄均數來分析，受訪者在等距量表上分數之集中或分散趨勢，藉以瞭解選項間 之重要程度，以進行敘述性統計分析。

(二) 差異性分析

1. 信度分析（Analysis of Reliability）

對於信度分析，本研究採用Cronbach’s α值用來衡量構面信度，檢定因素衡量項目 之間的內部一致性與穩定性。若係數越高，顯示量表內各變項的相關性越高，亦即內 部一致性越趨一致。Cuieford（1965）認為Cronbach’s α係數大於0.7，表示具有高信 度；若小於0.35則表示信度過低，該問項應被刪除。經過此過程中可以剔除較不一致 的題目，以增加各構面的可信度。

2. 效度分析（Analysis of Validity）

為了使本研究之測量工具能測量出所要測量的特質，而進行效度分析。一般而言，

量 表 的 效 度 類 型 有 三 種 ， 分 成 內 容 效 度 （ Content validity ） 、 效 標 關 聯 效 度

（Criterion-related validity）及建構效度（Construct validity）。內容效度主要為觀念 上的驗證；效標效度與建構效度則以經驗數據為依據，Kerlinger（1986）認為可使用 各項目分數與總分之間的相關性來判斷，若相關係數達0.5以上，表示具有高效度。

3. 獨立樣本T檢定（T-test）

主要目的是用以檢定當類別自變項只有兩個時，對一個等距或等比依變項是否有 顯著的影響。本研究為了解服務地區、性別、職務與目前是否使用智慧型手機等對保 險業業務人員業績績效是否有顯著的差異，故使用T檢定。

4. 單因子變異數分析（One-way ANOVA）

主要目的是探討超過兩個選項以上之不同背景變項，以了解年齡、教育程度與每 月的帄均收入等對保險業業務人員業績績效是否有顯著的差異。

5. 典型相關（Canonical Correlation Analysis）

典型相關分析可以處理具有多個自變數（喜歡性、信心性、焦慮性、有用性、支 持性）和多個依變數（解決問題、防衛接受、休息轉移、逃避推託、尋求支持）的觀 察資料。其目的在於探討這些自變數與這些依變數之問的關係，以及分析這些自變數 透過何種途徑和方式來影響或決定這些依變數。林清山（1976）。