第三章 研究方法
第二節 研究工具
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第二節 研究工具
本研究主要使用問卷來進行資料蒐集,除了受試者的基本資料(性別、年 齡、體重、就業情形、婚姻狀態等)外,並使用多個結構式問卷來了解其睡眠 情形及其他因素。此外,亦查詢個案的病歷記錄,以得知其生理檢驗數據及共 病情形。
簡短心智狀態測驗(Mini-Mental State Examination, MMSE)
簡式心智狀態測驗為 Folstein, Folstein, and McHugh (1975)所發展的一個簡 短的認知功能篩檢量表,測量內容包括定向感、訊息登錄、注意力與計算、短 期記憶、語文能力及操作能力等,總分為 30 分。該量表用於篩檢失智症時,大 多使用 24 分為切截分數,而在篩檢輕微認知障礙(mild cognitive impairment)
時,較無公認的標準,從 24 到 29 分的切截分數都有人使用(Mitchell, 2009)。
本研究中為了確保問卷填答的效度,故排除 MMSE 得分低於 26 分,懷疑有失 智症或輕微認知障礙的患者。
匹茲堡睡眠品質量表 (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)
匹茲堡睡眠品質量表是由 Buysse et al. (1989)發展出來的量表,要求受試者 根據過去一個月之情形來自評其睡眠情形,內容包含主觀睡眠品質、睡眠潛伏 期、睡眠時數、睡眠效率、睡眠干擾、使用助眠藥物、及日間功能缺損共七個 向度,每個向度為 0-3 分,各向度加總後即為總分,分數越高代表睡眠品質越 差。原始量表信效度檢驗顯示該量表具良好的內部一致性(Cronbach’s α=.83)
和再測信度(r=.85, P<.001)。當以≧6 分做為是否具睡眠困擾的切截點時,可 正確區分 88.5%的受試者 (具有 89.6%的敏感度和 86.5%的特異度)。
而經過中文化的匹茲堡睡眠品質量表,具有良好的內部一致性(Cronbach’s α=.82-.83)和再測信度(r=.85, P<.001),當以≧6 分做為區分原發性失眠組和 控制組的切截點時,具有 98%的敏感度和 55%的特異度(Tsai et al., 2005)。本研
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究的施測結果亦顯示該量表用具適當的內部一致性(Cronbach’s α=.75) ,應 可使用此量表做為慢性腎臟病患者睡眠品質的評估工具。
失眠嚴重度量表 (Insomnia Severity Index, ISI)
失眠嚴重度量表是由 Morin et al. (1993)所發展,以五點量表評估過去兩週 內的失眠情形嚴重度,包括入睡困難、維持困難、早醒問題、對目前睡眠狀況 的不滿意度、對白天功能的影響、生活品質受影響的程度、擔心睡眠問題的程 度共七題,總分為 0-28 分,分數越高代表失眠程度越嚴重。信效度檢驗顯示 ISI 不論在社區樣本或臨床樣本中,具良好的內部一致性(Cronbach's α= .90 和 .91),入睡困難、維持困難、早醒問題皆和睡眠日誌中對應指標達顯著相關,
失眠嚴重度總分除了和睡眠日誌中的睡眠效率達顯著相關外,和疲累度、生活 品質、焦慮、和憂鬱皆有顯著相關,患者經治療後於該量表得分也有下降(Bastien, Vallières, & Morin, 2001; Morin, Belleville, Bélanger, & Ivers, 2011)。此外,ISI 亦適用於老年人、及共病性失眠患者(Bastien et al., 2001)。
中文版失眠嚴重度量表亦有極佳的內部一致性(Cronbach's α=.94),和中文 版匹茲堡睡眠品質量表的相關達.88,與睡眠日誌的相關指標有低度到中度的顯 著相關,經認知行為治療後分數亦有下降。以 9 分為切截點時,敏感度為 91.8%,
特異度為 91.2% (楊建銘、許世杰、林詩淳、周映妤、陳瑩明,2009)。於本研 究中,該量表具良好的內部一致性(Cronbach’s α=.88),和中文版匹茲堡睡眠 品質量表間有高度相關(r=.64,p<.01)。
睡眠衛生行為量表 (Sleep Hygiene Practice Scale, SHPS)
睡眠衛生行為量表是由林詩淳等人(2009)所發展的中文量表,分成「睡 眠規律性」、「焦慮相關行為」、「睡前飲食習慣」及「睡眠環境」四個面向,以 六點量表評估受試者 30 個行為的發生頻率。該研究收集原發性失眠患者 106 人、正常睡眠者 89 人的資料,在信度方面,除了失眠組的「焦慮相關行為」的 內部一致性稍低(Cronbach's α=.58)外,其他各因素在各組間皆的內部一致性皆
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落於可信至很可信的範圍內(Cronbach's α=.65-.88)。
效度檢驗上,研究者招募兩組受試者,一組為經精神科醫師診斷為原發性 失眠者的失眠患者,另一組為配對教育程度、性別、年齡的正常睡眠者。研究 發現睡眠衛生行為量表於正常睡眠組中除了「睡前飲食習慣」和睡眠品質間的 關係未如預期以外,其他不適當的睡眠衛生行為皆和失眠嚴重度、睡眠品質間 具有顯著相關,顯示該量表在正常睡眠者上具有良好的效標關聯效度;而在失 眠組中,只有「焦慮相關行為」和睡眠品質及失眠嚴重度有顯著相關,此外,「焦 慮相關行為」亦是唯一可有效區分正常睡眠組與失眠組的因素。
本研究將該量表用於慢性腎臟病患者,施測結果各分量表的內部一致性分 別為:睡眠規律性Cronbach's α= .56、焦慮相關行為 Cronbach's α=.63、睡前飲 食習慣Cronbach's α= .45、睡眠環境 Cronbach's α=.72。
睡前激發狀態量表 (Pre- Sleep Arousal Scale, PSAS)
睡前激發狀態量表是由 Nicassio et al. (1985)發展而成,分成「認知激發」
與「生理激發」兩個面向,每個面向各有 8 題,受試者需以五點量表評估其感 受強度。信效度檢驗顯示,睡前激發狀態量表對失眠組、正常睡眠組、及大學 生組均有不錯的內部一致性(認知激發 Cronbach’s α= .67-.88,生理激發 Cronbach’s α= .79-.84)和再測信度(認知激發.72,生理激發.76),兩個分量表 皆與自陳的睡眠潛伏期、睡眠時間具顯著相關,亦與焦慮和憂鬱量表具有顯著 相關,但整體而言,認知激發狀態和睡眠指標的相關是較強的。不論是全量表 和分量表皆能區分正常睡眠者和失眠者。
詹雅雯、陳昌偉、楊建銘、與林詩淳(2009)所做的中文版睡前激發狀態 信 效 度 研 究 , 顯 示 不 論 是 全 量 表 或 分 量 表 , 均 具 有 良 好 的 內 部 一 致 性
(Cronbach’s α= .80-.89)。驗證性因素分析結果顯示睡前激發狀態量表的兩因子 結構屬中度適配,而該量表亦與焦慮量表達顯著相關,有良好的效標關聯效度。
全量表與分量表得分皆能區辨正常組與失眠組。而本研究使用該量表於慢性腎
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臟病患者上,亦呈現良好的內部一致性(生理激發Cronbach’s α=.79,認知激發 Cronbach’s α= .90),兩個分量表的相關為.53(p<.001),分量表和總量表皆與醫 院焦慮憂鬱量表中的焦慮分量表有顯著相關。
醫院焦慮與憂鬱量表 (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS) 醫院焦慮與憂鬱量表為 Zigmond and Snaith (1983)所發展出的情緒量表,由 於排除了可能受到疾病症狀影響的題項,特別適合具生理疾病的患者使用。該 量表分成「憂鬱」和「焦慮」兩個面向,各有 7 個題目,受試者需以四點量表 來評估自身憂鬱或焦慮情形,分數愈高代表憂鬱或焦慮程度越高。
國外關於醫院焦慮與憂鬱量表的信效度驗證結果,大多顯示憂鬱和焦慮這 樣的兩因子結構是合適的。憂鬱分量表的 Cronbach’s alpha 值落於.67-.90 之間,
平均為.82;焦慮分量表的 Cronbach’s alpha 值落於.68-.93 間,平均為.83。和其 他焦慮或憂鬱量尺間具有中度到高度相關 (Bjelland, Dahl, Haug, & Neckelmann, 2002)。過去研究顯示,中文版醫院焦慮與憂鬱量表在血液透析患者上亦有良好 的內在一致性,憂鬱與焦慮二個分量表的Cronbach’ s α 值分別為.95 及.96 (陳 佩英、郭素青、張惠甄、劉亞君、和徐子英,2007)。
而在本研究施測結果,焦慮分量表具良好的內部一致性(Cronbach’ s α.
= .85),但憂鬱分量表的內部一致性則較低(Cronbach’ s α. = .56)。根據探索式 因素分析的陡坡圖,顯示該量表使用單一因素的結構較為適當,因此本研究後 續將使用全量表的總分進行分析(Cronbach’ s α. = .83)。
不寧腿症候群 (Restless Leg Syndrome, RLS)
根據 International Restless Leg Syndrome Study Group 所建議的四個診斷標 準(Allen et al., 2003),自陳符合所有條件者則視為出現不寧腿症候群。
身體症狀 (疼痛、皮膚發癢)
過去研究發現,單題項的疼痛度評估對於一般研究已具有足夠信效度
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(Jensen, Turner, Romano, & Fisher, 1999),故本研究中將請患者以十點量表分別 評估平時疼痛及皮膚發癢的程度(共兩題)。
生理指標
由個案的檢驗報告中,獲取其最近一次的血中尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)、肌酸酐(creatinine)、血色素檢查(hemoglobin)、血球比容值測定
(hematocrit,血容比)的檢驗數值。並以 MDRD 公式(Levey et al., 1999)估計 其腎絲球過濾速率(Estimated Glomerular Filtration Rate , eGFR)。
Charlson 共病指標 (Charlson Comorbidity Index, CCI)
Charlson 共病指標原先是由 Charlson, Pompei, Ales, and MacKenzie (1987) 為了預測病患的死亡危險性而發展出來,根據病患的醫療紀錄中是否出現特定 的疾病,並依其危險性加權 1、2、3、或 6 分,經加總後得出 CCI 總分。本研 究使用 Deyo, Cherkin, and Ciol (1992) 的方式,根據個案的病歷資料中抽取出的 ICD-9-CM 疾病碼資訊,計算出其 CCI 分數。