第三章 研究方法與實驗設計
第四節 研究工具
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第三節 研究對象
本研究以國立自然科學博物館所屬之「自然與人文數位博物館」
為支援數位學習學習活動之數位圖書館，主要係考量該數位博物館為 國家級單位所建置，已具有一定程度優良之資訊架構設計，可避免因 為資訊架構設計不良而影響本研究之結果。再則，由「高中課程教育 資源網」(http://wise.edu.tw/highschool/outline.php)可看出高中教育擁有 較完整的自然科學課程，為了使本研究的學習任務能與課程學習搭 配，因此本研究隨機挑選高中學生作為研究對象。
第四節 研究工具
本研究以國立自然科學博物館所屬之「自然與人文數位博物館」
和 TechSmith 所發展的 Morae 人機互動分析軟體為研究工具，利用「自 然與人文數位博物館」進行數位圖書館支援數位學習之學習任務設 計，並以 Morae 人機互動分析軟體觀察學習者使用數位圖書館支援數 位學習之學習歷程，據此探究數位圖書館資訊架構設計是否影響數位 學習之學習成效。
一、 自然與人文數位博物館
本研究選擇國立自然科學博物館所建置之「自然與人文數位博物 館」作為研究所需之數位圖書館(如圖 3-3)，該數位博物館涵蓋四項主 題計畫，包括動物、植物、地質及人類學組 13 個學門之 16 項子計畫，
主題計畫除建立本身數位典藏資料庫外，亦建立各學門間之資訊鏈結 關係，以建立環環相扣之生物與文化多樣性之數位化典藏，達到自然 與人文典藏內容之密切關聯。
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該數位博物館除了典藏內容多元豐富外，數位圖書館的資訊架構 設計十分完善，擁有良好規畫的數位學習區以及許多加值應用服務，
符合本研究所需，因此選擇此數位博物館作為研究工具。
圖 3- 3 自然與人文數位博物館首頁
本研究進行資料分析編碼時，係按照數位圖書館的「資訊架構」
以及網站本身的分類（分別為數位典藏區、數位學習區）作為編碼依 據，當學習者使用數位圖書館之資訊架構時，即將每個學習者使用該
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數位博物館資訊架構之次數及停留時間列入計算。
（一） 依資訊架構分類
1. 組織系統(Organization System) (1) 組織體系(Organization Scheme)
i. 依主題(Topic)
該數位博物館的內容依主題分類，如圖 3-4 所示。
圖 3- 4 組織體系依主題分類
ii. 依任務(Task)
該數位博物館將相同性質的資源歸納在一起，讓學習者能透過 一系列的引導，完整的學習相關資源，如圖 3-5 所示。
圖 3- 5 組織體系依任務分類
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iii. 依觀眾(Audience)
該數位博物館請使用者自行表明身分，針對不同類型的使用 者，網站呈現出的內容也會不同，如圖 3-6 所示。
圖 3- 6 組織體系依觀眾分類
(2) 組織結構(Organization Structures)
階層式(由上往下)(A Top-Down Approach)
該數位博物館亦提供階層式之資訊組織結構，階層式結構中的內 容擁有上下從屬關係，且分支互斥，如圖 3-7 所示。
圖 3- 7 組織體系依階層式排列
2. 導覽系統(Navigation Systems)
(1) 全站導覽系統(Global Navigation Systems)
無論使用者身在網站的哪個階層，該數位博物館之全站導覽系統 可讓使用者直接連向重要的區域和功能，如圖 3-8 所示。
圖 3- 8 全站導覽系統
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(2) 區域導覽系統(Local Navigation Systems)
該數位博物館之區域導覽系統可提供使用者網站中的子網站區 域，可快速連結至不同的子網站，如圖 3-9 所示。
圖 3- 9 區域導覽系統
(3) 網站地圖(Site map)
該數位博物館之網站地圖，可強化數位圖書館的資訊階層，讓使 用者能夠對於內容組織方式更熟悉，且更能快速、直接存取網站 內容，如圖 3-10 所示。
圖 3- 10 網站地圖
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3. 搜尋系統(Search Systems) (1) 搜尋(Search)
i. 全文檢索－能以任意關鍵字檢索該數位博物館所典藏之所有內 容，如圖 3-11 所示。
圖 3- 11 搜尋系統之全文檢索
ii. 進階檢索－可進一步設定檢索條件，得到較精確之搜尋結果，如 圖 3-12 所示。
圖 3- 12 搜尋系統之進階檢索
(2) 結果(Result)
群組結果－該數位博物館之搜尋系統可將檢索結果依主題、觀眾、
類型等分類群組，讓使用者能選擇並縮小檢索範圍，如圖 3-13 所 示。
圖 3- 13 搜尋系統之結果
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（二） 依網站本身分類－數位典藏區、數位學習區
該數位博物館除了具有上述的資訊架構設計之外，也針對其典藏內容 的呈現區分為數位典藏區與數位學習區，分別說明如下
1. 數位典藏區
該數位博物館將學科分門別類，詳細記載典藏內容之資訊，並典藏 自然界動植物的各種數位照片，如圖 3-14 所示。
圖 3- 14 數位典藏區
2. 數位學習區
為了支援數位學習，該數位博物館將數位典藏內容重新組織為適合 支援學習的內容，並呈現給學習者進行學習，如圖 3-15 所示。
圖 3- 15 數位學習區
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二、 Morae 人機互動分析軟體
Morae 為美國 TechSmith 公 司 所 開 發 的 人 機 互 動 軟 體 (Morae, http://www.linksoft.com.tw/Products.asp?seq=150)，它能錄製使用者在測 詴環節中的完整過程，例如：使用者在實際操作數位圖書館網站時的 行為，包括使用者的語音、臉部表情、現場問答、測詴問卷等，並可 透過遠端即時監控和後期分析，獲得測詴結果。結果亦可輸出為影像 或圖表形式的報告。
Morae 是由三個獨立的組件所構成：
（一） Morae Recorder：錄製可用性測詴影像
可記錄使用者任務過程的系統操作畫面、影像與聲音及滑鼠點擊與 鍵盤使用，如圖 3-16 所示。
圖 3- 16 Morae Recorder 介面
1. 定義研究任務 (Define the Study Tasks)，如圖 3-17 所示。
(1) 任務名稱、任務描述 (2) 給予任務指示
例如：
任務 1－尋找數位圖書館首頁 任務 2－填寫學習單
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(3) 設定任務完成度 (Success Score)
圖 3- 17 Morae Recorder 之設定任務
2. 可定義研究標籤類型(Define the Study Markers)，如圖 3-18 所示。
圖 3- 18 Morae Recorder 之定義標籤類型、顏色
(1) 定義標籤類型
本研究定義的標籤類型為組織系統、標籤系統、導覽系統及搜 尋系統，並利用此一功能來標記、計算學習者使用數位圖書館 資訊架構的情形。
(2) 定義標籤顏色
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（二） Morae Observer：遠端即時監控，支援多用戶端
透過 Morae Observer，研究者可觀察受測者之操作動作，此外 透過聲音與影像即時檢視過程，研究者也可記錄任務的開始點與結 束點、錯誤操作，以及即時筆記。
1. 可觀察使用者表情、操作介面情況，如圖 3-19 所示。
圖 3- 19 Morae Observer 介面
2. 可記錄任務的開始點與結束點、記錄筆記及圈選任務完成度，
如圖 3-20 所示。
圖 3- 20 Morae Observer 紀錄介面
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（三） Morae Manager：分析、統計，並製作演示報告
在 Morae Recorder 錄影和 Morae Observer 監控資料蒐集的基礎 上，Morae Manager 提供進行後期分析和統計的工具，如圖 3-21 所 示。
圖 3- 21 Morae Manager 分析介面
1. 分析標籤，可定義標籤並標示學習者使用資訊架構時之行為，
如圖 3-22 所示。
圖 3- 22Morae Manager 分析標籤
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2. 將標籤以圖表表示，如圖 3-23 所示。
圖 3- 23 Morae Manager 標籤圖表
3. 呈現影像標籤，如圖 3-24 所示。
圖 3- 24 Morae Manager 影像呈現標籤
三、 Index of Learning Style（ILS）學習風格量表
為了深入了解學習者多面向的學習風格對於數位圖書館資訊架構 支援數位學習成效的影響，本研究挑選 Felder 與 Silverman 的 Index of Learning Style（ILS）學習風格量表來分析學習者之學習風格類型，作 為探討不同學習風格學習者學習成效差異之依據。
此 學 習 風格 量 表 依據 學 習 的 處 理 過 程 (Processing) 、 感 知 能 力 (Perception)、輸入方式(Input)、瞭解方式(Understanding)等四大面向區
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表 3- 1Felder & Silverman 的 Index of Learning Style（ILS）學習風格
面向 類型 特性
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