第三章 研究方法與步驟
第三節 研究工具
本研究資料取自 Web of Science(Web of Knowledge 系統)中 SCIE、SSCI 和 A&HCI 近二十年作者中有包含台師大的教師或學生的文獻。此外，計算台師大 作者的 h-index 作為學術評鑑指標。透過社會網絡分析軟體 UCINET（University of California at Irvine NETwork）進行分析。以下針對研究所選資料庫 Web of Science、學術評鑑指標 h-index 計算、社會網絡分析軟體 UCINET 等研究工具，
分別詳述介紹之：
一、 Web of Science
Web of Science 資料庫收錄全球最具權威及跨學科領域多達 11000 種期刊資
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源，且文獻類型包含：研究論文、評論、書評、摘要、年表等。透過 Web of Science 可以取得最新和回溯文獻（最早可回溯至 1900 年），包含：科學、社會科學、人 文藝術等 256 個學科領域。Web of Science 主要涵蓋三大資料庫，分別為 SCIE、
SSCI、A&HCI（科技政策研究與政策中心，2010;Web of Knowledge, 2011）。 其中 SCIE 收錄 1990 年至今，包含 8300 多種期刊，超過 150 個學科領域文 獻資料。而 SSCI 收錄 1990 年至今，包含 2697 多種期刊，超過 55 個社會學科 領域文獻資料。A&HCI 收錄 1975 至今超過 2300 種藝術人文領域的期刊 (Web of Knowledge, 2011)。其中 SCIE 與 SSCI 收錄歐美英語系重要的期刊且其引用文獻 豐富，該兩種資料庫對學術研究產生重要應用，包含：評估科技和社會科學資源 與學術研究成效的工具、期刊品質評鑑、資訊檢索功能、研究者與研究機構之評 鑑參考、也可用以探究學科間的知識結構、了解學科的研究前鋒、作為國家或學 科領域的生產力與學術評鑑工具（王梅玲，2005）。基於上述與有鑑於資料來源 權威性與收錄完整之考量，故本研究選擇 SCIE、SSCI、A&HCI 作為研究工具。
二、 學術評鑑文獻計量指標h-index
大學學術評鑑進而促使文獻計量指標發展，一般評鑑學術影響力的指標包含：
h-index、g-index、A-index、R-index、AR-index 等，本研究以 h- index 作為觀察 學術影響力的指標。
美國加州大學物理系教授 Hirsch 於 2005 年首先提出文獻計量指標 h-index，
爾後的 g-index、A-index、R-index、AR-index 皆是針對 h-index 進行改良。g-index 和 A-index 是對於 h-index 未考量 h-index 劃定範圍內文章的精確被引次數的不足 做修正，R-index 克服 h-index 同分區分度與靈敏度問題、AR-index 基於 R-index 基礎再克服 h-index 只升不降的問題（JIN, Ronald & Leo, 2007；金碧輝、Ronald，
2007；Ronald, 2008）。2007 年，Bornmann 和 Daniel 發表的「What do we know about the h-index?」一文中提到過去研究將博士後研究的申請透過 h-index 與同儕審查
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（peer review）檢驗後，申請批准通過者的 h-index 的確較被拒絕者高。雖然 h-index 仍有其不完善之處，但許多研究亦肯定 h-index 對於文獻計量指標提供了 一個簡單有效的觀察且可廣泛表達學者、機構研究上的廣泛影響力(Bornmann &
Daniel, 2007)。此外，本研究並非要刻求區分作者學術評鑑文獻計量指標數值之 多少，也非探究或批判學術評鑑文獻計量指標計算之公平性、靈敏度或精準度，
且學術評鑑文獻計量指標陸續有後人研發改良，目前也尚未有一套全面性且獲得 全面認同的指標出現；因此，本研究主要利用 Hirsch 所提出的 h- index，計算台 師大學者的 h-index 作為學者影響力指標，並藉以分析台師大學者合著活躍度與 影響力之間的相關性。Hirsch 所提出的 h- index（赫式索引值）定義為：一位作 者的 h-index 計算方式為：該作者至少有 h 篇文獻各被引用至少 h 次。h 值越高，
表作者出版多且多被引用的文獻（Hirsch, 2005）。
本研究計算 h-index 依據欄位為：以資料撈取時間 2012 年 8 月 28 日所得共 4540 筆文獻中，相應之 Web of Science 中，代表每篇文獻被引用次數的「TC」
欄位和代表文章出版年的「PY」欄位。此外，依據研究之需，分別以 1990-2011、
2001-2011、1990-2000、2007-2011 年所含文獻，分別計算四個範圍的文獻作者 中為台師大學者的 h-index；因此，有些學者可能於 2001 年後才開始有發表文章 時，該學者在 1990-2000 年的文獻範圍則不會被計算到 h-index，故這四個時間 文獻範圍中，被計算 h-index 的台師大學者人數會不同。
上述四個時間範圍之區分可有利於觀察整個二十二年與前後十一年的學者 h-index 數值停滯或成長等變化，而 2007-2011 年文獻範圍所計算的學者 h-index 數值主要用來和 2001-2011 年文獻範圍的學者 h-index 數值比對是否有引用期間
（citation window）的問題。而選用 2007-2011 共 5 年的文獻範圍和 2001-2011 年的文獻範圍之台師大學者 h-index 比對是基於 Web of Science 的期刊引用報告
（Journal Citation Reports，簡稱 JCR）的 Impact Factor 計算原本為二年，但對於 有些學科而言，二年的引用期間太短，因此 JCR 另提出以 5 年為基準的影響力
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指標，即：5-Year Impact Factor（
Jacso
, 2009）；而本研究主要探討台師大整個學 術機構，其中涵蓋多元學科，為了避免 JCR 之前遇到二年引用期間對某些學科 太短的問題，故取五年文獻範圍中台師大學者的 h-index 來和 2001-2011 年文獻 範圍中台師大學者的 h-index 作一比對。此外，h-index 的計算需依據文獻被引用次數，而文獻被引用次數當中關於 自我引用（self-citation）問題，Thomson Reuters 網站中的「Journal self-citation in the Journal Citation Reports」一文指出 JCR 針對收錄期刊自我引用情形進行分析，
其結果顯示自我引用比率低且對於期刊或某主題影響力並無顯著影響，故本研究 不另行處理自我引用問題。
三、 社會網絡分析軟體UCINET（University of California at Irvine NETwork）
UCINET 最初由加州大學社會網的研究學者 Linton Freeman 開發編寫，後來 由波士頓大學（Boston University）Steve Borgatti 和威斯敏斯特大學（Westminster University）的 Martin Everett 維護更新。UCINET 涵蓋了大量的網絡分析指標，
包含：中心度、凝聚力、位置分析、派系分析、多元統計分析工具、多維量表、
群聚分析、矩陣數據分析等……，透過描述（description）、視覺化（visualization）、
統計建模（statistical modeling）了解網絡結構（劉軍，2009；Van Duijn & Vermunt, 2006）。下圖 3-3 為 UCINET 第 6 版使用介面圖。
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圖 3-3UCINET第 6 版使用介面圖