研究工具

本研究問卷係修改自王金城（2006）所編製的「大學男子籃球選 手參與休閒活動現況與阻礙因素及滿意度調查表」作為本研究資料蒐 集為主要工具。由於王金城（2006）的研究對象是以大專籃球選手為 主，然而，本研究對象是高中職學生。因此，參酌本研究對象則會進 行題目修改，以利本研究對象實施，並針對此一問卷量表進行信度考 驗。該問卷分為四部份，第一部份基本資料，第二部份參與休閒活動 現況，第三部份休閒活動類型與實際參與現況，第四部份參與休閒活 動阻礙。

茲將本研究因素分析及信度分析說明如下：

一、因素分析

本研究針對阻礙因素構面進行因素分析以找出共同因素；研究中 採用探索性因素分析法(Exploratory Factor Analysis)，此方法適用在因 素模式結構未知的情況下，利用此分析可將多個有相關的變數濃縮成 少數幾個有意義的因素，以達簡化的目的。

在進行因素分析前，先以KMO 取樣適合性檢定和 Bartleet 球形檢 定，以確認資料是否適合進行因素分析，本研究將 KMO 取樣適合性 之判別規準列於表3.4.1。將檢定結果整理於表 3-4-2。由表 3-4-2 可得 KMO 值為 0.91，且 Bartlett 球

表 3-4-1 KMO 之參考標準

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.91 卡方值 3940.61 (Eigenvalue)大於 1 之因素，並配合陡坡圖(Scree Plot)所顯示出斜 率遽降的點而決定。至於因素解釋部分，乃依據因素負荷量(Factor Loading)高於 0.4 的變數對因素進行命名。最後，再對各構面之因素 作信度檢驗，以 Cronbach＇s α 值大於 0.6 者為佳且不得小於 0.35，

分析結果如下。

由表3-4-3結果可知，此構面下35個變數可被縮減為7個共同因 素，此7個因素之累積解釋變異量達到64.62%。依據吳明隆、涂金堂

（2006）指出信度達0.60為可接受信度；數據分析顯示本量表之信度 尚可接受。

根據本研究阻礙文獻探討，綜合國內外學者對於參與休閒阻礙因 素之分析，依研究樣本的不同，所成現出的構面也有所不同。經HBL 選手休閒活動參與阻礙因素分析之後，本研究將休閒阻礙共萃取出 7個因素，依每個因素選項之特性分別命名為:因素一「設施環境結 構」、因素二「個人責任」、因素三「學習能力」、因素四「重要他人影 響」、因素五「師長因素」、因素六「家人態度」、因素七「休閒資訊」。

表3-4-3「阻礙變項」因素分析結果。

表 3-4-3「阻礙變項」因素分析結果

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35

成份編號

0 3 6 9 12 15

特 徵 圖

因素陡坡圖

圖 3-4-1「阻礙變項」陡坡圖

根據表 3-4-1 可看出阻礙變項經由因素分析，可被濃縮為 7 個共 同因素，將其命名為設施環境結構因素、個人責任因素、學習能力因 素、重要他人影響、師長因素、家人態度因素、休閒資訊因素。以下 將對在差異性分析小節中，進行該 7 個因素是否於人口統計變量(學校 類型及年級)上，存有顯著不同。

二、信度分析

本研究著重探討參與休閒活動之阻礙因素，於是在進行問卷信度 分析，僅探討該構面下之信度；信度分析結果得，整體休閒阻礙因素 量表的Cronbach’s α 係數值為 0.95，其它構面 Cronbach’s α 係數值介 於0.76～0.88 之間，表示量表的內部一致性高。如表 3-4-4

表3-4-4 問卷信度分析

構面名稱 Cronbach’S α值 題項 受訪人數

阻礙因素 0.95 35 191

第五節 研究方法

本研究所使用的統計分析方法，分別為基本敘述統計分析、信度 分析、差異性分析及因素分析等，以下進行簡短說明。

一、敘述統計量分析

本問卷之問項形式皆為Likert5點量表，藉以觀察問項的次數分 配、平均數及變異數，統計研究樣本在人口統計變量、休閒活重參與 情形/頻率及阻礙因素上之分佈狀況。在本研究中，分數愈大則表示頻 率愈高或愈認同。

二、因素分析

本研究在阻礙因素構面上共包含35個題項；當收集的變數甚多 時，欲萃取其中大部份資訊，以歸納及減少變數時，通常會經過因素 分析的處理。而因素分析之步驟有三：

(1)參數估計：利用「主成份法」、「主因素法」、「最概法」估計 因素負荷及獨特性參數。本研究所採用的方法為

「主成份法」。

(2)模式估計：利用殘差分析、KMO或MSA，估計模式的正確性，

而若參數之估計以最概法估得，可以進行卡方適合 度檢定。

(3)因素旋轉：因素模式之解並非唯一，可利用「直交法」或「斜

交法」進行旋轉，使每個共同因素只有少數幾個負 荷係數很大，以便進行命名，命名的方法則依據研 究者對該資料的瞭解。本研究所採用的方法為「直 交法」。

三、信度分析

所謂信度（亦稱可靠度）指的是一份測驗所測分數的可信度或穩 定度（Stability），也就是同ㄧ群受測者在同ㄧ份測驗上測驗多次的分 數要有一致性，所以信度是指測量的一致性（Consistency）程度。影 響信度的來源分為抽樣誤差、量測誤差與偏差，本研究所採用的測量 信度方法為Cronbach’s α。吳統雄（1990）曾提出，當需要對信度是否 足夠做出判斷時，建議以下列範圍作為評估可信度高低的參考標準，

如表3-4-5所示。

表3-4-5 Cronbach’s α 係數之評定標準

範圍 參考標準

信度≦ 0.3 不可信 0.3 < 信度≦ 0.4 勉強可信 0.4 < 信度≦ 0.5 稍微可信 0.5 < 信度≦ 0.7 很可信(最常見)

0.7 < 信度≦0.9 很可信(次常見) 信度 > 0.9 十分可信

五、差異性分析

（1）變異數分析（ANOVA）與Duncan 檢定

由於t 檢定僅適用於兩組獨立母體平均數之差異檢定，若遇有k 組(

k

≥3)以上的平均數比較時，t 檢定便不適用，則必須利用變異數 分析方法，在使用變異數分析前需先確認k組樣本均來自於常態分配 且其各組樣本的變異數一致。變異數分析結果若顯示k 組資料間有 顯著差異時，則進一步採用Duncan 檢定以了解k組間之差異所在。

（2） Kruskal-Wallis 檢定與Mann-Whitney U 檢定

若 資 料 不 符 合 常 態 分 配 的 假 設 時 ， 則 採 用 無 母 數 之 Kruskal-Wallis test（簡稱為K-W 檢定）來檢定各獨立母體平均數是 否相等。當K-W 檢定棄卻母體平均數相等之假設時，則進一步採用 Mann-Whitney U 檢定以了解哪些母體平均數間有顯著的差異。

（3） Welch’s 檢定

若資料符合常態分配的假設時，但變異數檢定不一致時，則採 用Welch’s test來檢定各獨立母體平均數是否相等。

在文檔中 HBL 高中甲級男子籃球選手休閒活動參與 現況及阻礙因素之相關研究 (頁 46-54)