研究建議與限制

五、結論與建議

5.2 研究建議與限制

根據研究的結果，採購的活動的理論與調查所出現的結果，並不是完全的符合，

由於電子連接器行業的變化隨著電子業的快速變化，造成資訊的蒐集的腳步，更加的快速，往往採購的活動的程序較以往更為快速，因此並無法清楚的將資訊的收集、使用分析的技術、更積極於集中的議題、在程序上的控制來作區隔，因此在因數分析只有三個因數來作解釋，而對於資訊的收集亦會發生在每一個分析和控制的過程。

對於採購情境因素的分析，根據前述因數分析的資料，可以發現非常的明確，分隔成四個區塊，與所假設的理論吻合，可以理解在競爭的大中國經濟體下，電子連接器的行業，採購時的關鍵考量的因素採購的重要性、採購的不確定性、客戶關係、轉換成本，皆符合中國及市場的特性，透過此四個構面之瞭解，更能夠使供應者對於採購情境因素的差異有所理解。

根據本研究結果，採購活動的過程的資訊收集一直持續發生而不是僅發生於初期過程因此無法容易分辯於其架構，對於採購情境因素，則是實證出其真正的理論架構，因此對於供應商而言，應主動加強與連接器廠之聯繫、維持正式的溝通管道、將資訊能持續的傳遞至連接器廠，並透過與其之間的溝通，瞭結此一採購的重要性，以及對於不確定性之處，能有完整資訊之提供。

由於本次研究的地理涵蓋，以沿海地區對於四川及東北地區涵蓋較少，日後研究如能對於此區域能有進一步之探討，會更趨完備。

由於所選取的廠商族群以台商為最多，因為中國本地的連接器的廠商以軍事應用為主，無法容易取得相關訊息，而此些廠商漸有朝電子連接器的行業發展的趨勢，因此日後對於中國的連接器的研究，須要對本地廠商作更進一步之探討。

由於電子連接器的行業，為電子行業的部份縮影，因此日後研究者可以以此為主軸作為整個電子產業在大中國經濟體的研究。日後可以朝整個大中國經濟體的電子產業之研究探討。

由於電子連接器的行業的採購過程，經由代銷的過程取得原料，因此日後的研究可以針對直銷和代銷，進行更深入的研究。

參考文獻

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附錄 A

29採購活動經常是特殊性質的多於一般性質 4.516 1.529 30 採購的決策需要個人高度地參與其中 4.653** 1.335

31 採購的過程很容易被定義 4.221 1.683

32採購的決策需要高階主管的同意 5.242** 1.724 33 經常有高階主管對於採購決策有所指示 5.232 1.547 34當採購有爭議時，僅由少數人解決即可，不需所有成員

參加

4 1.941 47 在面臨逆境/挑戰的時候，能繼續保持合作對兩家公司

而言是一件很重要的事

5.063 1.712

48 兩家公司之間的關係是建立在互惠與信任的基礎之上 5.179 1.55 49兩家公司之間的關係是非常具有彈性的。在特殊的問題

/需求產生的時候，彼此都能相互包容

4.737 1.517 50 兩家公司之間的關係可以延伸到其他許多複雜的責任

與任務上

4.695 1.422

51當兩家公司出現爭論，雙方會重新評估所有的事實，試圖達成一個雙方都滿意的折衷方案

5.189** 1.566

附錄 B 統計資料 Descriptive Statistics

Frequenc y

Ave. Frequenc y

Other 3 1000~999

附錄 C

連接器廠商採購行為之研究

請問在您上一次所做的「採購決策」中，有關下列問題之實際情形為何？【請根據您所面對的實際情形，在下列選項中圈選最符合的答案】（請單選）

對於公司所採購的零件/原料，相關資訊的來源為：

大量使用

從未使用

a. 其他供應商的工程師 1 2 3 4 5 6 7 b. 其他供應商的業務人員 1 2 3 4 5 6 7 c. 公司內的其他人員（除採購與工程部門之外） 1 2 3 4 5 6 7 d. 連接器產業相關刊物 1 2 3 4 5 6 7 e. 連接器產業展覽活動 1 2 3 4 5 6 7

是否運用不同的分析技術來評估採購活動？

大量使用

用從未使

a. 價格分析 1 2 3 4 5 6 7 b. 價值分析 1 2 3 4 5 6 7 c. 與其他外包訂價的方式作比較 1 2 3 4 5 6 7

您好：

這是一份關於連接器廠商如何面對採購決策的學術研究問卷，目的在瞭解連接器廠商在面對採購決策時，所反映出的一些行為因素，因此非常需要在採購部門與工程部門任職的您提供寶貴意見。本研究純粹基於學術研究的需要，

所得資料將不會用於學術研究之外的用途，也會絕對保持機密，不會有外洩之虞。敬請您安心填寫問卷。俟本研究完成之後，我們將會將彙整研究結果，製作一份摘要提供給貴公司參考。

您的意見將對本研究有莫大的助益，在此謹向您致上最高的謝意!

國立交通大學經營管理研究所指導教授：唐瓔璋博士研究生：宋建宏蘇志勳

d. 根據過去趨勢進行推斷 1 2 3 4 5 6 7

更換供應商的轉換成本

供應商是否為了雙方的交易而投入資源？

非常同意

意非常不同

a. 供應商投入了許多重要資源，以確保他們所供應的

產品規格能和我們的製造能力密切配合 1 2 3 4 5 6 7 b. 供應商的製造系統是經過量身訂做，專門用來生產

那些要銷售給我們公司的產品 1 2 3 4 5 6 7 c. 對供應商來說，要供應這些產品給我們公司，必須

要先擁有非常特殊的工具與設備 1 2 3 4 5 6 7 d. 供應商針對那些銷售給我們的產品所發展出來的

做法與程序，是針對我們公司的情況而專門設計的 1 2 3 4 5 6 7 e. 我們公司對這些產品有獨特的技術規範與標準。供

應商已為此做出大幅度的調整以適應這些情況 1 2 3 4 5 6 7 f. 供應商因應我們對這些產品的要求而投入的訓

練，無法輕易調整而用在與其他客戶的關係上 1 2 3 4 5 6 7

與供應商之間的關係

非常同意

意非常不同

a. 在面臨逆境/挑戰的時候，能繼續保持合作對兩家

公司而言是一件很重要的事 1 2 3 4 5 6 7 b. 兩家公司之間的關係是建立在互惠與信任的基礎

之上

1 2 3 4 5 6 7 c. 兩家公司之間的關係是非常具有彈性的。在特殊的

問題/需求產生的時候，彼此都能相互包容 1 2 3 4 5 6 7 d. 兩家公司之間的關係可以延伸到其他許多複雜的

責任與任務上 1 2 3 4 5 6 7 e. 當兩家公司出現爭論，雙方會重新評估所有的事

實，試圖達成一個雙方都滿意的折衷方案 1 2 3 4 5 6 7

受訪者資料

□其它_______（請註明）

您的公司去年的營業額為：（請擇一填答）

新台幣__________元; 人民幣__________元; 美金__________元

您的公司對下列各項零件/原料的採購金額佔總採購金額的比重為：

□金屬；□塑膠；□電鍍材料您公司的全職員工人數為：

__________人

您的工作地點：

□其它_______（請註明）

您個人的教育程度：

附錄 D

data purchase;

infile 'f:\thesis\key-in(try2).prn';

input v1-v51 sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy;

proc print;

data newfactor;

infile 'f:\thesis\mergefscore.txt';

input cent comp cert rela impo swit;

proc print;

proc univariate data=purchase freq;

var v1-v51 sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy;

proc factor data=purchase m=prin r=varimax flag=.60 scree score outstat=fact1;

var v29-v34;

proc score data=purchase score=fact1 out=fscore1;

var v29-v34;

proc print;

proc factor data=purchase m=prin r=varimax flag=.60 scree score outstat=fact2;

var v18-v28 v47-v51;

proc score data=purchase score=fact2 out=fscore2;

var v18-v28 v47-v51;

proc print;

run;

proc reg data=newfactor corr outest=reg1 tableout edf;

m1: model cent=cert rela impo swit/selection=stepwise collin stb;

output out=result1 p=centhat r=resid1;

proc plot data=result1;

plot resid1*centhat;

proc reg data=newfactor corr outest=reg1 tableout edf;

m2: model comp=cert rela impo swit/selection=stepwise collin stb;

output out=result2 p=comphat r=resid2;

proc plot data=result2;

plot resid2*comphat;

proc corr data=newfactor nomiss outp=ps1;

var cent comp cert rela impo swit;

proc factor data=purchase m=prin r=varimax flag=.60 scree score outstat=fact3;

var v1-v17;

proc score data=purchase score=fact3 out=fscore3;

var v1-v17;

run;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps2;

var v1-v5;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps3;

var v6-v9;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps4;

var v10-v13;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps5;

var v14-v17;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps6;

var v29 v31 v34;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps7;

var v30 v32 v33;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps8;

var v18-v20;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps9;

var v21-v25;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps10;

var v26-v28;

proc corr data=purchase alpha nomiss outp=ps11;

var v47-v51;

run;

data purchase;

infile 'f:\thesis\key-in(try3).prn';

input v1-v51 sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy;

proc print data=purchase;

proc factor data=purchase m=prin r=varimax flag=.50 scree score outstat=fact2;

var v18-v28 v47-v51;

proc score data=purchase score=fact2 out=fscore2;

var v18-v28 v47-v51;

proc fastclus data=fscore2 maxc=2 maxiter=10 mean=clusmean out=clus1;

var factor1-factor4;

data vcheck1;

merge clus1 purchase;

proc freq data=vcheck1;

tables (sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy)*cluster/chisq nocum;

proc fastclus data=fscore2 maxc=3 maxiter=10 mean=clusmean out=clus2;

var factor1-factor4;

proc candisc out=cana;

var factor1-factor4;

class cluster;

proc plot;

plot can2*can1=cluster;

data vcheck2;

merge clus2 purchase;

proc freq data=vcheck2;

tables (sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy)*cluster/chisq nocum;

proc fastclus data=fscore2 maxc=4 maxiter=10 mean=clusmean out=clus3;

var factor1-factor4;

proc candisc out=canb;

var factor1-factor4;

class cluster;

proc plot;

plot can2*can1=cluster;

data vcheck3;

merge clus3 purchase;

proc freq data=vcheck3;

tables (sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy)*cluster/chisq nocum;

proc fastclus data=fscore2 maxc=5 maxiter=10 mean=clusmean out=clus4;

var factor1-factor4;

proc candisc out=canc;

var factor1-factor4;

class cluster;

proc plot;

plot can2*can1=cluster;

data vcheck4;

merge clus4 purchase;

proc freq data=vcheck4;

tables (sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy)*cluster/chisq nocum;

proc fastclus data=fscore2 maxc=6 maxiter=10 mean=clusmean out=clus5;

var factor1-factor4;

proc candisc out=cand;

var factor1-factor4;

class cluster;

proc plot;

plot can2*can1=cluster;

data vcheck5;

merge clus5 purchase;

proc freq data=vcheck5;

tables (sex age own headq purcen model loc ctz dept edu year empy)*cluster/chisq nocum;

run;

附錄 E 變數的定義

V1 其他供應商的工程師 V2 其他供應商的業務人員

V3 公司內的其他人員（除採購與工程部門之外）

在文檔中在大中國電子產業購買關鍵因素分析---以連接器產業為例 (頁 60-78)

五、 結論與建議

5.2 研究建議與限制

五、結論與建議