H1：人口統計變項對企業社會責任之經濟﹑環境﹑社會三個面向與整體服務滿 意度，有顯著差異。
H1-1 人口統計變項對企業社會責任經濟面向，有顯著差異。
H1-2 人口統計變項對企業社會責任環境面向，有顯著差異。
H1-3 人口統計變項對企業社會責任社會面向，有顯著差異。
H1-4 人口統計變項對整體服務滿意度，有顯著差異。
H2：企業社會責任經濟面向與整體服務滿意度呈現正相關。
H3：企業社會責任環境面向與整體服務滿意度呈現正相關。
H4：企業社會責任社會面向與整體服務滿意度呈現正相關。
H5：企業社會責任之經濟﹑環境﹑社會三面向，對整體服務滿意度有顯著之影 響。
第二節 研究對象及資料方法收集方法
本研究主要在於電信公司服務中心社區化，滿足客戶各類型的需求，並透過服務品 質來提升客戶滿意度，深入社區貼近服務客戶，依大高雄市地區為主要研究對象。
並做好不重複填寫的管理作業。對於問卷估算與發放式如下:
本研究主要以大高雄地區社區客戶為主，根據電信公司 2015 年資料統計估算約 2016 個大型社區客戶為主要研究對象，基於研究的資源與時間有限不足情況下，
無法調查全部社區客戶，本研究將以抽樣方式進行客戶調查，預計發放問卷調查 500 份，抽樣回收 389 份有效問卷樣本。
第三節 研究設計及操作型定義
研究主要目的在於社區客戶對電信公司企業社會責任的認知與了解情形，以下將根 據之前學者之研究，企業社會責任分為經濟、環境、社會、整體服務滿意度等四個 構面作為設計之基礎，構面內衡量題項則是參考陳淑娟（2011）﹐盧國光（2009）﹐
廖仁瑋（2006）﹐孫明源（2003）﹐邱宇文（2013）﹐洪嘉蓉（2004）﹐陳竣璿（2015）﹐
謝玉粟（2006）﹐問卷資料參考之企業社會責任之問卷題項之企業社會責任之問卷 題項修改之，本研究問卷共分三大部份，第一部份為基礎調查共計 4 題，第二部 份為個人基本資料共計 6 題，第三部份為企業社會責任（經濟構面 7 題﹑環境構面 8 題﹑社會構面 6 題及服務滿意度 9 題之問項，共計 30 題）。並進行問卷設計及研 究變項的分析。並同時依據先前之研究發展出合適本研究之問卷內容與題項。
第四節 研究工具與資料分析方式
本研究問卷回收後，研究者將有效問卷加以編號，並將問卷填答資料輸入電 腦，以 SPSS 21.0 套裝軟體版統計軟體做為資料分析工具。本研究針對問卷回收調 查資料，進行有關的統計分析工作，以驗證假設是否成立。採取分析技術將視假說 的內容與衡量尺度的特性而定，各項分析的顯著水準皆設定在 p-value 小於 0.05 以 下。採用的統計方法計有下列六項，茲分別詳述如後：
一﹑描述性分析
本研究首先針對研究樣本之基本資料進行描述性統計分析，由使用次數分配 與百分比等統計來描述資料分佈情形。
二﹑信度分析
信度即是代表測量可靠性，係指測量結果的一致性或穩定性。本研究採用 Cronbach’s α 係數來檢測研究問項間一致性與穩定性。Cronbach’s α 係數越高，
則代表各題項之間的關聯性越高，問卷的一致性越高。
三﹑獨立性樣本 t 檢定（Independent sample t-test）
獨立樣本 t 檢定適用於自變項為類別資料且選項為二組，其 t 檢定的依變項為 量化變數，而且樣本為兩個獨立不同群體的差異分析。t 檢定主要目的考量樣 本個別差異及測量誤差後，兩個群體在依變項的測量分數之平均數是否相等，
如果不相等，則表示二個群體的平均數值達到統計上的顯著水準（P＜0.05）。
四﹑單因子變異數分析
是變異數分析法之其一種，其主要目的在於檢定三組或三組以上獨立樣本觀察值
知各組平均數彼此是否相等，變異數分析之 F 統計為組間變異與組內變異的比值，
所考驗的是變異數的意義。換言之，單因子變異數分析適用於自變項為類別資料 且選項為三組以上，而依變項為量化變數且受試樣本群體不同的差異分析，其主 要在考驗三個或三個以上獨立群體在依變項平均數的差異是否達到統計上的顯 著水準，（考量樣本個別差異及測量誤差後多個群體在依變項的分數之平均數是 否相等）。
五﹑相關分析
主要目的在於瞭解自變數間的相關程度，以 Pearson 相關分析為之。相關分析 主要是用來分析連續變數間關係的方向與程度大小的統計方法。其絕對值在 0-1 之間，若絕對值愈大則表示相關程度愈高。當相關係數為 1 時，便是完全 相關；相關係數 0.7～0.99 時，便是高度相關；相關係數為 0.4～0.69 時，便 是中度相關；相關係數為 0.1～0.39 時，便是低度相關。
六﹑迴歸分析
研究一個或多個自變數對依變數的影響情況，稱之為迴歸分析（analysis of regression），其多用於預測與估計的統計方法，亦即以一個或多個自變數來描 述，預測或估計一個特定依變數的分析法。