第一節 研究架構
利用文化與個人特質等社會學文獻以及社會網絡理論，本研究欲以兩個研究 來探討文化以及個人特質與社會網絡間的關係：
表 6 為研究一架構，研究一欲探討群體不同的文化傾向，是否會對社會網絡 結構產生影響？表 7 為研究二架構，欲探討個體傾向是否會對社會網絡結構產生 影響？兩種研究差異在於研究一討論群體文化對於整體社會網絡結構之影響性；
研究二討論個體對於社會網絡個體節點之影響性。
圖3-1 文化與動機對社會網絡影響之研究架構圖 文化
背景
動機
社會網絡結構 中心性指標
H1
H2 H3
22
圖3-2 個人特質與動機對社會網絡影響之研究架構圖
第二節 研究樣本
由於本研究分為兩個研究探討文化、個人特質對社會網絡影響，因此分別找 台灣團體、外籍團體為受測對象，並分別發放兩種版本問卷（個人 v.s 集體 主義，自我構念）給台灣團體、外籍團體填寫。
個人 特質
動機
社會網絡結構 中心性指標 群聚指數
H4
H5
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第三節變數操作型定義與衡量
壹、 量表使用說明
本研究量表分三部分：第一部分為人格特質量表，共使用文化(個人主義、
集體主義量表)、自我構念(獨立我、相依我)、自我調節理論三種量表；第 二部分為社會網絡量表，使用「提名法」，關係類型參考 Krackhardt 學者提 出的諮詢網絡、情感網絡，請受測者寫出各種網絡類型下最常接觸的名字；
第三部分為個人基本資料。
貳、 研究變項操作行定義與衡量
（一） 個人主義、集體主義量表
使用 Hui 學者 1994 發表的個人-集體主義量表(INDCOL)量表修改版，有 36 個衡量項目，來衡量個體的個人主義/集體主義。此量表衡量個體的 感覺、信念、行為，衡量的子項目包含配偶、家人、親屬、朋友、鄰居、
同事；使用 6 點李克特量表。
（二） 自我構念量表
使用 Singelis 學者在 1994 年以 Markus 和 Kitayama 理論為基礎，發展 而來「自我構念量表」。該量表有 24 個項目，12 題衡量相依我、12 題 衡量獨立我，並使用 7 點李克特量表。使用該量表是因為 Singelis 學 者將過去與自我構念相關研究統整並重新整理過後的題目，具有良好信
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效度，該量表也得到廣泛的應用。
（三） 調節焦點量表
使用 Haws 等學者(2010)整理各種調節焦點量表的優點，重新組合成的 心量表---長期性調節焦點量表(Chronic regulatory focus measures, CRFM)。該量表使用十個項目衡量調節焦點理論的觀念(如趨避動機衡量、
理想我與實際我的衡量、焦點自我調節等)、認知和情感面的測量。該 量表有良好的信度、再測信度，因此使用該量表做為調節焦點理論的測 量工具。
（四） 社會網絡量表
社會網絡量表使用 Krackhardt 學者提出的諮詢網絡、情感網絡、信任 網絡為所求的網絡，並使用 Marsden 提出的提名法，請受測者在各種
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第四節 研究程序
本研究過程分為三階段，並依前因變項(文化、個人特質)不同，分成兩個研 究：第一階段將所需的文化、個人特質、動機理論問卷翻譯為中文。由研究者擔 任中文翻譯工作，再請學者協助重複翻譯與檢閱，一同討論問卷翻譯之正確性。
第二階段為尋找合適的中、西團體樣本、發放兩種研究版本的問卷。第三階段利 用統計分析軟體 SPSS 了解樣本文化、個人特質、動機傾向；社會網絡分析軟體 Ucinet 進行網絡關係層次分析。
第五節 實驗工具
壹、 統計分析軟體---SPSS
問卷數據以 SPSS statictics Base 19 版進行樣本分析，所使用的量化統計 方法包含：平均數、t 檢定等統計方法。
貳、 社會網絡分析軟體---UCINET
社會網絡問卷部分由 UCINET 軟體進行分析。該軟體是 Freeman, Borgatti 和 Everett 三位教授研發與維護的社會網絡分析軟體。使用方法為將社會網絡問卷 收集而來的個體間互評關係數據(relational data)製成關係矩陣，並將原始資 料編碼(coding)有往來關係填入 1，無往來關係填入 0。假設有學生 n1、n2，學
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生 n1 在問卷裡提到與 n2 有關係，則 a12=1；若 n1 沒提到 n2，則 a12=0。若團 體內有 n 位成員，便可製成 n*n 矩陣。最後將矩陣匯入 UCINET,便可得到個體在 網絡空間各項特徵值，如中心性、密度、大小、叢集係數等數據。也可利用 UCINET 內建軟體 NetDraw 描繪出網絡圖形，將網絡結構視覺化。
表3-2 社會網絡圖形與矩陣示意圖
社會網絡量表每一題項均代表一種關係類型，可形成一個矩陣。本研究為了 使社會網絡數據能反映較真實互動關係，因此一種關係網絡有多題衡量，製作成 多個矩陣，在利用社會網絡分析軟體 UCINET 將矩陣加總後取平均值，做為社 會網絡衡量指標。
n1 n2 n3 n1 - 1 1 n2 1 - 1 n3 0 1 -
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