研究方法

本研究使用文獻探討法及調查研究法(含質性研究與量化研究)之方式，對目 前綠建材產業現況進行系統性盤查及調查、統計分析影響價格與市場競爭力之影 響因素，並進一步估算綠建材產值，研提綠建材產業發展策略，完成本研究之目 標。

一、 文獻探討法

(一) 彙整綠建材產業相關基礎數據

本研究依綠建材四大分類之有效標章，蒐集國內相關政府部門、研究機 關及產業公協會之公開資訊，進一步彙整綠建材產業相關基礎數據、產品資 料、市場價格等數據資料作為本研究執行之參考。

(二) 蒐集國際最新「材料產品標準、規範、標章」趨勢資料，提供政府政策工具 擬定或標章制度參考

本研究以內政部建築研究所綠建材解說及評估手冊資料為基礎，並於全 球各國政府官方網站蒐集相關綠建材標章之制度，進而與我國綠建材標章制 度比較其差異，本研究亦同步蒐集最新國外建材規範相關資料後，擬定策略 與制度之初步內容並召開專家座談會據學者專家之修改意見加以修訂，提供 政府作為政策擬定參考。

二、 調查研究法

(一) 綠建材產值及產業經營現況調查問卷 1. 問卷設計：

本研究調查對象為取得綠建材標章且在有效期內之廠商，為了使問卷內容務 實並可作為後續議題之分析，故問卷於設計初期將先與專家訪談，透過專家學者 座談會，邀請綠建材廠商、學者、建築師等與綠建材相關之人員，對本研究所研 擬之問卷提出建議，並歸納專家之意見融入問卷設計中，使問卷具備專家效度。

在問卷信度部分使用再測信度之方式並達 Cronbach’s α 係數> 0.7 以上，本問卷 內容需具備嚴謹信效度，以確保後續問卷分析具有本研究探討議題之可信度與代 表性，由本研究問卷分析之數據結果能忠實地呈現出市場概況並研擬相關建議。

2. 問卷內容：

本問卷內容包含四大面向，綠建材廠商之基本產業資料、申請綠建材標章對 廠商之影響、綠建材標章制度發展建議、綠建材廠商生產之產品資料。

A. 建材廠商之基本產業資料：包含的變項有廠商名稱、地址、電話、填表 人、職稱、廠商類型、資本額、員工數等。

B. 申請綠建材標章對廠商之影響：包含的變項有申請綠建材標章原因、對 綠建材之認知、申請標章前廠商產值、申請標章後對廠商整體產值變化 等。

C. 綠建材標章制度發展建議：包含的變項有目前綠建材標章制度認同度、

認為目前綠建材標章制度須改善之處、廠商申請標章之意願之誘因等。

D. 綠建材廠商生產之產品資料：產品名稱、產品種類、標章種類、產品性 能、產地、標章效期、標章證書編號、產品單價年生產量、產品市佔率、

產品年銷售量、年產值、營業額、毛利等。

3. 問卷發放及回收：

本研究之問卷調查對象為取得綠建材標章且在效期內之廠商，調查廠商之選 取使用母群體調查法調查所有之廠家，藉由電話訪問、訪員實地訪談(資本額 5 億以上廠商)、線上問卷及紙本問卷之方式訪談廠商，收集問卷資料。受訪之廠 商資料則藉由財團法人台灣建築中心或相關公協會(例如：建築師公會、台灣綠 建材產業發展協會、各縣市市內設計裝潢業者公會等)之協助，確認最新及最正

確綠建材標章廠商之地址及電話，以避免造成無效聯繫，並有效提高問卷回收率。

問卷回收後將由研究員刪除無效問卷，以確認後續問卷分析資料之正確性。

4. 問卷統計分析：

本研究問卷回收後以 IBM SPSS Statistics 22.0 套裝統計軟體建檔後進行統計 分析。

A. 描述性統計分析：以平均數、標準差、及百分位數之圖表呈現綠建築廠 商之基本資料、產品資料、產品銷售資料等調查結果。

B. 分析性統計分析：以 Student t test, ANOVA test, Paired t test, Chi square test, Regression analysis, Multiple regression analysis 等方法進一步分析 不同標章類型間之差異、不同產品間之差異、取得標章前後之影響、影 響申請意願之因素、建立迴歸模式預測未來發展之可能及其影響等分析 結果。

C. 所有分析之 α 皆訂於 0.05，意即 p<0.05 為達到統計上顯著差異。

(二) 消費使用者經驗與滿意度調查問卷 1. 問卷設計：

本研究調查對象為消費者(建設公司或開發單位)與使用者(建築師或室內設 計師或施作者)，為了使問卷內容務實並可作為後續議題之分析，故問卷於設計 初期先與專家訪談，透過專家學者座談會，邀請綠建材廠商、學者、建築師等與 綠建材相關之專業人員，對本研究所研擬之問卷提出建議，並歸納專家之意見修 訂問卷，使問卷具備專家效度。在問卷信度部分使用再測信度之方式並達 Cronbach’s α 係數> 0.7 以上，本問卷內容需具備嚴謹信效度，以確保後續問卷 分析具有本研究探討議題之可信度與代表性，由本研究問卷分析之數據結果能忠 實地呈現出市場概況並研擬相關建議。

2. 問卷內容：

本問卷內容包含六大面向：消費/使用者基本資料、消費/使用綠建材產品資

料、對綠建材之認知與使用後之影響、消費/使用綠建材之原因、消費/使用綠建 材意願提升之誘因、消費/使用綠建材產品之滿意度。

A. 消費/使用者基本資料：包含的變項有職業類型、性別、年齡、職稱、

居住地、工作年資、教育程度等。

B. 消費/使用綠建材產品資料：包含的變項有產品名稱、出產廠商、綠建 材類型、產品來源、年使用量、購買金額等。

C. 對綠建材之認知與使用後之影響：包含的變項有來源、功能、效益、環 保節能等。

D. 消費/使用綠建材之原因：包含的變項有選用綠建材之原因、使用綠建 材後對於生活/產品銷售之益處等。

E. 消費/使用綠建材意願提升之誘因：包含的變項有政策面誘因，經濟面 誘因、法規面誘因、生活面誘因、潮流誘因。

F. 消費/使用綠建材產品之滿意度：包含的變項有綠建材產品性能與健康 形象、綠建材產品資訊、綠建材產品行銷推廣。

3. 問卷發放及回收：

本研究之問卷調查對象為消費者(建設公司或開發單位)與使用者(建築師或 室內設計師或施作者)，將藉由電話訪問、線上問卷及紙本問卷之方式訪談收集 問卷資料。問卷回收後將由研究員刪除無效問卷，以確認後續問卷分析資料之正 確性。

4. 問卷統計分析：

本研究問卷回收後以 IBM SPSS Statistics 22.0 套裝統計軟體建檔後進行統計 分析。

A. 描述性統計分析：以平均數、標準差、及百分位數之圖表呈現消費/使 用者基本資料、消費/使用綠建材產品資料、消費/使用綠建材之原因等 調查結果。

B. 分析性統計分析：以 Student t test, ANOVA test, Paired t test, Chi square

test, Regression analysis, Multiple regression analysis, Analysis of

correlation 等方法進一步分析不同類型消費/使用者間之差異、不同產品 間之差異、影響消費/使用意願之因素、等分析結果。

C. 所有分析之 α 皆訂於 0.05，意即 p<0.05 為達到統計上顯著差異。

三、 專家學者會議

本研究已召開兩場專家學者會議，對象為生產者(綠建材廠商)、消費者(建設 公司或開發單位)、使用者(建築師或室內設計師或施作者)及學者代表，以本研究 目的為主軸議題擬定專家學者會議之討論方向，實際了解生產者(綠建材廠商)、

消費者(建設公司或開發單位)、使用者(建築師或室內設計師或施作者)及學者代 表對於綠建材之使用、消費、政策、法規與未來發展之建議與想法，並由專家學 者會議之質性調查分析未來政策擬定之建議與可行方案。

四、 迴歸模式預測法

迴歸模式預測法是一種常用、實用價值高與有效的市場預測方法，為利用依 變數與自變數之間相關關係來分析市場現象，根據自變數的變化來預測依變數，

藉此建立變數之間的迴歸方程式，並將迴歸方程式作為預測模型。因此迴歸模式 預測法是一個能夠進行市場預測之方法，當對市場未來之發展狀況進行預測時，

能夠找到影響市場之主要因素。迴歸分析預測法之步驟為以下 3 點：

1. 根據預測目標，確定依變數與自變數

首先確立預測之具體目標，即依變數，透過市場調查與資料蒐集，獲得與預 測目標之相關因素，即自變數，並從中選擇出主要影響預測目標之主要因素，進 而針對依變數進行預測。

2. 建立迴歸模式預測模型

依據依變數與自變數的歷年統計資料進行計算，在此基礎上建立迴歸分析方 程，即迴歸分析預測模型。

3. 進行相關分析

當依變數與自變數具有相關關聯時，建立之迴歸方程式才具有代表性。因此 做為預測對象的依變數與因素的自變數之間的相關程度如何，成為迴歸分析中首 先需解決之問題。透過相關分析求出兩者相關關係，以相關係數之大小作為判斷 依變數與自變數的相關的程度。

相關係數之絕對值位於 1 到 0 之間，其相關程度分為完全相關、高度相關、

中度相關、低度相關、接近無相關及無相關，相關係數介紹如表 1.4-1。

表 1.4-1 相關係數介紹

相關係數絕對值 相關程度

1 完全相關

0.7~0.99 高度相關

0.4~0.69 中度相關

0.1~0.39 低度相關

0.01~0.09 接近無相關

0 無相關

4. 檢驗迴歸預測模型，計算預測誤差

迴歸模式預測能否用於實際預測，取決於對迴歸模式預測的檢驗與對預測誤 差的計算。迴歸方程式通過各種檢驗後，且預測誤差較小，才能將迴歸方程式作 為預測模型進行預測。

5. 計算並確定預測值

利用迴歸模式預測計算預測值，並對預測值進行綜合分析，確定最後的預測值。