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第三節 研究方法與流程
一、研究方法
本研究基於上述研究目的與研究內容,提出以下研究方法:
(一)統計分析方法
本研究於計算土地利用變遷驅動力移轉機率分析上,將採二元羅吉斯迴歸 (Binary logistic regression),Logistic 常應用於土地利用變遷機率模型上,於使用 上不受多元常態分配的假設限制。可在解釋變數同時存在連續或離散資料。因此 成為分析土地利用變遷機率及驅動因子影響程度分析的重要方法。本研究將應用 二元羅吉斯迴歸進行台北都會區土地變遷驅動因素之探討。
(二)空間分析法
1.土地使用轉換與影響模型(CLUE-s Model)
土地使用轉換與影響模型(CLUE-s Model)主要是以二元羅吉斯迴歸 模式作為計算土地利用變遷機率,並透過土地發展情境的研擬,模擬未來土 地利用情形,作為土地利用管制、政策修正、土地管理之參考。於模擬時須 先設定空間政策與限制、土地利用類別轉換設定、土地利用需求及區位特性 之相關資料,並結合 GIS 圖層建立 CLUE-s Model,即可求得土地利用變遷 之情形。
3 馬可夫鍊模式(Markov Chain model)
馬可夫鍊模式為土地利用變遷面積之預測,係根據區域過去之變遷情形 建構模式,以預測未來各種土地利用別可能之面積大小(鄭祈全等人,2001), 馬可夫鍊模式可計算出各種土地利用別於時間序列上數量之增減與彼此間 轉換情形。國內目前亦有研究將馬可夫鍊與 CLUE-s 相結合,對於土地利用 變遷進行模擬。其原理係利用未來事物分佈之狀態演變為各向度的轉移機率
(transition probability),推測未來事物分佈之狀態 。
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二、研究流程
本研究內容將分為六章,第一章說闡明研究動機、目的、時空範圍與研究內 容、研究方法與流程;第二章則回顧海平面上升之成因與衝擊、策略空間規劃、
土地利用變遷等相關理論;第三章為台北都會區背景介紹;第四章為研究設計,
建立模型內容;第五章則透過實證分析預測土地利用變遷之情形;第六章提出結 論與建議。研究流程圖如下圖 1-3 :
圖 1-3 研究流程圖 相關文獻與理論回顧
海平面上升之形成與衝擊 土地利用變遷理論與模型
海平面變化分析與 台北都會區發展背景
驅動力因子選取 情境設定與限制條件
建立二元羅吉斯迴歸 建立 CLUE-s 模型
實證結果分析
結論與建議
第一章 緒論
第二章 文獻回顧
策略空間規劃
第三章 背景說明
第四章 研究設計
第五章 實證結果
研究範圍與內容 研究動機與目的
Logistic 分析 土地利用變遷驗證與模擬結果 人口可能遷移區位
第六章
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