本研究以生命末期醫療決策為主題，進行訊息框架效果的測量，以了解如何適 切地向大眾傳遞訊息，增加議題被觸及與接受的機會。健康議題相關研究，常以實 驗作為測量健康行為之方法（Bartels, Kelly, & Rothman, 2010; Rothman, Martino, Bedell, Detweiler, & Salovey, 1999; Uskul, Sherman, & Fitzgibbon, 2009），為有效了解
訊息元素的效果，本研究選擇以實驗法為研究方法，藉由變項的操弄與控制，以了 解不同變項間的關係，並避免其餘外來因素的影響。實驗的核心在於控制，其研究 設計需要擴大研究者對研究結果的控制，並減少研究效度的威脅，但是，若過於緊 縮對研究情境的掌控，會使研究情境變得不真實，而喪失內在效度。再者，傳播研 究的標的通常為人類行為，若缺乏自然情境可能會造成推論結果的缺陷。此時，實 地實驗法則較為真實，其不在實驗室操縱，而是在參與者熟悉的環境中引入實驗變 項，較強調外在效度（Crosby et al., 2013; Singletary, 1994/1997）。
近來，由於網際網路使用普及，出現線上實驗法，亦即以網路作為媒介，研究 參與者得以在熟悉的環境中進行實驗。本研究為使實驗環境符合參與者日常之真實 情形，故採用線上實驗法，參與者可藉由熟悉的方式於網路進行實驗。本研究為一 單因子實驗設計，經過文獻與前導研究探討，以訊息框架為自變項，年齡及訊息減 損為調節變項，是否有面對臨終經驗為共變項，對末期醫療決策訊息之態度（訊息 面及行為面）與行為意圖為依變項。研究對象為 20 至 49 歲，且具閱讀能力及完全 行為能力者（符合意願書簽署條件）。其中，為檢測實驗物與問卷之適切性，將研究 流程分為前測、專家效度建構與正式施測。透過適當的訊息設計，有助於受眾閱讀 與理解議題，進而感知到議題與自身的關聯性，創造遵循建議行為的機會。本研究 欲透過實驗測量訊息元素之效果，以了解訊息框架的呈現對受眾之影響。
4.3.1 實驗分組
本研究為一單因子實驗設計，操弄變項為訊息框架，共分為四個操弄類別：正 面框架、負面框架、混合框架（同時包含正面與負面），以及無框架（不使用正面及 負面框架）。研究設計採受試者間設計（between-subject factors），每一位研究參與者 會被隨機分配至 12 組實驗組中，在閱讀完相應訊息後，依照問卷指示填答。本實驗 分組表請見表 4.3.1：
表 4.3.1 實驗分組表
圖 4.3.1 研究參與者招募示意圖
4.3.3 實驗流程
本研究之研究工具（實驗物及量表）經國立臺灣大學行為與社會科學研究倫理 委員會審查核可。經確認本研究符合研究倫理規範後，本研究執行流程為：於批踢 踢（https://www.ptt.cc）、臉書（www.facebook.com）等社群平台招募自願樣本，當 參與者願意且同意參與本研究後，會隨機分組至單個實驗物。接著，參與者會先閱 讀兩頁的簡短介紹，以利對生命末期醫療決策有基本認識，此部分強調：本研究不
會強迫參與者簽署意願書，而僅是讓其了解臺灣既有法規、服務及文件，並註明「個
4.3.4 資料分析
在資料分析部分，正式問卷回收後之處理原則依序為：
（1）先剔除漏答情形嚴重，或是沒有按照真實感受情形作答的問卷（例如：所 有問項之勾選趨向一致）；除去無效問卷後，即進行資料之編碼及登錄；
（2）對部分缺失資料，用部分捨棄方式處理，即在資料分析時，受測者漏答之 該項資料，用其他有效值的平均值取代之，進行統計分析；
（3）本研究資料處理以 SPSS for windows 20.0 作為資料分析工具。
再者，考量本研究之研究目的，所採用之統計方法說明如下：
（1）描述統計（descriptive statistics）：使用次數分配、百分比等描述填答者在 自變項與依變項回答的分布情形；
（2）信度（reliability）與效度（validity）分析：檢驗研究工具之可靠性與有效 性；
（3）多變量分析（MANOVA）與事後檢定：使用多變量分析檢驗自變項對於依 變項的影響是否達顯著差異；
（4）羅吉斯迴歸（logistic regression）：檢驗人口變項對依變項之影響程度；
（5）單因子變異數分析（ANOVA）：檢驗人口變項對於依變項之影響是否存在 顯著差異。
本研究透過測量訊息效果，欲找出訊息設計之策略，預期將對公、私部門之相 關推廣有所助益，提供實務界在訊息撰寫、設計等原則參考。