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第五節、 研究模型

由於本研究考慮當年度是否通過 ISO14001 認證,以及通過年數做為環 保面的衡量指標,故第一部分迴歸分析以實驗組為樣本,把每一假設均分為 模型 1 及模型 2,模型 1 以當年度是否通過認證做為虛擬變數,模型 2 設立 一變數為通過年度,兩模型分別做迴歸分析。第二部分為比較對照組與實驗 組,故設立一虛擬變數以區分實驗組與對照組。第三部份再將實驗組分為高 污染性產業與非高污染性產業,個別分析其自變數對應變數之影響。

本研究採取最小帄方法(Least squares method)進行迴歸分析,並詴圖由 t 檢定,衡量各個自變數對應變數之解釋能力、判定是否具備統計上之顯著性。

由判定係數 R2與調整後之 R2,以了解整體模型之解釋能力,並以 F 檢定觀 察整體模型是否具統計上之顯著性。

一、 第一部分之迴歸模型-實驗組

配合研究假設,對樣本資料進行迴歸分析,以了解實驗組之環境風險管 理對資金成本與財務績效是否有顯著影響,並考慮是否通過認證與通過年 數,設立兩種變數及分為兩部分之迴歸模型,分別對八種應變數分析個別之 迴歸模型。茲將本研究之模型列舉如下:

‧ 國

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Model1:

Y  

0

 

1

LEV

i,t

 

2

SIZE

i,t

 

3

IND

i,t

 

4

D

0,i,t

 

i,t Model2:

Y  

0

 

1

LEV

i,t

 

2

SIZE

i,t

 

3

IND

i,t

 

4

YEAR

i,t

 

i,t

其中,Y 分別等於以下八個變數

rD,i,t=第 i 期的第 t 家公司之債劵資金成本;

rE,i,t=第 i 期的第 t 家公司之股東權益資金成本;

rWACC,i,t=第 i 期的第 t 家公司之加權帄均資金成本;

LEVi,t=第 i 期的第 t 家公司之財務槓桿,此時迴歸式中自變數不含 LEV;

TRi,t=第 i 期的第 t 家公司之稅盾;

BETAi,t=第 i 期的第 t 家公司之系統性風險;

LSi,t=第 i 期的第 t 家公司之大股東持股比;

Fi,t=第 i 期的第 t 家公司之外資法人持股比。

其他自變數為:

SIZEi,t=第 i 期的第 t 家公司之公司規模;

INDi,t=第 i 期的第 t 家公司之產業別,等於 1 為高污染性產業,等於 0 為非高 污染性產業;

D0,i,t=第 i 期的第 t 家公司是否有通過 ISO14001 環境管理系統認證,等於 1

為已通過,等於 0 為未通過;

YEARi,t=第 i 期的第 t 家公司通過通過 ISO14001 環境管理系統認證之年數,

等於 1 為第 1 年通過,等於 2 為第 2 年通過,以此類推;

εi,t=殘差。

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二、 第二部分之迴歸模型-區分實驗組與對照組

以產業別與公司規模為標準,取與實驗組相當的一組公司群做為對照 組,並設立一虛擬變數。將本部份之模型列舉如下:

Model3:

Y  

0

 

1

LEV

i,t

 

2

SIZE

i,t

 

3

IND

i,t

 

4

D

1,i,t

 

i,t

其中,Y 與其他變數均與上述相同,新虛擬之自變數為:

D1,i,t=第 i 期的第 t 家公司是否為實驗組,等於 1 為實驗組,等於 0 為對照組。

三、 第三部分之迴歸模型-區分產業別

將實驗組再區分為高污染性與非高污染性產業,分別對這兩群資料在做 以上的模型之迴歸分析。並觀察其結果。

Model4:

Y  

0

 

1

LEV

i,t

 

2

SIZE

i,t

 

3

D

0,i,t

 

i,t Model5:

Y  

0

 

1

LEV

i,t

 

2

SIZE

i,t

 

3

YEAR

i,t

 

i,t

其中,變數定義均與上述相同。

以下將以三部份的迴歸模型,分析公司環境風險管理對公司資金成本與 財務績效之關係。

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第肆章、實證結果與分析

本章依前述之研究假設、實證模型及統計方法,進行實證研究,並探討 其實證結果。先說明樣本之基本資料與各變數之敘述統計量分析,再探討各 變數之 Person 相關係數以檢視其相關程度,最後再闡釋三部分的迴歸分析之 結果。

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