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第三節 研究範圍與限制

壹、 研究範圍

根據本⽂之⽬的,研究範圍國內法令的部份,限定在推動⼥性參與勞動市場 之「勞動法制政策」與「⼯作與⽣活平衡政策」與「照顧政策」,國內訪談對象 的部分,限定在有參與⼯作與⽣活平衡補助之企業與 30 歲育有⼦⼥之⼥性員⼯。

國外法令的部份則限於⽇本與新加坡之制度。

貳、 研究限制

本⽂法令部分研究推動⼥性參與勞動市場之「勞動法制政策」與「⼯作與⽣

活平衡政策」與「照顧政策」,然⽽影響是否參與勞動市場之變因⾮常多,本⽂

僅能由勞動⼒調查「⼥性退出勞動市場主因」-「⽣育與照顧」相關之法令進⾏研 究,且以「勞動法制政策」與「⼯作與⽣活平衡政策」為核⼼進⾏探討。本⽂訪 談對象的挑選上,各產業僅挑選⼀家企業作為代表進⾏實務上的暸解,分別有⾦

融業、資訊科技業與零售業,且因訪談邀約的不易,因此有兩家企業為⼯作與⽣

活平衡獎獲獎之企業,因此無法完整反應並代表我國現階段企業實施的狀況。另 外受訪談之勞⼯僅有六名,訪談個別勞⼯之看法與狀況,因此無法完整反應我國 所有勞⼯對於政策之看法與狀況。

第四節 研究流程與章節安排

壹、 研究流程

⼀、確⽴研究主題與⽅向,並蒐集與閱讀與主題相關之相關⽂獻。

⼆、決定研究主題,形成研究動機、⽬的、問題與範圍。

三、廣泛蒐集國內外有關推動⼥性參與勞動市場之相關⽂獻。

四、根據相關⽂獻編制本研究之訪談⼤綱。

五、與推⾏⼯作與⽣活平衡措施之企業承辦⼈、員⼯進⾏訪談。

六、與推⾏⼯作與⽣活平衡措施之政府單位進⾏訪談。

七、依據訪談結果進⾏資料整理與分析,歸納研究結果。

⼋、撰寫研究報告。

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圖 1-1:研究流程

貳、 章節安排

本研究分為五章。第⼀章為緒論,說明本⽂之背景與⽬的、研究⽅法、研究 範圍與限制、研究流程安排。

第⼆章說暸解我國⼥性在勞動市場參與的概況,再透過數據分析影響我國⼥

性勞動參與的因素與分析我國⼥性參與勞動市場可能會⾯臨的困境與障礙。接著 分別說明推動⼥性參與勞動市場之勞動法制政策、優於勞動法制之⼯作與⽣活平 衡政策與照顧政策。暸解學者對於這三項政策的想法與⾒解。

第三章分別介紹⽇本與新加坡之制度,⾸先暸解⽇本與新加坡勞動市場之現 況,再分別說明⽇本與新加坡推動⼥性參與勞動市場之勞動法制政策、優於勞動 法制之⼯作與⽣活平衡政策與照顧政策,最後分析⽇本與新加坡之特⾊、⽐較這 兩個國家與我國不同之處。

第四章為訪談發現與分析,根據第⼆章與第三章之⽂獻設計訪談⼤綱與訪談 對象,針對有參與⼯作與⽣活平衡補助之企業、30 歲以上育有⼦⼥之⼥性員⼯、

勞動部進⾏訪談,蒐集企業⽬前實施的⼯作與⽣活平衡措施、員⼯對推動⼥性參 與勞動市場之政策之看法、以及勞動部推動⼯作與⽣活平衡之⾓⾊與功能、實施 之現況與未來之⽅向,訪談後整理資料,並會同第⼆章第三章之⽂獻進⾏分析。

第五章為結論與建議,從⽂獻探討及訪談分析中對於推動⼥性參與勞動市場 之政策作出結論,並針對結論提出相關建議,希望讓制度更加完善。

擬定研究主題與⽅向並搜集主題相關⽂獻 形成研究動機、⽬的、問題

選定研究範圍與研究⽅法 蒐集國內外相關⽂獻 訪談企業承辦⼈、員⼯與勞動部

訪談資料整理與分析 提出結論與建議

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第⼆章 我國推動⼥性參與勞動市場政策說明 第⼀節 我國⼥性參與勞動市場現況

論述我國推動⼥性參與勞動市場的政策前,必須先暸解我國⼥性在勞動市場 參與的概況,本節⾸先觀察⼥性勞動參與率的⽐率及趨勢圖,從性別、年齡及時 間作為變數進⾏對照,以暸解我國在不同性別、不同年齡、不同時間點,勞動參 與率的區別,也會與其他國家進⾏對⽐,進⽽得知我國⼥性勞動參與率⾛勢與其 他國家的不同。再者,暸解⼥性勞動參與就業現況,包括多數⼥性參與的⾏業別、

⼥性主管階級的⽐例、⼥性近年來的⽉平均薪資等。第三,透過數據分析影響我 國⼥性勞動參與的因素,包括教育程度、結婚、⽣育等。最後,依據前三點的統 計資料,分析我國⼥性參與勞動市場可能會⾯臨的困境與障礙。

壹、 我國⼥性勞動參與率趨勢

⼀、 近 20 年我國⼥性勞動參與率上升 5%

⼥性勞動參與率反映⼥性參與勞動市場的程度,以時間觀察我國男⼥的勞動 參與率趨勢。我國⼥性勞動參與率持續上升,於 2012 年突破 50%⼤關,近 20 年 上升 5%,在 2017 年達到 50.92%的數字,根據⾏政院主計處⾧期的資料觀察與 統計,⼥性勞動⼒的攀升,與我國在性別平等、性別主流化、母性保護等政策推 動,以及勞動市場服務業與部分⼯時⼯作機會增加有關。男性的勞動參與率近年 均約落在 66%,在 2017 年達到 67.13%。從圖 2-1 數據觀察,⼥性勞動參與率呈 現正成⾧,⽽男性有⼩幅度下降,因此近 20 年,男⼥間的勞動參與率從 25%拉 近⾄ 16.21%,雖仍是⼀個遙遠的距離,但有逐漸拉近的趨勢1

1 勞動部性別勞動統計查詢網(https://goo.gl/2Wy3oy),最後瀏覽⽇期:2018/02/20.

2 勞動部勞動統計專網國際勞動統計(https://goo.gl/6KqV9x),最後瀏覽⽇期:2018/02/20。

1998 男 70.58 69.42 68.22 67.78 67.35 67.24 67.09 66.4 66.51 66.67 66.83 66.74 66.78 66.91 67.05 67.13

⼥ 45.6 46.02 46.59 47.71 48.68 49.44 49.67 49.62 49.89 49.97 50.19 50.46 50.64 50.74 50.8 50.92 40

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資料來源:勞動部勞動統計專網國際勞動統計

圖 2-2:各國 2006 年⾄ 2016 年⼥性勞動參與率-按時間分

三、 我國⼥性勞動參與趨勢圖由倒 V 型逐漸轉變為 M 型

以年齡觀察我國⼥性的勞動參與率趨勢,選取 1994 年、2006 年與 2017 年 的數據作為參照,顯⽰三個不同年代的⼥性勞動參與率⾛向。

1994年的⼥性勞動參與率趨勢圖為⼩倒 V 型,整體的⽐率低,最⾼峰在 25-29歲區間,總共有 2 次⼤幅退出勞動市場,分別出現在 30 歲後以及 45 歲後,

尤其 45 歲後以每個級距下降 10%的程度下降。

2006年因整體⼥性勞動參與率提升,因此趨勢圖由⼩倒 V 型變為⼤倒 V 型,

15-19 歲區間的⽐率較 1994 年⼤幅下降,應是國⼈在學⽐率提⾼所致,2006 年 的⼥性勞動參與率在 25-29 歲達到最⾼峰,並在 30 歲後⼀路下滑⾄ 65 歲以後。

2017年整體的⼥性勞動參與率⼜再度提升,趨勢圖由⼤倒 V 型逐漸有 M 型 的形成,M 型的第⼆個⾼峰尚未⾮常明顯,但正在慢慢成形,⽤ 2006 年與 2017 年的趨勢圖進⾏對⽐,以說明在⼥性再度回到勞動市場的趨勢,在 2006 年 35-44 歲的⼥性勞動參與率下滑 3.6%,⽽ 2017 年 35-44 歲的⼥性勞動參與率僅下降 0.5%,過去 20 年,⼥性的勞動⼒在 30 歲過後即陸續退出勞動市場,但從 2014

2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 台灣 48.7 49.4 49.7 49.6 49.9 50 50.2 50.5 50.6 50.7 50.8

⽇本 48.5 48.5 48.4 48.5 48.5 48.2 48.2 48.9 49.2 49.6 50.3 韓國 50.3 50.2 50 49 49.4 49.7 49.9 50.2 51.3 51.8 52.1 新加坡 54.3 54.2 55.6 55.2 56.5 57 57.7 58.1 58.6 60.4 60.4 瑞典 69 68.3 68.3 67.6 67.1 67 68.3 68.7 69.1 69.5 69.6 丹⿆ 60.9 60.7 60.9 60.6 59.8 59.6 59.1 58.6 58.1 57.8 59.4 美國 59.4 59.3 59.5 59.2 58.6 58.1 57.7 57.2 57 56.7 56.8

45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71

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就有 7 位從事服務業,⽽對⽐男性 2017 年在「服務業」與「⼯業」的⽐率皆逾 4成,分配較為平均,且 20 年來在各⾏業別⽐率的變動幅度未如⼥性顯著5

表 2-1:我國 1997 年、2007 年及 2017 年男⼥就業率-按⾏業別分

總計(千⼈) 農林漁牧業⽐率 ⼯業⽐率 服務業⽐率 男性

1997年 5562 11.22% 42.93% 45.85%

2007年 5868 6.44% 44.16% 49.40%

2017年 6305 6.43% 44.40% 49.16%

⼥性

1997年 3613 7.04% 30.85% 62.12%

2007年 4426 3.74% 27.04% 69.22%

2017年 5047 2.99% 25.04% 71.97%

資料來源:⾏政院主計處 106 年⼈⼒資源調查性別專題分析

⼆、 我國⼥性從事⾮典型勞動者⽐率⾼於男性

根據⾏政院性別平等會的「重要性別統計資料庫」調查,我國從 2010 年⾄

2016年從事部分時間、臨時性或⼈⼒派遣⼯作者「占全體就業者」的⽐率上升將 近 5%,從 2000 年的 5.16%上升⾄ 2016 年的 7.04%,⽬前 2016 年從事部分時 間、臨時性或⼈⼒派遣⼯作者「占男性就業者」⽐率為 6.65%,約有 41 萬 7 千

⼈,「占⼥性就業者」⽐率為 7.52%,約有 37 萬 5 千⼈,顯⽰男性從事⾮典型 勞動⼈數⽐⼥性多,但⼥性從事⾮典型勞動的⽐率⽐男性⾼。

表 2-2:我國 2010 年⾄ 2016 年男⼥從事部分時間、臨時性或⼈⼒派遣⼯作者⽐率 占全體就業者⽐率 占男性就業者⽐率 占⼥性就業者⽐率

2010年 5.16% 4.94% 5.43%

2011年 6.5% 6.02% 7.11%

2012年 6.79% 6.18% 7.58%

2013年 6.94% 6.22% 7.85%

2014年 6.93% 6.32% 7.69%

2015年 6.98% 6.46% 7.64%

2016年 7.04% 6.65% 6.52%

資料來源:⾏政院性別平等會重要性別資料庫

從婚姻狀態的統計數據觀察,2016 年男性在「有配偶或同居」的婚姻狀態 下,參與⾮典型勞動的⽐率是最低的,⽽⼥性則是在「離婚或分居或喪偶」時⼤

多會選擇從事⾮典型勞動的⼯作型態6

表 2-3:我國 2016 年男⼥從事部分時間、臨時性或⼈⼒派遣⼯作者⽐率-按婚姻狀態分

5 ⾏政院主計處 106 年⼈⼒資源調查性別專題分析(https://goo.gl/oDhXLy),最後瀏覽⽇期:

2018/02/22。

6 ⾏政院性別平等會重要性別資料庫(https://goo.gl/cLURXK),最後瀏覽⽇期:2018/02/22。

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占全體就業者⽐率 占男性就業者⽐率 占⼥性就業者⽐率

總計 7.04% 6.65% 7.52%

未婚 8.5% 9.27% 7.63%

有配偶或同居 5.53% 4.63% 6.78%

離婚或分居或喪偶 10.76% 9.98% 11.54%

資料來源:⾏政院性別平等會重要性別資料庫

三、 我國⼥性在⼯業部⾨及服務業部⾨⽉薪資皆低於男性

表 2-4 為歷年主計處「薪資及⽣產⼒統計」數據,資料內容為我國 2007 年、

2010年以及 2017 年⼯業部⾨以及服務業部⾨平均每⼈每⽉薪資包含⾮經常性薪 資,整體來看,男性不論在「⼯業部⾨」或是「服務業部⾨」的薪資皆⾼於⼥性,

近⼗年男⼥的薪資差距逐漸縮⼩,但在 2017 年「服務業部⾨」男⼥⽉薪資仍有 6587元的差距,「⼯業部⾨」甚⾄多達 13736 元的差距7

表 2-4:我國 2007 年、2010 年以及 2017 年男⼥平均每⼈每⽉薪資

⼯業及服務業 ⼯業部⾨ 服務業部⾨

男性

2007年 48874元 48687元 49085元 2010年 48716元 47832元 49685元 2017年 54066元 53234元 54952元

⼥性

2007年 39016元 34399元 41892元 2010年 39195元 33939元 42111元 2017年 45333元 39498元 48365元 資料來源:⾏政院主計處薪資及⽣產⼒統計

四、 我國⼥性主管及⼥性專技⼈員⽐率服務業⾼於⼯業

根據⾏政院主計處「105 年⼈⼒資源調查統計年報」指出,2016 年我國⼥性 擔任主管職有 10.2 萬⼈,占全體主管職⼈數的 26.77%,其中⼯業部⾨⼥性主管 職占 17.9%,服務業部⾨占 33.49%,10 年來⼥性擔任主管職的⽐率上升近 9%。

在專業技術⼈員⽅⾯,2016 年我國⼥性擔任專技⼈員有 175.2 萬⼈,占全體專技

⼈員的 51.26%,其中⼯業部⾨⼥性專技⼈員占 32.01%,服務業部⾨占 59.6%,

10年來⼥性擔任專技⼈員⽐率上升約 6%8

7 ⾏政院主計處薪資及⽣產⼒統計(https://goo.gl/hYb3Dd),最後瀏覽⽇期:2018/02/22。

8 ⾏政院主計處 105 年⼈⼒資源調查統計年報(https://goo.gl/YzDSn6),最後瀏覽⽇期:

2018/02/22。

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由此顯⽰我國⼥性主管及⼥性專技⼈員在服務業部⾨的⽐率皆⾼於⼯業部

⾨,整體⽽⾔,不論⼥性擔任主管或是從事專業技術,在 10 年來⽐率皆有提升,

⼥性專技⼈員的⽐率已和男性相當,但⼥性擔任主管職的⽐率⽬前仍不到 3 成。

五、 我國中⼩企業⼥性負責⼈⽐率約 3 成 7

根據經濟部「105 年性別統計年報」指出,2016 年中⼩企業負責⼈⼥性企業 主的⽐率為 36.7%,近 5 年來皆維持在 36%左右的⽐率,但若從資本額的⾓度切

⼊,資本額愈⼤⼥性企業主的⽐率愈低,資本額在 5 億元以下的企業,⼥性企業 主的⽐率有 18.8%,⽽ 10 億元以上的企業,⼥性企業主的⽐率僅 10.4%,顯⽰⼤

型企業仍多由男性掌控9

參、 影響我國⼥性勞動參與之因素

⼀、 我國⼥性 30 歲後年齡愈⾼勞動參與愈低

圖 2-5 為我國 2017 年男⼥勞動參與率,下圖可以看出我國⼥性勞動參與率 趨勢圖呈現倒 V 型,男性勞動參與率趨勢圖呈現ㄇ型。按各年齡層進⾏對⽐,我 國⼥性勞動參與在 25-29 歲達到⾼峰,男性則是在 30-34 歲達到⾼峰,因此下圖 出現了⼀個明顯的勞動參與年齡分⽔嶺為 30 歲,⾃ 30 歲後⼥性的勞動參與率隨 著年齡提⾼⽐率愈低,⽽男性在 30 歲後仍有⼩幅度的提升,兩者差距從 30 歲後 開始逐漸擴⼤。我國男⼥勞動參與在 50 歲開始同時⼤幅下滑,其中⼥性下滑⽐

率⾼達 13.2%,且這時的勞動參與率僅有 6 成10

與⽣俱來的因素,性別及年齡,影響勞動參與的⽐率,30 歲起的⼥性⾯臨⽣

育的⼈⽣⼤關,便開始影響其勞動參與意願,多數選擇退出勞動市場,這樣的選

育的⼈⽣⼤關,便開始影響其勞動參與意願,多數選擇退出勞動市場,這樣的選

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