本章就本研究目的與研究問題，針對量表及問卷調查加以分析，旨在了解大學新 生樂活生活型態與生涯興趣的現況。本章內容分成五小節來陳述分析結果與討論，其 中第一節為正式量表之信效度與大學新生涯興趣現況分析，第二節為不同背景變項之 大學新生生涯興趣與生活型態差異分析，第三節為不同生活型態大學新生之生涯興趣 差異分析，第四節為大學新生性別、生活型態、與生涯興趣之關聯性分析。
第一節 正式量表之信效度與大學新生涯興趣現況分析 本研究為旨在測試與驗證樊氏生涯興趣量表的修訂後之信效度，以及樂活問卷 成人版表對大學新生的適用性，期能從樊氏生涯興趣量表、樂活問卷成人版應用在大 學科系選擇生涯輔導相關與研究上。
一、正式量表的信度與效度分析 1. 信度分析
本研究採用 Cronbachα係數考驗「樊氏生涯興趣量表」之信度。各分量表的內部 一致性係數介於.835 至.890 之間，總量表的 Cronbachα係數為.884，皆達顯著相關。
各分量表 Cronbachα係數分別為:實際型(R)為.890、研究型(I)為.856、藝術型(A)為.861、
社會型(S)為.847、企業型(E)為.883、事務型(C)為.835。男生樣本 Cronbachα係數介 於.831 至.884；女生樣本之 Cronbachα係數介於.880 至.884。
在生涯興趣實際型(R)分構面中，可以發現項目與總分相關在.336~.775 之間，項 目分析的極端組決斷值 t 值(CR 值)皆達到顯著，項目刪除時的 Cronbach’s Alpha 值之 範圍為.868~.899。在研究型(I)分構面中，可知項目與總分相關在.401~.703 之間，項 目分析的極端組 t 值皆達到顯著，項目刪除時的 Cronbach’s Alpha 值之範圍為.830~.855。
在藝術型(A)分構面中，可知項目與總分相關在.400~.764 之間，項目分析的極端組 t 值皆達到顯著，項目刪除時的Cronbach’s Alpha 值之範圍為.831~.861。在社會型(S)分 構面中，可知項目與總分相關在.433~.681 之間，項目分析的極端組 t 值皆達到顯著，
項目刪除時的Cronbach’s Alpha 值之範圍為.820~.843。在企業型(E)分構面中，可知項 目與總分相關在.444~.722 之間，項目分析的極端組 t 值皆達到顯著，項目刪除時的 Cronbach’s Alpha 值之範圍為.863~.883。在事務型(C)分構面中，可知項目與總分相關 在.426~.638 之間，項目分析的極端組 t 值皆達到顯著，項目刪除時的 Cronbach’s Alpha 值之範圍為.809~.829。綜上所述，在外在效標較難取得的情況下，高低分的 27%分數 極端組別，CR 值(≧2.58)的 t 檢定(α=.01)皆達到顯著，顯示此量表同時具有良好的內 部一致性效標效度。
2.效度分析
本量表以探索性因素分析來驗證建構效度、運用驗證性因素分析驗證聚斂效度。
(1)探索性因素分析
本研究採用主成分的因素分析方法，探索每一分量表的單一因素負荷量。從表 4-1-8 可知實用型(R)分量表的 KMO 值為.911，可解釋量達到 50.87%；研究型(I)分量 表的 KMO 值為.868，可解釋量達到 44.17%；藝術型(A)分量表的 KMO 值為.875，可 解釋量達到 45.44%；社會型(S)分量表的 KMO 值為.877，可解釋量達到 42.81%；企 業型(E)分量表的 KMO 值為.900，可解釋量達到 49.11%；事務型(C)分量表的 KMO 值為.861，可解釋量達到 40.79%。由以上可推論，本研究量表中的各分項量表具有建 構效度。
(2)驗證性因素分析
量表整體模型之驗證性因素分析從圖 4-4-1 中，可知卡方值為 16326.18，
(P-value=0.0000)，適配度指標顯示 RMSEA=.087，模型到達尚可接受水準。實際型(R)
由圖 4-1-4 中，可知研究型(I)題項與潛在變項研究型(I)之間的因素負荷量 在.24~.63 之間。藝術型(A)題項與潛在變項藝術型(A)之間的因素負荷量在.36~.77 之 間。社會型(S)題項與潛在變項社會型(S)之間的因素負荷量在.24~.55 之間。企業型(E) 題項與潛在變項企業型(E)之間的因素負荷量在.36~.62 之間。事務型(C)題項與潛在變 項事務型(C)之間的因素負荷量在.37~.51 之間。在模型適配度度的個別指標中，則發 現精簡適配度(PNFI=.84、PGFI=.64)適配，增值適配度在尚可接受範圍內(.9 以上為最 佳，NFI=.88、CFI=.89、IFI=.89、RFI=.87)，絕對適配度 RMSEA 則些餘介於適配度 之臨界值外(RMSEA=.087)，但整體而言，模型達到適配(Goodness of Fit Statistics)。由以 上可知，本研究量表具有聚斂效度。
表 4-1-1 各興趣類型分量表信度分析結果摘要表(n=1625)
實際型(R) 研究型(I) 藝術型(A) 社會型(S) 企業型(E) 事務型(C) 全體 .890 .856 .861 .847 .883 .835
表 4-1-2 實際型(R)項目分析結果摘要表(n=1625) 題項 項目與總分
相關
複相關 平方
t(CR 值) 項目刪除時
Cronbach’s Alpha 值 7 .558 .353 28.247** .884
13 .684 .543 35.683** .875 19 .676 .487 36.145** .876 25 .772 .669 51.335** .868 31 .775 .675 49.967** .868 37 .618 .428 32.637** .880 43 .696 .596 36.683** .876 49 .336 .222 17.276** .899 55 .666 .576 36.323** .877 61 .522 .374 24.717** .886
**p< .01
表 4-1-3 研究型(I)項目分析結果摘要表(n=1625) 題項 項目與總分相關 複相關
平方
t(CR 值) 項目刪除時 Cronbach’s Alpha 值 2 .460 .391 21.927** .851 Cronbach’s Alpha 值 3 .604 .452 33.358** .845
表 4-1-5 社會型(S)項目分析結果摘要表(n=1625) Cronbach’s Alpha 值 4 .523 .331 28.067** .835 Cronbach’s Alpha 值 5 .681 .560 36.255** .867
表 4-1-7 事務型(C)項目分析結果摘要表(n=1625) 項目與總分
相關
複相關 平方
t(CR 值) 項目刪除時 Cronbach’s Alpha 值 18 .497 .323 4.675** .822
24 .426 .301 15.830** .829 30 .638 .456 8.453** .809 36 .558 .432 6.446** .816 42 .564 .402 6.911** .816 48 .543 .393 22.540** .818 54 .528 .405 4.054** .819 60 .597 .401 11.089** .812 66 .475 .300 12.357** .826 72 .447 .362 26.359** .827
**p< .01
表 4-1-8 正式量表之分量表的探索性因素分析摘要表(n=1625)
生涯興趣構面 KMO 值 可解釋之總變異量
實用型(R) .911 50.87%
研究型(I) .868 44.17%
藝術型(A) .875 45.44%
社會型(S) .877 42.81%
企業型(E) .900 49.11%
事務型(C) .861 40.79%
表 4-1-9 生涯興趣整體模式適配度摘要表(n=1623)
檢驗模型 χ2 GFI AGFI RMR RMSEA 1.絕對適配度
適配值 16326.18/1695 0.69 .66 .058 .087
評鑑標準 <3 >.9 >.8 <.05 <.08
評鑑結果 × × × × 尚可
檢驗模型 NFI CFI IFI RFI 2.增值適配度
適配值 0.88 .89 .89 .87 評鑑標準 >.9 >.9 >.9 >.9
評鑑結果 尚可 尚可 尚可 尚可
檢驗模型 PNFI PGFI 3.精簡適配度
適配值 .84 .64 評鑑標準 >.50 >.50
評鑑結果 ○ ○
整體結果 報表呈現｢Goodness of Fit Statistics｣，呈現模型可適配
圖 4-1-1 驗證性因素分析因素負荷量關係圖
二、大學新生生涯興趣現況分析
本研究取樣於同一大學之學生樣本，擬從結構分析探索與 Holland 理論及本 土研究結果之異同。
(一)生涯興趣現況分析
由表4-1-4，可知全校學生的平均分數中，社會型(S)平均分數最高，為29.93分(滿 分40分)，峰度為-.185，偏態為負偏態，係數為-.083。研究型(I)平均分數為23.68分、
企業型(E)平均分數為22.60，兩者呈現正偏態。藝術型(A)平均分數為26.33，呈現正偏 態，峰度係數為-.375；全體學生事務型(C)平均分數為22.87，也呈現負偏態，偏態係 數為-.128，偏態為興趣類型六種中最明顯，峰度係數則為-.038。實用型(R)平均分數 全體平均為21.36分，呈現正偏態，為全校生涯興趣類型平均分數最低分，峰度係數為 -.327。
從圖4-1-1、表4-1-5，可以發現衛教系、地理系、化學系、生科系、地科系、物 理系、資工系、數學系、工業教育系、科技系、圖文傳播系、機電系、應電系、競技 系、體育系學生的生涯興趣實用型(R)平均分數達到21.36分(滿分40分)以上(Z分數大於 0以上)。其中最高為工業教育系，平均分數26.72分(Z分數為.96)。除此之外，全校最 低者為教育系，平均分數為17.82分(z分數為-.63)。
從圖4-1-2、表4-1-5，可以發現衛教系、化學系、生科系、地科系、物理系、資工 系、數學系、工業教育系、科技系、圖文傳播系、機電系、應電系、競技系、體育系 學生的生涯興趣研究型(I)平均分數達到23.68分(滿分40分)以上(Z分數大於0以上)。其 中，物理系、資工系、機電系、應電系生涯興趣研究型(I)平均分數Z分數大於1以上。
此外，東亞系的研究型(I)平均分數為17.70分(z分數為-.66)，為全體最低。
從圖4-1-3、表4-1-5，可以發現美術系、設計系、科技、圖傳、國文、英文、台文、
衛教、教育、特殊教育、社會教育、人發、東亞、應華、企管學生的生涯興趣藝術型 (A)平均分數達到26.32分以上，(Z分數大於0以上)。其中，設計系的生涯興趣藝術型(A)
平均分數為32.11分，Z分數大於1以上。應電系的藝術型(A)平均分數為22.51，Z分數 為-.67，為全校最低。
從圖4-1-4、表4-1-5，可以發現人發系、公領系、心輔系、社會教育系、特教系、
教育系、地理系、英語系、國文系、體育系、東亞系、應華系、企管系、華語系的生 涯興趣社會型(S)平均分數達到29.93分(滿分40分)以上(Z分數大於0以上)。其中，社會 教育系的生涯興趣社會型(S)平均分數為33.07(z分數為.68)為，最全體最高。社會型(S) 平均分數全校最低的科系為資工系，原始分數為27.53，Z分數則為-.52。
從圖4-1-5、表4-1-5，可以發現東亞、企管、華語、體育、應電、科技、公領、社 會教育、地理、英語、工業教育的生涯興趣企業型(E)平均分數高於22.60分，Z分數大 於0以上，其中企管系的平均分數為27.68分，為全校最高。美術系的平均分數為19.12 分，為全校最低。
圖4-1-6、表4-1-6，可以發現人發、公領、社會教育、衛教、地理、英語、國文、
台文、歷史、數學、科技、東亞、企管、應華、華語的生涯興趣事務型(C) 原始平均 分數高於22.78分 (平均的Z分數高於0)，其中以公領系的25.65分為最高，Z分數為.56；
最低Z分數則為美術系的-.83分(原始平均分數18.80分)。
表 4-1-10 全體大學新生生涯興趣平均分數分配(n=1625) 生涯興趣類
型
R I A S E C
平均 21.36 23.68 26.33 29.93 22.60 22.87 峰度 -.327 -.269 -.375 -.185 .031 -.038 偏態 .201 .270 -.034 -.083 .107 -.128 最小值 10.00 10.00 10.00 13.00 10.00 10.00 最大值 38.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 人數 1625 1625 1625 1625 1625 1625
表 4-1-11 不同科系大學新生生涯興趣平均分數分配(n=1625)
圖:4-1-2 不同科系學生在實際型(R)的平均分數表現
總平均 21.36 23.68 26.33 29.93 22.60 22.87
圖:4-1-3 不同科系學生在研究型(I)的平均分數表現
圖:4-1-4 不同科系學生在藝術型(A)的平均分數表現
圖:4-1-5 不同科系學生在社會型(S)的平均分數表現
圖:4-1-6 不同科系學生在企業型(E)的平均分數表現
圖:4-1-7 不同科系學生在事務型(C)的平均分數表現 (一) 生涯興趣 RIASEC 環狀結構
1.RIASEC 生涯興趣結構的平面空間分布相對關係
本研究使用多向度量尺分析方法(MDS)中的 ALSCAL 方法對生涯興趣結構的平面空 間分布關係進行分析。從表 4-1-6 中，可以發現壓力係數在適配度範圍內，且全體樣 本之決定係數為.9677，以二維空間表徵可以解釋本研究樣本表現間(變項觀察點)差 異之變異量的 96.77%。男性樣本的決定係數為.9302，表示此方法可解釋在男性樣本 變項的表現觀察點之變異量 93.02%，，而在女性學生樣本的決定係數為.9754 可以解 釋觀察點差異之變異量的 97.54%。(陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵，2011)
由表 4-1-7 中，則可發現多向度尺度方法之空間向量在二維空間圖形的座標分 布狀況，可觀察六種生涯興趣類型的排列順序是否與 Holland(1997)的六角型結構 理論順序一致。
從圖 4-1-7 到 4-1-9 之中，可以看到在不同樣本中，六種生涯興趣類型的排列 順序，各不相同。其中，在圖 4-1-8，可知全體樣本在二維空間的圖形，排列順序 呈現為 I-R-A-S-C-E。而圖 4-1-9 為男生樣本在二維空間中的圖形，排列順序呈現 I-R-E-C-S-A。圖 4-1-10 則為女生樣本在二維空間中的圖形，排列順序呈現 I-R-A-S-E-C。
表 4-1-12 各類樣本空間構形之壓力係數及決定係數一覽表
壓力係數 適合度判斷標準a 決定係數(R2)
男樣本 .16847 可 .9302
女樣本 .14530 可 .9754
全體樣本 .14386 可 .9677
表 4-1-13 全體、男女樣本在幾何空間所找到的圖形座標一覽表 向度(Dimension)
1 2 1 2 1 2
全體樣本 男樣本 女樣本
實際型(R) 1.48 -.22 1.49 .06 1.38 .26 研究型(I) 1.53 -.18 1.52 .32 1.27 .40 藝術型(A) -.84 -1.45 -.85 1.37 .24 -1.73 社會型(S) -1.36 -.27 -1.31 .47 -1.26 -.77 企業型(E) -.22 1.00 -.33 -1.00 -.84 .78 事務型(C) -.59 1.12 -.50 -1.21 -.79 1.05
圖:4-1-8 生涯興趣分數標準化分數後多元尺度分析-全體樣本在二維度平面空間圖
圖:4-1-9 生涯興趣分數標準化分數後多元尺度分析-男生樣本在二維度平面空間圖
圖:4-1-10 生涯興趣分數標準化分數後多元尺度分析-女生樣本在二維度平面空間圖
(二)生涯興趣各構面的相關關係 1.生涯興趣各構面相關分析
經研究結果，在表 4-1-14 可見 RIASEC 六種類型的相關程度。從整體樣本來看，
相鄰的類型(R 和 I、I 和 A 等)的相關係數介於 -.08~.74；相隔的類型(R 和 A、S 和 C 等)的相關係數介於 -.10~.25；相對類型(如 R 和 S、C 和 A 等)的相關介於 -.10 ~ .16。
相鄰之中，研究型(I)和藝術型(A)的相關呈現負相關；相隔一碼之中，實用型(R)與藝 術型(A)、研究型(I)與社會型(S)兩兩呈現負相關；在六角形相對位置的兩類型之間，
則有實用型(R)與社會型(S)呈現負相關。六個類型之間的相關大小範圍，呈現相鄰類
則有實用型(R)與社會型(S)呈現負相關。六個類型之間的相關大小範圍，呈現相鄰類