資料處理

於問卷與量表施測完成回收後，篩選出有效問卷內容進行整理與編碼，依據原始 量表設計者之建議進行連續計分，並針對樊氏生涯興趣量表修訂版 60 題，使用 SPSS for Windows Release 12 與 Lisrel 8.80 統計軟體進行信效度分析與驗證性因素分析。此 外，樂活量表部分二元類別反應則使用 SPSS for Windows Release 12、SPSS for Windows Release 22 統計軟體進行二階段集群分析、自動二集群分析與製圖。同時樊 氏生涯興趣量表、樂活量表之累積連續計分也運用 SPSS for Windows Release 12 統計 軟體，以α=.05 為顯著水準進行統計考驗，本研究中使用之統計方法，分述如下:

一、描述性統計

本研究使用描述性統計在描繪施測樣本大學新生之背景變項資料。另呈現生涯 興趣分數、生活型態連續計分現況的平均數、標準差、人次分配百分比計算。用以考 驗

二、探索性因素分析

探索性因素分析，常用在量表題項的因素負荷量探索，以應用在量表的編修上。

本研究使用在探索性因素分析，以檢驗樊氏生涯興趣量表 60 題修訂版之後，RIASEC 六因素各構面之負荷量。本研究使用探索性因素分析檢驗考驗假設 1-1｢修訂後之樊氏 生涯興趣量表具信效度｣。

三、項目分析

在量表的鑑別力判定中，「內部一致性係數(Cronbach’sα)」可檢驗題項項目刪去後 的信度是否更佳；而量表的外在效標不易取得時，項目的分數和總分間相關高低，可 檢驗是否具有效度，當彼此相關越高時，則反映題項之間的內部一致性高。此外，「內

部一致性效標法」運用比較極端組 27%的 CR 值 t 檢定，在決定值(CR 值)≧2.58(α=.01) 時，可檢驗樣本中效標組的得分是否有顯著差異。本研究以項目分析方法中的「總分 內部一致性係數(Cronbach’sα)」、「項目與總分相關」、「刪去題項後之內部一致性係數 (Cronbach’sα)」及「內部一致性效標法-極端組決斷值(CR 值)」，來檢驗本研究變項所 運用之「樊氏生涯興趣量表」之信度與內部一致性信效度；本研究使用項目方析以考 驗本研究假設 1-1｢修訂後之樊氏生涯興趣量表具信效度｣。

四、多向度量尺(MDS)

多項度量尺(MDS)方法可觀察原始資料的分數，將其轉換成連續或類別的歐幾里 德距離分數，再依據歐幾里德分數在平面空間中本找到分數點間距離相對應的位置座 標，可用以檢驗地理空間距離或是 Holland 的六角形環狀模型，而其中的壓力係數 (Stress Value)可以做為結構檢驗適合度與否的判斷標準。本研究以多項度量尺(MDS) 方法探索大學新生的生涯興趣類型結構順序關係，並檢驗 Holland 之 RIASEC 環狀結 構理論在臺灣大學新生的結構順序中，是否得到支持；本研究使用多向度量尺(MDS) 方法來檢驗假設 1-2｢大學新生之生涯興趣偏好(平面相對位置)符應 Holland 之生涯興 趣環狀結構順序｣。

五、二階段集群分析

集群分析依據樣本分數之等距或二元類別距離，進行歐基里德距離平方之分群。

有首先以全體為一群，再依和平均分數的距離，逐漸分成多群的方法；也有以一的點 為一群，再逐漸將各群依特徵歸類為一大集群的ward’s 法，此法最多人運用。但為避 免誤差，二階段集群分析可以先幫忙分出每次篩選集群數時特徵值的差異量，告知建 議分組的族群，再使用Ward’s 法輸入欲分的集群數，則可知道樣本表現分數在分類時 的樣態。 本研究使用集群分析以考驗研究假設 3-1｢不同生活型態的大學新生在生涯 興趣偏好有顯著之差異｣、假設 3-2｢不同生活型態族群之大學新生在生涯興趣一致性

｣。

六、獨立樣本 t 檢定

獨立樣本 t 檢定，以兩類別分組檢驗兩不相依、分組間之連續尺度變項平均數高 低，是否有所有顯著之差異情況。用以考驗本研究假設 2-1｢不同性別之大學新生的生 涯興趣偏好情形有顯著的差異｣、2-2｢不同性別之大學新生的生活型態有顯著的差異｣、

假設 3-2｢不同生活型態族群之大學新生在生涯興趣一致性有顯著之差異｣、假設 3-3｢

不同生活型態族群之大學新生在人境適配度有顯著之差異｣。

七、卡方檢定

卡方檢定，依據人次數目在變項間對應細格中的真實分布數量狀況，考驗與細格 中的數量分布期望值是否達到顯著差異。本研究使用卡方檢定以考驗本研究假設 4-2｢不同生涯興趣兩碼類型大學新生在生活型態表現反應有所差異｣。

八、單因子變異數分析(one way ANOVA)

單因子變異數分析用以分析兩組以上時，一個類別變項(X)對應在一個連續變項 (Y)上時，是否會有平均數的顯著差異情形。本研究採用變異數分析以檢定不同背景 變項在生活型態表現上是否有顯著差異性以及不同背景變項在生涯興趣表現上是否 有顯著差異性。若達到顯著差異性，則使用Scheffe’s 法進行事後比較，找出類別變項 間的兩組間，哪兩組具有顯著差異。使用單因子變異數分析考驗本研究假設 2-3｢不同 科系領域之大學新生的生涯興趣偏好有顯著的差異｣、假設 4-1｢不同生涯興趣兩碼類 型大學新生在人境適配度有所差異｣。

九、Pearson 相關

皮爾森積差相關使用在兩個連續變項探索相關關係時。本研究使用皮爾森積差相 關，以檢定生涯興趣類型六類型每一構面之間的相關關係。此外，使用皮爾森積差相 關以檢定生活型態三層面連續計分、三層面總分與生涯興趣六大構面分數之間的關聯 性。本研究使用 Pearson 積差相關考驗假設 1-3｢生涯興趣各構面與生活型態子項目具

有相關｣。

十、驗證性因素分析

證驗性因素分析，旨在考驗模型的理論真實度與適配性，常用在量表與問卷 的效度檢合上。本研究使用 Lisrel 8.80 進行驗證性因素分析，以配合探索性因素分析，

檢驗生涯興趣量表的修訂後之信效度；考驗本研究假設 1-1｢修訂後之樊氏生涯興趣量 表具信效度｣。