第一節 研究方法
本研究以高雄大學 2000 至 2010 年會計年度，決算資料，採用文 獻探討、資料包絡分析法進行高雄大學財務評估。研究中進行資料之 統計分析，再針對缺口部分提出相關節約及改進方案。
本論文採用 3 種方法來蒐集並彙整資料。
1. 歷史回顧法：以個案學校過去 10 年財務資料，分析補助比例趨 勢及財務缺口比例。
2. 資料包絡分析法：預計採用資料包絡分析法來評估經營績效，為 進一步篩選投入產出項目以衡量組織之效率，可依據一套專家訪 問的程序予以界定，這些利用專家協助建構目標與投入產出之方 法。
3. 專家訪談法：預計深度訪談法 3 位校務基金專家學者，以專家觀 念分析及提供相關建議。
第二節 資料包絡分析
資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)：適用於一般 的績效評估問題。Farrell(1957)是最早探討現代效率衡量方法的學 者，他認為一個決策單位的效率係由兩個部份組成：
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1. 技術效率(technical efficiency)：反映出決策單位在給定投入集合 下，獲得最大產量的能力，又稱為生產效率，或技術與規模效率。
2. 價格效率(price efficiency)：反映出在投入價格與生產技術固定 下，決策單位使用最適比率投入組合的能力，亦即決策單位是否 在最小成本(cost minimization)下生產，又稱為配置效率。
將這兩個效率衡量結合可得出總經濟效率，又稱為整體效率(over all efficiency)，直到 Cooper(1984)將規模報酬限制為固定的模式取 消，提出BCC 模式，這兩個模式被學界公認為是 DEA 領域中最具影 響力的模式(Seiford, 1996)。DEA 是用以評估受評單位在不同時期的 績效，可以從各個時期的發展中，看出受評單位是進步或是遲滯不前。
第三節 資料包絡分析法特性
1. 可以同時處理多項投入與產出的評估問題，容納不同計量單位的 產出與投入項，在實用上較為可行。
2. 投入/產出之權數由數學規劃產生，無人為主觀因素的影響，提高 評估的客觀公正性。
3. 可以產出一個單一的綜合相對效率指標，來表現其資源使用的狀 況，進而建議管理者決策時參考。
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4. 可以處理比率尺度資料(Radio Scale)及順序尺度資料(Ordinal Scale)，使其在資料處理上較具彈性。
5. 透過差額變數分析，可獲得最適的投入產出值，提供管理者無效 率單位改進之方向與相關資訊。
6. 可以同時處理不同環境(即受評估單位的外在環境變數)決策單位 之效率。
第四節 資料包絡分析法限制
1. 受評估的對象之間必須同質性高，且盡量採用正式的資料，否則 衡量效果不佳。
2. 由於是非隨機方式，未考慮隨機誤差，所有投入/產出的資料都必 須精確且可衡量，若資料錯誤將導致效率前緣可能不正確，效率 值也將受影響。
3. DEA 對於衡量的單位其投入與產出要素變動具敏感性，變數的選 擇將會影響評估的結果；若有極端值出現，則 DEA 分析結果將因 此有顯著的改變或失敗。
4. DEA 只能評估相對有效率或相對無效率，非絕對性的效率評估，
因此被指出無效率的單位，無法判定真正是無效率單位。
(資料來源: 何宜蒨(2004)
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究案
4.建教合作與推 廣教育收入 資料來源：（蘇偉鴻，2010）
以上投入與產出項目，將用來進行資料包絡分析，以分析了解高 雄大學經營之績效評比，分析結果可了解重要的資訊，可更有效率的 分配學校資源，也可獲得學校的策略資訊。
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