研究設計

3.5.1 變項定義及測量

將本研究預計分析的自變項與依變項，詳述如下（圖11）：

1. 自變項

（1）社交網路遊戲經驗：依據研究樣本所回答問卷題目「最近一個月是否有固定 玩社交網路遊戲」之答案分成玩家、非玩家。

（2）涉入程度：根據問卷包含之涉入量表總分視為其涉入程度，分數越高代表對 社交網路遊戲越投入、評價越正面，分數範圍為10-70 分。

2. 依變項

（1）Facebook 使用：根據研究樣本回答問卷題目之「您使用 Facebook 的頻率為 平均多久登入一次」及「您一次使用Facebook 的時間約為多久」答案進行分析。

（2）社會網絡：分成社會網絡拓樸各向度（大小、平均群聚度、平均最短路徑）

及社會支持兩部分。

分析各社會網絡拓樸向度數據時以自行開發之程式進行，先以研究樣本的好友列 表建構出社會網絡，接著根據公式算出各項社會網絡拓樸數據。處理複雜網路分 析時，使用python 語言，搭載 network package 進行。

社會支持則是以問卷內包含之社會支持量表總分測量，分數越高代表該樣本在 Facebook 上所獲得的社會支持越多，分數範圍為 10-50 分。

（3）線上人際互動：分成研究樣本自陳之問卷答案以及塗鴉牆上之內容分析結果 兩部分。

問卷部分依據研究樣本回答問卷題目「使用Facebook 通常會和多少人互動」之答 案加以分析。

在Facebook上，使用者Facebook可在自己及好友的塗鴉牆 （The Wall）上張貼訊息，

塗鴉牆如同留言板一般，其內容包含文字訊息、影像、圖片或其他心理測驗、遊戲 訊息等。本研究根據總樣本中有開放塗鴉牆之牆上訊息，將使用者與他人的互動量 化整理成下表（表8），並將訊息數量加總計算，以利進行後續資料分析。

圖11 研究變項圖

Facebook使用

是否固定玩遊戲

3.5.2 研究流程

本研究主要探討Facebook使用者不同的社交網路遊戲經驗是否對其社會網絡、線上人際 互動造成差異。本研究流程如圖12所示，共分為以下三階段：

1. 第一階段：主要任務為文獻探討，目的在確定研究主題與整理相關文獻，

以利後續階段之數據分析及整理。步驟包含瞭解目前Facebook使用現況、社會 網絡分析方法、針對過去相關研究進行文獻探討、並建立本研究之研究架構。

2. 第二階段：主要任務為程式設計、數據蒐集。步驟包含程式設計及測試、問卷設 計與修訂、建構研究樣本之社會網絡、訂定內容分析標準、分析網頁資訊。

3. 第三階段：主要任務為資料統整及分析，導出研究結論。步驟包含根據資料進行 統計分析，以及撰寫報告。

圖12 研究流程圖

文獻探討

玩家

加以比較

設計程式及問卷、數據蒐集

建構樣本社會網絡

判斷是否玩社交網路遊戲

非玩家

分析線上人際互動 分析社會網絡各向度

Facebook 使用 第二階段

第三階段 第一階段

3.5.3 研究假設

根據以上流程，本研究希望驗證下列研究假設，如圖13：

H1：玩家與非玩家的 Facebook 使用行為不同，玩家在使用 Facebook 的時間跟頻率比 非玩家要高。

H2：玩家與非玩家的社會網絡拓樸向度不同，玩家的好友人數較多、平均群聚度較高、

平均最短路徑較短。

H3：玩家與非玩家的 Facebook 線上社會支持不同，玩家感受到的線上社會支持較多。

H4：玩家與非玩家的線上人際互動量不同，玩家的線上人際互動量較多。

H5：玩家對社交網路遊戲的涉入程度與玩家的社會網絡各向度有關，涉入程度越高之 玩家好友人數越多、平均群聚度越高、平均最短路徑越短。。

H6：玩家對社交網路遊戲的涉入程度與玩家所獲得的社會支持有關，涉入程度越高之 玩家所獲得的社會支持越多。

H7：玩家對社交網路遊戲的涉入程度與玩家的線上人際互動有關，涉入程度越高之玩 家線上人際互動訊息越多。

社交網路遊戲經驗 (玩家、非玩家)

線上人際互動 Facebook 使用

遊戲涉入程度

社會網絡

社會網絡拓樸分析

社會支持

問卷填答互動人數 塗鴉牆訊息量

大小、平均群聚度、

平均最短路徑 時間 頻率