第三章 研究方法
第二節 研究變項說明
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第二節 研究變項說明
資料的建構,在解析性的模型方面,分析的年份是1998 年-2005 年。從 1998 年起 逐年建構專利發明人網絡資料,發明人網絡是將所有專利發明人的合作關係建立成一個 大型合作網絡資料,從這個大型網絡中,計算出發明人在合作網絡中的「明星地位」和
「結構洞位置」。明星地位是由發明人在發明人合作網絡中的程度中心性指標來代表;
而結構洞位置則從發明人在發明人合作網絡中的結構限制分數來代表,結構限制分數越 高者,結構洞位置越低。將1998-2005 年共 8 年各年獨立計算出當年發明人的中心性分 數與結構限制分數,來預測同一年的發明人專利平均被引用次數。將各年的資料放入模 型中,並以年份作為控制變項。
如表 3-1 所示,1998-2005 年各年累計的發明人數有 12417 人,而年與年間有重複 的發明人即發明人跨年發明情形,如表所示,重複發明人的數量並不算多,約六成在這 八年只有一年有專利,只有兩年有專利的發明人約佔兩成,加起來就佔全部發明人約八 成。1998-2005 年扣除各年間重複的發明人,實際的發明人共有 6748 人。
表3-1 各年發明人數與發明人跨年發明情形
年份 發明人數 發明跨年數 發明人數 百分比 累積百分比 1998 691 1 4038 59.8 59.8 1999 991 2 1310 19.4 79.2 2000 1348 3 639 9.5 88.7 2001 1610 4 348 5.2 93.9 2002 1732 5 181 2.7 96.5 2003 1876 6 123 1.8 98.4 2004 2139 7 65 1 99.3 2005 2030 8 44 0.7 100 總計 12417 總計 6748 100
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為探討專利發明人研發創新成果的影響因素,分析的年份是 1998 年-2005 年。因為 台灣的IC 產業在 1998 年以前的專利數尚少,所以研究的年份從 1998 年起逐年分析,
而由於專利資料下載時間是 2007 年,2006 年的專利許多還沒有被引用(2006 年被引用 次數是0 的佔 75.9%),或是被引用數過少僅一、二筆,無法呈現變異,所以在模型中,
就沒有放入2006 年的樣本。
由於 HLM(層級線性模型)分析的公司層級組數應至少有 30 組,且每家公司的發明 在30 人以上,統計推論才有效。但本研究關於公司層級變數的樣本數,有專利的 IC 公 司並不多,且大多數有專利的公司,專利數亦很少,我們已將台灣IC 產業中具有專利 的公司均列為樣本,仍無法達到樣本數 30 的要求:1998 年至 2005 年公司層級變數的 樣本,擁有超過30 位發明人的公司只有 23 家。因此我們以迴歸模型來進行分析。
依照本研究所探討的問題以及研究架構,將形成以下的分析變項:
一、依變項:發明人當年研發創新成果
(一) 各年的發明人的專利平均被引用次數
專利被引用次數是專利價值評估的重要項目:專利被引用的次數多,足證其受到其 他發明人的高度重視,因而比較有價值。Burt(2004)也認為點子(ideas)必須是由大眾願 意去接納採用它,才讓它有價值。本研究的專利被引用次數是以專利資料下載時間2007 年8 月為基準,亦即各年的專利迄此查詢時間點的被引用總次數。
本研究是以發明人為分析單位,計算各年發明人當年發明專利的被引用次數的平均 數(如發明人 A 當年發明兩筆專利,一筆被引用 4 次,一筆被引用 2 次,當年發明人 A 平均專利被引用次數即為3 次(4+2/2)),以平均被引用次數高低來作為此發明人專利研 究成果影響力的高低。亦即本研究以發明人當年專利平均被引用次數高低來作為發明人
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的點子的價值評量,以此和發明人該年的網絡位置分數(中心性、結構洞)作關聯。
由於至本研究的查詢時間(2007 年 8 月),有許多發明人平均專利被引用次數為 07, 此依變數資料受限的結果,破壞了線性(linearity)的基本假設,使用普通最小平方(OLS) 估計的結果是缺乏有效性的,因此採用Tobit 迴歸模型來加以估計發明人當年平均專利 被引用次數。Tobit 模型的使用,是當資料具有資料截斷(truncated data)性質,如本研究 探討發明人平均專利被引用次數的影響因素,而資料同時包含專利完全沒有被引用的,
與專利有被引用的,這兩類:沒有=0;有>0 連續,此時應採取 Tobit 迴歸模型,將資料 截斷情形列入考量,來分析自變項對此依變項的影響。
(二)發明人當年的專利發明數
發明人當年的專利發明數是衡量一個人研發創新能量的指標,個人參與發明的專利 數越多,代表創新能力越強。一般來說,專利被引用次數屬於專利的「質」,代表了專 利的影響力,而專利數屬於專利發明的「量」。專利被引用次數與專利數屬於專利的兩 個不同面向,所以也會有專利數很多,但專利被引用次數很少的情形。
由於依變項(發明人當年發明專利數)的分佈不是常態分配8,且具有樣本分佈過於分 散,平均值不約略等於變異數(
≠
2)等特點,為了避免最小平方法估計可能產生的偏 誤情況,必須採用負二項分配模型(negative binomial regression )來進行發明專利數的估 計。
7 在2007 年 8 月期間的查詢結果,1998-2005 年發明人 12417 人次的樣本中,被引用數為 0,亦即專利 完全沒有被引用的,佔了25.1%(3115 人次)。
8發明人當年發明專利數(1998-2005 年)的分佈,大部份發明人的專利數並不多,專利數只有 1 筆的佔 67.3%(8361 人次),專利數有 2 筆的佔 16.4%(2033 人次),專利數有 3 筆的佔 6.3%(786 人次),4 筆以上 的只佔10%。而當年最高的發明筆數可至 49 筆。可知其具有過份集中在數量少的專利發明,又過於分散 的特點。
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可動員的社會資源較多。程度中心性(degree centrality)CD(n
i)為行動者層次(actor-level)的 集中性指標;d(ni)為節點的程度,即個體行動者的中心性測量值;g 是網絡成員數;
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在這個公式中,取遍所有的關係人j 得到的總和就測量了行動者 i 在網絡中的發展 機會受到的總限制性(Burt 1992)。網絡結構限制的分數高,代表結構洞的機會少;分數 低,則代表結構洞的機會多。若行動者所處網絡位置的結構洞多,會增加行動的創新與 競爭力。有三個指標被用來測量網絡的限制性:「大小」(網絡越大,限制性越小)、「密 度」(相互連結的密度越高,限制性越大)、「層級化」(排他性越強的網絡以及僅有一個 單一的連結,則限制性越大)。所以,結構洞以網絡指標─結構限制(structure constraint) 來測量,結構限制越低,結構洞特性越高。
在測量的操作上,本研究是以整體網模型(whole network model)計算的「限制」
(constraint)分數作為結構洞的測量指標,以此得知整體網絡中每個點(發明人)的結構洞 情況。使用網絡分析軟體Ucinet,先將原始資料專利對發明人的 2 模(2-mode)轉換成以 專利合作為基礎的發明人對發明人的1 模(1-mode)資料檔,再將資料加以二值化
(Dichotomize)成為發明人之間有無合作的一模矩陣的二值資料,來計算每位發明人的限 制分數,以了解其在網絡中擁有的運用結構洞能力。
3. 發明人當年專利發明經歷(公司)數
為了解發明人跨公司的專利流動經驗對專利發明的影響,本研究將建立的專利資料 庫合併歷年的發明人資料(欄位有時間、發明人、公司),在台灣的IC產業共133家的範 疇底下,藉著發明人研發的專利在各家公司所有權變動的情形,來計算發明人至當年為 止共有多少家不同公司的專利,這代表其曾經參與過多少家公司的專利研發,此即是該 發明人當年專利發明經歷(公司)數。由於發明經歷(公司)數過於偏態分佈9,故在本研究 的迴歸模型中皆取自然對數(ln),使更趨近於常態分配。
9 1998-2005 年累計共 12417 發明人中,發明經歷 1 家公司的有 11498 人(92.6%),發明經歷 2 家公司的有 792 人(6.38%), 發明經歷 3 家公司的有 105 人(0.85%),發明經歷 4 家公司的有 16 人(0.13%),發明經歷 5 家公司的有 3 人(0.02%),發明經歷 6 家公司的有 3 人(0.02%)。
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此外,這篇論文還帶入公司組織的因素,探討位於不同產業利基位置的公司對發 明人專利創新質量的影響。
(二)組織變項:發明人當年所在公司的產業位置(上、中、下游)
台灣 IC 產業依照不同產業利基位置大致可分為上游之 IC 設計,中游之 IC 晶圓製 造廠及DRAM 廠,下游之 IC 封裝測試廠。台灣 IC 產業體系之上、中、下游結構已發 展相當完整,是台灣IC 產業的特色及能夠維持競爭力的重要因素。本研究依照產業分 工技術利基特性,將IC 產業公司分為(1)上游 IC 設計公司、(2)中游晶圓製造公司、DRAM 公司(3)下游 IC 封測公司等三個類別。
而在迴歸模型的分析年份 1998 年至 2005 年公司層級變數的樣本,累計擁有超過 30 位發明人的公司只有 23 家(如表 3-2 列出的公司名稱及其所歸類的產業類別)。至於 這23 家以外的 30 位發明人以下的公司,共有 47 家,都歸入「其他公司」變項,這些 公司的特性是有極少專利與發明人的小公司,也放在模型中與專利大公司作比較。
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表3-2 台灣 IC 產業 1998 年-2005 年的公司專利發明人次及所佔比例 (發明人大於 30 人的公司)
公司 產業位置 發明人次 佔總比例(%) 台灣積體電路 中游 4627 37.26 聯華電子 中游 2053 16.53 旺宏電子 中游 868 6.99 華邦電子 中游 839 6.76 台灣茂矽 中游 648 5.22 世界先進 中游 510 4.11 威盛科技 上游 420 3.38 日月光半導體 下游 313 2.52 南亞科技 中游 293 2.36 矽統科技 上游 274 2.21 矽品精密 下游 266 2.14 茂德科技 中游 193 1.55 智原科技 上游 109 0.88 力晶半導體 中游 105 0.85 聯發科技 上游 87 0.7 力旺電子 上游 69 0.56 勝開科技 下游 67 0.54 鈺創科技 上游 63 0.51 瑞昱半導體 上游 62 0.5 華泰電子 下游 49 0.39 凌陽科技 上游 45 0.36 聯笙電子 上游 37 0.3 南茂科技 下游 34 0.27
其他公司 386 3.11
總計 12417 100