• 沒有找到結果。

第三章 研究設計與實施

第二節 研究資料來源與使用

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

59

第二節 研究資料來源與使用

本節旨在說明研究資料的來源,以及本研究所使用的資料與分析樣本,茲說 明如下:

壹、 研究資料來源

本研究採用次級資料分析(Secondary Data Analysis),運用臺灣教育長期追 蹤資料庫(TEPS)的調查資料,以驗證本研究所提出的理論模型。

一、TEPS 的緣起

本研究使用臺灣教育長期追蹤資料庫(TEPS)的調查資料進行貫時性追蹤 分析。此項計畫是由中央研究院、教育部、國家教育研究院和國科會共同資助,

並由中央研究院社會學研究所與歐美研究所共同規劃與執行的全國性長期追蹤 調查計畫。從 1999 年底起開始進行資料庫建置的前期作業,並於 2001 年至 2007 年進行為期七年四個時間點的資料蒐集與檢誤整理的工作,此階段的資料已經公 開釋出,讓需要使用的研究者透過申請的方式取得資料庫。TEPS 資料庫建立起 臺灣地區教育研究領域具代表性的縱貫資料,為教育基礎研究提供有系統且可靠 的資料。本資料庫以問卷調查進行,抽樣的母體範圍不僅涵蓋臺灣地區的國中、

高中、高職與五專的學生,也擴展至與學生學習經驗相關的人員,包括學生家長、

任課教師與學校校長及主任等(張苙雲,2008)。後續追蹤調查(Taiwan Education Panel Survey and Beyond, TEPS-B)則由國立政治大學研究團隊持續進行,主要 將進行教育與勞動市場的連結,未來更可追蹤至學生在就業後的狀況。

在調查工具與內容方面,為維持臺灣的地區特性又期望能與國際間其他國家 的調查結果比較,TEPS 主要參考了國內相關的教育研究、行政院「教育改革諮 議報告書」,及美國「國家教育長期追蹤研究」(National Educational Longitudinal Study, NELS)資料庫 1988-1996 年的調查報告等,幾經多次專家諮詢會議後,確

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

60

立 TEPS 的資料調查內容,主要包括兩大類:(1)學生填寫的「綜合分析能力」

測驗;以及(2)學生、家長、任課教師以及學校自填的問卷。

二、抽樣架構

TEPS 資料庫依照臺灣地區(包括澎湖離島地區)的城鄉別、公私立別,以 及國中、高中/職、五專等學制進行分層隨機抽樣。抽樣的單位為班級,同時牽 涉三個類屬層次(nested group)的設計,包括學生層次、班級層次與學校層次,

在分析上可以採多層次(Multi-level)的分析方法,以瞭解學校與班級等高層次 的因素對學生學習成效的影響。更特別的是,本資料庫中的國中樣本與高中樣本 是跨越傳統高中聯招制度兩個不同年次的樣本,也提供了教育制度改變前後,學 生、家長、老師及學校等各面向之比較。TEPS 於 2003 年上半年實施第二波高中 /高職、五專的追蹤調查,再於同年下半年針對國中學生樣本進行第二波的追蹤 訪問,而第三波調查針對 2005 年下半年高二及專二的學生進行調查,在抽樣設 計上有兩個目標:(1)追蹤第一波和第二波的國中樣本;(2)建立高中/高職、

五專的新樣本,可與第一、二波的高中/高職、五專樣本做不同世代間的比較。

此設計同時涵蓋了橫斷面與縱貫面的抽樣,不僅可以加速縱貫資料的蒐集,又能 夠減少經費的支出。

三、資料特徵

(一)綜合分析能力測量

TEPS 所測量的綜合分析能力,並非學科成就測驗,主要是測量學生解決問 題的能力,包括一般推理(即一般分析能力)、科學、數學、語文(包含中文與 英文)等能力。在綜合分析能力測驗中的「一般分析能力」所測量的分析能力包 含三方面的智能:分析能力、生活應用的能力及創造力;而每一種智能的測量方 式又各以三種呈現方式測量:語文型、圖像型與數字型(楊孟麗、譚康榮、黃敏 雄,2003)。經由連續四波的測量,可反映學生的學習成就與學習的成長情形。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

61

在測驗的設計工作方面,測驗小組擬訂了六項測驗原則(張苙雲,2003;楊孟麗、

譚康榮、黃閩雄,2003):

1.測驗的目的在瞭解學生一般的學習能力,因此應避免死背記憶題,而且要 強調學生思考活用知識的能力。

2.測驗題項必須跳脫課程的限制,避免過於專門的領域,盡可能使所有題項 的內容都是各種學制或領域的學生有接觸過的。

3.測驗題項的情境必須多元化,包括語文、自然科學與數學,及類似一般智 力測驗的題型;以瞭解學生在各種情境下思考及解決問題的綜合能力。

4.測驗題項必須包含各種難度,並且學生都可以在限定的時間內做完。

5.在資料處理成本的考量之下,所有題項都以選擇題的方式出現,每個題項 都是四個選項,以利電腦掃描讀卡的作業。

6.題目的呈現,先列出較容易者,較難者出現於後,以免使學生一開始就遭 受挫折,而無意繼續嘗試解題,繼而影響測驗的效度。

為探討終身教育相關議題,經濟合作暨發展組織(Organization for Economic Cooperation and Development, OECD)2006 年已有 57 個國家聯合推動每三年施 測一次的「學生基礎能力國際研究計畫」(Programme for International Student Assessment, PISA),定期對各國十五歲學童的基礎能力(包括數學、自然科學、

閱讀和解決問題)進行評量,而 TEPS 的綜合分析能力測驗即是 PISA 2000(第 一期)所調查的重點,也提供未來可與各國相互比較的研究資料。

有關測驗的設計架構,考慮到學生會隨著年齡而逐年成長,也該適當的反應 在測驗上。因此,在第一年的評量中,難易度是平均分配的,以便於確認學生的 程度,往後的追蹤評量,則依第一次評量的分數結果,決定給予不同難易度的測 驗題本。此外,為了避免學校或學生刻意練習的影響,TEPS 如同國外的長期追

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

62

蹤資料庫一樣作法,並不公開能力測驗的題目(張苙雲,2003)。

(二)問卷調查

問卷內容分別針對國中、高中/高職及五專三組對象進行設計,並發展家長 問卷、任課老師問卷以及學校問卷。

四、小結

本資料庫的建置具有五項特色:(1)以問卷調查方法蒐集資料,主要調查影 響學生學習成就的因素,包括能力 A(ability)、機會 O(opportunity)與努力 E

(effort),而焦點則放在學校及家庭學習環境(制度及社會面向)對學生的影響 上;(2)為研究者提供多面向、長期追蹤的調查資料,提供研究者能夠利用追蹤 資料進行貫時性研究的可能性;(3)對象範圍包含學生個人、班級和學校等多層 次(Multi-level)的資料,以讓研究者有機會能夠採多層次的方法進行資料分析 的設計;(4)由於教育制度的更迭與變革,此調查計畫針對 2001 年就讀國中一 年級及高中/高職/五專二年級的兩個年級(共約四萬人)的學生進行資料的蒐集,

以期讓未來的分析能有準實驗設計的可能性;(5)此資料庫在資料收集與檢核整 理完成後,隨即對外公開釋出,讓資料庫成為學界與政策制定部門的公共財(張 苙雲,2008)。

利用不同時間點的資料進行時間軸的分析,以更全面探討隨時間變動所造成 的影響效果,本資料庫提供了一個最佳的素材,期許未來能夠激發更多的追蹤資 料分析以進行教育的基礎研究。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

63

貳、研究資料與分析樣本

本研究資料取自 TEPS 公開釋出的公共使用版 2001 年、2003 年、2005 年與 2007 年共四波的學生追蹤樣本資料,以及第一波家長樣本資料,以分析城鄉、

文化資本與學習動機對於學生學習成長軌跡的影響。

本研究所分析的樣本為 TEPS 資料庫中的「國中樣本」,此項計畫於 2001 年 九月對當時的國中一年級學生進行第一波的資料蒐集,實際共完成訪查 333 所學 校(1,244 個班級,20,055 個樣本),到了 2003 年下半年再對已升上國三的同一 批學生進行第二次的資料蒐集,此階段實際共完成訪查 333 所學校(1,938 個班 級,19,088 個樣本);第一波與第二波的國中樣本於 2004 年已進入高中、高職或 五專,因為成本考量與追蹤不易的緣故,因此,僅從中抽樣 4,000 名國中樣本,

作為第三波繼續追蹤的樣本,此批樣本即稱為追蹤樣本(Core Panel, CP)資料,

亦即,這批學生追蹤至高中/高職及五專的三年級,也就是在 2005 年與 2007 年 分別進行第三和第四波的資料蒐集。

由於公共使用版僅釋放實際受訪學生 70%的樣本資料以供研究者使用,因此,

在刪除各變數的遺漏值與不合理值之後,四波的有效分析樣本數僅剩下 2,704 筆 完整資料,作為本研究進行影響學生成就的潛在成長模型分析。

TEPS 資料庫於 2011 年 12 月 1 日起已開放會員版 100%的受訪資料,後續 利用 TEPS 資料庫進行分析的研究者,只需成為中央研究院調查研究專題中心學 術調查資料庫認證之會員,即可下載使用。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

64