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第五節 研究限制
本研究使用 TEPS 資料庫公開使用版的國中樣本追蹤樣本資料，運用潛在成 長曲線模式，探討文化資本與學習動機等因素對於學生學習成就的影響機制。由 於本研究資料係取自大型資料庫的次級資料，以及研究設計的考量與統計分析方 法上的特殊性，以致於本研究有以下幾點限制：
一、樣本流失的問題
本研究的分析資料來自 TEPS 公開使用版之 2001 年、2003 年、2005 年與 2007 年的四波追蹤樣本資料。2001 年的第一波國中樣本資料原有 20055 筆；同一批 樣本到了 2003 年第二波測量時，樣本資料仍有 19,088 筆；但到了 2005 年，這 一群國中追蹤樣本（Core Panel）已經升上高中，基於成本的考量下，TEPS 第三 波樣本只有 4,000 多筆資料，而 TEPS 公開使用版僅釋放資料的 70%，且每一波 資料所釋放的樣本是採隨機的方式，再加上研究的資料經過合併後，樣本數會大 量流失；再經過不合理值、邏輯錯誤檢核與遺漏值的處理後，樣本數更會嚴重減 少。因此，樣本數流失的問題所導致對研究結果的影響，是本研究的限制之一。
二、資料的限制
TEPS 資料庫的設計原理並沒有依據特定的理論想像去進行設計，此資料庫 的原意是要讓不同的研究者依照不同的理論觀點去進行研究的設計，因此，本資 料庫係以學生的學習成就為一般性的架構（general framework），編製有關影響學 生學習成就的相關影響因素，包括 A（ability）、O（opportunity）、E（effort）。
因此，使用者可以具有足夠的彈性以進行資料庫的應用。雖然此資料庫所調查的 資料非常豐富，且研究的樣本範圍也十分廣泛，但仍舊不是研究者針對自己的研 究架構與設計所蒐集的樣本與資料數據，研究者必須在現有的資料材料中進行取 捨，理論設計的豐富度難免受限，且研究所欲使用的測量變項亦會受到侷限。此
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為本研究的限制之二，也是使用次級資料進行研究的共同限制。例如，本研究所 使用的學習動機變項，動機可能會隨時間而產生改變，係一個隨時間變動的變項，
然而，該資料庫並無完整的四波資料，本研究只能將學習動機視為不隨時間改變 的變項，僅選擇第一波資料進行分析。
三、結論效度的推論問題
TEPS 資料庫係以分層隨機抽樣進行樣本的抽取，此種抽樣方式並非以相等 機率進行抽樣，因此本資料庫提供了樣本權數（Sampling Weight），係利用學校 與學生在母體中的城鄉與公私立分佈比例進行樣本權數的調整，使得這些樣本在 經過權數的加權後，能夠還原這個人原來應該代表的人數，更能代表母體的狀況。
因此，如果要推論母體特徵，就需考慮是否為機率抽樣，簡單來說，只要是非簡 單隨機抽樣，就要考慮抽樣的權重問題。
此外，TEPS 資料庫係一個長期追蹤的資料，隨著時間的遞移，兩波之間會 有樣本減縮（sample attrition）的問題。其中有一群 4,000 多人的 Core Panel 樣本，
也就是高二的這一群學生是從國三的兩萬多人中抽五分之一的學生進行追蹤，
此外，除了追蹤樣本之外，另外再從這些追蹤樣本的同班同學中抽取約 16,000 位新樣本（New Panel）進行調查，2005 年的第三波樣本共有約 20,000 筆樣本資 料。因此，2005 年的追蹤樣本與 2005 年的新樣本被抽取的機率是不一樣的，推 論的代表性也就不同。2005 年的追蹤樣本必須使用樣本權重推論回國中同學的 情形；而 2005 年的新樣本則是推論 2005 年的高二學生。因此，在 TEPS 資料庫 中提供了兩個權數。雖然 TEPS 資料庫提供兩個權重讓研究者選擇使用，然而，
在四波資料的合併處理後，有大量的樣本會被捨棄，原來的權數已經無法合理使 用，導致研究結果推論至母體的合理性受到影響，此為本研究限制之四。因此，
本研究並未使用樣本權數進行調整，研究結論的推論僅針對本研究所分析的樣本 資料，不足以推論至母體。
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