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但是住院天數卻增加了，推測可能在選舉的環境下，原已住院的高齡患者被社會 氛圍渲染後，影響降康狀況，導致需要更多的時間緩和症狀。
總結來說，根據國外文獻的研究結果，選舉所帶來的激情與壓力，造成環境 的氛圍改變，可能使特定疾病如心血管容易發生，也符合本研究結果的臆測，而 目前美國心理衛生學會也已確認選舉是一種壓力源。因此，本研究作文一個初探，
透過社會參與的角度，思考影響老人健康的可能性，未來如果可以透過健保資料 庫，延伸分析不同疾病別的發生率等，或許可以獲得更多的發現與啟發。
第二節、研究限制與建議
研究限制主要分成五個部分，分別為戶籍地與常住地差異、選舉活動與社會 參與、分組樣本數、投票與政治參與以及實驗組與控制組的變因控制。以下分別 說明：
一、戶籍地與常住地差異
選舉投票的資格除了達到法定年齡之外，還需依照戶籍地判斷居住於該選舉 區一定時間，然而本研究所使用的健保資料庫，常住地的定位結果為就醫常住地，
與真實的戶籍地仍有誤差，可能影響的因素與相鄰縣市間的就醫遷徙門檻有關，
包含交通便利性、醫療資源等。儘管張雅雯（2002）研究指出醫療可近性障礙對 於醫療利用的影響時，指出老人活動不便、較少就醫遷徙，但依照本文於第貳章 第四節的討論，可知部分縣市的差異仍不可忽視。
二、選舉活動與社會參與
本文嘗試利用不同指標轉換得票率，依照得票不均度與選舉激情程度，以代 表舉選舉的不同面向，進而將縣市分組；本質上，是希望能代表社會參與的程度，
可是選舉活動的層面複雜，激情與否與參與程度並沒有一定的關聯，另一方面，
還要考慮造勢活動的群眾來自四面八方，也會連帶影響當地民眾的心理情緒；再
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者，不同選舉產生的社會氛圍也不盡相同，可能是主權意識、經濟議題、民生福 利等。因此，未來研究上需要更多的控制變因與資料整合，並探討有哪些指標較 具有社會參與的代表性。
三、分組樣本數
本研究在第三章探索性分析中指出，不同性別、年齡組、縣市之間在死亡率 與醫療利用上皆存在差異，然而若將百萬高齡人口抽樣檔做如此細緻的分組討論，
每組樣本數將會低於一萬，再加上季節週期影響，透過調整的數值會使趨勢相當 不穩定。因此，在分析上無法比較各縣市的細緻差異，同時調整過後的數據也會 侷限分析的方法，這點在往後相關議題的深入探討需特別留意。
四、投票與政治參與的關係
本研究以台灣中高齡的高投票率表示政治活動的高參與度，進而表示社會參 與的程度，然而投票率的高低和選舉激情及政治參與皆無關聯，因此用以表示社 會參與程度並對探討醫療使用，在分析上存在疑慮。主要原因在於健保資料庫還 無法串接選舉資料庫，未來如果有進一步的研究計畫，能評估每個人的社會參與 程度與醫療使用資訊，那選舉介入與醫療利用的關聯性將會提高。
五、實驗組與控制組變因控制
本研究在實驗組與控制組的控制變因上，並沒有維持在一定的範圍之內，所 以在高齡人口數、長期執政政黨，北中南東地區分布、醫療資源等，可能略有差 異，然而為了凸顯得票不均或是選舉激情的程度，仍維持這樣的分組，因此在分 析上，或多或少會造成影響。
綜合上述五點的研究限制，建議未來在相關的研究上思考如何串聯健保資料 與政府資料，同時地區分布與醫療資源也應納入分組的控制變因。另外，除了中 選會的選舉資料庫外，也收集其他選舉相關的資訊，如造勢晚會的規模、時間、
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檔，納入更廣泛的年齡層資訊，進一步確認投票率高低和政治參與的相關性，也 提高分析的樣本數，如此一來，在討論選舉介入前後和醫療使用時，可以做更細 緻的分組探討。最後，可以效仿Williams & Medlock（2017）的研究，從選舉議 題造成的社會氛圍，對心理層面的影響切入思考，或許會有更顯著的發現。
當然除了上述之外，對此議題有興趣的相關探討，本研究提供了一個面向較 廣的分析，包括單病與共病的門診次數、門診費用、住院次數與天數的比較，因 此建議未來能進一步深入不同疾病別與年齡層分組下的差異，考慮死亡距離因素，
並且增加重抽法（Bootstrap）等方式，做相關的檢定確認顯著程度，同時若需對 照比較不同選舉事件介入的影響，盡可能選擇同質性高的選舉，較好做為比較及 追蹤趨勢變化的一致性。
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