社會網絡分析

本研究主要以社會網絡分析進行研究，本節將收集與整理相關社會 網絡文獻進行探討，將其分為「社會網絡分析定義」、「社會網絡組成要 素」、「社會網絡分析種類」與「社會網絡分析法指標」四部分並分別介 紹。

ㄧ、社會網絡分析定義

人與人之間的互動就類似一套社會網絡，在社會網絡中利用多個節 點表示各行為者，節點之間以線連結表示關係，由節點與線組合而成之 圖形就為社會網絡結構圖，藉由社會網絡結構圖來進行研究與分析的方 法就是社會網絡分析法，對於社會網絡分析之定義，Laumann et al. (1978) 將社會網絡分析定義為透過特定的社會關係，所形成之行為者連結；

Wellman (1992)認為社會網絡分析法(SNA)是研究行為者彼此間之關 係；Anderson (2002)則認為社會網絡分析是研究一群人、部門或是組織 中的關係模式，由上可知，社會網絡分析可以用來了解行為者的人際狀

況，並找出其特徵，並發覺這些關係對個人或組織的影響。

目前對社會網絡分析的相關研究相當廣泛，以經營管理的領域來 說，Vasara et al. (2003)在供應鏈領域中運用社會網絡分析法於企業環境 中找尋供應商夥伴作為競爭策略，在衛生保健的領域上，Wylie et al.

(2007)運用社會網絡分析法結合地理位置分析在特定地區作病毒傳播的 探討，並協助公共健康做有效的計畫。運用在心理層面的領域上，王思 峰、劉麗萍(2007)運用社會網絡分析法在虛擬社群中找出可信任的成 員；而 Wang and Chiu (2008)在其研究中指出在網路拍賣運用社會網絡 分析法可以找出可信任的交易對象。

二、社會網絡組成要素

依據 Hanneman and Riddle (2005)之研究指出，認為社會網絡是由

「行為者」、「關係」與「連結」等三個要素組成，下面將針對此三要素 加以探討。

(ㄧ) 行為者

行為者(Actors)為網絡中之主體，代表不同的角色，在網絡中的節點 就是行為者，而人、事件、組織、國家都可以是行為者。

(二)關係

關係(Relationship)是指二個行為者或是更多行為者情況之間的相互

連結，包含關係的存在與關係的型態等。行為者之間會因關係的存在而 影響彼此的互動，且不同的關係型態會使網絡呈現出不同的風貌。

(三)連結

連結(Linkages)指當行為者之間建立關係時，透過途徑(Path)直接或 間接的去建立關係(Garton et al., 1997)。

Bian (1994)認為人類行為往往會反映其意圖，而成員間的互動會透露 某些訊息。Dustdar and Hoffmann (2007)指出以社會網絡分析法作群體互 動行為的檢測，因此利用社會網絡分析將社群成員間的回應行為模式轉 換成社群成員互動矩陣，可得出網絡特徵指數，以這些網絡特徵指數可 探討虛擬社群之反應結構。

三、社會網絡分析種類

隨著社會網絡分析逐漸受到重視與應用，Knoke (1982)等人將社會網 絡分析種類區分為自我中心網絡(Ego-Centered Network)、對偶網絡(Dyad Network)、三角網絡(Triad Network)與完整網絡(Complete Network)四種類 型來加以探討。

(一) 自我中心網絡

強調以成員(包含個人、團體、組織或國家)與其他成員的連結，其分 析只考慮與焦點行為者相關的聯繫，以特定行為者為探討中心。這種分

析通常可以用來探討行為者與相關行為者之間的社會網絡情況。

(二) 對偶網絡

所謂對偶網絡，主要探討兩個行為者之間的關係，而此種分析方法 所關心的並非是網絡中特定的對象，而是在整個網絡結構中，所有可能 的對偶關係。

(三) 三角網絡

包含三個行為者與其間的關係，除了兩兩行為者間對偶的關係外，

另外還探討第三者對於對偶關係的影響。

(四)完整網絡

所謂完整網絡分析方法，是指在特定邊界所限定的範圍條件下，所 有行為者與行為者之間的關係集合，而此種關係著重於整個社會網絡體 系。

四、社會網絡分析法指標

在建立社會網路分析法指標前，必須先建立關係矩陣表，然後再建 立架構圖，才可以進行指標的建立，因此本研究將依據社會網絡分析法 指標建構過程，而將其分為「社會網絡架構圖形建立」與「社會網絡分 析法指標建立」兩部分來做說明介紹。

(一) 社會網絡架構圖形建立

社會網絡分析法有很多不同的指標，在進行社會網絡分析法指標分 析時，必須先建立關係矩陣與圖形，以討論區的議題視為一筆社會網絡 分析法指標建立資料，其中關係矩陣是由節點(Node)與連結(Link)所建 立而成的，不論是發文者或回應者，在議題資料內所代表就是一個節 點，連結則代表發文者與回應者間文章回應，若有回應關係，則他們的 關係值就以 1 值為表示；若沒有回應關係，則他們的關係值就以 0 值為 表示，由此 0 與 1 值所構成的矩陣表就稱之為關係矩陣表，範例如表 2-1，例如節點 3 在討論主題中，回應節點 1 的發言因此在關係矩陣的(3,1) 方格上填入 1，另外節點 1 沒有回應 3 的發言，所以在關係矩陣的(1,3) 方格上填入 0。按照關係矩陣表可以進一步畫出社會網絡架構圖，如圖 2-1 所示。其中每個節點代表成員，而聯結的箭頭方向則為回應對象，

雙箭頭的連結代表成員雙方互有回應，如節點 1 與節點 2 間互有回應關 係。

表 2-1 社會網絡關係矩陣範例表 被回應

回應

1 2 3 4 5 6

1 0 1 0 0 0 1

2 1 0 0 0 0 0

3 1 0 0 0 0 0

4 0 0 1 0 0 0

5 1 1 0 0 0 0

6 1 0 0 1 1 0

圖 2-1 社會網絡架構圖範例

2

1

6 3

5

4

(二) 社會網絡分析法指標建立

在建立網路架構圖後，本研究採用的社會網絡分析法指標計有「社 會網絡節點」、「社會網絡直徑」、「社會網絡直徑」與「社會網絡的中心 性」，其計算方式是依 Haythornthwaite (1996)與 Hanneman (2001)之做 法，依序說明如下：

1. 社會網絡節點數

社會網絡節點數(Social network size)代表在社會網絡架構圖中行為 者的數量，用以代表在虛擬社群議題資料的發言人數，如圖 2-1 中社會 網絡節點為 6。

2. 社會網絡直徑

兩節點之間通過最多連結數量是為社會網絡直徑(Social network diameter)，即在議題資料中發言人間最多透過多少連結才能建立關係，

如圖 2-1 中其最長之距離為 6→4→3→1→2，因此，其社會網絡直徑為 4。

3. 社會網絡密度

社會網絡密度(Social network density)表示行為者間彼此緊密的程 度，即在虛擬社群議題資料中用來衡量所有發言人彼此交流緊密程度之 指標。

其計算公式如下：

) 1 ( 

 n n

Density R

n ：表示網路節點數，

R ：網路中連結線的數量。

依據上述公式計算可知圖 2-1 的社會網絡密度為 8/[6*(6-1)]÷100%=26.7%。

4.社會網絡的中心性

社會網絡中心性(Social network centrality)是用來衡量的個體的影響 力大小，可以檢驗個體取得資源、控制資源可能性的結構屬性，一般而 言，相關研究將社會網絡中心性分為程度中心性、接近中心性與居間中 心性等三種形式(Freeman, 1979；Faust, 1997)。本研究將採用上述三種社 會網絡中心性指標，以發文者為衡量個體，觀察發文者在反應結構中扮 演何種角色。

(1) 程度中心性

程度中心性(Degree centrality)是利用相鄰的個體數量，來衡量社會 網絡的區域中心性，可以看出個體控制範圍大小，以圖 2-1 為例，圖中 行為者 1 擁有 4 個相鄰行為者，網絡中共 6 個行為者，因此程度中心性 為

4/(6-1) ÷ 100% = 80%。

其計算公式如下：

居間中心性(Betweenness centrality)主要是衡量某一節點，存在於其

聯繫時，需透過行為者 1 或行為者 5，因此行為者 1 或行為者 5 擁有對

第参章 研究方法

本研究主要利用社會網絡分析法，探討發文者與回應者在開放式社 群討論區中互動所產生的反應結構。此節首先說明反應結構形式，再說 明反應結構之社會網絡特徵值建立過程，接著是說明資料抽樣的對象與 方法，最後是將有效樣本依發言人數做分群。