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第四章   研究設計

第二節  社會網絡分析方法

本研究在探討整建住宅住戶社會網絡結構,從整宅社區內部鄰里關係去解構 社區內外互動情況,藉著問卷及深度訪談、及長期的觀察研究個案吳興街二期整 宅社區的社會網絡資料,匯入網絡分析軟體,計算各種社會網絡指標,描繪出各 種關係類型的社會網絡圖,運用認知分析出研究個案的社會網絡形態,藉以瞭解 研究個案的社會網絡結構。茲就社會網絡分析方法相關概念分述如下:

一、社會網絡結構的分析概念

社會網絡結構分析源自1950 年代英國社會人類學家對傳統社會人類屬性結 構分析的置疑與補充,傳統人類屬性按照馬克思的階級結構觀,區隔為有產階級 與無產階級,也就是資本家與勞動生產階級,前者是剝削者,後者是被剝削者,

此種以生產資料做區分的社會結構分析,受到當時關注社會人類關係與行為分析 學者的很大置疑,因而從社會關係互動互助,專業分工的角度,做另一個不同角 度的分析社會人類行為與關係網絡結構,因而發展出社會網絡結構分析方法。(盧 禹璁,2005)

社會網絡分析(social networks analysis)在於揭示人際互動模式,從個體與群 體所組織的社會關係網絡聯繫途徑與密度,探尋社會關係的交易形態,解析複雜 交錯的社會行為表象下所隱藏的關係結構元素。

社會網絡結構分析將社會行為呈現結果及過程視為個體行動者與群體互動 所產生化學變化形態組合,忽視個體獨自持有的基本屬性,注重於群體互動關係 的潛在結構分析,找出關鍵行動者,解析群體行動的背後影響力與互動關係路徑。

二、社會網絡結構分析的邊界

社會網絡結構分析要設定邊界,否則分析範圍無止境,研究主題必失聚焦。

社會網絡結構分析的邊界,學界有兩種分類,分別為唯名法及唯實法。唯名法是 依據研究者本身研究目的或社會建構意義來界定研究的社會網絡範圍,適用於不 易認定社會網絡成員並在實際狀況無法掌握時,例如研究社會菁英的人際網絡,

就由研究者來界定菁英的互動範圍。

唯實法係強調研究者設定的封閉性社會網絡關係互動範圍,有特定的區域、

成員、組織,祛除不相關的其他枝節,專注研究主題範圍。例如本研究係研究整 建住宅住戶社會網絡結構以臺北市整宅社區個案為界限,則設定邊界僅限研究個

案主題為限。(Weber, 1947)

三、社會網絡結構類型

Krackhardt & Hanson(1993)將社會網絡結構類型分類為四種:

(1)工作諮詢網絡:指在工作專業中諮詢他人或被他人諮詢之範圍大小,

一個諮詢中心性高的人通常是常諮詢他人或被他人諮詢的人,擁有較 高的互動密度。

(2)情感網絡:指成員與其他成員情感交流,聯誼的程度,一個情感網絡 中心性高的人,通常有與他人較密切的情感支持或聯誼。

(3)情報網絡:指網絡成員向誰傳遞正式或非正式情報,或向誰求證情報 內容,情報網絡中心性高的人,通常能掌握網絡內外的正式或非正式 情報。

(4)信任網絡:指網絡成員有疑惑時,向誰去詢問並相信其發言或作為內 容,誰在信任網絡的中心性高,則是受信任的網絡中心人員。

四、社會網絡結構分析指標

社會網絡結構分析指標有相當多元(Pearce&David,1983)(Tichy, Tushman &

Fombrun,1979)將其歸納為三大類,分別為交換內容(情感、影響、情報及物品 與服務等),連結性質(連結的強度、互惠性等),以及結構特性(規模、密度、

集群,開放或封閉、距離和可達性等)。本研究依研究主題之需要,集聚於社會 網絡結構密度及社會網絡群體中心性等兩項指標,藉以觀察及分析整建住宅住戶 社會網絡結構所潛藏的關係內涵。

五、社會網絡結構密度

Wasserman & Faust(1994)解釋社會網絡結構密度為網絡成員間互動聯繫頻 率,密度高即是聯繫頻繁,成員間連結關係強, 組織結構緊實。反之,密度低 則聯繫稀疏,成員間較少往來,產生疏離情況,不利於組織之集體行動,易使團 體鬆散無行動力。密度計算以網絡成員實際關係數和所有可能關係數的比例。

六、社會網絡結構群體中心性

對社會網絡結構中心性的研究有分成兩種,一種是網絡成員個人中心性,係 研究個別成員為中心的對外聯繫關係,是菁英個人網絡關係的蒐尋。而另一種是 網絡群體結構中心性,是探討群體層面的權力核心人物及其聯繫關係的指標,可 藉由群體中心性的衡量,蒐尋團體內正式或非正式的領導關鍵行動者,其擁有正 式 或 非 正 式 的 領 袖 權 力 , 可 左 右 團 體 的 集 體 行 動 方 向 。(Freeman,1979 ; Scoot,1991;Hanneman,1998)本研究係探討整建住宅社區改建更新個案,故以群 體中心性為整宅社區正式或非正式的領袖人物及其權力結構做分析指標。

七、社會網絡結構分析軟體

社 會 網 絡 分 析 軟 體 以 由 Everett and Freeman (2002) 發 展 出 的 UCINET(University of Califormia Irvine Network Programms)網絡分析軟體最適合 於群體性網絡結構分析,該軟體為一表單驅動程式,相容於一般電腦做操作。其 處理模式為由研究者就所蒐集的社會網絡問卷資料,予以編碼,並做網絡行動者 相互間的矩陣資料,經電腦藉由軟體之不同指令操作,以數學中的圖形理論及統 計原理予以分析所輸入之資料,求出關係程度中心性、核心接近中心性及對外聯 繫中介中心性,由此找出網絡成員中的領導核心成員及其權力集中程度。

第三節 問卷設計