第五章 實證結果與模型相關檢定
第三節 空間計量模型估計結果分析
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第三節、空間計量模型估計結果分析
一、實證結果分析
本研究進一步使用空間計量模型進行實證分析，首先採取空間杜賓模 型估計，使用 Hausman(1978)所提出的 Hausman 檢定進行實證模型是否為 固定效果模型（fixed-effect model）或為隨機效果模型（random-effect model）。在選定固定或隨機效果模型之後，接著使用 Elhorst（2010）所提 出之 Wald test 檢定是否需要使用空間杜賓模型，或是改用空間落遲模型和 空間誤差模型。虛無假設 H0：θ=0 和 H0=ρβ+θ=0 來檢定。倘若 H0：θ=0 與 H0=ρβ+θ=0 皆被拒絕，則使用空間杜賓模型。假如第一個虛無假設被拒 絕，則使用空間落遲模型；假如第二的虛無假設被拒絕，則使用空間誤差 模型。檢定結果如下表所示：
由下表 11 可發現，hausman 檢定結果顯示卡方值為 11.4（p=0.022）拒 絕虛無假設（ui與解釋變數間不具相關性），所以採用固定效果模型。接下 來 Wald test spatial lag 值為 33.35（p=0.000）顯著拒絕 H0：θ=0 之假設，
說明使用空間杜賓模型優於空間落遲模型；再由 Wald test spatial error 值 35.56（p=0.000）顯著拒絕 H0=ρβ+θ=0 之假設，說明使用空間杜賓模型優 於空間誤差模型，因此最適合本研究之模型為固定效果空間杜賓模型。
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Wald test spatial lag
33.35 (0.000)
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Wald test spatial error Hausman test
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二、空間因素對外商投資企業投資總額之影響
從上述之估計模型可發現，對 2010 年至 2012 年外商投資企業投資總 額而言，實證模型的空間係數在 10% 顯著水準下顯著且為正，此結果顯 示了中國大陸各省市的外商投資企業投資總額的資料確實存在顯著的空 間相關性。因此某地外商投資企業投資總額會與鄰近區域外商投資企業投 資總額相互影響。也就是說，當某地外商投資企業投資總額很高時，鄰近 區域外商投資企業投資總額也會因此提高；若某地外商投資企業投資總額 很低，鄰近區域外商投資企業投資總額也會因此降低。此結果與本章第一 節空間相關性的檢定的結果相呼應。
三、其他變數對外商投資企業投資總額之影響
從上述之估計結果可發現，對 2010 至 2012 年外商投資企業投資總額 而言，除了空間因素會對其產生影響以外，財政地方透明度指標（FT）、
各省市地區生產總值（GDP）、各省市職工實質平均工資（WAGE）、各 省市鐵路密度（RLWAY）、各省市對外開放程度（OPEN）、各省市城市 化程度（U）以及各省市累積外商投資企業投資總額（CFDI）皆會對其外 商投資企業投資總額有顯著的影響。
其中在直接效果方面，財政地方透明度指標（FT）、各省市對外開放 程度（OPEN）、各省市城市化程度（U）以及各省市累積外商投資企業投 資總額（CFDI）皆存在顯著正向的效果，表達這些變數的提升對於吸引自 己省市的外資有幫助；而各省市職工實質平均工資（WAGE）存在顯著負 向的效果，表達工資率的上升對吸引自己省市的外資是一個阻礙。且 ρ 為 正，顯示上述影響在考慮空間相依之下經由回饋效果將造成比未考慮空間相依的 情況下影響更大。
在間接效果方面，財政地方透明度指標（FT）、各省市地區生產總值
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（GDP）、各省市鐵路密度鐵路密度（RLWAY）存在顯著正向的效果，顯 示鄰近省份上述變數的提升對自己省市吸引外資有幫助；另外各省市職工 實質平均工資（WAGE）存在顯著負向的效果。顯示鄰近省份工資率的上 升將阻礙自己省市吸引外資，且經由回饋效果之後，影響將更劇烈。
在總效果方面，財政地方透明度指標（FT）、各省市地區生產總值
（GDP）、各省市鐵路密度（RLWAY）、各省市城市化程度（U）以及各 省市累積外商投資企業投資總額（CFDI）顯著為正，說明無論哪個地區上 述變數的提高，整體來說，不論對自己或是鄰近省市的平均外商投資企業 投資總額皆會有所提高；各省市職工實質平均工資（WAGE）顯著為負，
說明無論哪個地區工資率的提升，整體來說，不論對自己或是鄰近省市的 平均外商投資企業投資總額皆會有所降低。
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