第四章 研究結果與分析
第一節 競爭對手辨識
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貿易百貨業 12 6
塑膠工業 8 5
資訊服務業 7 2
電子通路業 5 4
電子零組件業 36 19
電腦及週邊設備業 40 22
電器電纜 3 0
電機機械 22 10
銀行業 7 4
橡膠工業 7 4
鋼鐵工業 11 4
證券業 3 2
觀光事業 5 6
總計 431 252
資料來源：本研究整理
再將表 4-1 結果代入 Hsu ＆ Chen（2007）之公式，計算雙方「市場範疇共 同性」程度之數值。以 Xi為某產業範圍中，有在 104 刊登職缺的企業數（比方 X1就是化學工業的產業範圍中，有在 104 刊登職缺的企業數，其值為 10，以此 類推）；以 Yi為某產業範圍中，有在 1111 刊登職缺的企業數。
最後便可得到本研究中表彰兩人力銀行目前的市場共同性的程度的數值：
0.97。
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(二) 過去的市場共同性
針對過去的市場共同性的部分，本研究調查過去人力銀行相關文獻，尋找是 否有針對同一時期兩人力銀行企業用戶的組成的描述。
王梓齡（2003）指出『1111 人力銀行的企業客戶過去主要以資訊產業為主，
因為這些公司較早開始接觸使用網際網路這項工具，現在則有很大轉變，公司目 前徵才企業以金融業佔最大部份，再來是傳統產業，科技產業比例上反而沒有這 麼高』；104 的部分，王梓齡（2003）則表示『在徵才企業方面牽涉到台灣產業 的結構，最早在網站上刊登徵才訊息，以資訊業者佔最高比例；隨著網際網路的 時代來臨，網路刊登的效用非常廣大，且回應非常快速，加上收費又很低廉實惠，
目前大部份的公司都已開始接受多一個管道徵才的模式，資訊產業業者與非資訊 產業業者幾乎各佔一半，刊登徵才廣告的廠商主要集中於較沒有受到景氣影響的 公司』。整理如下表。
表 4-2 2002 年兩人力銀行企業用戶的組成狀況 人力銀行 企業用戶組成狀況描述
104 人力銀行 資訊產業、非資訊產業各佔一半。
1111 人力銀行 金融產業最多，傳統產業次之，科技產業再次。
資料來源：本研究整理自王梓齡（2003）
推敲文意，資訊產業應屬科技產業的子集，由於 1111 企業用戶的組成是金 融產業最多，傳統產業次之，科技產業再次，因此資訊產業的企業用戶在 1111 所有企業用戶中所佔的比例應該相當小。金融產業及傳統產業屬於非資訊產業，
因此若以王梓齡（2003）對 104 企業用戶組成的描述方式來重新詮釋 1111 的企 業用戶組成，那麼應該會得到這樣的描述：「非資訊產業佔了絕大部分，資訊產 業所佔比例很少」。雖無法計算精確數字，但可推斷 2002 年兩人力銀行的市場共 同性應該是很低的。
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20001231 560000 陳威廷，2008 20011231 1000000 陳威廷，2008 20021231 1500000 王梓齡，2003 20031231 2600000 陳威廷，2008
20031231 2500000 一零四資訊科技股份有限公司 九十三年年報 20041231 3000000 一零四資訊科技股份有限公司 九十四年年報 20051231 3000000 陳威廷，2008
20051231 3000000 一零四資訊科技股份有限公司 九十五年年報 20061231 3440000 陳威廷，2008
20061231 3900000 一零四資訊科技股份有限公司 九十六年年報 20071031 4000000 行銷商機網
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20011231 500000 陳曉莉，2002 20020808 990000 1111 人力銀行
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力銀行 2015 年求職會員總數的描述，其求職會員總數之最大值（上限）為 650 萬，最小值（下限）為 575 萬，所以 2015 年的「上限」與「下限」兩條線是分 開的。若「上限」與「下限」重疊，則表示該年只有一筆資料，或該年的所有資 料數字都相同。
圖 4-1 兩人力銀行歷年求職會員總數變化 資料來源：本研究整理
由上圖可看出，約莫自 2010 年起，1111 人力銀行的求職會員總數便開始逐 步超越 104。
2. 求職會員組成
(1) 目前的求職會員組成
本研究以台灣市值前 500 大企業購買兩人力銀行服務的情況（表 4-5），透過 以下轉換公式，推估兩人力銀行求職會員組成的相似性的程度。
X = 只購買 104 服務（只有在 104 刊登職缺）的企業數量；
Y = 只購買 1111 服務（只有在 1111 刊登職缺）的企業數量；
Z = 兩人力銀行服務皆有購買（在 104、1111 都有刊登職缺）的企業數量。
兩人力銀行求職會員組成的相似性的程度 =
X+Y
X+Y+Z
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表 4-5 台灣前 500 大企業購買兩人力銀行服務的情況
在 104 刊登職缺 不在 104 刊登職缺 總計 在 1111 刊登職缺 239 (Z)* 13 (Y)* 252 不在 1111 刊登職缺 192 (X)* 56 248
總計 431 69 500
*括弧內代表對應轉換公式之項目
資料來源：本研究整理
由此可得出兩人力銀行目前的求職會員組成相似性的程度為：0.46。
(2) 過去的求職會員組成
針對過去的求職會員組成的部分，本研究調查過去人力銀行相關文獻，尋找 是否有針對同一時期兩人力銀行求職會員組成的描述，整理供參考。
針對 104 人力銀行，王梓齡（2003）指出『根據 104 人力銀行的統計資料顯 示，求職者在網站上刊登履歷表的女性略多於男性，主要族群年齡約在 25∼35 歲之間，教育程度多在專科以上，且多集中在北台灣』。針對 1111 人力銀行，則 查無任何過去有關其求職會員組成的描述。
由於資料不齊全，因此無法評估兩人力銀行過去的求職會員組成的相似性的 程度。
(3) 小結
目前的求職會員組成相似性的程度為 0.46，但過去的求職會員組成相似性的 程度無法評估，因此無法觀察其變化。
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(二) 研發成果
本研究調查兩人力銀行過去曾申請過的所有專利，並以研發的實質內涵加以 分類，得到兩人力銀行每年於各領域研發成果之累積數量，再運用 Hsu ＆ Chen
（2007）提出之公式計算兩人力銀行專利資源佈署相似性之數值。
1. 分類方法
本研究以專利研發的實質內涵作為分類的依據。將兩人力銀行的所有專利 詳細理解之後，本研究認為兩人力銀行所有曾申請過的專利共可分為 8 類：人力 仲介流程、配對系統、資料分析、資料庫管理、資料蒐集、資訊安全、網站功能 /介面創新、其它服務。以下逐項介紹各類的定義並舉例。
(1) 人力仲介流程
此類專利代表其研發的實質內涵為「於求職者求職、企業求才流程中加入創 新方法或工具，以產生特定效果（如節省時間）」。
如 104 人力銀行於 2010 年申請的發明專利《履歷分析方法 METHOD FOR ANALYZING RESUME》7，該專利是一種分析履歷文件（如自傳）的方法，透 過這個方法，求職者的履歷文件就可以被轉化成更易閱讀的模式（如在關鍵的字 句加上醒目提示、底線、粗體字或改變字形色彩等，但不以這些方法為限），使 求才者能更以更快的速度掌握求職者的履歷文件內容，進而節省求才者徵才所需 耗費的時間。
(2) 配對系統
此類專利代表其研發的實質內涵為「新的職缺搜尋方式、增進配對效率或效 果的方法（如推薦更適合的職缺）」。
7 專利編號：I446283
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METHOD AND SYSTEM FOR PERSONALIZEDLY SORTING SEARCHED INF- ORMATION》8。一般推薦系統僅將使用者之喜愛列入推薦之考量。因此，即使 使用者並不喜愛某些物件，卻可能因為少數幾次將其列為喜愛物件，而使系統持‧ 國
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圖 4-2 《提供順序性職涯資訊之方法及其系統》實施例示意圖 資料來源：經濟部智慧財產局
(4) 資料庫管理
此類專利代表其研發的實質內涵為「使資料庫的效能更好、使資料庫更容易 維護」。
如 104 人力銀行於 2013 年申請的發明專利《混合式資料庫管理方法以及系 統 METHOD AND SYSTEM FOR MANAGING HIBRID DATABASE》10，其內容 是一種新的資料庫管理方法及系統，系統中包含一結構化查詢語言（Structured Query Language，SQL）資料庫以及至少一非結構化查詢語言（NoSQL）資料庫。
當接收到對資料庫系統之一結構化查詢語言要求時，就判斷該結構化查詢語言要 求是否可轉換為一非結構化查詢語言要求。如果可以，就將結構化查詢語言要求
10 專利編號：201428512
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強迫選擇題時已據實填答，在填答 Likert 試題時若造假將有被偵測出來的風險，
因此只好繼續據實填答，而達到遏阻造假的效果。例如，如圖 4-3 所示，求職者 若在強迫選擇題已圈選「B.我是一個相當守本分、有原則的人」之描述較「A.
別人都認為我是一個信守承諾的人」之描述更像自己，則他在謹慎性描述 A 的 Likert 量尺試題上將不太敢選過高的符合程度，以免因分數較合作性描述 A 的分 數高而被偵測出造假，因此只好繼續據實填答。簡單的說，本研發能使性格測驗 的受測者（求職者）不容易在測驗中造假，如此一來，蒐集回來的資料也就更有 參考價值。
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圖 4-3 《可偵測及遏阻受測者造假之非認知類測驗編製方法》題目示意圖 資料來源：經濟部智慧財產局
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(6) 資訊安全
此類專利代表其研發的實質內涵為「保護資料安全，如防止資料外流、防止 資料遭濫用等…」。
如 104 人力銀行於 2013 年申請的發明專利《安全索引之關鍵字搜尋系統 SECURE INDEXED KEYWORD SEARCH SYSTEM》12，其內容為透過獨立運作 的雙伺服器（代理伺服器、索引伺服器）及加密程序，使資料無法被外人窺探。
(7) 網站功能/介面創新
此類專利代表其研發的實質內涵為「網站功能改良、網站介面改良；新的網 站功能、新的網站介面」。
如 1111 人力銀行於 2008 年申請的發明專利《自傳產生器》13，其內容為一 個可以根據求職者的履歷資料自動生產出一篇語意通順的自傳文章的系統。此研 發成果的具體呈現為 1111 人力銀行網站上的「自傳魔法師」（圖 4-4）。
12 專利編號：201502818
13 專利編號：201009600
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圖 4-4 《自傳產生器》專利的實際應用：「自傳魔法師」
資料來源：1111 人力銀行
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表 4-7 1111 人力銀行歷年累積研發成果
時間 類型
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
人力仲介流程 0 0 0 2 3 5 5 5 5 5 5 5 5
其它服務 0 0 0 0 1 3 6 6 6 6 6 6 6
配對系統 0 0 0 0 2 2 2 2 2 3 4 5 5
資料分析 0 0 0 0 0 1 6 6 6 6 6 6 6
資料庫管理 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1
資料蒐集 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1
資訊安全 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
網站功能/介面創新 0 0 1 2 5 7 9 9 9 9 9 9 10
資料來源：本研究整理
將兩人力銀行同一年的數據代入 Hsu ＆ Chen（2007）之公式，可得到兩人 力銀行歷年專利資源佈署相似性的數值。計算結果如下（表 4-8）。
表 4-8 兩人力銀行歷年專利資源佈署相似性程度
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 值 0.00 0.00 0.00 0.49 0.64 0.79 0.84 0.87 0.87 0.89 0.93 0.94 0.94
資料來源：本研究整理
如此便可得到兩人力銀行歷年專利資源佈署相似性程度的變化圖（圖 4-5）。
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圖 4-5 兩人力銀行歷年專利資源佈署相似性程度變化 資料來源：本研究整理
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