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第6章 總結
6.1 結論
本研究主旨為根據現實狀況，進行夏季限電的電力配置模擬，設計一貼近實 際狀況之線性規劃產業關聯(LPIO)模型，然因為以 IO 模型作為產業間互相的依 賴關係，所以研究所分析之時間時點僅能設定於短期，各部門無法及時調整其投 入之使用，為一較無彈性之模型是我們研究上的限制。配置之主要考量為供電瓶 頸之下經濟成長的最大化，探討模型設計中的優劣，並提出以夏季IOT 校準模擬 結果可更加凸顯發生於夏季的供電不足所造成之影響。夏季 IOT 的模擬可以反 映出當夏季電力成長不足時，受影響之部門數亦會增加。
若為求最大的經濟發展，而忽略最終需求時，亦即情境 A1。在本研究所假 設的預計10%經濟成長，當電力部門僅能成長 5%的背景下，情境 A1 在 R=85%
的分配下，GDP 仍然有 8.7%的成長。但是這樣隱含著產出超過最終需求部門所 能承擔之需求量，導致產品供過於求而產生浪費，並無考慮市場需求的大小，與 現實是不符的。因此，加入最終需求所能承擔的上限作為產出限制以符合市場需 求。否則，GDP 得到最大成長的情況下，市場中的最終產品卻僅有為追求經濟發 展而大量生產之用電效率高的產品，亦不是決策者樂見的情況。因此，我們於模 型中再加入民生用電與其他最終消費的比例，以反映市場的大小決定於家計部門 可用的電力，情境B0 在最適分配下 GDP 可以得到 7.21%的成長。
此外，考量為求出口部門之成長，基於台灣是個加工出口國，因此亦應將出 口部門的成長考慮於模型中，以維持出口市場穩定的情況。於是情境B 系列中逐 一加入我國出口前五大之產業部門，以進行各個情境階段GDP 成長之評估。因 為出口部門的VAEE 較低，所以優先其產品出口會降低 GDP 的成長，但為求出 口市場之穩固，可以在GDP 的減少中做取捨。然而在情境 B2 與情境 B3 之間發 現，當出口部門之VAEE 若能得到提升，如批發及零售部門，則可以於供電瓶頸
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時期既維持出口市場的成長，GDP 的成長亦不需要犧牲，因此出口部門應該以 其在國際市場所占有的優勢，回饋於國內生產技術，降低其產品內含電力之使用，
則可於供電瓶頸時減少對經濟體中其他部門的限電壓力。
目前若以優先維持出口成長的情境B5，在最適配電比例R∗ 83.43%之下，
其經濟成長的背後，農業食品供應鏈(AFSC)之部門皆會被限制產出的成長，除了 農業之產值有較好之成長以外，畜產、漁產與加工食品之產值皆被大幅限制成長，
畜產產值成長為0.83%、漁產產值成長 0.07%、加工食品之產值則成長 0.68%，
農業雖然本身之用電效率較高但也因為其下游供應鏈被限制而間接受到限制，僅 能成長 6.63%。因此，為求經濟 GDP 之發展，當面臨供電瓶頸時，則農業食品 供應鏈需要共體時艱，以增加我國在於出口競爭力的維持，否則長年經營累積之 出口市場可能在一時的供電瓶頸而拱手讓人，然農業食品供應鏈之重要性為提供 國內民生之食事需求，所以決策者應慎重考慮兩者之間的取捨。
另外，出口部門其勞動投入佔原始投入的比重較小，因此當優先出口發展的 情境 B5 國內勞動力僅會成長 5.19%，相較於情境 B0 中勞動力之成長可達到 7.52%，所以為了出口可能影響到整體民生之就業率，這是在維持出口成長下所 要面對的另一個問題。所以未來應該再出口策略的限制式上加入進一步的設定，
以取捨政府所要保護之出口產業
而各產業之間勞動份額的改變程度大小，亦可做為未來就業訓練之參考，以 培養未來可得到良好發展之產業所需的勞動力投入。結果中顯示電子零組件、公 共行政部門、金融與保險部門與專業、科學及技術服務其勞動份額將會增加；反 之，批發及零售、住宿及餐飲、營造工程、其他服務、醫療保健及社會工作勞動 份額會下降，代表未來若依照情境B5 之決策，則應優先將勞動培養於可得到優 先成長之部門。
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6.2 模型限制與未來研究方向
本研究因為使用產業關聯模型，所以假設短期內各產品無法調整價格，且各 部門技術亦無法即時改變，在結果的解釋上可能因為模型較無彈性而出現誤差。
未來之改進方向將針對不同部門之生產特性，深入考慮各部門與電力使用的 關係，以反映出對於電力投入的必要關聯性。本研究所設定電力消費與其他產品 的互補關係，未來可以針對不同最終產品與用電的消費關係進行設定，如服務業 之最終服務與民生用電之間的關連可能就會較為無關。
另外，夏季模擬之產業關聯表假設各產業之產出並沒有季節性差異，則可能 會忽略某些產業夏季與非夏季的淡旺季之別，因此需要進一步取得所有部門之各 月份產出資料，才得以讓資料變得更精確。
且電力配置的前提需要假設各部門皆無使用獨立電廠，電力取得的管道皆需 要通過台電公司統一做分配，否則各部門透過獨立電廠的使用，將會使我們低估 該部門產出進一步的成長。
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