第五章 研究結果分析
第四節 結構方程模式
一、整體模式之建立
結構方程模型主要目的是為了檢驗觀察變數與潛在變數之間的關係與數個潛在 變數間的因果關係，它主要是結合了測量模型(驗證性因性分析)與結構模型(路徑分 析)。根據Gefen and Keil (1998)認為結構方程模型的優點除了可以檢視資料的配適 度與整體模式外，也可以檢視個別因果之路徑的顯著性，進而檢視個別路徑之假說。
因此，本研究為了能更進一步來檢驗各個構面間之因果關係，使用AMOS 20統計 分析軟體進行結構方程模式(Structural Equation Modeling,SEM)分析，來檢驗本研 究所提出的各個假說。
根據Anderson and Gerbing (1988)學者建議，結構方程模式分析具有兩個階段。
第一階段為針對各構面及其衡量題項進行Cronbach's α係數分析及驗證性因素分析，
藉由信度、收斂與區別效度的分析，發展穩定的測量模型；第二階段則進行整體結構 模式(Structure Model)驗證，將多個衡量題項縮減為少數衡量指標來檢視路徑係數 的顯著性，以及檢驗各種配適度指標，以結構模式驗證本研究各項假說。第一階段測 量模型的部份，已於前節詳細說明之，其第二階段整體結構模型，將在本節詳細說明 之。
74
本研究之理論模式如下圖5-1所示，使用AMOS 20進行結構方程分析。
圖 5-1 結構方程模式驗證圖
註：p 代表 Probability,即顯著性之意。「*」表示 p<0.05;「**」表示 p<0.01;「***」表示 p<0.001。
0.75***
0.24***
0.61***
0.86***
0.89***
0.81***
0.62***
0.77***
體制壓力
客戶能力
技術能力
服務創新 績效
法規
模仿 規
規範
75
二、分析結果
為了分析構面間的測量模式與因果關係，本研究使用結構方程模式對假設模型進 行驗證，瞭解本研究之假設是否成立。在進行假設驗證之前，首先頇透過路徑分析進 而瞭解各個構面間的整體配適程度。
1.理論模式之評估
本研究採用 Hair et al. (1998)的建議來評量樣本資料與整個模型之配適程度，
衡量分為三種類型：(1)絕對配適度檢定(Absolute Fit Measures)；(2)增量配適度 檢定(Incremental Fit Measures)；(3)精簡配適度檢定(Parsimonious Fit Measures)。
以下將分別按照各種類型詳細說明之。
(1)絕對配適度指標
絕對配適度指標是用以確定假設模型可以預測共數數或相關矩陣的程度，衡 量指標如卡方自由度(χ2/df)、配適度指標(Goodness of Fit Index,GFI)、調整 的配適度指標(Adjusted Goodness of Fit Index,AGFI)、殘差的帄均數(Root mean Square Residual,RMR)、帄均概似帄均誤根係數(Root Mean Square Error of Approximation,RMSEA)。如表 5-11 所示，本研究之整體模式絕對配適度值分別為：
χ2/df=2.020；GFI=0.846；AGFI=0.812；RMR=0.068；RMSEA=0.068，皆達到可接 受之範圍。
(2)增量配適度指標
增量配適度指標是指比較概念性模型的配適度與獨立模型或是飽和模型的配 適度之差異程度而計算出來的。其衡量指標如基準配適度指標 (Normed Fit Index,NFI)、比較配適度指標(ComparativeFit Index,CFI)、相對配適度指標 (Relative Fit Index,RFI)、增值配適度指標(IncrementalFit Index,IFI)。如
76
表 5-11 所示，本研究之整體模式增量配適度值分別為：NFI=0.911；CFI=0.953；
RFI=0.900；IFI=0.953，皆達到可接受之範圍。
(3)精簡配適度指標
精簡配適度指標是用來評估理論模式的精簡程度，其衡量指標如精簡的基準 配適度指標(Parsimony Normed Fit Index,PNFI)、精簡的配適度指標(Parsimony Goodness of Fit Index,PGFI)。如表 5-11 所示，本研究之整體模式精簡配適度 值分別為：PNFI=0.808；PGFI=0.692，皆達到可接受之範圍。
表5-11 整體模型配適度分析
統計檢定量 配適之標準值 整體模式配適度 模式配適判斷
絕對配 適檢定
χ2 / df 小於 3 2.020 通過
GFI 大於 0.8 0.846 通過
AGFI 大於 0.8 0.812 通過
RMR 小於 0.08 0.068 通過
RMSEA 小於 0.08 0.068 通過
增量配 適檢定
NFI 大於 0.9 0.911 通過
CFI 大於 0.9 0.953 通過
RFI 大於 0.9 0.900 通過
IFI 大於 0.9 0.953 通過
精簡配 適檢定
PNFI 大於 0.5 0.808 通過
PGFI 大於 0.5 0.692 通過
77
2.假說關係之驗證
本研究之研究假說驗證結果如下詳細說明之：
(1) 體制壓力對客戶創新能力的影響
本研究假說 H1，體制壓力對小型會計事務所的客戶創新能力具有正向影響。
從表 5-11 與圖 5-1 路徑分析顯示，可以發現「體制壓力」對「客戶創新能力」有 顯著正向影響其路徑係數為 0.86 且達到 0.001 顯著水準，因此本研究之假說 H1 是成立的。
(2) 體制壓力對技術創新能力的影響
本研究假說 H2，體制壓力對小型會計事務所的技術創新能力具有正向影響。
從表 5-11 與圖 5-1 路徑分析顯示，可以發現「體制壓力」對「技術創新能力」有 顯著正向影響其路徑係數為 0.75 且達到 0.001 顯著水準，因此本研究之假說 H2 是成立的。
(3) 客戶創新能力對服務創新的影響
本研究假說 H3，小型會計事務所的客戶創新能力對服務創新具有正向影響。
從表 5-11 與圖 5-1 路徑分析顯示，可以發現「客戶創新能力」對「服務創新」有 顯著正向影響其路徑係數為 0.24 且達到 0.001 顯著水準，因此本研究之假說 H3 是成立的。
(4) 技術創新能力對服務創新的影響
本研究假說 H4，小型會計事務所的技術創新能力對服務創新具有正向影響。
從表 5-11 與圖 5-1 路徑分析顯示，可以發現「技術創新能力」對「服務創新」有 顯著正向影響其路徑係數為 0.61 且達到 0.001 顯著水準，因此本研究之假說 H4 是成立的。
78
(5) 服務創新對績效的影響
本研究假說 H5，小型會計事務所的服務創新對績效具有正向影響。從表 5-11 與圖 5-1 路徑分析顯示，可以發現「服務創新」對「績效」有顯著正向影響其路 徑係數為 0.77 且達到 0.001 顯著水準，因此本研究之假說 H5 是成立的。
三、結果討論
本研究利用結構方程模式的路徑因果關係對假設模型進行驗證。並依據其研 究結果加以彙整如下表 5-12 所示。
表5-12假設路徑之因果關係驗證彙整表
研究假設 路徑係數 驗證結果
H1：體制壓力對小型會計事務所的客戶創新能力具有正向影響。 0.86 成立 H2：體制壓力對小型會計事務所的技術創新能力具有正向影響。 0.75 成立 H3：小型會計事務所的客戶創新能力對服務創新具有正向影響。 0.24 成立 H4：小型會計事務所的技術創新能力對服務創新具有正向影響。 0.61 成立
H5：小型會計事務所的服務創新對績效具有正向影響。 0.77 成立
79