第一節 結論
不動產價格指數扮演著傳遞價格資訊的角色，不同的資料屬性、估計 方法及次市場劃分，都會影響價格指數的準確性；而不同的指數能傳達片 段、不完全的市場資訊；本文以季資料建立台北市法拍屋價格指數，並以 年資料編定區位價格指數及建物類型價格指數，期能更細緻地描述法拍屋 各種次市場價格變動情形；進而將台北市法拍屋價格指數與中古屋房價指 數進行單根檢定及因果關係檢定，釐清二者之領先、落後關係，本文實證 結果與研究預期大致相符，以下提出結論共三點：
一、經實證結果影響法拍屋拍定價格的主要因素為面積、是否為一樓 及拍次最為顯著，其次，區位、總樓層、點交與否與建物類型亦呈現顯著，
而所在樓層與所在樓層平方雖有部分呈現顯著，惟顯著比例較低。其中，
點交與否對拍定價格影響呈現顯著，與過去國內大部分30研究結果，點交與 否對拍定價格影響不顯著的實證結果不相同。本文迴歸數據中有半數以上 皆為顯著，與一般市場普遍認知較為符合，惟各實證結果之所以不同，或 許與各實證模型之時間範圍、空間範圍、資料量體、資料頻率等皆有差異 有關。本文實證結果顯示，點交與否對拍定價格有相當顯著之影響，符合 本文預期。
二、本文所建立的法拍屋價格指數大致符合市場訊息，有其合理性，
應具有參考價值；而其與代表中古屋市場的信義房價指數間之因果關係檢 定顯示，法拍屋價格指數與中古屋市場間存在關聯性，實證結果發現台北 市中古屋價格指數領先法拍屋價格指數，結果符合市場認知。
三、實務意涵方面，本文實證結果表示當中古屋價格上漲時將引領法 拍屋拍定價格隨之上漲。
四、實務應用方面，法拍屋價格指數可作為不動產價格波動情形之觀 察工具，供市場參與者在不同景氣時點下投資決策時之參考。對金融機構 而言，可供放款時之風險控管參考，並能運用於考量處分不良資產之最佳 時機。對於不動產估價業者而言，結合本文建立之特徵價格模型及指數，
30蔡芬蓮(1997)、鍾陳佳(2002)及陳憶茹(2003)等。
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可作為一兼具考量不動產特徵屬性、空間與時間因素變化的法拍屋大量估 價模型，作為法拍屋底價訂價模型。
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第二節 後續研究
一、 其他都會區法拍屋價格指數之編製
由於台北市政經地位特殊，房地產價格變動具有影響全國各地市場之 效力，因此本文選擇以此優先作深入探討，但為促進整體房地產市場的效 率，其他地區亦有必要建立更為完整之法拍屋價格指數。惟其地域範圍或 許較廣，產品間具有相當的差異，進而可能受限於拍定案件的樣本數量，
使得品質控制並不容易，未來應可嘗試其他方法加以改善。
二、 時間序列模型探討
本文所探討法拍屋及中古屋間的領先落後關係所使用的資料共35筆，
然而，隨著未來時間序列延長，或有市場結構性改變，因果關係檢定確實 可能產生不一樣的結果，二者長期關係亦存在討論價值，故後續研究得利 用誤差修正模型加以探討，進而比較相互之間的結果。
三、 不動產價格估計模型應用
不動產價格相關研究相當受限於資料樣本數，難免存在偏誤而影響模 型估計，本文在建立區位指數及建物類型指數的過程亦遭遇類似的問題，
而改以年資料編製指數。由於不動產價格的掌握必須透過品質的控制，而 品質控制仰賴大量的資料，仍須尋求其他可行方法作為替代。近年來一些 不動產相關研究導入拔靴法的應用，利用模型多次重複拔靴可模擬出適當 的樣本分配，或有助於紓解資料因樣本數過少而產生分配不均的困境，理 論上能夠降低模型估計偏誤，未來應可嘗試利用拔靴法於不動產價格指數 編製，以提高各價格指數之準確及穩定性。
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