統計方法

研究中所收集的資料先以Microsoft Excel XP 軟體存檔或繪圖，再以 SAS/PC8.2 軟體作統計分析如下：

一、不同作業環境懸浮微粒質量濃度

對於六處不同作業環境包括：製漿、抄紙、烘缸、複捲、汽電共生 及辦公室，分別測其懸浮微粒總濃度、粗微粒、細微粒或PM10 濃度，

MMAD 分布。利用變異數分析（analysis of variance, ANOVA）檢定不同 部門的平均數否有差異，再以Bonferroni 法作事後檢定，確定差異性發 生在哪些地方。用Excel 軟體畫出各採樣點各時段的微粒質量濃度、質量 中數粒徑和粗/細微粒濃度比。

二、研究對象的基本特性

計算研究對象之四大工作類別在各基本特性的出現頻率及百分比。

類別資料（nominal data）如性別、婚姻狀況以卡方檢定來檢定其相關性。

若是預期值小於5 的時候則採用費歇準確檢定（Fisher’s Exact Test）來代 替。基數尺度如身高、體重等以ANOVA 作檢定。

三、呼吸道症狀

呼吸道症狀等級依美國胸腔學會的標準作分級，由於 2-5 級人數較 少，所以只分成沒有症狀或1 級以上二群，計算其在不同部門的發生率 及百分比，以卡方檢定來檢定其相關性。

在影響呼吸道症狀（無/有）的危險因子方面我們選定性別、族群、

年齡、防護具、口罩、抽菸習慣、喝酒、喝茶、吃檳榔、工作類別、年 資、抽菸量（包-年）等，利用卡方檢定來檢定各變項與呼吸道症狀之相 關性，並計算其勝算比（odds ratio）。對於各變項中較有顯著相關性者，

再以多變項邏輯式迴歸分析（logistic regression analysis）估算調整後的勝 算比及95%信賴區間。此外我們把有無呼吸症狀數目多寡重新分級如 下；0 級指沒有任一症狀，1 級指咳嗽、咳痰、喘鳴、呼吸短促有任何一 種者，2 級指咳嗽、咳痰、喘鳴、呼吸短促有任何二種者，3 級指咳嗽、

咳痰、喘鳴、呼吸短促有任何三種者。我們以卡方檢定來檢定性別、年 齡、防護具、口罩、抽菸習慣、喝酒、喝茶、吃檳榔各變項與分級呼吸 道症狀之相關性，並計算其勝算比及進行趨勢分析。

在聖喬治呼吸問卷方面我們則計算不同部門員工在symptom

domain，activity domain，impact domain 三方面及 total score 的平均數及 標準差，並以ANOVA 檢定其平均數之差異。同時以美國胸腔學會問卷 中不同的症狀分級與聖喬治呼吸問卷各項構面分數分布用卡方檢定檢驗 其相關性。最後對於聖喬治呼吸問卷各構面與相關因子作線性複迴歸分 析（linear regression analysis）。

四、肺功能

肺功能則以FEV1及FEV1 /FVC 兩項參數來計算在不同作業類別員工 肺功能異常的盛行率，並以卡方檢定檢驗其相關性。而各項肺功能參數 的平均值及標準差則以ANOVA 作檢定，同時把此研究男性員工 FVC 的 平均實測值與國內外作者男性肺功能正常預期值FVC 值作一比較。在影 響肺功能的相關因子中我們選定性別、族群、年齡、防護具、口罩、抽 菸習慣、喝酒、喝茶、吃檳榔、工作類別、年資及抽菸量（包-年）等作 卡方檢定，並估算其勝算比，對於較有顯著相關者，再以多變項邏輯式 迴歸分析計算調整後的勝算比及95%信賴區間。