網路認知扭曲及網路攻擊之相關研究結果

為了回答研究假設3-1「男女性在網路認知扭曲方面有顯著差異。」進行 t 考驗。由表4-3-1 發現不同性別在網路認知扭曲的得分差異達統計顯著水準，男生 在網路認知扭曲的總分（t=-3.93， p<.001）、負向思考（t=-2.42， p<.05）、自我 中心（t=-4.38，p<.001）以及責怪他人（t=-2.48，p<.05）都比女生來的高，與連 擊總分（t=-5.29， p<.001）、忽視權利（t=-2.77， p<.01）、直接口語攻擊（t=-5.93，

p<.001）、其他網路攻擊手段（t=-4.49，p<.001）上比女生來得高；而在網路人際

懷疑、表現忿怒、運用團體力量攻擊方面則男女生無差異。由上研究結果發現性

p<.001）、身體攻擊（r=.42，p<.001）、言語攻擊（r=.47，p<.001）與減敏感性（r=.47，

p<.001）均呈顯著正相關。

網路認知扭曲總分與網路論戰經驗頻率、現實生活攻擊總量表或分量表都有 顯著的正相關。可見影響網路認知扭曲的原因可能來自於虛擬世界的論戰經驗或 現實生活攻擊行為，至於預測力多少將在以下會更進一步探討。而在分量表方面，

負向思考、責怪他人與所有變項皆有顯著正相關，表示毫無理由地認為別人對自

己懷有敵意，且對於無法避免的社會情境總是往最壞處想，認為自己或別人的行 為是不可能加以改變的人（負向思考），以及將自己的傷害性行為歸咎於外在因 素，或是自認為自己才是受害者，並將自己的不幸歸咎於無辜者的人（責怪他人）， 此兩種人可能與其性別、網路論戰經驗以及現實生活攻擊行為都有關連。

再者，錯誤標籤與性別、網路論戰經驗總分、經驗網路論戰、身體攻擊、減 敏感性無關，但與目擊網路論戰、現實生活攻擊總分、言語攻擊、網路認知扭曲 總分、負向思考有顯著正相關。這顯示認為自己的行為並未造成實質的傷害，且 被社會所允諾容許，或是對他人貼上貶損、無人性的標籤的人可能與其經常地觀 看網路論戰發生而見怪不怪，習以為常，又或者因為現實生活中其本身就是個經 常以言語冒犯他人者，並且在思考方面也是總往壞處想、認為別人對自己有敵意 的扭曲想法因而使自己總對他人貼上貶損、無人性的標籤。

自我中心除與目擊網路論戰無關外，與其它變項都有顯著正相關。表示根據 自己的觀點、期望、需求、權力、當下的感覺與欲望來行事的人可能與其性別、

網路論戰經驗中的親身經歷論戰以及現實生活攻擊行為等都有關連。

表4-3-3 網路認知扭曲與各變項相關矩陣摘要表

*p< .05, **p< .01, ***p< .001

平均數 .55 35.71 22.83 12.89 26.86 6.19 10.40 10.27 34.26 10.20 8.06 9.32 6.68 標準差 .50 6.53 4.12 4.45 7.16 2.11 3.03 3.41 5.77 2.24 1.53 2.59 1.85 變 項 1 2 2-1 2-2 3 3-1 3-2 3-3 4 4-1 4-2 4-3 4-4 1.性別 --

2.網路論戰經驗 .26*** --

2-1 目擊網路論戰 .11*** .74*** -- 2-2 經驗網路論戰 .28*** .78*** .16*** -- 3.現實生活攻擊 .35*** .38*** .12*** .45*** -- 3-1 身體攻擊 .22*** .32*** .03 .44*** .85*** -- 3-2 言語攻擊 .30*** .26*** .16*** .24*** .80*** .57*** -- 3-3 減敏感性 .32*** .37*** .09** .46*** .86*** .66*** .44*** --

4.網路認知扭曲 .12*** .32*** .12*** .35*** .55*** .42*** .47*** .47*** -- 4-1 負向思考 .07* .25*** .09** .28*** .36*** .28*** .24*** .36*** .71*** --

4-2 錯誤標籤 .03 .05 .11*** -.12 .14*** .03 .24*** .06 .51*** .21*** -- 4-3 自我中心 .13*** .30*** .05 .40*** .54*** .46*** .40*** .48*** .80*** .40*** .14*** -- 4-4 責怪他人 .07* .21*** .11*** .20*** .40*** .30*** .40*** .31*** .72*** .26*** .29*** .50*** --

四、各變項與網路認知扭曲的預測力

為了回答研究假設3-4「網路論戰經驗頻率、現實生活攻擊行為對網路認知 扭曲有顯著預測力。」採用多元逐步迴歸分析，以了解各變項總量表對於網路認 知扭曲的預測力。表4-3-4 顯示，最先進入迴歸公式的是「現實生活攻擊」，可獨 力解釋網路認知扭曲的29.7%變異量（F=473.644，p<.001），β 值為.497（t=18.540，

p<.001），由此可見，現實生活攻擊行為最能預測網路認知扭曲，過去一般生活經 驗中就有攻擊傾向者，對其他網路使用者的感受較易出現不理性的見解。

第二個進入迴歸模式的為「網路論戰經驗頻率」，但只能解釋網路認知扭曲變 異量的1.4%（F=22.055，p<.001），β 值為.126（t=4.696，p<.001），網路論戰經驗 頻率足以預測網路認知曲解，在黃宏宇（民92）的研究結果中也有類似的發現，

其研究結果建議網路論戰經驗是促成敵意認知曲解的主要因素。

表4-3-4 以網路論戰經驗頻率、現實生活攻擊行為總量表預測網路認知扭曲之多元 逐步迴歸分析摘要表

投入變項順序 R R² R²改變量 F 改變量 B β t 值 現實生活攻擊 .545 .297 .297 473.644*** .401 .497 19.012***

論戰經驗頻率 .557 .310 .014 22.055*** .111 .126 4.696***

常數 19.520 23.316***

***p< .001

再者將「現實生活攻擊行為」、「網路論戰經驗頻率」分量表同時丟入，以進 一步了解哪一個分量表對網路認知扭曲具較佳預測力。表4-3-5 顯示，「減敏感性」

最先進入迴歸模式，可單獨解釋網路認知扭曲22.1%的變異量（F = 317.936，

p<.001），β 值為.260（t=8.647，p<.001），一個人愈是冷眼旁觀於攻擊血腥事件、

沒有憐憫之心，對其他網路使用者即非常容易產生扭曲的評價。

第二個進入模式的是「言語攻擊」，可解釋網路認知扭曲的變異量為8.2%

（F=131.423，p<.001），β 值為.312（t=11.368，p<.001），表示在日常生活中常以 言語攻擊他人的人，對其他網路使用者即非常容易產生扭曲的評價。

最後進入模式的是「經驗網路論戰」，可解釋網路認知扭曲的變異量為1.9%

（F=31.490，p<.001），β 值為.156（t=5.612，p<.001），同前所述，網路論戰經驗 是促成網路敵意認知曲解的主要因素。

表4-3-5 以網路論戰經驗頻率、現實生活攻擊行為分量表預測網路認知扭曲之多元

20.962 34.700***

***p< .001

五、各變項與網路攻擊的相關

（一）遠端變項與網路攻擊的相關

為了回答研究假設3-5「遠端必要因素與網路攻擊有顯著相關。」進行皮爾 森積差相關分析。表4-3-6 顯示網路攻擊總分與上網年資（r=-.07，p<.05）、CMC 環境特性總分（r=.38，p<.001）、網路次文化（r=.20，p<.001）、去個人化（r=.33，

p<.001）、去社會抑制（r=.39，p<.001）、性別（r=.16，p<.001）、自尊（r=-.13，p<.001）、 內外控人格（r=.07，p<.05）、親近依附（r=-.29，p<.001）、信賴依附（r=-.16，p<.001）、 焦慮依附（r=.13，p<.001）均呈顯著相關。

負相關，可能低自尊者不善人際關係，以致於傾向獨自發動攻擊行為。

內外控人格與網路攻擊總分有顯著正相關，表示愈傾向外控者愈容易有網路 攻擊行為出現。這說明了外控人格傾向的人，易把失敗歸於外在原因，不願承擔 責任，因而易遷怒於網路環境中的可能人事物，而採取網路攻擊行為。內外控人 格與網路攻擊的兩個分量表：表現忿怒（r=.11，p<001）與直接口語攻擊（r=.06，

p<.05）有顯著正相關，這也說明了外控人格傾向者，習慣在網路上表現忿怒、採 取直接的口語文字攻擊以主動攻擊或反擊對方。

相關矩陣也顯示三個依附型態與網路攻擊都達顯著相關，其中親近與信賴依 附與網路攻擊為負相關，而與焦慮依附呈現正相關，表示愈在人際親密中愈親近 與信賴於他人者，愈不會在網路上有攻擊行為，而人際關係中愈感焦慮不安全感 者愈因為對人的懷疑與不確定，所以比較容易在網路上採取攻擊行為。

（二）近端變項與網路攻擊的相關

為了回答研究假設3-6「近端充分因素與網路攻擊有顯著相關。」進行皮爾 森積差相關分析，結果如表4-3-7。

網路攻擊總分與網路論戰經驗頻率總分（r=.35，p<.001）、目擊網路論戰

（r=.11，p<.001）、經驗網路論戰（r=.41，p<.001）、現實生活攻擊行為總分（r=.53，

p<.001）、身體攻擊（r=.46，p<.001）、言語攻擊（r=.42，p<.001）、減敏感性（r=.45，

p<.001）、網路認知扭曲總分（r=.66，p<.001）、負向思考（r=.55，p<.001）、錯誤 標籤（r=.23，p<.001）、自我中心（r=.57，p<.001）與責怪他人（r=.40，p<.001）

有顯著正相關。由上可知，網路攻擊總分與所有近端因素都有顯著的正相關，且 相關程度都在中高程度，顯示近端因素對於網路攻擊來說頗能預測攻擊行為。

網路論戰經驗頻率總量表與分量表和網路攻擊總分都達顯著，此與黃宏宇（民 92）的研究結果相同，亦即經驗網路論戰頻率愈高者，在網路攻擊表現上也愈高，

不管是目擊或經驗網路論戰。因此，一個人不管是目擊或經驗網路論戰，都可能 使其在網路上有較多的攻擊行為出現。而網路論戰經驗頻率總分與網路攻擊各分 量表的相關只有「運用團體力量攻擊」無相關外，其餘都達顯著正相關。表示有 網路論戰經驗者雖然會在網路上出現攻擊行為，但不一定會聯合他人運用團體的 力量來表現攻擊行為。

現實生活攻擊總分以及各分量表與網路攻擊總分都有顯著正相關，表示一個

人在現實生活世界中的行為不管是身體攻擊、言語攻擊或減敏感性方面的攻擊行 為或想法，都能預測其在網路上的攻擊行為的程度。又，現實生活攻擊總分與網 路攻擊各分量表間的相關除「忽視權利」外，其餘皆達顯著正相關，表示在現實 生活中會攻擊他人者，在網路上不見得會以忽視他人權利的方式來表現攻擊行為。

網路認知扭曲與網路攻擊的相關極高，表示一個人對其他網路使用者有錯誤 或不合理的認知，愈容易採取網路攻擊作為人際因應策略，且網路認知扭曲總分 與網路攻擊的各分量表間的相關都達顯著正相關，顯示對網路使用者有扭曲認知 者，可能採取的因應策略包含所有六種網路攻擊行為。

最後在網路攻擊六個分量表與所有近端變項的總量表、分量表間的相關情形 方面，除「表現忿怒」與所有近端變項都有顯著正相關外，其餘或多或少都有無 相關的情形，由於項目太多，在此就不一一敘述。以上所述的相關關係可為下一 步變項預測力的參考。

表4-3-6 網路攻擊與遠端變項之積差相關矩陣摘要表

*p< .05, **p< .01, ***p< .001

平均數 30.16 5.94 37.00 13.24 8.02 9.36 6.39 .55 28.42 13.14 14.33 13.35 8.27 33.18 53.89 6.15 8.50 13.72 7.92 8.39 9.22 標準差 29.70 1.93 4.72 2.65 1.94 1.75 1.71 .50 4.46 3.76 2.94 2.74 2.41 10.91 6.91 1.53 2.12 2.13 2.01 1.56 3.04

變項 1 2 3 3-1 3-2 3-3 3-4 4 5 6 7-1 7-2 7-3 8 9 9-1 9-2 9-3 9-4 9-5 9-6 1.上網時數 --

2.上網年資 .05 -- 3.CMC 總分 -.03 -.03 --

3-1 網路次文化 .02 .04 .75*** --

3-2 去個人化 -.02 -.10*** .55*** -.15*** -- 3-3 環境線索縮減 -.04 .00 .35*** .06* -.11*** -- 3-4 去社會抑制 -.02 -.04 .62*** .28*** .26*** -.02 -- 4.性別 .07* .09** .11*** .13*** -.02 .03 .08** -- 5.自尊 -.02 .09** -.02 -.01 -.09** .13*** -.08* .01 -- 6.內外控人格 .03 -.03 .07* .06* .10*** -.06* .05 -.14*** -.29*** -- 7-1 親近依附 -.03 .02 -.09** -.07* .11*** .09** -.11*** -.05 .26*** -.15*** -- 7-2 信賴依附 -.02 .02 -.05 -.04 -.03 .08** -.12*** -.04 .31*** -.16*** .49*** -- 7-3 焦慮依附 .03 -.07* .09** .07* .08** -.02 .07* .06 -.34*** .19*** -.28*** -.26*** -- 8.社經地位 -.03 .13*** -.06 -.07* .00 -.03 -.02 -.10*** .07* .03 .02 .06* -.03 -- 9.網路攻擊總分 .02 -.07* .38*** .20*** .33*** -.02 .39*** .16*** -.13*** .07* -.29*** -.16*** .13*** .00 --

9-1 網路人際懷疑 -.04 -.07* .27*** .13*** .12*** .05 .34*** .02 -.13*** -.06 -.17*** -.15*** .06* -.02 .53*** -- 9-2 表現忿怒 .04 -.06 .22*** .12*** .16*** .02 .21*** .03 -.13*** .11*** -.20*** -.06* .19*** .01 .63*** .25*** -- 9-3 忽視權利 .01 .00 .23*** .20*** .06 .16*** .11*** .08** .11*** .02 .02 -.02 -.08** -.01 .33*** .11*** -.02 -- 9-4 直接口語攻擊 .03 -.03 .23*** .11*** .27*** -.09** .27*** .17*** -.12*** .06* -.24*** -.13*** .14*** .01 .69*** .20*** .42*** -.05 -- 9-5 團體力量攻擊 -.01 -.01 .10** .07* .04 .07* .04 .05 .06 .01 -.04 -.03 .01 -.01 .34*** -.02 .11*** .17*** .13*** -- 9-6 其他網路攻擊 .01 -.06 .21*** .06 .33*** -.18*** .30*** .13*** -.16*** .04 -.26*** -.13*** .08** .00 .71*** .32*** .29*** -.06 .47*** -.02 --

表4-3-7 網路攻擊與近端變項之積差相關矩陣摘要表

* p< .05, ** p< .01, *** p< .001

平均數 35.71 22.83 12.89 26.86 6.19 10.40 10.27 34.26 10.20 8.06 9.32 6.68 53.89 6.15 8.50 13.72 7.92 8.39 9.22

標準差 6.53 4.12 4.45 7.16 2.11 3.03 3.41 5.77 2.24 1.53 2.59 1.85 6.91 1.53 2.12 2.13 2.01 1.56 3.04 變項 1 1-1 1-2 2 2-1 2-2 2-3 3 3-1 3-2 3-3 3-4 4 4-1 4-2 4-3 4-4 4-5 4-6 1.論戰頻率總分 --

1-1 目擊論戰 .74*** --

1-2 經驗論戰 .78*** .16*** --

2.現實攻擊總分 .38*** .12*** .45*** --

2-1 身體攻擊 .32*** .03 .44*** .85*** -- 2-2 言語攻擊 .26*** .16*** .24*** .80*** .57*** -- 2-3 減敏感性 .37*** .09** .46*** .86*** .66*** .44*** -- 3.認知扭曲總分 .32*** .12*** .35*** .55*** .42*** .47*** .47*** -- 3-1 負向思考 .25*** .09** .28*** .36*** .28*** .24*** .36*** .71*** -- 3-2 錯誤標籤 .05 .11*** -02 .14*** .03 .24*** .06 .51*** .21*** -- 3-3 自我中心 .30*** .05 .40*** .54*** .46*** .40*** .48*** .80*** .40*** .14*** -- 3-4 責怪他人 .21*** .11*** .20*** .40*** .30*** .40*** .31*** .72*** .26*** .29*** .50*** -- 4.網路攻擊總分 .35*** .11*** .41*** .53*** .46*** .42*** .45*** .66*** .55*** .23*** .57*** .40*** -- 4-1 網路人際懷疑 .13*** -.01 .20*** .20*** .18*** .07* .24*** .33*** .47*** .03 .25*** .09** .53*** -- 4-2 表現忿怒 .26*** .12*** .27*** .31*** .28*** .28*** .23*** .41*** .29*** .14*** .34*** .32*** .63*** .25*** --

4-3 忽視權利 .10*** .17*** -.01 .02 -.05 .07* .01 .11*** .16*** .12*** .01 .03 .33*** .11*** -.02 -- 4-4 直接口語攻擊 .31*** .10*** .36*** .52*** .43*** .47*** .39*** .55*** .34***. .19*** .51*** .42*** .69*** .20*** .42*** -.05 --

4-5 團體力量攻擊 .03 .08** -.03 .09** .02 .19*** .01 .22*** .10*** .41*** .03 .17*** .34*** -.02 .11*** .17*** .13*** --

4-6 其他網路攻擊 .26*** -.05 .42*** .49*** .49*** .27*** .48*** .50*** .43*** -.01 .56*** .25*** .71*** .32*** .29*** -.06 .47*** -.02 --

六、各變項與網路攻擊的預測力 0.4%（F=14.810，p<.001），β 值為-.066（t=-2.454，p<.05），顯示上網年資愈少者，

六、各變項與網路攻擊的預測力 0.4%（F=14.810，p<.001），β 值為-.066（t=-2.454，p<.05），顯示上網年資愈少者，