線性模式之設定

第五章 第五章

第五章 實證結果分析 實證結果分析 實證結果分析 實證結果分析

本研究運用線性結構方程模式探討電子商務功能與電子商務投入對電子商 務接受程度與企業績效之影響關係，採用AMOS統計軟體進行結構方程式模型分 析，以最大概似法算出各個構面之間的參數，進而了解其之間的關係，並驗證是 否支持本研究之假設。

第一節 第一節 第一節

第一節 線性模式之設定 線性模式之設定 線性模式之設定 線性模式之設定

為了進一步探討本研究所提出之假設以及各構面之間的影響關係，以線性結 構方程式進行分析。第四章先針對各研究構面及其衡量題項進行因素分析，以了 解各構面的信度與建構效度；本章節將驗證性因素分析後縮減為少數組成衡量指 標，以AMOS 5.0加以分析，驗證本研究之各項假設。若在第一個階段將測量模 型之適切性確立後，在第二個階段即可對於潛在變數的結構或影響關係進行有效 的分析（邱皓政，2003）。

電子商務功能、電子商務投入、電子商務接受程度與企業績效之關係，依據 文獻回顧之理論，本研究首先欲驗證電子商務功能對於企業績效之影響是否具有 顯著正向效果；其次驗證對企業績效之影響是否具有顯著正向效果；再者驗證中 介變項─電子商務接受程度對企業績效之影響是否具有顯著正向效果；最後探討 電子商務功能與電子商務投入是否透過電子商務接受程度間接影響企業績效。由 於電子商務功能與電子商務投入為外生潛在變數，電子商務接受程度與企業績效 為內生潛在變數，故以線性結構方程模式來設定模型，進而將其整體架構圖規劃 如圖5-1所示，並依據該模型之路徑圖，將其結構方程模式矩陣與測量模式矩陣 說明如下：

一一

一一、、、、結構方程模式結構方程模式結構方程模式結構方程模式

η

₁

= γ

₁₁

ξ

₁

+ γ

₁₂

ξ

₂

+ ζ

₁

η

₂

= γ

₂₁

ξ

₁

+ γ

₂₂

ξ

₂

+ β

₂₁

η

₁

+ ζ

₂ （6.1）

x₆：員工與時間，誤差項為

δ

₆

電子商務接受程度（

η

₁）之觀察指標為 y₁：認知易用性，誤差項為

ε

₁

y₂：認知有用性，誤差項為

ε

₂ 企業績效（

η

₂）之觀察指標為 y3：非財務性績效，誤差項為

ε

₃ y₄：財務性績效，誤差項為

ε

₄

（三）其他參數

γ

₁₁：表示

ξ

₁影響

η

₁之係數

γ

₁₂^：表示

ξ

₂^影響

η

₁之係數

γ

₂₁：表示

ξ

₁影響

η

₂之係數

γ

22^：表示

ξ

₂^影響

η

₂之係數

β

21：表示

η

₁影響

η

₂之係數

φ

21^：表示

ξ

₁^與

ξ

₂之間的相關係數

x x

62 11 ~

λ

λ

：外生變數的解釋力

y y

42 11 ~

λ

λ

：內生變數的解釋力

ς

1^、

ς

₂：結構方程式之殘差

經由前述假設如圖5-1所示，電子商務功能越佳則預期越能影響電子商務接 受程度，故本研究預期

γ

₁₁為正號，同時電子商務功能越佳則企業績效越佳，故 本研究預期

γ

₂₁為正號。而電子商務投入越佳則預期對電子商務接受程度具有顯 著正向影響，故本研究預期

γ

₁₂為正號，同時電子商務投入越佳則對企業績效越 有顯著正向影響，故本研究預期

γ

₂₂為正號。而電子商務接受程度越佳則預期越 能影響企業績效，故本研究預期

β

₂₁為正號。

x

λ52 λ^x₆₂

y

λ11 λ₂₁^y

( )

+ φ

( )

+ γ11

( )

+ γ21

( )

+ γ12

( )

+ γ22

( )

+ β21 x

λ11

x

λ21

λ

^x₃₁ x

λ

41

y

λ32 λ₄₂^y

ζ1

ζ2

圖 5-1 線性結構模型圖

在文檔中 電子商務對企業績效之影響─以高雄市房屋仲介業為例 (頁 71-75)