第四章 結果與討論
第三節 背景、心理、社會因素、體型意識滿意度對體重控制
本節主要在回答研究問題「研究對象之背景因素、心理因素、社 會因素、體型意識滿意度對體重控制行為意圖的預測力如何？」
為了解體型意識滿意度之重要影響因素，將體型意識滿意度當效 標變項，背景、心理及社會因素當預測變項，以多元逐步迴歸分析法 進行分析，以檢視這些相關因素對體型意識滿意度的預測力。
本研究之預測變項中，性別、過去體重控制經驗，在進行多元逐 步迴歸分析前須先須轉換成虛擬變項。其中，性別以「女生」、過去 體重控制經驗以「無」，作為參照組；其他變項則以原始分數進行迴 歸分析。
分析前，只將有相關的預測變項放入迴歸分析中，在進行分析時，
亦需檢查各預測變項間是否有多元共線性（multicollinearity）問題，以 減少迴歸係數估計上的偏差。
本 研 究 所 採 用 之 多 元 共 線 性 檢 查 指 標 有 ： 變 異 數 膨 脹 係 數
（variance inflation factor，VIF）大於 10；特徵值(EV)小於 0.01；條件 指標（condition index，CI）大於或等於 30，只要上述任一成立，表示 有多元共線性現象。如預測變項間具有多元共線性存在，需加以修正 後，再進行統計分析。
一、 背景、心理、社會因素對外表評價
從表 4-45 中可知，各預測變項之 VIF 值介於 1.046 到 1.460 之間；
特徵值皆大於 0.01；條件指標皆小於 30，並未具有多元共線性問題，
可進一步進行統計分析。
從表4-46 中可發現：能有效預測外表評價的變項共五個，依進入 迴歸模式的順序分別為：自尊、受嘲笑反應強度、性別、體型、年級。
此五個變項與外表評價的決定係數為.371，表示進入迴歸模式的五 個變項可解釋外表評價37.1%的變異量。
從個別變項的預測力來看，以自尊的解釋力最高，可以解釋 21.2%，其次為受嘲笑反應強度，其解釋變異量有 6.4%，兩者累積的 解釋變異量共有 27.6%。而性別、體型、年級的解釋力分別為 4.9%、
3.0%、1.6%。
從標準化迴歸係數來看，進入迴歸模式中五個變項的 β 值分別 為.438、－.155、.290、－.234、.129。β值為正表示對外表評價的影響 為正向，β值如為負表示其對效標變項之影響為負向，意即自尊越高、
性別為男生、年級越高，其外表評價越高；反之，受嘲笑反應強度越 大、體型越重，其外表評價越低。
標準化迴歸方程式：
外表評價=.438×自尊－.155×受嘲笑反應強度＋.290×性別－.234×
體型＋.129×年級。
非標準化迴歸方程式：
外表評價=15.102＋.351×自尊－.089×受嘲笑反應強度＋2.794×性 別－.267×體型＋0.395×年級。
此研究結果與賈文玲(2001)研究結果一致，即自尊對身體意象的預 測力最佳；也與王麗瓊(2001)研究大致相同，BMI值愈大、女生、遭同 儕嘲笑經驗愈多，其對身體意象的評價愈不滿意。
表4-45 外表評價之多元共線性診斷
VIF 特徵值(EV) 條件指標(CI)
(常數) 4.922 1.000
自尊 1.097 .525 3.061
受嘲笑反應強度 1.392 .350 3.750
性別 1.129 .159 5.563
體型 1.460 .030 12.709
年級 1.046 .013 19.780
表4-46 各預測變項與外表評價之多元逐步迴歸分析摘要表(n=366) 進入變項順序 B β R2 ΔR2 t 值 F 值
(常數) 15.102 10.663*** 42.469***
自尊 .351 .438 .212 .212 9.997***
受嘲笑反應強度 -.089 -.155 .276 .064 -3.143**
性別 2.794 .290 .325 .049 6.528***
體型 -.267 -.234 .355 .030 -4.624***
年級 .395 .129 .371 .016 3.011**
*** p<.001 ** p<.01 * p<.05
二、 背景、心理、社會因素對過重體重之關注
從表 4-47 中可知，各預測變項之 VIF 值介於 1.021 到 1.079 之間；
特徵值皆大於 0.01；條件指標皆小於 30，並未具有多元共線性問題，
可進一步進行統計分析。
從個別變項的預測力來看，以受嘲笑反應強度的解釋力最高，可 以解釋9.7%，其次性別可解釋 6.1%、自尊可解釋 1.2%。
從標準化迴歸係數來看，進入迴歸模式中三個變項的 β 值分別 為.299、－.262、－.115。β 值為正表示對過重體重之關注的影響為正 向，β值如為負表示其對效標變項之影響為負向，意即受嘲笑反應強度 越大，其對過重體重之關注越高；反之，性別是男生、自尊越高者，
對過重體重之關注越低。
標準化迴歸方程式：
對過重體重之關注=.299×受嘲笑反應強度－.262×性別－.115×自 尊。
非標準化迴歸方程式：
對過重體重之關注=7.676＋.075×受嘲笑反應強度－1.106×性別
－.040×自尊。
表4-47 對過重體重關注之多元共線性診斷
VIF 特徵值(EV) 條件指標(CI)
(常數) 4.248 1.000
受嘲笑反應強度 1.136 .750 2.379
性別 1.151 .212 4.479
自尊 1.080 .021 14.306
表4-48 各預測變項與對過重體重關注之多元逐步迴歸分析摘要表(n=366) 進入變項順序 B β R2 ΔR2 t 值 F 值
(常數) 7.676 14.739*** 24.742***
受嘲笑反應強度 .075 .299 .097 .097 6.065***
性別 -1.106 -.262 .158 .061 -5.415***
自尊 -.040 -.115 .170 .012 -2.307*
*** p<.001 * p<.05
三、 背景、心理、社會因素對身體各部位滿意度
從表 4-49 中可知，各預測變項之 VIF 值介於 1.091 到 1.413 之間；
特徵值皆大於 0.01；條件指標皆小於 30，並未具有多元共線性問題，
可進一步進行統計分析。
從表 4-50 中可發現：能有效預測身體各部位滿意度的變項共四 個，依進入迴歸模式的順序分別為：自尊、受嘲笑反應強度、性別、
體型。
此四個變項與身體各部位滿意度的決定係數為.355，表示進入迴歸 模式的四個變項可解釋身體各部位滿意度35.5%的變異量。
從個別變項的預測力來看，以自尊的解釋力最高，可以解釋 18.5%，其次為受嘲笑反應強度，其解釋變異量有 8.4%，而性別可解 釋3.6%、體型可解釋 5.0%的變異量。
從標準化迴歸係數來看，進入迴歸模式中四個變項的 β 值分別 為.409、－.176、.262、－.266。β值為正表示對身體各部位滿意度的影 響為正向，β 值如為負表示其對效標變項之影響為負向，意即自尊越 高、性別是男生，則對身體各部位滿意度越高；受嘲笑反應強度越大、
體型越重，則對身體各部位滿意度低。
標準化迴歸公式為：
身體各部位滿意度=.409×自尊－.176×受嘲笑反應強度＋.262×性 別－.266×體型。
表4-49 身體各部位滿意度之多元共線性診斷
VIF 特徵值(EV) 條件指標(CI)
(常數) 4.142 1.000
自尊 1.091 .503 2.870
受嘲笑反應強度 1.384 .312 3.643
性別 1.119 .031 11.559
體型 1.413 .013 18.132
表4-50 各預測變項與身體各部位滿意度之多元逐步迴歸分析摘要表(n=366) 進入變項順序 B β R2 ΔR2 t 值 F 值
(常數) 23.842 13.552*** 49.769***
自尊 .405 .409 .185 .185 9.271***
受嘲笑反應強度 -.124 -.176 .269 .084 -3.544***
性別 3.116 .262 .305 .036 5.866***
體型 -.376 -.266 .355 .050 -5.299***
*** p<.001
四、 背景、心理、社會因素對自覺體型
從表 4-51 可知，各預測變項之 VIF 值介於 1.121 到 3.304 之間；
特徵值皆大於 0.01；條件指標皆小於 30，並未具有多元共線性問題，
可進一步進行統計分析。
從表4-52 中可發現：能有效預測自覺體型的變項共四個，依進入 迴歸模式的順序分別為：體型、受嘲笑反應強度、受嘲笑情形、過去 體重控制經驗。
此四個變項與自覺體型的決定係數為.579，表示進入迴歸模式的四 個變項可解釋自覺體型57.9%的變異量。
從個別變項的預測力來看，以體型的解釋力最高，可以解釋 50.0%，其次為受嘲笑反應強度，其解釋變異量有 6.2%，而受嘲笑情 形可解釋0.9%、過去體重控制經驗可解釋 0.8%的變異量。
從標準化迴歸係數來看，進入迴歸模式中四個變項的 β 值分別 為.512、.149、.170、.093。β 值為正表示對自覺體型的影響為正向，β 值如為負表示其對效標變項之影響為負向，意即體型越重、受嘲笑反 應強度越大、受嘲笑情形越多、有過去體重控制經驗者，其自覺體型 越傾向重。
標準化迴歸公式為：
自覺體型=.512×體型＋.149×受嘲笑反應強度＋.170×受嘲笑情形
＋.093×過去體重控制經驗。
非標準化迴歸方程式：
自覺體型=2.559＋.186×體型＋.027×受嘲笑反應強度＋.050×受嘲 笑情形＋.283×過去體重控制經驗。
表4-51 自覺體型之多元共線性診斷
VIF 特徵值(EV) 條件指標(CI)
(常數) 4.136 1.000
體型 1.614 .417 3.149
受嘲笑反應強度 2.723 .343 3.470
受嘲笑情形 3.304 .091 6.749
過去體重控制經驗 1.121 .012 18.534 表4-52 各預測變項與自覺體型之多元逐步迴歸分析摘要表(n=366)
進入變項順序 B β R2 ΔR2 t 值 F 值 (常數) 2.559 8.214*** 124.191***
體型 .186 .512 .500 .500 11.792***
五、 背景、心理、社會因素對體型差
從表 4-53 可知，各預測變項之 VIF 值介於 1.039 到 1.658 之間；
特徵值皆大於 0.01；條件指標皆小於 30，並未具有多元共線性問題，
可進一步進行統計分析。
從表4-54 中可發現：能有效預測體型差的變項共三個，依進入迴 歸模式的順序分別為：體型、受嘲笑情形、自尊。
此三個變項與體型差的決定係數為.657，表示進入迴歸模式的三個 變項可解釋體型差65.7%的變異量。
從個別變項的預測力來看，以體型的解釋力最高，可以解釋 63.7%，其次為受嘲笑情形，其解釋變異量有 1.4%，而自尊可解釋 0.6%。
從標準化迴歸係數來看，進入迴歸模式中三個變項的 β 值分別 為.712、.132、－.081。β值為正表示對體型差的影響為正向，β值如為 負表示其對效標變項之影響為負向，意即體型越重、受嘲笑情形越多，
其體型差越大；而自尊越高，其體型差越小。
標準化迴歸公式為：
體型差 =.712×體型＋.132×受嘲笑情形－.081×自尊。
非標準化迴歸方程式：
體型差 =－7.279＋.493×體型＋.074×受嘲笑情形－.039×自尊。
表4-53 體型差之多元共線性診斷
VIF 特徵值(EV) 條件指標(CI)
(常數) 3.555 1.000
體型 1.608 .400 2.980
受嘲笑情形 1.658 .034 10.272
自尊 1.039 .011 17.959
表4-54 各預測變項與體型差之多元逐步迴歸分析摘要表(n=366) 進入變項順序 B β R2 ΔR2 t 值 F 值
(常數) -7.279 -11.173*** 231.326***
體型 .493 .712 .637 .637 18.254***
受嘲笑情形 .074 .132 .651 .014 3.323***
自尊 -.039 -.081 .657 .006 -2.578**
*** p<.001 ** p<.01 * p<.05
為了解體重控制行為意圖之重要影響因素，將體重控制行為意圖 當效標變項，背景、心理、社會因素及體型意識滿意度當預測變項，
以多元逐步迴歸分析法進行分析，以檢視這些相關因素對體重控制行 為意圖的預測力。
從表4-55 中可知，各預測變項之 VIF 值介於 1.134 到 1.161 之間；
特徵值皆大於 0.01；條件指標皆小於 30，並未具有多元共線性問題，
可進一步進行統計分析。
從表4-56中可發現：能有效預測體重控制行為意圖的變項共有三 個，依進入迴歸模式的順序分別為：自覺體型、對過重體重之關注、
過去體重控制經驗。
三個預測變項與效標變項的多元相關係數為.529， 決 定 係 數 為.280，表示進入迴歸模式的三個自變項可以解釋體重控制行為意圖 28.0%的變異量。
從個別變項的預測力來看，以自覺體型的解釋力最高，解釋變異
均為正向，即自覺體型越重、對過重體重之關注越高、過去有體重控 制經驗者，其體重控制意圖越高。本研究結果與林秀惠(2004)的研究大 致相同，體重控制期望減重、有體重控制經驗者的解釋力最大。
標準化迴歸方程式如下：
體重控制行為意圖=.261×「自覺體型」＋.245×「對過重體重之關 注」＋.223×「過去體重控制經驗」。
非標準化迴歸方程式如下：
體重控制行為意圖=1.026＋.140×「自覺體型」＋.096×「對過重體 重之關注」＋.365×「過去體重控制經驗」。
本研究發現自覺體型與對過重體重之關注均屬於體型意識滿意度
本研究發現自覺體型與對過重體重之關注均屬於體型意識滿意度