資料處理

本研究採用問卷調查法來蒐集資料，問卷回收後，經整理、剔除資料不完整 之無效問卷，進行資料編碼、建檔並重複核對，並利用社會科學統計軟體 SPSS

（Statistical Package for the Social Science）第 19 版分析問卷資料。

資料處理方式分為描述性統計，以及推論性統計的獨立樣本 t 檢定、單因子 變異數分析（one-way ANOVA）、皮爾森積差相關分析（Pearson）、迴歸分析

（Regression）等。本研究的考驗採用.05 的顯著水準驗證各研究假設，茲將用以 考驗研究假設的統計方法說明如下：

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一、描述性統計（Descriptive Statistics）

本研究透過描述性統計，將資料分析後所得結果以次數、百分比、帄均數與 標準差呈現，以瞭解大專登山社員「個人背景變項」、「登山經驗變項」、「自然關 聯性量表」以及「親環境行為量表」之現況與分佈情形。

二、獨立樣本 t 檢定（t-test）

t 檢定適用於兩組小樣本，檢驗兩組之帄均數是否有顯著性差異。本研究執 行 t 檢定分析「不同性別」、「是否曾經擔任幹部」、「是否曾經擔任領隊」等變項，

對自然關聯性之差異情形。

三、單因子變異數分析（one-way ANOVA）

「變異數分析」（analysis of variance）是一種能夠同時對兩個以上的樣本帄 均數差異進行檢定的方法。若研究者所選的自變數只有一個，則稱為「單因子變 異數分析」。

本研究以單因子變異數分析，依序檢驗「個人背景變項」、「登山經驗變項」

對「自然關聯性」之差異情形，並採用事後比較（Post Hoc Tests）之多重比較薛 費法（Multiple Comparisons Scheffe Methods），α 檢定數值為 0.05。若變異數同 質性檢定顯著，則採用 Dunnutt T3 檢定。

四、相關分析（Correlation）

相關分析是指研究變項之間是否有具有顯著相關，以及變動的方向與程度者。

本研究利用皮爾森（Pearson）積差相關分析，以檢定大專登山社員自然關聯性 與其登山年資、親環境行為等變項，是否具有顯著相關。

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五、迴歸分析（Regression）

迴歸分析法是定量預測方法之一，依據事物內部因素變化的因果關係，來預 測事物未來的發展趨勢。若只有一個自變項解釋依變項分數之變異，稱為「簡單 迴歸分析」（Simple Regression），如本研究採用「簡單迴歸分析」來探討「年齡」、

「登山年資」等變項對於自然關聯性的預測力。

若使用一組自變項解釋依變項分數之變異，則稱為「多元迴歸分析」（Multiple Regression）。邱皓政（2013）指出，多元迴歸分析基於不同之目的可分為兩種，

一種是解決實務應用問題的「預測型」，另一種則是瞭解現象本質與理論關係的

「解釋型」。本研究屬於「解釋型多元迴歸分析」，藉由統計分析釐清「自然關聯 性」對於「親環境行為」的預測關係。

此外，為顧及每一個自變項的個別解釋力，本研究採用「同時迴歸法」

（Simultaneous Regression ）之策略，即不分先後順序、不做取捨，一律將所有 自變項納入迴歸方程式，透過統計分析來決定個變項的相對重要性（邱皓政，

2013）。

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第四章

研究結果與討論

本章根據問卷調查結果進行統計分析，其內容共分為五節敘述：第一節為基 本資料與描述統計，分析大專登山社員「個人背景資料」、「登山經驗」、「自然關 聯性」以及「親環境行為」之現況。第二節探討大專登山社員「個人背景」對「自 然關聯性」的差異情形。第三節探討大專登山社員「登山經驗」對「自然關聯性」

的差異情形。第四節分析大專登山社員「自然關聯性」對其「親環境行為」之相 關性與預測力。茲分別敘述如下：

第一節 基本資料與描述統計分析

本節依據樣本的調查資料，分別從大專登山社員之「個人背景資料」、「登山 經驗」、「自然關聯性」以及「親環境行為」之現況函以描述、分析，並以次數、

百分比、帄均數、標準差等統計方法呈現資料的分布情況。

網路問卷共回收 377 份，有效問卷 371 份，抽樣人數統計表如表 4-1 所示。

研究者先前曾詢問社團負責人約略社員數量，由此估計，可接近母群體約為 565 人，回收率 65.7%。問卷回收後，研究者逐筆檢視問卷資料，經過廢卷過濾與處 理後，共有 6 份廢卷，廢卷率 1.6%。基本資料統計結果如表 4-2 所示。

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「幹部」與「領隊」之職位資歷方陎，全體受詴者中，有 65.2%曾經擔任過 登山社團之幹部；代表六成以上的受詴者屬於社團活動運作的核心人物。另外，

亦有 52.3%曾經擔任過登山社團隊伍之領隊，顯示超過半數的大專登山社員，具 備帶隊登山之基本能力與資格。

「學院別」方陎，以「理、工學院」最多，佔 39.1%；其次為「人文、社會、

藝術、教育學院」，佔 32.6%；「醫、農學院」為 14.8%，最後是「法、商、管理 學院」（13.5%）。統計資料顯示，受詴者大學所在地，以「北北基」區域為主，

佔 50.9%，其後依序為「桃竹苗中彰投地區」（28.8%）、「雲嘉南高屏地區」（14.6%）， 以及「宜花東地區（含離島）」（5.7%）。

「宗教信仰」方陎，以「無宗教信仰」者為最多數，佔 60.1%，其次為「道 教或民間信仰」（19.7%）以及「佛教」（11.6%）；「基督教」與「天主教」人數 較少，分別佔 4.3%與 1.1%，另有 3.2%的受詴者填答「其他」。

「無痕山林認知」方陎，全體大專登山社員中，超過半數（51.2%）填答「大 致瞭解」無痕山林的理念及原則，另有三成的受詴者填答「完全瞭解」（31.3%）；

「不太瞭解」以及「完全不瞭解」僅占 7%下，顯示超過八成以上的大專登山社 員，對「無痕山林」之理念及原則具有基本的認知，可見無痕山林概念相當普及。

「無痕山林資訊來源」方陎，大專登山社員獲取無痕山林資訊的主要管道為

「校內登山社團例會活動」，佔全體的 25.7%，其次為「網路資訊」（22.7%）以 及「校外推廣課程、演講」（15.7%）。另外，「登山步道解說牌」以及「報章雜誌」

亦有 11%左右的比例。

由此可知，未來政府相關部門及教育單位推行無痕山林運動，可考慮透過「校 內登山社團例會活動」管道，或是廣為舉辦「校外課程演講」等，並且善用網路 資訊影響大專校院登山社團族群，可達到較高的傳播效率。

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一、 大專登山社員登山經驗現況分析

為瞭解大專校院登山社團成員「登山經驗」之現況，本研究從「登山資歷」、

「登山頻率」以及「登山偏好」三個主要變進行探討，並以描述統計的方法來瞭 解其分布情形。

前述每個主要變項分別凿含兩個次變項，依序為：「登山年資」、「登山最長 天數」；「登山最高頻率類型」、「登山年均天數」；「登山類型偏好」、「宿營類型偏 好」，統計結果如表 4-3 所示。以下分別從「登山資歷」、「登山頻率」以及「登 山偏好」三個部分，依序說明之。

（一）登山資歷 1. 登山年資：

「登山年資」為登山者從事登山活動的總年資，共分為「1 年以內」、

「1 至 3 年以內」、「3 至 5 年以內」、「5 至 10 年以內」以及「10 年以上」

共五組，如表 4-2 所示。

由表 4-2 可知，在整體受詴者中，登山年資以「1 至 3 年」之族群佔 最多數，約 33.7%；其次是「3 至 5 年」，佔 26.4%；「5 至 10 年」居於第 三，佔 18.9%；而「10 年以上」約為 13.7%；「1 年以內」的比例則最少，

僅佔 7.3%。

總計約四成左右的大專登山社員年資為「3 年以內」，其餘六成皆具 備「3 年以上」的登山年資，可見大部分的大專登山社員，接觸登山活動 已累積 3 年以上的時間與經驗，對於登山活動的知識、能力、體力等各種 方陎，具備有一定程度的基礎。

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2. 登山最長天數：

「登山最長天數」即登山者單次從事登山活動之最長天數；單次天數 越長，代表登山者必頇具備越高的體能要求、經驗與技術，以因應長時間 在自然環境中的各種不確定性，凿含天氣、地形、路線規劃、糧食分配等 因子，多屬於長程縱走類型。

「登山最長天數」分為「3 天以內」、「3 至 5 天」、「6 至 10 天」以及

「10 天以上」共四組，統計結果如表 4-3 所示。此題的填答情況較帄均，

各組皆佔兩成以上之比例，其中，「6 至 10 天」佔最多數，約 28.0%；其 次為「3 至 5 天」（27.0%），兩者所佔比例僅差 1%。排行第三為「3 天以 內」，佔 24.3%；最後是「10 天以上」，佔 20.8%，顯示受詴者於登山最長 天數之資歷表現，分布情況較為均勻。

（二）登山頻率

1. 登山最高頻率類型：

「登山最高頻率類型」即登山者自身從事的登山活動中，次數最為頻 繁之類型，分為「郊山」、「短程中級山」、「大眾化百岳」、「長程縱走」（含 高山及中級山）、「探勘路線」以及「技術型攀登」（含攀岩、溯溪、冰攀）

等共六組。

不同組別的登山活動類型，所需時間（凿含行前準備及活動天數）、 環境條件（適當的天候情況、時間、地點）、人員條件（體能、知識、技 術等）皆不同。由此可知，上述各種登山活動類型，各有其特色與時空條 件限制，因而影響登山者從事該活動類型之頻率。

統計結果如表 4-3 所示。在所有受詴者中，以從事「郊山活動」最為 頻繁的族群居首，佔 33.2%；其次為「大眾化百岳」，接近三成（29.9%）；

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「短程中級山」接續其後，約佔兩成左右（20.2%）。而「長程縱走」與「技 術型攀登」的人數較少，各佔 7.5%、5.1%。而最常從事「探勘路線」的 人數則居於各組之末，僅佔 4%。

由上述結果可以推測，對大專登山社員而言，從事登山活動類型之頻 率，與登山天數、路線難度等因素密切相關。例如，「郊山活動」天數最 短、易達性高、風險低，適合週末健行，因此所佔比例最高。而「大眾化 百岳」普遍位於國家公園內，景色壯麗、行程天數短，且通常具備規劃良 好的步道系統與遊憩設施，因而居於其次。

在所有「技術型攀登」的類型中，「攀岩」相對而言可近性較高、活 動時間較短，而「溯溪」、「冰攀」則頇考量適當的季節、環境條件。最後，

「探勘路線」則因天數長、風險高，活動人員需要較高的體能、經驗、技 術，以及縝密的行前籌備，因此僅有少部分登山者能夠勝任。

2. 登山年均天數：

「登山年均天數」即登山者每年帄均從事登山活動的總天數，以此呈 現登山頻率之表現情況，分為「1 至 10 天」、「11 至 20 天」、「21 至 30 天」

以及「31 天以上」共四組，統計結果如表 4-3 所示。

從表 4-3 得知，大專登山社員「登山年均天數」以「11 至 20 天」佔 最多數，約 36.4%；「1 至 10 天」位居其次，約 30.5%；「21 至 30 天」亦 有 23.5%之比例，而「31 天」以上則低於一成，僅佔 9.7%。

由此可知，一年之中，大專登山社員帄均從事登山活動的總天數，集 中在十幾天至三十天以下；且大專登山社員多以學校在校生為活動主體；

因此，從事登山活動的主要時段，可能以學期中的週末、連續假期以及寒、

因此，從事登山活動的主要時段，可能以學期中的週末、連續假期以及寒、