臺灣與外國健康識能政策與網站比較及建議

若干國家會針對特定族群例如：新移民、原住民、年長者，發展健康識能 之策略或計畫，並提供相關支援或指導來幫助非政府單位執行。例如美國 CDC 幫助開發老年增進健康識能清單。

臺灣並無健康識能專頁，因此民眾要找尋相關資訊時並無法從單一窗口得 知有關健康識能之完整資料，衛福部與健康署大部分可搜尋到的資料皆為 新聞類。建議可考慮建立一個窗口，將相關資源與連結整合，方便查找。

網際網路科技發達，近年來許多國家逐漸重視數位健康識能；近年來歐盟、

美國皆發展有關數位健康識能的計畫或網站，幫助開發有關數位健康識能。

臺灣目前較無法搜尋到相關資料，可參考歐盟或美國網站做進一步分析。

（二） 高齡健康促進範域文獻回顧

1、

由於醫療技術進步、平均餘命的延長。使世界老年人口不斷增長，根據世界 衛生組織統計，2050 年 60 歲以上老年人將佔世界人口的 20%。而台灣在 2018 年 3 月底戶籍登記 65 歲以上老年人口計 331 萬人，占總人口 14.1%，正式邁入「高 齡社會」。高齡化所帶來的挑戰，除勞動負擔與社會福利分配的問題外，醫療費用 支出也會成為另一隱憂。研究指出老年人往往伴隨疾病或失能，且其醫療費用更 是一般人的 3-4 倍。

由於老年人口的增加，關注這群人的健康也成為各國政府所重視的議題。隨 著年齡的增長，老年人要保持健康也會比年輕人要來得困難，他們須面對年齡所 帶來的退化、以及慢性病所帶來的不便。根據 2018 年衛生福利部公布的老人狀 況調查報告中，顯示 65 歲以上老年人自述患有慢性疾病比率為 64.88%，65 歲以 上近45.96%認為自己身體健康狀況良好，與 102 年調查相較略減。如何使老年人 保持健康生活，將為台灣現在需面對的挑戰。

根據世界衛生組織的定義：「健康促進可使人們加強對自身健康的掌控。」， 涵蓋一系列範圍廣泛的社會和環境介入方法，這些方法意在通過解決和預防不良 健康的根源，而不僅側重在治療和治癒方面，從而使每人的健康和生活品質獲益 並受到保護。它能幫助人們管理自己的身體、心理狀況，提升個人、家庭和社會 的健康，增加生活品質。增加健康平均餘命，並降低不必要的醫療支出與浪費。

然而，高齡健康促進並非單一面向，包括營養、睡眠、失能、肥胖等議題涵 蓋範圍甚廣。由於老年人在許多層面皆與年輕人有所不同，因此在制訂政策或研 究時。應將老年人的的特殊性也納入考量，並在制定政策時讓老年人參與。

由於高齡健康促進的切入十分廣泛，本計畫為了能加速了解新世紀高齡健康 促進實踐的方法，使用範域文獻回顧研究(Scoping review)進行系統性地文獻整理，

此方式與以往所採用的文獻探討(Literature review)雖然都是實證文獻，但其在目 的以及所探討的問題點並不相同。範域文獻回顧主要是針對一個較廣泛的主題收 集所有有關的文獻進行整合性的探討並報告相關的研究設計與方法，最終確定主 題的主要概念並繪製成一圖像，具有十分完整的系統性及可比較性，而文獻回顧 則是僅針對一個研究問題且對最相關即較少的文獻進行彙整。在資料分析方面，

範域文獻針對文獻進行整體的描述，而文獻回顧則是會進行單一文獻的評析及對 相關的文獻研究結果進行實證萃取。

臺灣已於 2018 年進入高齡社會，然而健康促進對於長者的健康管理至今仍 尚未被完善地根據不同年齡與狀態的老人進行建構與政策建議，對於人口快速老 化的臺灣迫在眉睫。因此，本計畫透過範域文獻回顧研究(Scoping review)進行系 統性地文獻整理，希望透過現有文獻回顧之整理，能有助於推動臺灣更適且的健 康促進策略。

Mariusz Duplaga 於 2016 年發表了關於高齡健康促進的研究，內容統整了高 齡健康促進自 2000 年 1 月至 2015 年 4 月所發表的系統性文獻回顧研究[19]。本 研究基於此篇的基礎上，接續探討高齡健康促進文獻自 2015 年的趨勢與分佈是 否有所改變，並特別關注科技在高齡健康促進中所扮演的角色與應用。

本研究目的如下：

（1） 探討近五年來，高齡健康促進文獻的分布與趨勢。

（2） 探討使用科技在高齡健康促進文獻中的使用與貢獻。

（3） 為未來制定高齡健康政策提出建議。

2、

本研究使用範域文獻回顧(scoping review )方法統整近五年高齡健康促進文獻 的概況，參考 Arksey 和 O’Malley 於 2005 年提出的範域文獻回顧研究架構[20]，

並加上 Levac、Colquhoun 和 O’Brien 等人於 2010 年[21]針對 Arksey 等人的論點 進行更詳細的解說，首先為確認研究問題:探討文獻於近五年來針對高齡健康促進

介入研究的趨勢及類別，根據PCC 原則，群體(population)為高齡，概念 C(concept) 為健康促進，脈絡C(context)為近五年的系統回顧文獻研究。

以 PCC 脈絡為搜尋，並根據 Mariusz Duplaga 在 2016 的健康促進文獻概念 [19]組成以下關鍵字組合在 Pubmed、Cliahl、Cochrane、Pubpsych、Eric host 資料 庫查詢，自 2015 至 2019 年 10 月的文獻。

表 3- 5 健康促進搜尋關鍵字列表

P(群體):高齡 C(概念):健康促進 C(脈絡):有效性

Ag(e)ing Aged

Advanced aged Elderly Elder/Elders Geriatric Old age Old people Senior(s) Senioral Senior citizen

Addiction

Behavior modification Campaign(s)

Community mobilization Environment chang Habits

Healthy environment Health program Healthprogram Health education Health literacy

Health communication Health advocacy Health coaching Health changes

Health screening Intervention Nutrition

Preventive/Prevention interventions

Primary prevention Prophylaxis

Physical activity Screening Social care

Social support social intervention

Social campaign(s) Strategies

Support groups Social network Social gathering

Efficiency Evidence Efficacy Impact Iffectiveness Outcomes

Systematic review

Meta analysis / Metaanalysis / Meta-analysis

3、

文獻搜尋流程

本研究在所有資料庫中一共搜索到2,469 篇文獻，以標題排除後剩餘 827 篇，

經摘要排除後有 541 篇文獻，最終經由全文審查共納入 433 篇文獻。文獻搜尋流 程圖如圖3-4。

圖3- 4 文獻搜尋流程圖 歷年高齡健康促進文獻發表數量

自 2015 年到 2019 年可看到高齡健康促進文獻數量逐年增加，如圖 3-5，自 2015 年的 40 篇，到 2018 年的 116 篇。可看出越來越多在關注在高齡健康。相關 議題及技術逐年增加。

圖 3- 5 高齡健康促進文獻數量趨勢

性別

大多數文獻並無針對單一性別研究，納入的 433 篇文獻中唯有 6 篇研究專注 於老年婦女上，且並無專門針對男性族群所做的研究。

介入方法

將介入手段依據 Mariusz Duplaga 在 2016 年的分類，分成健康促進(HP)、初 級預防(PP)、篩檢(SC)、社會支持(SS)四類。

最常被使用的方法為篩檢(n=374，42.8%)，其次為健康促進(n=334，38.3%)，

初級預防(n=116，13.3%)，最後為社會支持(n=49，5.6%)由於一篇文獻可能涵蓋二、

三個領域，因此文獻總數量會多於納入篇數。

圖3- 6 介入方法文獻數量

若是將每種組合都視為一種類別，數量最多則為篩檢(n=143，33.5%)，其次 為健康促進(n=97，22.7%)

圖 3- 7 健康促進介入方法文獻數量

目標領域

根據文獻分類為疾病導向、身體活動、總體健康、失能、生活品質、獨立、

認知功能、心理健康、社會心理運作、營養、衰弱、睡眠品質、成癮。

如圖3-8，最多文獻以疾病導向的方向為健康促進的目標(n=165，23.7%)，其 次為生活品質(n=103，14.8%)。接下來依序為認知功能(n=91，13%)、身體活動(n=88，

12.7%)、營養(n=51，7.3%)、衰弱(n=48，6.9%)、心理健康(n=45，6.5%)、總體健 康(n=40，5.8%)、社會心理運作(n=33，4.7%)、獨立(n=17，2.4%)、睡眠品質(n=9，

1.3%)、成癮(n=4，0.6%)以及失能(n=1，0.1%)。由於一篇文獻可能涵蓋二、三個 目標領域，因此文獻總數量會多於納入篇數。

圖 3- 8 高齡健康促進文獻目的數量

科技運用

在 433 篇文獻中，有 14 篇使用了新興科技做為高齡健康促進介入的工具。

包括虛擬實境(Virtual reality)、智慧居家(Smart homes and home health monitoring technologies)、機器人(Robots)、以及智能居家監控、輔助技術(assistive technology)。

有研究探討使用虛擬實境(Virtual reality)技術是否能改善長者的衰弱問題以 及防止老年人跌倒，結果發現虛擬實境(Virtual reality)遊戲對於改善老年人的平衡 性和預防跌倒，都優於以往傳統的介入方法。並可加強老年人對跌倒所帶來壞處 的印象[22]。

Scoglio 以及 Abdi 等人研究了社交輔助機器人(Socially assistive robots)對於長 者心理健康以及福祉是否有幫助，結果顯示雖然在陪伴、認知、心理健康方面有 積極的潛力。但由於受限於研究人群不夠多樣化、以及一些方法學問題，社交輔 助機器人對高齡者健康促進的幫助與價值還需進一步研究[23, 24]。老年人對老年 護理中社交輔助機器人有正面和負面意見。若要考慮將社交輔助機器人用於老年 護理，則需要進一步了解老年人的生活經歷與接受度[25]。

Brims 和 Oliver 提出輔助技術(assistive technology)在減少入院率方面的有效 性尚無法定論。但是，經過測試的輔助技術能減少跌倒風險，事故和其他危險行 為，提高了失智症患者的居家安全性[26]。然而，Henriëtte G Van der Roest 的研究 表 示 無 法 確 定 AT 是 否 能 真 正 幫 助 癡呆 症 患 者 解 決 其 記憶 問 題 [27]。 Viroj Tangcharoensathien 的研究則指出若要推廣輔助技術則需要建立政策架構。並通過 訓練培訓專業人員、支持和推廣計劃來鼓勵輔助技術產品開發，[28]。

Liu 等人回顧了智慧家居和健康監控技術對老年人健康的影響，結果顯示該 技術用於監測具有復雜需求的老年人的日常生活，認知能力下降，心理健康和心 臟狀況。但智能家居和家庭健康監控技術的技術水準仍尚未成熟[29]。