圖 4‐9 認同昇降設備每月維護保養 1 次的頻率不足

  圖 4‐9 認同昇降設備每月維護保養 1 次的頻率不足 

(資料來源：本研究調查整理,2019)   

    圖 4‐10 認同引進預測故障技術以發現故障或前兆  (資料來源：本研究調查整理,2019) 

第 4 章 建築主管機關及專家學者意見調查分析

圖 4‐11 認同依賴人力經驗決定更換或修理昇降設備不可靠  (資料來源：本研究調查整理,2019) 

圖 4‐1 及圖 4‐4 顯示，受訪者對建築主管機關抽查建築物昇 降設備檢查及保養紀錄之呈現瞭解或部分了解，顯示抽選對象大 致符合專家之要求；圖 4‐5 及圖 4‐6 顯示，對昇降設備遠端檢查技 術之瞭解或部分瞭解者共計 3 人，3 人當中，2 人認同應用感測器 等蒐集昇降設備保養維護大數據之技術目前已具可行性；圖 4‐7 圖 4‐8 及圖 4‐11 則顯示對於認同現階段推動應用昇降設備保養維 護大數據預測設備故障或輔助人力決定更換或修理昇降設備呈現 較為分歧之態度；圖 4‐9 及圖 4‐10 則顯示大部分受訪者認同昇降 設備每月維護保養 1 次的頻率不足，支持引進預測故障技術以發 現故障或前兆。 

問卷預試除得到以上初步的成果，也獲得受試者建議新增項 目如下： 

1. 建議考量「機構效應」對問卷結果可能之影響，例如：昇降設 備廠商可能會因為是內政部(中央主管機關)訪談，作答有所保

3. 既有公寓大廈中設置之建築物昇降設備如想引進相關新技術是 否可行建議一併調查專家意見，並建議考量所增加之費用及效 益應能獲致大部分公寓大廈區分所有權人同意，相關技術始有 應用推廣之可行性。 

4. 建築物昇降設備(電梯)故障預測技術具有發展潛力，現階段如無 足夠之技術測試結果可支持推動建築法規修訂應用，建議由政 府鼓勵產業標示其產品故障預測之準確度，供建築物所有權人、

使用人等自主應用之參考，由政府引導產業提昇技術水準，提 昇建築物昇降設備使用之安全性。 

5. 問卷建議依建築法規用語修正；問卷文字可再精簡。 

6. 建議再納入電機領域專家學者。 

依以上問卷預試結果，最後調整完成之問卷如表 4‐3 所示。 

第 4 章 建築主管機關及專家學者意見調查分析

2.5 請問您是否知道法規規定政府具有通報

第 4 章 建築主管機關及專家學者意見調查分析

4.1 請問您是否具備應用感測器及資通信技 術蒐集分析建築物昇降設備(電梯)運轉等資 訊(以下簡稱「電梯保養大數據」)以發現故障 前兆(以下簡稱「電梯故障預測」)的專業知識?

□是  □否(回答否 者，請跳答 4.3)□

部分瞭解  4.2 請問您是否認同目前應用「電梯保養大數

據」分析建築物昇降設備(電梯)運轉及零件等 資訊發現故障前兆之技術已具可行性? 

□是  □否 

□部分可行 

□無意見  4.3 請問您是否認同「電梯保養大數據」有助

於政府調查建築物昇降設備(電梯)傷亡事故 之發生過程及分析原因? 

□是  □否 

□無意見  4.4 請問您是否認同政府應制定建築物昇降

設備(電梯)運轉資料交換國家標準，以利蒐集 利用「電梯保養大數據」? 

□是  □否 

□無意見  五、 其他建議 

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(資料來源：本研究提出,2019)