第四章 研究結果分析與討論
第二節 各變數因素之互動關係及假設驗
4.7403 4.8045 4.7500 4.5885 4.8577 5.3929 5.4746
3.638 0.002 市場創新能
力
4.6647 4.7308 4.6976 4.5729 4.7154 5.5000 5.4449
4.307 0.000 供給面科技
政策
4.4755 4.6795 4.5914 4.1944 4.5949 4.0952 4.8023
1.602 0.145 需求面科技
政策
4.6848 4.4786 4.7204 4.2292 4.8051 4.8571 4.9944
2.390 0.028 環境面科技
政策
4.7984 4.8846 4.8387 4.4896 4.8923 4.3571 5.3559
2.872 0.009 產品績效 4.6382 4.6624 4.6877 4.4662 4.7489 5.6686 5.5202 3.858 0.001 市場績效 4.1886 4.0897 4.2258 3.8403 4.1436 4.0952 5.0452 5.014 0.000 財務績效 4.0271 3.8590 3.9274 3.8542 4.1769 3.9286 5.0169 5.740 0.000 組織績效 4.4961 4.2436 4.5403 4.1042 4.4923 4.7857 5.1864 3.947 0.001
第二節各變數因素之互動關係及假設驗證
本節首先探討科學園區廠商持續性競爭優勢之影響因素，包括產業發展對廠商資 源與創新能力與競爭優勢之影響（H1 及 H2），科學園區廠商資源與創新能力之影響
（H3），以及政府科技政策與科學園區廠商資源與創新能力之交互作用之影響（H4）。
對於 H1 與 H2 之驗證，乃透過迴歸分析（Regression Analysis）及集群分析（Cluster Analysis）配合 ANOVA 驗證之。 H3 乃利用迴歸分析驗證之；在 H4 之部分，本研
一、 產業發展與廠商資源與創新能力之互動關係（H1）
本研究以廠商資源與創新能力中的企業資源、技術創新能力與市場創新能力為依 變數，而以產業生命週期、產業群聚及全球網絡關係為自變數，採用複迴歸分析進行 探討，藉以了解產業發展對於科學園區廠商之資源與創新能力的影響。表4-3.1 為迴歸 分析結果。
表4-2.1 產業發展對廠商創新能力之複迴歸分析表
模式 R1 R2 R3
構面 因素 企業資源 技術創新能力 市場整合創新能 力
產業生命週期 .511*** .515*** .544***
產業群聚 .207** .262*** .109* 產業
發展
全球網絡關係 .028 .122** .188***
R2 .433 .551 .522
F-value 113.039*** 181.784*** 163.910***
D-W value 1.516 1.519 1.420
n 448 448 448
註：n 表樣本數，＊表p<0.05， ＊＊表p<0.01， ＊＊＊表p<0.001
表4-3.1為迴歸分析結果，R1 為產業發展對於科學園區廠商企業資源之影響，該模 式具顯著解釋力（R2=.433，F=113.039，P<0.001，D-W value=1.516）。產業發展之產 業生命週期與產業群聚與廠商之產品創新能力有正向之關係。其中，產業群聚對廠商之 產品創新能力的提昇有正向顯著影響（P<0.001）。由此可知，廠商可透過產業群聚之 特性，而正向影響產品創新能力。
R2 為產業發展對於科學園區廠商製程創新能力之影響，該模式具顯著解釋力
（R2=.551，F=181.784，P<0.01，D-W value=1.519）。產業發展之產業生命週期與產業 群聚與廠商之製程創新能力有正向之關係。其中，產業生命週期與產業群聚對廠商之製 程創新能力的提昇皆有正向顯著影響。由此可知，廠商可透過產業生命週期與產業群聚 之特性，而正向影響技術創新能力。
R3 為產業發展對於科學園區廠商市場整合創新能力之影響，該模式具顯著解釋力
（R2=.522，F=163.910，P<0.001，D-W value=1.420）。產業發展之產業生命週期與產 業群聚與廠商之市場整合創新能力有正向之關係。其中，產業群聚對廠商之市場整合創
新能力的提昇有正向顯著影響（P<0.001）。由此可知，廠商可透過產業群聚之特性，
而正向影響市場整合創新能力。
本研究由上述複迴歸分析結果得知，產業生命週期對於廠商之製程創新能力具有 顯著之正向影響關係，但對於廠商之產品創新能力與服務創新能力之影響不顯著；本研 究為進一步瞭解不同產業生命週期之廠商在廠商創新能力之差異性，接下來將以集群分 析來探討不同產業生命週期之群組，再利用 ANOVA 分析不同群組織廠商創新能力的 差異性。本研究對於全球網絡關係進行二階段之集群分析。首先在階層分群法中，判斷 最適合的群數，而根據表4-3.2所示，本研究將不同全球網絡關係區分為三個群組。而後 以 K 平均數法，將有效樣本分為三群，作為主要之分群結果，其中集群一 的樣本數 為 281，集群二的樣本數為124，集群三的樣本數為 43。本研究根據 Miles & Snow
（1992）認為自1980年代以來，組織所面對的是一更為急遽競爭的世界 ，相較於傳統功 能式，部門式及矩陣式組織的缺失，企業開始以一種更有彈性結構的網絡型式組織以因 應之。其所提到網絡型式有三種網路型式組織：穩定型網絡（stable network）、內部型 網絡（internal network）動態型網絡（dynamic network）本研究以此分類作為不同全球 網絡關係之網絡型式組織將之分三個集群。雖然Miles & Snow（1995）以位於澳洲雪梨，
由一群小公司所組成的 TCG 為例說明球型網路之運作情形提出第四個 網絡型式組織：
在球型結構的組織中，資源不斷地進行轉動。當組織遇到問題時，球體結構開始轉動，
迅速提供解決問題所需之資源，這種互動關係可以啟始自任何一個角度 。而透過數個此 種球體結構的組織經由自願或合作而形成的網路便成了球型網路的開端 。但屬發展中網 絡組織類型故本研究不納入。
表4-2.2 不同全球網絡關係之分群平均值差異檢定與集群命名
全球網絡關係 集群一
n=281
集群二 n=124
集群三
n=43 F 顯著性 與上下游廠商關係 5.09 6.32 3.51 199.733 .000 與同業廠商關係 4.79 6.02 3.70 164.633 .000 與學術/研究機構關係 5.08 6.36 3.56 201.745 .000 與其他廠商機構關係 4.85 6.18 3.42 238.357 .000 集群命名 穩定型網絡 內部型網絡 動態型網絡
而根據分群結果，本研究檢定不同集群在全球網絡關係變數之差異性。如表4-3.2
所示，三個集群在強調廠商內部組織關係、上下游廠商關係、與學術/研究機構關係，以
Total 269（60﹪） 124（27.7﹪）55（12.3﹪） 448 97.8% 個原始組別觀察值已正確分類。
關係在技術創新能力構面之表現，亦達到顯著差異(F=35.934，P<0.001)；其中，集群三 企業資源 4.9582 4.9582 4.9582 17.708 .000 技術創新能力 4.7785 4.7785 4.7785 35.934 .000 市場整合創新能力 4.7198 4.7198 4.7198 34.970 .000
為探討全球網絡關係對廠商創新能力之影響，以前文之集群分析中，所得之三種
先考量的國家，如中國大陸。
因此依據實證結果，本研究認為全球網絡關係之不同會使廠商創新能力亦有所不 同，故本研究之 H1-3全球網絡關係對於廠商創新能力有顯著之影響關係，獲得完全支 持。而在產業群聚對於廠商創新能力之影響上，由表4-3.1可看出，全球網絡關係對於 廠商創新能力之企業資源、技術創新能力與市場整合創新能力皆具有顯著之正向影響 關係。故本研究之 H1-3 認為全球網絡關係對於廠商資源與創新能力有顯著之正向影 響關係，獲得完全支持。
綜合上述之實證分析，全球網絡關係不同使廠商創新能力亦有所不同，而全球網絡 關係對於廠商創新能力之建立有正向顯著的影響關係，故本研究假設 H1 認為產業發展 對於科學園區創新廠商能力有顯著的影響關係，獲得完全支持。
二、 產業發展與持續性競爭優勢之互動關係（H2）
本研究以持續性競爭優勢中的資源優勢、創新優勢、品質優勢、成本優勢及動態 系統能力為依變數，而以產業發展為自變數，採用複迴歸分析進行探討，藉以了解產 業發展對於科學園區廠商持續性競爭優勢之影響。下表4-3.5為迴歸分析結果。透過表 4-3.5之分析結果可知，R4 為產業發展對廠商資源優勢之影響，該模式具顯著解釋力
（R2=0.546，F=178.115，P<0.001，D-W value=1.299）。產業發展之全球網絡關係與資 源優勢創新優勢及成本優勢具有負向之關係、而產業生命週期與產業群聚等構面，與 資源優勢、創新優勢、品質優勢、成本優勢與動態系統能力均具有正向之關係。
表4-2.5 產業發展對廠商競爭優勢之複迴歸分析表
模式 R4 R5 R6 R7 R8
構面 因素 資源優勢 創新優勢 品質優勢 成本優勢 動態系統能力 產業生命週期 .610*** .655*** .530*** .642*** .581***
產業群聚 .198*** .246*** .142* .189** .206**
產業 發展
全球網絡關係 -.025 -.029 .266*** -.047 .082
R2 .546 .543 .472 .578 .463 F-value 178.115*** 175.995*** 132.313*** 178.860*** 127.399***
D-W value 1.299 1.666 1.775 1.585 1.733
n 448 448 448 448 448
註：n 表樣本數，＊表p<0.05， ＊＊表p<0.01， ＊＊＊表p<0.001
R5 為產業發展對廠商創新優勢之影響，該模式之解釋力達顯著性（R2=0.543，
F=175.995，P<0.001，D-W value=1.666）。產業發展之產業生命週期以及產業群聚與 品質優勢具有正向之關係，但皆未達顯著水準。其中，全球網絡關係對廠商資源與創 新優勢的提昇有負向影響。
R6 為產業發展對廠商品質優勢之影響，產業發展對品質優勢之迴歸模式具顯著 解釋力 （R2=.472，F=132.313，P<0.01，D-W value=1.775）。產業發展之產業生命週 期、產業群聚以及全球網絡關係與廠商之品質優勢具有正向之關係。其中，全球網絡 關係對廠商成本優勢的提昇有正向影響。由此顯示，廠商可藉由全球網絡關係對特性，
而正向影響公司之品質優勢。
R7 為產業發展對成本優勢之影響，該模式具顯著解釋力（R2=.578， F=178.860，
P<0.01，D-W value=1.585）。產業發展之產業生命週期以及產業群聚與品 質優勢具有 正向之關係。其中，產業群聚對品質優勢的提昇有正向顯著影響（P<0.05）。由此可 知，廠商可利用產業群聚，強化本身之資源，進而正向影響資源優勢。
R8 為 產 業 發 展 對 動 態 系 統 能 力 之 影 響 ， 該 模 式 具 顯 著 解 釋 力 （ R2=.463 ， F=178.860，P<0.001，D-W value=1.577）。產業發展之產業生命週期、產業群聚以及 全球網絡關係與動態系統能力具有正向之關係。其中，產業群聚對品質優勢的提昇有 正向顯著影響（P<0.05）。由此可知，廠商可利用產業群聚，強化本身之資源，進而 正向影響資源優勢。
在上述複迴歸分析結果中，產業生命週期對於廠商持續性競爭優勢之影響均未達 顯著水準。為進一步探討產業生命週期階段對廠商競爭優勢之影響，本研究利用前述 對於產業生命週期階段分群結果，透過所得到之三種全球網絡關係分群對廠商競爭優 勢作差異性分析，其變異數分析如表4-3.6所示。Miles & Snow（1992）認為自1980年 代以來，組織所面對的是一更為急遽競爭的世界，相較於傳統功能式，部門式及矩陣式 組織的缺失，企業開始以一種更有彈性結構的網路型式組織以因應之。其所提到的一般 網路型式有三種網路型式組織 ：穩定型網路（stable network）、內部型網路（internal network）動態型網路（dynamic network）。
1、穩定型網絡組織：許多獨立廠商繞單一核心廠形成網路組織
2、內部型網絡組織：將組織內各單位視為一市場，而引用市場交易價格進行彼此交易。
3、動態型網絡組織：部門式組織強調各部門在不同但相互關連的活動市場中之獨立性 資源優勢 4.5863 5.0121 3.5581 25.336 .000 創新優勢 4.6806 5.1835 1.24861 22.041 .000 品質優勢 4.7598 5.5645 1.32298 42.521 .000 成本優勢 4.5167 4.9774 1.21963 20.493 .000 動態系統能力 4.4638 5.1371 1.47265 26.973 .000
由表 4-3.6 可看出，不同全球網絡關係的集群在持續性競爭優勢各因素上，達到
三、 廠商資源與創新能力與持續性競爭優勢之互動關係（H3）
F-value 334.715*** 516.656 255.911*** 301.026*** 252.719***
D-W value 1.683 1.653 1.683 1. 888 1.564
n 448 448 448 448 448 顯著解釋力（R2=.693，F=334.715，P<0.001，D-W value=1.683）。廠商創新能力之企 業資源、技術創新能力以及市場整合創新能力與資源優勢具有正向之關係。其中，企
n 448 448 448 448 448 顯著解釋力（R2=.693，F=334.715，P<0.001，D-W value=1.683）。廠商創新能力之企 業資源、技術創新能力以及市場整合創新能力與資源優勢具有正向之關係。其中，企