變數說明

在本研究中，汽車持有模式設定3個方案數，機車持有模式設定3個方案數。

由問卷初步統計分析資料得知，家戶持有2部以上汽車之有效樣本太少，故併入2 部車之方案中計算，機車部分亦同汽車作法，將家戶持有2部以上機車之有效樣 本，併入2部車之方案中計算。汽機車模式方案樣本數，如表5.1所示。模式使用 之變數參考過往相關文獻所使用之變數，部分文獻中亦有使用其他變數，因不適 合本研究探討之議題，故未使用。本研究從原始資料2,684戶，篩選出具有共同

家特性戶之資料，即同一家戶中每位家中成員皆成功受訪之家戶，共1,976戶。

利用此共同家戶特性將家戶總人口數之變數細分家戶成員為家戶小孩人口數(4 歲以下)、家戶青少年人口數(4歲以上、未滿18歲)、家戶工作人數(成年人)及家 戶無工作人數(成年人)等四種類別，此特性亦為本研究特有之變數。

表 5.1 家戶汽機車持有樣本分配表

車輛數 汽車持有 機車持有

樣本數 百分比(%) 樣本數 百分比(%)

0 1359 68.8 1072 54.3

1 538 27.2 637 32.2

2 或以上 79 4.0 267 13.5

總數 1976 100 1976 100

(一)方案特定常數(Alternative Specific Constants)

此常數項目的在於吸收其他變數無法完全表達出來之方案差異。應用上若使 用者選擇某種車輛持有數方案，則對該方案之常數項設定值為1，其餘替選 方案為0，但若有n個持有數方案可選擇，則至多僅能指定n-1個方案特定常 數。

(二)方案特定變數(Alternative Specific Variables)

方案特定變數僅存在於某特定之替選方案效用函數中，且在不同方案之參數 值不一致，其假設此變數在不同方案之邊際效用有所不同，而在其他替選方 案均為0。本研究所選取的方案特定變數主要包括居住區位特性與家戶社經 特性，家戶車輛持有水準除了會受到家戶本身社經特性所影響外，亦會受到 家戶所在的居住區位，其中居住區位包括了各地區服務各種活動的大眾運輸 系統與地區面積之差異，這些因素都會使得各地區車輛持有水準有顯著的影 響，以下將先針對模式構建時曾考慮之重要影響變數的符號及合理性進行說 明。

(1)家戶小孩人口數(4歲以下)

家戶人數多寡會影響家戶持有汽機車數量，當家戶人口增加時旅運需求亦 會增加，對於私人運具需求亦會增加，尤其家中小孩數增加，對於持有汽 車之需求亦可能增加，故預期家戶4歲以下人口數對於持有汽車效用函數 可能為正向；反之機車部分因安全上之考量，預期機車持有部分家戶4歲 以下人口數效用函數可能為負向影響。

(2)家戶青少年人口數(4歲以上、未滿18歲)

由於未達考駕照之法定年齡，故無法合法駕駛汽機車車輛，且必需經由他 人接送或使用大眾運輸工具以完成旅次需求，因此家戶未滿18歲人口數越

多可能會提高家戶的機動性需求；另一方面，家戶未成年人數越多，家戶 可能會轉向其他基本支出，導致家戶可支配所得可能減少，而較不傾向持 有汽機車，因此預期家戶未滿18歲人口數對家戶汽機車持有效用函數可能 為正向或負向的影響。

(3)家戶工作人數(成年人)

家戶內之工作者也會因工作需要而有固定的旅運需求，如為家戶的經濟 主要來源，因此家戶工作人口數越多，家戶之旅運需求越多，預期家戶 工作人數會對汽機車持有效用函數正向影響。

(4)家戶無工作人數(成年人)

家戶內之無工作者亦可能為退休或老年之人口，基於已達考駕照之法定 年齡，具有駕駛能力，以及從家戶總人口數之觀點，當家中家戶無工作 人數增加，對於汽機車持有需求亦可能增加，但如家中無工作人數為老 年人口較多，對於汽機車持有需求較低，故預期家戶無工作人數會對汽 機車持有效用函數正向或負向影響。

(5)家戶收入

家戶收入變數以$1,000澳門幣為單位，此項變數值越高，家戶可消費家中 其他民生財貨的能力較強，因此預期此變數越高，對於汽機車之使用需 求越高，可能傾向於持有汽機車，故預期此變數在汽車使用模式之影響 可能為正向影響。

(6)人口密度

利用澳門特別行政區政府統計暨普查局統計資料，調查各分區人口數佔 總區域面積之比例(單位:10,000人/km²)，預期該分區的人口比例較高，代 表都市化的程度亦較高，人口車輛較為密集之地，而導致市中心的汽車 駕駛時間較高，且停車較為不易，因此預期對汽車持有模式會有負向影 響，相對地，機車具有機動性高且停車方便等特性，因此預期對機車持 有效用函數會有正向影響。

(7)居住在離島地區

澳門地區分為澳門本島與離島兩部分，其中以三座跨海大橋連接互通，

因旅行時間與距離因素，較不考慮騎機車或步行前往本島，故住在離島 地區居民前往本島較趨向於使用汽車，以此變數來解釋家戶內持有汽車 數，離島地區居民汽車持有量可能會較高，預期在汽車持有模式會呈現 正向影響，機車持有模式則為負向影響。

表 5.2 家戶汽機車持有模式解釋變數分析表

解釋變數 帄均數 標準差

家中小孩數(4 歲以下) 0.288 0.600

家中青少年數(4 歲以上、未滿 18 歲) 0.584 0.776

家戶工作人口數(成年人) 1.791 0.908

家戶無工作人口數(成年人) 0.489 0.656 家戶每月收入($1,000 澳門幣為單位) 19.903 7.854 人口密度(每 10,000 人/km²) 9.713 4.490

離島分區家戶比例 8% -