國 立 交 通 大 學
運輸科技與管理學系
碩 士 論 文
汽機車持有與使用模式之探討
-以澳門地區為例
Modeling Household Car and Motorcycle Ownership
and Usage: A Case of Macao
研 究 生：林虹伶
指導教授：黃家耀 助理教授
汽機車持有與使用模式之探討
-以澳門地區為例
Modeling Household Car and Motorcycle Ownership and Usage:
A Case of Macao
研 究 生：林虹伶 Student：Hung-Ling Lin
指導教授：黃家耀 Advisor：Ka-Io Wong
國 立 交 通 大 學
運 輸 科 技 與 管 理 學 系
碩 士 論 文
A Thesis
Submitted to Department of Transportation Technology and Management
College of Management
National Chiao Tung University
in partial Fulfillment of the Requirements
for the Degree of
Master
in
Transportation Technology and Management
June 2011
Hsinchu, Taiwan, Republic of China
i
汽機車持有與使用模式之探討-以澳門地區為例
學生：林虹伶 指導教授：黃家耀 助理教授 國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班摘
要
近年來隨著澳門地區社會經濟高速發展，生活水準提升，社會環境快速變遷， 人口和旅客數量也急遽增加，對交通的需求與日俱增，導致家戶汽機車持有率逐 年上升。過去認為機車為進入汽車時代之暫時性交通工具，終究會隨著汽車量增 加而逐漸淘汰，然而回顧澳門地區汽機車數量成長過程，機車數量並未因汽車量 增加而逐漸減少，相反地，機車之數量仍然伴隨著小客車數量增加而成長。減少 持有私人車輛對於發展一個完善的交通系統是主要目標之一，且為了評估政策對 控制車輛持有的有效性，透過模式了解澳門地區汽機車持有與使用狀況。 本研究使用 2010 澳門居民交通出行調查數據庫資料進行分析，當中包含家 戶屬性，個人屬性和一天行程等資料。並使用多項羅吉特模式，建立家戶汽車及 機車持有模式；澳門地區內由於地窄人稠，機車相對於汽車佔有較多的優勢，也 因家戶單位具有經濟及生活共同性，家戶內持有或使用私人運具會受到其他家戶 成員的影響。結果發現澳門地區之機車持有和使用，除家戶因素外，和個人因素 也有很大關係；故又發展出個人機車使用模式，嘗詴分析機車使用者的特性。 由校估結果得知家戶小孩數和家中總收入高與汽車持有正相關，而居住高人 口密度區域的家戶擁有汽車的機會較低，主要原因為停車空間較少。澳門地區分 為本島及離島兩部份，當工作地與居住地頇橫跨兩地時，對於汽車的需求較高， 汽車持有機率也相對較高，機車在人口密度高之區域具有高度便利性，較受人口 密度高之區域居民喜愛。機車持有模式不具有高度之解釋能力，顯示機車持有與 家戶相關性不高，與個人因素方面較具相關性，故提出個人機車使用模式探討個 人因素影響機車持有之特性。個人機車使用模式校估結果發現，19~24 歲年齡層 較可能為機車使用者，且年齡層越高，使用機車情形越少，由於機車持有成本較 低，個人收入部分顯示大部分有收入者，皆有能力持有機車，因此在政策面可利 用教育宣導青少年人口，提倡使用大眾運輸之觀念，藉以抑制未來機車增長。 關鍵字：汽機車持有、個人機車使用、個體選擇模式、羅吉特模式、澳門地區Modeling Household Car and Motorcycle Ownership and Usage:
A Case of Macao
Student：Hung-Ling Lin Advisor：Ka-Io Wong Department of Transportation Technology and Management
National Chiao Tung University
Abstract
Macao has been enjoying the rapid economic growth since the last few decades, together with huge changes in the social environment, population and land use pattern. As demand for mobility increases with income of people and development of the city, the rapid increase of transportation demand and purchase power for private vehicle causes the traffic congestion problems more serious. Previous studies suggested that motorcycles were temporary transportation modes before entering the era of private cars, and motorcycles may phase out gradually with increasing in the number of cars. However, the private vehicle ownerships in Macao are growing, and the number of cars and motorcycles are increasing over the past years. Reducing the private vehicle ownership and usage is one of the key challenges in the development of a sustainable transportation system. However, to evaluate the effectiveness of a policy, it is necessary to understand the factors that influence the preferences and behavior of travelers.
In this study, we analyze the database of a travel characteristics survey of Macao, which includes the household attributes, personal attributes and travel itineraries. A discrete choice approach is used to estimate the number of private vehicles that a household would own. A Multinomial Logit Model is used to formulate the choice behavior of household car ownership and household motorcycle ownership. Macao is a high population density area, and both private cars and motorcycles are popular transportation modes. Family members of a household living together may affect the travel behavior of each others, and the level of vehicle ownership is commonly considered to be a household decision. This study further finds that the motorcycle ownership is not only a household decision but also related to the personal attributes of the motorcycle rider, therefore a motorcycle usage model at the individual personal level is also proposed to investigate the characteristics of motorcycle riders.
The result of the estimated models suggests that income has positive effect on both car and motorcycle ownership. Car ownership level is higher at lower population
iii
density at residential location, whereas motorcycle is more popular at high population density area. The model of individual motorcycle usage found that the age group of 19 to 24 is more likely to be motorcycle users, and the usage level decreases with the age group. As the motorcycles have low holding costs, most of people have the ability to own a motorcycle. Therefore, in order to control the growth of motorcycle ownership in the future, policies such as promotion of use of public transportation would be more effective if focusing on the youths.
Keywords: Car and motorcycle ownership, Motorcycle usage for individual, Discrete choice models, Logit model, Macao
誌謝
加入交大運管所的這兩年，雖然短暫但是我人生最重要的體驗和經歷。在論 文撰寫的過程中，因為許多人的幫助才讓它可以順利產生，謹以此篇誌謝表達對 大家的感謝之意。本論文得以完成最要感謝的是指導教授 黃家耀老師，感謝您 在我有困難時不厭其煩地為我解惑，讓我能釐清問題、學會方法的應用，於課業 和論文上倍感踏實、受益良多，感謝您的指導，使我在這兩年的研究所生活中學 習到不只是專業知識，還有做事認真謹慎的態度。在口詴期間，感謝口詴委員 韓 復華老師與 黃寬丞老師，承蒙您在百忙之中對於本論文細心審閱，並提供非常 寶貴的建議，使本論文更加完整豐富。感謝系上的各位老師，不論是課業上的教 導，或是在論文研討課程時給的寶貴意見，讓我對於交通的專業領域更加精進。 還有謝謝我的啟蒙老師 陳世晃老師，如果沒有當初你的鼓勵，就不會有現在的 我及這篇論文。除了系上老師們外，也相當感謝澳門大學溫老師與高老師，在計 劃案期間的指導，在此萬分感謝老師們。 謝謝KI Lab的成員，謝謝總務總是能夠讓我有問必答，解決我好多研究和生 活上的問題以及在計畫案上的帶領，讓我學習到更多處理案子的技巧；謝謝伶潔 學姐的暑宿讓我在碩一暑假進入交大不用煩惱住宿問題；謝謝亞蓁讓我有機會跟 著學姐去香港增廣見聞；謝謝修安延續學長身分讓我進入交大不致徬徨；最衷心 感謝同窗六年的瓜瓜，因為你的理智和冷靜每當我徬徨時總是能幫我帶回正軌， 也謝謝你兩年來的幫忙及接送，讓沒有交通工具的我無後顧之憂；也謝謝澳門的 夥伴們，計畫案才能如期順利完成，謝謝你們。 此外感謝108寢的好室友及好同學劉婉、家誼和EJ，以及這兩年的研究所同 窗好友小朱、鱷魚、nono、阿勇、威尼、阿志太、韋任以及11樓的學弟妹們，謝 謝你們的陪伴，因為有你們，才讓我在交大這兩年可以過得那麼精彩，也讓我的 碩士生活增添許多樂趣。謝謝大學好姐妹們大蘇、馬其、酸酸、佩子、碧芬、大 姐和郁珊的不定期聚會，在研究生活苦悶時和妳們見面聊天總是能夠充電恢復活 力。謝謝一路上支持我的好朋友夏拉拉和怡潔，未來還要一起加油。謝謝琬君的 照顧與幫忙，總是在我需要幫忙時不吝嗇伸出援手。在我的求學過程中，最最感 謝阿怪哥不僅在論文方面跟我的腦力激盪，以及謝謝你的體貼、包容及支持，陪 伴我渡過所有的喜怒哀樂。 最後感謝我的家人，謝謝爸媽在我求學階段的栽培，謝謝爸爸對我的支持與 鼓勵，謝謝在天上的媽媽，在我徬徨無助的時候總是能夠給我力量繼續往前，謝 謝姐姐的體諒與照顧，讓我能夠無憂無慮的完成論文，謝謝弟弟在家裡需要幫忙 時，適時回家幫忙，若沒有你們給予實質的支持與精神上的激勵，將不會成就今 日的我。最後，僅以此論文獻給所有曾經幫助過我的人、愛我的人以及我愛的人， 願與大家一同分享這份喜悅。 林虹伶 謹誌 2011 年 6 月 於新竹交大v
目錄
中文摘要... i 英文摘要... ii 誌謝... iv 目錄... v 圖目錄... vii 表目錄... viii 第一章、緒論 ... 1 1.1 研究背景與動機 ... 1 1.2 研究目的 ... 2 1.3 研究對象與方法... 2 1.4 研究內容與流程 ... 3 第二章、文獻回顧 ... 5 2.1 家戶車輛持有相關文獻 ... 5 2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻 ... 14 2.3 影響車輛持有與使用之相關變數討論... 20 2.4 政策意涵文獻彙整 ... 21 2.5 小結... 22 第三章、研究方法 ... 23 3.1 個體選擇模式... 23 3.2 多項羅吉特模式... 24 3.3 模式校估與檢定... 25 3.4 彈性計算... 26 第四章、資料分析 ... 28 4.1 問卷調查方式... 28 4.2 研究對象及範圍... 29 4.3 資料整理與分析... 32 4.3.1 家戶資料整理分析... 32 4.3.2 個人資料整理分析... 33 第五章、家戶汽車與機車持有模式 ... 36 5.1 變數說明... 36 5.2 家戶汽車持有模式之校估與分析... 39 5.3 家戶機車持有模式之校估與分析... 41 5.4 機車使用者特性之探討... 43 5.5 政策意涵... 45 第六章、結論與建議 ... 47 6.1 結論... 47 6.2 建議... 49vii
圖目錄
圖 1.1 研究流程圖... 4 圖 4.1 澳門地理位置分區示意圖... 31 圖 5.1 家戶車輛持有模式架構圖... 36 圖 5.2 個人機車使用模式架構圖... 44表目錄
表 1.1 澳門地區 2000~2010 年註冊登記車輛數 ... 1 表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析... 10 表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析(續) ... 11 表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析(續) ... 12 表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析(續) ... 13 表 2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻彙析... 17 表 2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻彙析(續) ... 18 表 2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻彙析(續) ... 19 表 2.3 政策意涵文獻彙整... 21 表 4.1 調查方法的比較... 29 表 4.2 各堂區成功受訪居住單位數及人數... 30 表 4.3 調查樣本與澳門相關資訊表... 30 表 4.4 家戶問卷資料特性統計表... 33 表 4.5 個人問卷資料特性統計表... 35 表 5.1 家戶汽機車持有樣本分配表... 37 表 5.2 家戶汽機車持有模式解釋變數分析表... 39 表 5.3 家戶汽車持有之多項羅吉特模式校估結果... 40 表 5.4 家戶機車持有之多項羅吉特模式校估結果... 42 表 5.5 汽機車之駕駛者與乘客性別分布... 43 表 5.6 機車使用者之模式校估結果... 45第一章、緒論
1.1 研究背景與動機
近年來隨著澳門地區社會經濟高速發展，生活水準提升，社會環境快速變遷， 人口和旅客數量也急遽增加，對交通的需求與日俱增，人口組合與出行習慣亦比 以往有著很大的改變。隨著人口增加及家計單位所得水準提高，對於家戶整體運 輸需求也相繼上升，旅運行為也從步行晉升為使用私人運具，導致家戶汽機車持 有率逐年上升。 澳門地區土地面積 29.5 帄方公里；人口密度每帄方公里約為 17,000 人，由 此可知，澳門地區地狹人稠之地理特性。根據澳門特別行政區政府統計暨普查局 提供之資料指出，澳門地區從 2000 年至 2010 年註冊登記車輛之汽車數量，由 55,939 輛增加至 88,581 輛，汽車持有率約為每千人 163 輛；而機車數量由 57,292 輛增加至 104,320 輛，機車持有率約為每千人 192 輛，過去十年成長大約 60%和 79%，其中汽車每年的帄均成長率為 5.18%，而機車每年的帄均成長率為 6.57%。 由資料數據顯示，澳門地區汽機車數量仍不斷的增加中，其中機車成長量及成長 速度較汽車高。過去認為機車為進入汽車時代之暫時性交通工具，終究會隨著汽 車量增加而逐漸淘汰，然而回顧澳門地區汽機車數量成長過程，機車數量並未因 汽車大量增加而逐漸減少，相反地，機車之數量仍然伴隨著小客車數量增加而成 長。 表 1.1 澳門地區 2000~2010 年註冊登記車輛數 年份 汽車 機車 總數 輕型汽車 重型汽車 總數 2000 55,939 51,510 4,429 57,292 2001 56,515 52,379 4,136 58,250 2002 60,181 55,809 4,372 62,164 2003 64,073 59,556 4,517 66,399 2004 68,730 63,916 4,814 72,528 2005 73,726 68,334 5,392 78,816 2006 77,506 71,726 5,780 85,368 2007 82,224 76,117 6,107 92,296 2008 85,041 78,753 6,288 97,724 2009 86,784 80,499 6,285 102,566 2010 88,581 82,268 6,313 104,320 資料來源:澳門特別行政區政府統計暨普查局 http://www.dsec.gov.mo/汽機車持有與使用的情形在運輸規劃與研究中扮演相當重要的角色，正確的 分析不僅可以提供運輸基礎設施的設計規劃之參考，更能使得運輸設施能提供適 當的服務水準；進一步可針對未來車輛成長狀態進行管理策略之研擬，避免隨著 車輛持有與使用迅速成長而造成嚴重交通壅塞問題。本研究藉由調查居民的交通 出行習慣和特性，探討家戶汽機車持有數量與使用量，藉以應用於澳門地區交通 規劃及管理工作，亦有助長遠交通規劃提供依據及以供相關部門制定交通政策之 用。
1.2 研究目的
減少持有私人車輛對於發展一個完善的交通系統是主要目標之一，在許多研 究顯示，增加或擴大道路容量可能不足以解決交通擁擠問題，有些地區會用補貼 方式鼓勵使用大眾運輸工具或宣導使用非機動方式，如自行車、步行。為了評估 政策對控制車輛持有的有效性，本研究透過調查及搜集澳門地區居民的出行及交 通習慣、私家車輛的使用情況及對出行相關的意見，藉以了解哪些因素會影響家 戶的偏好和持有私家車的需求。澳門是一個土地面積小、人口密度高的城市，利 用汽、機車持有量與使用行為資料，建構汽機車持有與使用之個體模式，有助應 用於澳門的交通規劃及作為制定未來交通政策的重要參考依據。 回顧國內外汽機車持有與使用模式之相關文獻，藉此了解之前研究使用變數、 資料取得來源、應用範圍及研究結果等，並探討影響家戶汽機車持有與使用之重 要因素，包含家戶特性、運具特性及選擇行為。應用本研究所蒐集到的資料做整 合及分析，代入澳門地區車輛持有與使用選擇模式進行參數校估，並觀察影響家 戶車輛持有與使用行為之因素的顯著性，藉此了解澳門地區汽機車成長趨勢，並 透過模式了解澳門地區汽機車持有與使用狀況及其影響因素。1.3 研究對象與方法
根據國內外文獻指出，汽、機車持有與使用多以家戶為單位，且家戶特性會 影響汽、機車持有與使用之決策，故本研究對象主要是以澳門地區之家戶為單位。 數據取得由 2010 澳門居民交通出行調查數據庫(DSAT, 2010)而來，此研究計劃 主要為一項資料搜集及統計分析的工作，最終目的是要調查及蒐集澳門居民的出 行及交通習慣，私家車輛的使用情況及對出行相關的意見等基礎資料。調查由統 計暨普查局協助按分層抽樣方式抽選樣本單位進行訪問，被抽中的住戶被邀請接 受入戶訪問調查，調查以不記名方式進行。本研究蒐集的資料內容包括住戶資料、 個人資料、出行特性、車輛使用與管制政策感受、與出行相關的觀點與意見等，並根據數據分析的需求及實際交通情況等訂立所需之調查項目。抽樣範圍包括澳 門半島及離島，調查對象為受訪家戶內四歲或以上之澳門居民。 本研究目的在於建立澳門地區汽機車家戶持有與使用之模式，分別校估汽車 持有、機車持有及個人機車使用模式，利用多項羅吉特模式與二項羅吉特模式分 別進行構建家戶汽機車持有與個人機車使用模式，探討家戶特性、居住區位特性、 使用者特性及人口社經特性等因素對於汽機車持有及個人機車使用之影響。並且 利用統計 Biogeme1.8 (Bierlaire, 2003, 2008)軟體進行汽機車持有與使用模式校估 與分析，校估模式中的參數值，並分析對各項預測產出之影響程度。
1.4 研究內容與流程
本研究內容與流程，步驟如下，研究流程圖如圖 1.1 所示。 一、研究動機與目的 根據研究背景與動機作確認與了解，主要目的是欲透過模式了解澳門地區汽 機車之間是否存在替代效果及探討汽機車持有之間相關因素，本研究以澳門 地區二十三分區及澳門地區家戶人口為研究範圍及對象。 二、文獻回顧 回顧以往國內外機動車輛持有與使用相關文獻，瞭解各模式的構建過程及使 用參數，加以歸納整理，並整理文獻探討之相關影響變數，以作為本研究選 取重要影響變數及模式建構之參考。 三、資料取得與整理分析 本研究利用派員面訪法進行家戶調查，調查對象主要是澳門地區之家戶，取 得家戶調查資料進行整理與分析，並同時建立數據資料庫，將分析的重點著 重於影響家戶汽機車持有與使用等相關決策間的特性，進行變數關連分析， 此將為模式建構與變數選擇主要之依據。 四、模式建構 回顧國內外汽機車持有與使用相關文獻使用之變數，作為建構多項羅吉特模 式之參考，並校估模式參數，最後根據估計結果挑選最佳模式，探討澳門地 區家戶汽機車持有與個人使用機車之影響因素。 五、結論與建議 根據研究結果進行分析，針對研究成果作結論，並由研究過程提出後續研究 發展之建議。研究動機與目的 文獻回顧 確立重要變數 選定研究方法與架構 影響變數初擬 資料整理與分析 數據庫取得 家戶機車持有模式 (5.3章) 確立模式 家戶汽車持有模式 (5.2章) 參數校估 政策意涵 結論與建議 個人機車使用模式 (5.4章) 圖 1.1 研究流程圖
第二章、文獻回顧
本章為藉由回顧國內外學者於汽機車持有與使用選擇行為之發展情形與模 式變數分析，期以瞭解汽機車持有與使用選擇行為之特性，作為本研究模式理論 之重要依據。有關汽機車之持有與使用研究相關文獻，將分述於各節，其中 2.1 節為家戶車輛持有相關文獻，主要針對探討國內外家戶車輛持有之相關文獻作分 析整理，2.2 節為家戶車輛持有與使用相關文獻，家戶車輛使用議題之使用定義 包含運具選擇、車輛使用里程數或其他定義，與車輛持有相比，較沒有明確之定 義，且本研究主要針對家戶車輛持有及個人機車使用作探討，故 2.2 節為分析整 理同時探討家戶持有與使用之相關文獻，2.3 節則為影響車輛持有與使用之相關 變數，最後於 2.4 節作文獻回顧之小結。2.1 家戶車輛持有相關文獻
過去有許多關於調查車輛持有與使用模式之研究，其目的在於預測未來車輛 持有之增長、了解家戶特性的選擇行為或家戶持有車輛之數量，如 De Jong et al. (2004)。就車輛持有而言，若以資料類型分類，主要分為總體(Aggregate)與個體 (Disaggregate)兩方面。總體選擇模式主要是針對不同國家或城市之車輛持有水準 作比較，是以全國或全區域累計的資料型態，如地區面積、人口密度、都市化程 度等變數推導出車輛持有之飽和度(車輛數/千人)，並且持有率與收入有高度相關 性在 Dargay and Gately (1999)和 Dargay et al. (2007)皆有提及，使用模式多為以連 續性之迴歸模式等總體模式，這種模式適合預測一個國家或城市未來車輛持有的 程度，但無法估計可能影響車輛持有之因素或個人的持有水準，這可能為政策決 策時的重要關鍵。而個體面主要是以個體選擇模式為主，利用家戶或個人的問卷 調查，以獲得家戶或個人為單位之建構個體選擇模式資料，包含家戶特性、社會 經濟特性、人口變數等等，具有較高的解釋能力，對於政策決定有較準確之依據， 如 Salon (2009)、Chiou et al. (2009)。相較於總體模式，個體選擇模式更能確切反 映車輛持有水準與其持有要素間之關係，故個體面較為近代車輛持有研究上常探 討之方向。大部分對於城市車輛持有的研究，會著重於探討選擇私人車輛類型的部分， 像是 Cao et al. (2006)、Choo and Mokhtarian (2004)、Mohammadian and Miller (2003)、Zhao and Kockelman (2001)等研究。在高人口密度、大眾運輸工具普及 的城市中，車輛持有探討議題將轉為探討是否持有私人車輛或一個家戶中持有多 少車輛，如 Bhat and Pulugurta (1998)。相比之下，在亞洲地區機車的持有與使用 相對需要受到重視及探討，機車被認為是較有用的私人交通工具，相對汽車有較 低的持有成本、使用成本及維護成本，而在 Burge et al. (2007)、Leong and Sadullah
(2007)、Sillaparcharn (2007)、Tuan and Shimizu (2005)、Wedagama (2009)等研究， 也相繼提出研究機車持有的模型。
De Jong et al. (2004)將各種車輛持有模式作分類，其中包含總體時間序列模 式(Aggregate Time Series Models)、總體世代模式(Aggregate Cohort Models)、總 體汽車市場 模式 (Aggregate Car Market Models) 、啟發 式模擬方 法 (Heuristic Simulation Methods)、靜態個體汽車持有模式(Static Disaggregate Car Ownership Models)、汽車持有與使用間接效用模式 (Indirect Utility Car Ownership and Use Models)、靜態個體車種選擇模式(Static Disaggregate Car-type Choice Models)、虛 擬追蹤方法(Pseudo-panel Methods)、以車輛類型為條件的動態汽車交易模式 (Dynamic Car Transaction Models with Vehicle Type Conditional on Transaction)。 模式大致可分為靜態與動態，大多數研究家戶車輛持有等相關議題主要以靜態個 體汽機車持有模式為主，而家戶持有車輛數為離散型的選擇模式，像是二項羅吉 特模式、多項羅吉特模式、二項普羅比模式等，因此本研究為使用二項羅吉特模 式與多項羅吉特模式。
Tuan and Shimizu (2005)分析越南河內市機車的迅速增加在當地引起相當嚴 重的交通擁擠、事故和環境污染，透過調查 2003 年越南河內市 299 個家戶資料， 建立機車交易及車型的聯合選擇模式以探討家戶機車動態持有選擇行為，以期改 善公共交通和控制家戶機車持有數量。模式分兩階段，機車交易選擇行為利用二 元羅吉特模式，考慮變數包含家戶大小、工作人數、收入、機車市場價格；車型 選擇行為部份利用多項羅吉特模式，車型方案包含車齡(新車或舊車)、製造地(日 本、越南、大陸、其他地區)、排氣量(100cc 以上、100cc 以下)等組合，共 13 種 選擇方案，考慮變數有家戶及個人特性、車輛屬性、及先前持有機車之經驗。結 果發現，可增加有效率的大眾運具來減少機車的使用量，增加稅收抑制快速增加 之家戶車輛持有數。
Whelan (2007) 針對英國地區使用家庭支出調查(Family Expenditure Survey, FES)與全國旅運行為調查(National Travel Survey, NTS)的資料，進行車輛持有調 查，利用離散選擇模式預測英國地區 2031 年家戶車輛持有數，並以隨機方式抽 取 2001 年的國內 6,633 個家戶普查資料校估模式。使用變數包含家戶所得、家 戶特性(家戶中成人數量、是否退休與有無兒童共八類)、持有與使用成本、需求 程度(將居住地區分為五個區域)、公司有無提供車輛與時間趨勢/駕照持有數，包 含潛在的影響變數車輛違規情形、個人安全、交通擁擠程度、停車位等。以多項 羅吉特建構持有模式，先估計家戶選擇持有 1 輛車的機率，再估計當家戶持有 1 輛或以上車輛時，家戶選擇持有 2 輛或以上車輛之機率，最後估計當家戶持有 2 輛或以上車輛時，選擇擁有 3 輛或以上車輛之機率。以樣本窮舉法建立預測全國
之車輛持有模式。
Matas and Raymond (2008)探討西班牙地區過去 20 年車輛持有情形，透過多 項羅吉特模式(Multinomial logit model, MNL)與排序普羅比模式(Ordered Probit Model, OPM)兩個體模式進行家戶車輛持有數選擇之研究，利用 1980 年 23,696 筆、1990 年 20,927 筆、2000 年 28,963 筆家庭支出調查資料，依家戶人口數區分 大中小型家戶三群，結果顯示所得彈性會隨著持有車輛數量增加而降低，且居住 在都市收入較居住在郊區敏感。
Sanko et al. (2009)探討日本名古屋都會區(簡稱 NGO)之家戶汽機車持有情形， 透過多項羅吉特模式與二元排序普羅比模式(Bivariate Ordered Probit Model, BOP)，利用 1981 年(102,266 筆)、1991 年(81,178 筆)、2001 年(97,543 筆)三個時 間點之家戶調查資料進行分析並比較不同時期家戶車輛持有情形，研究結果顯示， 年齡和性別在運具選擇上並非重要，而收入仍是車輛持有之關鍵，且可及性程度， 也關係到車輛持有之種類。研究結果也發現，汽機車不為互相獨立的個體，可能 存在互補關係。 Wedagama (2009)探討在峇里島(Bali)的登帕薩(Denpasar)這個城市家庭因素 影響機車持有的情形，利用多項羅吉特模式進行分析，研究結果顯示，家戶人口 數的因素有 83%影響家戶持有 2 輛機車，而持有 3 輛以上機車的家戶是持有 1 輛機車之家戶的 2.6 倍。同時，家戶所得低於 1 百萬盧比(rupiah) 之 83.7%和所 得界於 1~2 百萬盧比之 84.7%家戶，很少持有三輛或以上輛機車，所得亦影響機 車持有情形。機車具高度便利之行動性，隨著家戶持有機車數量增加，道路擁擠 情況也增加為原先的 3.3 倍。模式使用之變數包含家戶人口數、車輛持有數、家 戶月總收入、維修成本、道路擁擠狀況、是否有大眾運具等。 Wedagama (2009)亦進一步探討在峇里島(Bali)的登帕薩(Denpasar)城市家戶 因素影響汽車和機車持有情形，使用 Poisson 迴歸模型進行分析，當家戶增加工 作人口和學生數量，可能會影響家戶持有機車之機率。同時，增加家戶人口數、 總旅行距離亦可能影響家戶傾向於持有汽車，另外，車輛的性能和其他因素也可 能影響汽車持有情形。使用變數包含家戶人口數、家戶工作/學生人數、家戶總 旅行距離、家戶月總收入；機車部分變數：維修成本、道路擁擠狀況、是否有替 代車輛、是否有大眾運具等；汽車部分變數：是否比機車具方便性、安全性、是 否有共乘、是否有大眾運具等。另一方面，在購買汽車或機車時，會依據偏好而 決定，根據敏感度分析，當家戶增加工作者或學生時，會增加購買機車之機率； 而家戶總旅行距離增加，則考慮購買汽車。
Yamamoto (2009)蒐集日本-大阪和馬來西亞-吉隆坡兩個在亞洲國家有較高 的汽車持有率，並比較大阪和吉隆坡地區的車輛持有情形，使用二項普羅比模式 及多項羅吉特模式，使用變數包含家戶特性(家中工作、非工作人口數、退休人 數及小孩數等)、收入、人口密度、大眾運輸可及性等，結果發現多項羅吉特模 式在反映車輛持有方面有較好的解釋能力，而模式顯示收入是車輛持有的主要影 響因素，但因日本重視隱私問題未提供資料，作者建議未來可以加入收入變數進 一步作分析，另外，人口密度和無障礙的鐵路網絡也是重要影響變數。在同時擁 有多種車型包括汽車、摩托車和自行車，一般人口密度下對汽車持有情形有負效 應。然而，大阪地區為高人口密度地區，自行車持有水帄較人口密度低的吉隆坡 高，顯示了不同城市之間的持有和使用情形，可能的原因是大阪地區有密集和發 達的鐵路網絡，而自行車主要是用於轉運時之代步工具。
Dissanayake and Morikawa (2010)針對曼谷都會區分析車輛持有、運具選擇及 共乘旅次之間與家戶旅次的關係。模式 1 使用顯示性偏好(Revealed Preference, RP) 資料，共 1205 筆；模式 2 使用顯示性偏好/敘述性偏好(Stated Preference, SP)資料， 共 2445 筆，使用 1995 與 1996 年的家庭出行調查與隨機抽樣的家戶訪問問卷調 查。分別建構巢式羅吉特與多項羅吉特模式，上巢層分為車輛持有，分為持有汽 車、持有機車與未持有車輛；下巢層分析家庭中有兩人發生旅次時的運具分配狀 況。模式考慮變數有是否為都會區旅次、是否長途旅次、家庭收入、就業狀況、 旅運者年齡和家戶中是否有學童等。結合 RP 和 SP 數據的旅運需求模式是一種 有效的模式可顯示複雜的旅運行為和預測未來的交通運輸需求和服務。 蔡佳佳(2005)以聯立方程式探討汽機車持有是否有相互影響之替代關係，針 對臺灣地區台北市、台中市、高雄市等主要都市之家戶資料分別進行研究，並探 討大眾運輸系統之發達程度影響私人運具之持有情形。考慮變數主要包括各項家 戶社經變數，由研究結果顯示，台北市汽機車與大眾運輸使用間彼此有相互替代 性存在；至於台中市家戶汽車數量會影響家戶持有機車數量及使用大眾運輸系統 人次，家戶機車持有數量亦與汽車存有替代關係；高雄市則是汽機車間有直接替 代關係，但持有機車或汽車均與所得無關。此外，研究中蒐集台灣以外的其他九 個亞洲國家之二十年之總體機車成長數量資料，以日本為標準分析各國機動車輛 的發展階段。研究結果顯示國內三個地區並非全都是以所得為影響汽機車持有之 主要因素，而在大眾運輸發達之地區可看出家戶汽機車持有與使用大眾運輸人數 的替代關係。
賴文泰等人(2006)探討臺灣地區家戶小汽車持有、使用需求與工作者通勤距 離、工作運具等決策行為之特性，但小客車持有之決策單位為家戶，工作運具選 擇為個別工作者，產生決策單位不一致問題。透過聯立方程式建構混合需求模型 探討工作者通勤距離與小客車持有間相互影響關係；小客車持有與工作運具利用 巢層方式之聯合選擇模型；小客車持有與次要工作者是否選擇工作之影響關係則 是利用轉換模式進行探討。結果顯示工作者通勤距離與家戶小汽車持有之決策有 雙向影響關係，汽車持有與工作運具選擇亦存有相關性與聯立性。工作運具選擇 模型方面，各運具之車內時間及旅行成本、車外時間、通勤距離為影響主要工作 者或次要工作者工作運具選擇之主要變數。
表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析 文獻 資料來源/ 樣本數 探討議題 選擇方案 使用模式 考慮變數 研究發現 家戶特性 旅運環境 使用者 車輛特性 人口社經 Tuan and Shimizu (2005) 越南河內 (2003)/ 299 戶 探 討 家 戶 機 車 動 態 持 有 選 擇 行為。 家戶持有 機車數 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit) 混合羅吉特模式 (Mixed Logit) *家戶人數 *工作人數 *家戶收入 *機車市場價格 *先前持車經驗 - *車齡 *製造地 *排氣量 - 增 加 有 效 率 的 大 眾 運 具 來 減 少 機 車 的 使 用 量，增加稅收抑 制 快 速 增 加 之 家 戶 車 輛 持 有 數。 Whelan (2007) 英國 (2001)/ 6,633 戶 利 用 離 散 選 擇 行 為 建 構 預 測 車輛持有模型。 家戶持有 汽車數 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit) *家戶收入 *家戶成人 *是否退休 *有無兒童 *持有駕照數 *車輛需求程度 *公司有無供車 *交通擁擠程度 *停車位 *個人安全 *持有成本 *使用成本 *違規情形 - 藉由 2001 調查 數 據 成 功 驗 證 模 式 預 測 能 力 並 進 行 預 測 2031 年車輛持 有情形。 Matas and Raymon d (2008) 西班牙 (1980)/ 23,696 戶 (1990)/ 20,927 戶 (2000)/ 28,963 戶 透 過 兩 個 體 模 式 進 行 家 戶 車 輛 持 有 數 選 擇 之研究。 家戶持有 汽車數 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit Model) 排序普羅比模式 (Ordered Probit Model) *家戶人口 *家戶收入 *戶長年齡 *戶長性別 *工作/無工 作人數 *車輛持有數 *每人大眾運輸 延人公里 - - - 所 得 彈 性 會 隨 著 持 有 車 輛 數 量 增 加 而 降 低，且居住在都 市 收 入 較 居 住 在郊區敏感。 資料來源:本研究整理
表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析(續) 文獻 資料來源/ 樣本數 探討議題 選擇方案 使用模式 考慮變數 研究發現 家戶特性 旅運環境 使用者 車輛特性 人口社經 Sanko et al. (2009) 名古屋 (1981)/ 102,266 戶 (1991)/ 81,178 戶 (2001)/ 97,543 戶 利用跨期資 料分析家戶 汽機車持有 行為。 跨期家戶 持有汽車 /機車數 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit Model) 二元排序普羅比模式 (Bivariate Ordered Probit Model) *家戶人口 *工作人數 *家中學生數 *旅行時間 *是否居住市區 *年齡 *性別 - - 收 入 是 車 輛 持 有關鍵，可及性 關 係 車 輛 持 有 之種類，且汽機 車 不 為 互 相 獨 立的個體，可能 存在互補關係。 Wedagama (2009) 登帕薩 (Denpasar) /313 戶 透過多項羅 吉特模式探 討影響機車 持有之家戶 因素。 家戶持有 機車數 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit Model) *家戶人數 *家戶收入 *機車持有數 *道路擁擠程度 *大眾運具密度 - *使用成本 *車輛效率 *維修成本 - 所 得 影 響 機 車 持有情形，機車 具 高 度 便 利 性，隨家戶持有 機車數增加，道 路 擁 擠 情 況 也 隨之增加。 Wedagama (2009) 登帕薩 (Denpasar) /315 戶 探討登帕薩 市影響汽機 車持有情形 之 家 戶 因 素 。 家戶持有 汽車/機 車數 Poisson 迴歸模式 (Poisson Regression Model) *家戶人數 *家戶收入 *工作人數 *學生人數 *家戶一天總旅 行距離 *是否可共乘 *大眾運具密度 *大眾運輸費率 *道路擁擠程度 - *車輛效率 *維修成本 *方便性 *安全性 - 家 戶 工 作 及 學 生 數 影 響 機 車 持有情形，家戶 人 數 及 總 旅 行 時 間 增 加 則 會 考慮購買汽車。 資料來源:本研究整理
表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析(續) 文獻 資料來源/樣 本數 探討議題 選擇方案 使用模式 考慮變數 研究發現 家戶特性 旅運環境 使用者 車輛特性 人口社經 Yamamoto (2009) 日本-大阪 (2000) /161470 戶 馬來西亞-吉隆坡 (1997) /25813 戶 透 過 分 析 比 較大阪、吉隆 坡 汽 機 車 及 自 行 車 持 有 情形。 家戶持有 汽車/機車 /自行車數 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit Model) 二元普羅比模式 (Binary Probit Model) *家戶人數 *家戶收入 *工作/非工 作人數 *退休人數 *小孩數 *大眾運具可及 性 - - *人口密度 多項羅吉特模式 在反映車輛持有 方面有較好的解 釋能力，而模式 顯示收入是車輛 持有的主要影響 因素。 Dissanayake and Morikawa (2010) 泰國-曼谷 (1995-1996) 顯示性/ 1205 戶 敘述性/ 2445 戶 針 對 曼 谷 都 會 區 分 析 車 輛持有、運具 選 擇 及 共 乘 旅 次 之 間 與 家 戶 旅 次 的 關係。 家戶持有 汽車/機車 數 巢式羅吉特模式 (Nested Logit Model) 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit Model) *家戶收入 *工作/非工 作人數 *退休人數 *小孩數 *都會區旅次 *是否長途旅次 *大眾運輸可及 性 *土地使用狀況 *年齡 *就業狀況 - - 結合 RP 和 SP 數 據的旅運需求模 式是一種有效的 模式可顯示複雜 的旅運行為和預 測未來的交通運 輸需求和服務。 資料來源:本研究整理
表 2.1 家戶車輛持有相關文獻彙析(續) 文獻 資料來源/ 樣本數 探討議題 選擇方案 使用模式 考慮變數 研究發現 家戶特性 旅運環境 使用者 車輛特性 人口社經 蔡佳佳 (2005) 臺灣地區 (2001) 台北市/ 350 戶 台中市/ 200 戶 高雄市/ 194 戶 探討汽機車持有 替代關係，且大 眾運具發展與否 對私人運具持有 之影響。 家戶持有 汽車/機車 數 聯立方程式 (Simultaneous Equations Model) *家戶人數 *個人收入 *經濟負擔者 年齡 *工作人數 *未成年人數 *駕照持有數 - - - - 台北市汽機車與 大眾運輸有相互 替代性；台中市 汽車數會影響機 車持有數與使用 大眾運輸人數； 高雄市則是汽機 車 間 有 替 代 關 係，但持有汽機 車 均 與 所 得 無 關。 賴文泰等 人(2006) 台灣 (1996)/ 1,114 戶 探討多工作者、 多車輛家戶混合 需 求 模 型 之 研 究。 家戶持有 汽車/機車 數 聯立方程式 (Simultaneous Equations Model) 聯合選擇模型 (Mixed Choice Model) *家戶人數 *汽車駕照數 *機車持有數 *未成年人數 *家戶收入 *車內/外時間 *通勤距離 *性別 *年齡 *婚姻狀態 *旅行成本 *人口密度 工作者通勤距離 與家戶小汽車持 有之決策有雙向 影響關係，汽車 持有與工作運具 選擇亦存有相關 性與聯立性。 資料來源:本研究整理
2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻
家戶車輛之持有與使用兩者之間可能受到共同因子所影響，當因素變動時， 將會同時對兩者產生影響，不過兩者所受之影響因素並不全然相同，因此影響車 輛使用量因素及影響家戶持有數量因素，將是本節所探討重點。有些研究專注於 汽車持有與使用的聯合估計，如 Train (1986)、De Jong (1990)以個體經濟學理論， 藉由同一間接效用函數之轉換所發展出的間斷性/連續性混合需求模式來說明家 戶車輛持有與使用關係。其中，Train (1986)利用巢氏羅吉特模式將車型與汽車持 有數加以結合，再利用線性模式估計汽車之使用。而在亞洲地區部分，周榮昌等 人(2004)、賴文泰等人(2006)、Chiou et al. (2009)亦針對台灣地區家戶車輛持有與 使用部分做探討。 Button et al. (1993)將低所得國家依照車輛持有率及國民生產毛額(GDP)分類 為五個類別，分別利用 Log-Linear 和 Quasi-Logistic 建構車輛持有模式，以迴歸 模式校估車輛使用，並區分商用車輛及私人車輛。研究結果發現，隨著國家發展 人民所增加，相對於車輛持有與使用也會增加，其中包含商業用車，從預測及運 輸規劃來看，交通量也有成長趨勢。
Palma and Rochat (2000)利用 1994 年透過大規模調查在日內瓦地區工作的家 戶，共 726 筆資料。針對在日內瓦地區上班旅次的運具選擇行為，使用巢式羅吉 特模式進行家戶對工作旅次之汽車持有與使用。資料收集包含個人特性(性別、 年齡、教育水準、職業)、家戶特性(家戶人口數、小孩數、持有駕照數、所得及 每月不上班天數)、旅次特性(居住地點、天氣影響、通勤旅次路徑、每日擁擠尖 峰時間、每週擁擠頻率、旅行時間、通勤時因擁擠而遲到的頻率、服務水準)， 其中服務水準項目，以使用者評分為標準。研究結果發現，可以藉由鼓勵大眾運 輸來降低私人汽車的使用，並可增設外環道路與停車轉乘等相關設施，以避免太 多車輛進入市區造成壅塞。另外，影響使用小汽車與大眾運輸工具的重要因素為 旅行時間與旅行成本，而影響持有的重要因素為所得、居住地點和家戶因素的限 制。 Chiou et al. (2009)認為欲減少能源消耗、廢氣排放及達到汽機車有效管理， 必要條件為減少使用私家車輛，使用個體選擇模式針對台灣地區選擇車型及排放 量的選擇作探討，使用郵寄問卷回收之有效份數為汽車 3,450 份；機車為 2,536 份。於有效樣本中，採用近三年有購車之家戶資料，汽車為 1,419 份；機車為 1,249 份資料。利用敘述性問卷設計增加 10%及 30%之燃油價格，觀察受訪者使用之 偏好，研究結果顯示，價格上漲是影響車輛使用之主要因素，其次是增加維修費 用，但研究也發現當使用成本增加，車輛使用會由汽車轉變為使用成本較低之機
車的情形。使用者主要變數包含性別、年齡、教育程度、月收入、工作或上課運 具、駕駛經驗(年)、每天通勤時間，而車輛特性則為製造年份、購買年份、排氣 量、每年行駛公里數、累計公里數、每公升汽油行駛里程等。
周榮昌等人(2004)探討汽機車相互持有與使用間之替代/互補關係，利用二元 排序普羅比模式(Bivariate Ordered Probit Model, BOP)建立家戶汽機車共同持有 聯合機率模式，其次利用相似無相關迴歸(Seemingly Unrelated REgression, SURE) 模式的建構與估計，來討論家戶汽機車使用之相互關係。其研究結果顯示，臺灣 地區各縣市之家戶對於汽、機車持有與使用大致呈顯著替代關係，但影響各地區 汽機車持有與使用因素各不相同，因此建議關於車輛持有與使用之交通政策應具 區域性之分別。模式使用變數包含家戶人口數、未滿 18 歲人數、月所得、持有 汽機車駕照數、就業人口數等。 樊國新(2005)以個體經濟學之消費者行為理論為基礎，透過間接效用函數的 設定及 Roy 定理的應用，推導家戶汽、機車持有與使用之間斷性/連續性的聯合 選擇模式。利用台北縣市家戶社經資料與車輛持有與使用等相關資料進行進行參 數校估，研究結果顯示，家戶汽機車持有總數為二輛時，汽機車持有數量與其運 具的使用量有相關；至於家戶持有汽機車總數為一輛及三輛時，持有數與使用量 較不具相關性。 賴文泰等人(2006)利用透過郵寄問卷調查方式之台灣地區家戶資料，共 1391 筆，探討多車輛家戶小客車、機車之持有與使用等決策行為之特性。資料收集部 份包含家戶特性(家戶人數、工作人數、家戶小孩數、汽機車駕照數、家戶年所 得)、小客車及機車持有與使用情形、工作者通勤特性等，利用巢式羅吉特模式 進行分析，結果顯示家戶小汽車持有數量與機車持有數量之相互影響關係程不顯 著，而持有數量與使用量之相關程度皆會隨持有數量增加而降低。家戶機車使用 需求與小客車使用需求呈替代關係，但替代關係並不顯著；而家戶小客車使用需 求對於機車使用需求亦呈替代關係，且其替代性較明顯。小客車、機車使用需求 與燃油成本呈負向影響，與家戶所得則呈正向影響；此外，男性、年紀較輕使用 者、家戶人數、小孩數較多之家戶有較高之機動車輛使用需求。 蔡世勛(2008)針對台灣地區23個縣市構建汽、機車之持有與使用模式，使用 5,986份家戶訪問問卷，並將23個縣市進行分群，分為主要都會區、次要都會區 與一般城市等三個區域，利用多項羅吉特模式、巢式羅吉特模式與迴歸分析分別 建立三個區域汽、機車持有與使用之模式並進行校估，考慮變數包括人口比例、 每人享有道路面積、大眾運具延車公里、家戶特性(人口數、65歲以上人數、未 滿18歲人口、汽機車持有數、汽機車駕照持有數、所得)、車價、稅收與保險， 並利用馬可夫鏈模式預測未來汽、機車數量成長趨勢，最後針對顯著之車輛成本
變數，進行價格手段如提高車價、油價與燃料費改為隨油徵收等管制策略之模 擬。 黃琬玲(2009)延續蔡世勛(2008)之研究，探討台灣23個縣市之狀態相依性與 個體異質性，對於家戶汽、機車持有與使用需求特性之影響，將23個縣市進行分 群，分為主要都會區、次要都會區與一般城市等三個區域，分別針對此三區域進 行汽、機車持有與使用模式之校估，並依校估結果進行管制措施之模擬。分別採 用多項羅吉特模式、巢式羅吉特模式，以及混合羅吉特模式進行汽、機車持有模 式之校估，至於汽、機車使用模式則以迴歸模式與固定效果模式分別進行校估。 採用分別建立汽機車持有與使用模式之方式，於汽車持有模式中將機車持有數以 外生變數方式置入，而機車持有模式亦以相同作法代入汽車持有數，得知汽機車 持有間具有替代關係。於汽機車使用模式置入家戶汽機車持有數以觀察個別車輛 使用量是否受到戶內其他車輛之影響，實證結果顯示，汽車使用者將亦可能使用 戶內其他汽車與機車，繼而降低個別汽車使用量，而機車使用者亦可能使用與戶 內其他機車，但對於戶內汽車則無顯著替代情形。政策模擬之結果得知，徵收購 車稅之管制策略對於汽車之持有選擇最為敏感；機車持有方面，則以提高牌照稅 與燃料費之策略反應最為敏感；而提高油價對於汽車與機車之使用者均有顯著影 響。
表 2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻彙析 文獻 資料來源/ 樣本數 探討議題 選擇方案 使用模式 考慮變數 研究發現 家戶特性 旅運環境 使用者 車輛特性 人口社經 Palma and Rochat (2000) 瑞士 日內瓦 (1994)/ 726 戶 透過實證分 析日內瓦地 區上班旅次 的運具選擇 行為。 家戶持有汽 車數 巢式羅吉特模式 (Nested Logit Model) *家戶人數 *小孩數 *持有駕照數 *家戶收入 *每月不上班 天數 *居住地點 *天氣影響 *通勤旅次路徑 *每日尖峰時間 *每週擁擠頻率 *旅行時間 *通勤時因擁擠 而遲到的頻率 *道路服務水準 *性別 *年齡 *教育水準 *職業 - - 鼓勵大眾運輸來降 低私人汽車的使 用，並可增設外環 道路與停車轉乘等 相關設施，以避免 太多車輛進入市區 造成壅塞。 Chiou et al. (2009) 台灣 (2007) 汽車/ 3,450 份 機車/ 2,536 份 利用車輛持 有種類、使 用情形、能 源消耗及排 放量建構個 體 選 擇 模 式。 *家戶持有汽 車/機車數 *車型/排氣量 *行駛公里數 個體選擇模式 (Disaggregate Choice Model) *家戶人數 *戶長年齡 *戶長性別 *未成年人數 *老年人數 *工作人數 *車輛持有數 *駕照持有數 *離大眾運具距 離 *旅行時間 *旅行距離 *年齡 *性別 *職業 *教育程度 *收入 *駕駛經驗 *主要運具 *製造/購 買年份 *新車/二 手車 *廠牌 *排氣量 *購買成本 *引擎大小 *居住地 價格上漲是影響使 用主因，其次是增 加維修費用，當使 用成本增加，車輛 使用會由汽車轉變 為使用成本較低之 機車的情形。 資料來源:本研究整理
表 2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻彙析(續) 文獻 資料來源 /樣本數 探討議題 選擇方案 使用模式 考慮變數 研究發現 家戶特性 旅運環境 使用者 車輛特性 人口社經 周榮昌 等人 (2004) 台灣 (2001)/ 1,650 戶 汽 機 車 替 代 或 互補關係，構建 台 灣 地 區 各 縣 市 之 家 戶 汽 機 車 持 有 與 使 用 模式。 家戶持有 汽車/機車 數 二元排序普羅比模式 (Bivariate Ordered Probit Model) 相似無相關迴歸模式 (Seemingly Unrelated REgression) *家戶人數 *未成年人數 *月收入 *駕照持有數 *就業人數 - - *使用成本 - 除 彰 化 縣 與 高 雄 市 外，家戶對汽機車使 用 具 有 明 顯 替 代 關 係。 樊國新 (2005) 台灣- 台北縣市 (2001)/ 699 戶 探 討 台 北 地 區 家 戶 汽 機 車 持 有 與 使 用 之 特 性。 家戶持有 汽車/機車 數 間斷/連續性選擇模式 (Discrete/Continuous Choice Model ) 最小帄方法二階段校 估方法(Logit-OLS Two-stage Method) *家戶人口 *未成年人數 *家戶收入 *駕照持有數 *工作人數 *是否本地 使用 *每週使用 天數 - *每年行駛 里程 *車齡 *排氣量 *新車/二 手車 - 家 戶 持 有 汽 機 車 總 數為二輛時，車輛數 選 擇 與 使 用 量 存 在 相關性；總數為一輛 及三輛時，相關程度 較低。 賴文泰 等人 (2006) 台灣 (2005)/ 1,391 戶 探 討 多 車 輛 家 戶小客車、機車 持 有 與 使 用 等 決 策 行 為 之 特 性。 家戶持有 汽車/機車 數 巢式羅吉特模式 (Nested Logit Model)
聯立多元迴歸模型 (Simultaneous Regression Model) *家戶人數 *工作人數 *家戶小孩數 *駕照持有數 *家戶年所得 *持有與使用 情形 *工作通勤 特性 - *使用成本 *持有成本 *燃油成本 *行駛里程 - 多車輛家戶，個別小 客 車 與 個 別 機 車 使 用 量 皆 呈 互 補 關 係，而小客車與機車 使用則呈替代關係。 資料來源:本研究整理
表 2.2 家戶車輛持有與使用相關文獻彙析(續) 文獻 資料來源 /樣本數 探討議題 選擇方案 使用模式 考慮變數 研究發現 家戶特性 旅運環境 使用者 車輛特性 人口社經 蔡世勛 (2008) 台灣 (2008)/ 5,986 戶 預 測 在 不 同 管 理 策 略 下 汽 機 車 持 有 與 使 用 選 擇 行 為 模 式。 *家戶持有 汽車/ 機車數 *車輛交易 行為 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit Model) 巢式羅吉特模式 (Nested Logit Model)
迴歸分析 (Regression Analysis) *戶長年齡與 性別 *家戶人數 *工作人數 *未成年/老 年人數 *家戶收入 *駕照持有數 *大眾運具 延人公里 *每人享有 道路面積 *年齡 *性別 *主要駕駛 者所得 *車齡 *排氣量 *持有成本 *使用成本 - 藉 價 格 手 段 抑 制 汽 機車使用情形，減少 使 用 需 求 間 接 降 低 持有需求，研究發現 家 戶 持 有 駕 照 數 影 響 持 有 車 輛 數 之 關 鍵。 黃琬玲 (2009) 台灣 (2009)/ 2,860 戶 (追蹤問 卷) 利 用 縱 橫 資 料 模 化 汽 機 車 持 有 與 使 用 行 為。 家戶持有 汽車/機車 數 多項羅吉特模式 (Multinomial Logit Model) 巢式羅吉特模式 (Nested Logit Model)
混合羅吉特模式 (Mixed Logit Model)
迴歸分析 (Regression Analysis)
固定效果模式 (Fixed Effect Model)
*戶長年齡與 *性別 *家戶人數 *工作人數 *未成年/老 年人數 *家戶收入 *駕照持有數 *車輛持有數 *每人大眾 運具延人 公里 *每人享有 道路面積 *年齡 *性別 *主要駕駛 者所得 *行駛里程 *車齡 *排氣量 *持有成本 *使用成本 *人口比例 徵 收 購 車 稅 策 略 對 於 汽 車 持 有 選 擇 最 為敏感；機車持有則 以 提 高 牌 照 稅 與 燃 料費，藉價格機制控 制 汽 機 車 使 用 需 求 較 持 有 具 明 顯 之 效 果。 資料來源:本研究整理
2.3 影響車輛持有與使用之相關變數討論
過去數十年來，家戶汽機車持有與使用有很大的轉變，除了能源消耗以外， 也帶來交通擁擠的環境問題，家戶車輛之持有與使用為不同卻又相關之課題，持 有與使用可能會受到共同因子所影響。針對文獻回顧所整理出之影響車輛持有與 使用相關變數，可分為以下幾類： (1)家戶特性 家戶特性指生活在同一家戶中所表現出之特性，包含家戶總人口數、家戶總 收入、家戶工作人口數、家戶小孩數…等，顯示家戶旅運需求會受特性所影 響，進而影響車輛持有與使用之需求，例如:當家戶中人口數高或有小孩者， 持有汽車機率也相對較高。 (2)車輛特性 車輛特性包含車輛排氣量、車齡、車種類型、稅收、購買成本、使用成本… 等，皆會直接影響家戶汽機車的持有與使用，當車齡高或家戶人口數增加時， 可能會考慮換車或購車，購買成本為重要因素；而當油價上漲，車輛使用成 本增加，進而可能會影響家戶車輛使用率。 (3)使用者特性 使用者特性可以顯示出較常使用車輛者之特性，藉以分析車輛使用情況，進 而可以進行管理，其中使用者特性包含駕駛者年齡、性別、所得、職業等， 例如收入減少時，可能會影響使用者使用車輛情形，另外，使用者職業，亦 可能影響車輛使用量。 (4)旅運環境特性 旅運環境即為車輛使用者所居住或使用車輛之地區特性，包含大眾運輸工具 發展程度、每人延車公里、可停車位數、道路面積、道路容量等等，車輛使 用者皆會受到旅運環境限制，而影響車輛持有與使用情形，像是家戶居住地 區受到停車問題困擾或居住地大眾運具便利性高，車輛持有的情況可能會減 少。 (5)人口社經與地理特性 人口社經特性是指一個地區內人口的社會經濟特性，其中包含人口密度、地 區男女人口比率、住宅密集度等，皆為顯示一個地區開發程度為何，人口密 度越高、住宅密集度越高，表示該地區發展程度越好。而一般家庭主要工作 者通常為男性居多，藉由男女人口比例之資訊，當男性人口較多時，亦可能 持有或使用汽機車的機率較高。2.4 政策意涵文獻彙整
回顧相關文獻探討政策部分，任何土地使用政策的目的是影響旅運行為的同 時，應具備完善的大眾運輸工具且應鼓勵使用大眾運輸來降低私人汽車的使用， 並提出增設外環道路與停車轉乘等相關設施，來減少擁擠情形，如Palma and Rochat (2000)。為了減少汽車使用，規劃者應考慮改善運輸服務，並允許混合及 多樣化的土地使用。此外，應有一個完善的交通設施和土地利用規劃來減少家戶 工作者之居住地到工作地的旅行時間，藉以達到降低私人運具之使用，在 Potoglou and Kanaroglou (2008)有提及。表 2.3 政策意涵文獻彙整 文獻 地區 研究結果 Palma and Rochat (2000) 日內瓦 應具備完善的大眾運輸工具 鼓勵使用大眾運輸來降低私人汽車的使用 增設外環道路與停車轉乘等設施減少擁擠情形 Duffy and Robinson (2004) 英國 增加機車使用成本之政策措施 增加綠色概念之汽油稅與排放稅、車輛稅以及道 路使用費 Potoglou and Kanaroglou (2008) 加拿大 改善運輸服務允許混合及多樣化的土地使用 減少居住地到工作地的距離提供完善的交通設施 和土地利用規劃 Salon (2009) 紐約 紐約市民對於旅行時間較旅行成本為敏感 提供有效率及服務品質較高之大眾運輸系統 增加地鐵通勤路線 Yamamoto (2009) 日本 馬來西亞 有較高居住面積家戶改變車輛持有行為較有效率 提供充足的鐵路網絡鼓勵改變持有行為 賴文泰等人 (2006) 台灣 汽車燃料費隨油徵收對汽車持有抑制成效有限 隨車徵收對汽機車使用成本有明顯影響 機車路邊停車收費增加變動成本有明顯抑制效果 蔡世勛 (2008) 台灣 車價對於汽機車總行駛里程下降影響成效有限 油價調升與燃料費改隨油徵收制度對於汽機車總 行駛里程之影響較佳 汽機車持有方面可在合理數量管制而非價格手段 黃琬玲 (2009) 台灣 徵收購車稅決策者對於該項政策反應較為敏感 其次為提高保險費與燃油成本 提高牌照稅與燃料費對於減少機車持有較為顯著 燃油成本與停車費為使用成本對於機車使用皆具 有顯著影響性 資料來源:本研究整理 針對英國機車持有問題，提出增加機車使用成本之政策措施，包含增加綠色 概念之汽油稅與排放稅、車輛稅以及道路使用費等，藉以減少機車持有數量，
Duffy and Robinson (2004)。徵收購車稅、綠色概念之汽油稅與空氣汙染排放稅以 及道路使用費等相關稅收及費用，對於汽車持有變動幅度較大，決策者對於該項 政策反應也較為敏感，可藉此控制家戶車輛持有情形。由環境觀點，政府可以管 制能源消耗，提高使用成本，如控制油價政策及隨油徵收汽車燃料費等策略，來 達到控制汽機車之成長數量，相關政策意涵文獻彙整如表2.3所示。
2.5 小結
根據上述之文獻回顧，國內外對於汽車持有與使用的相關課題有相當豐富的 研究，除亞洲部分地區以外，其他國家機車數量較少，對於交通環境的影響相對 較小，因此探討私人運具的持有與使用時較少考量機車方面，而在澳門地區內由 於地窄人稠，機車相對於汽車佔有較多的優勢，如可及性高、可行駛於巷弄、停 車方便性、購買及維修成本較低，使得機車數量多於汽車數量甚多，對於交通環 境的影響不可忽視。而研究對象的部分由總體方面以國家或地區為單位演變為個 體方面，主要是以家戶作為基本單位，因家戶單位具有經濟及生活共同性，家戶 內持有或使用私人運具會受到其他家戶成員的影響。 汽機車之持有與使用受到共同但不完全相同之因素所影響，但主要可分為家 戶特性、車輛特性、使用者特性、旅運環境特性、人口社經特性等因素所影響， 本研究欲同時討論家戶汽機車持有之情況，以家戶為單位，根據經濟學中的消費 者效用最大化理論基礎，設定所需的效用函數，再建立持有與使用的模式。過往 文獻中探討機車部分多以家戶為單位，但機車持有行為並非單純只基於家戶因素， 個人特性及使用需求皆可能影響機車持有情形，像是年滿18歲具駕駛機車資格且 有旅運需求或有能力購買機車者，亦有可能增加機車持有數量，故本研究探討機 車持有部分，除了使用家戶單位亦將加入個人因素層面作探討。 車輛持有與使用相關研究，基於最大效用函數理論較符合實際之決策行為， 大多探討車輛持有型式、數量、運具選擇，研究方法以間斷性個體選擇模式為主， 主要可分為排序性選擇方法，如排序普羅比、排序羅吉特模式等，以及非排序選 擇方法，像是多項羅吉特模式，Bhat and Pulugurta (1998)比較排序與非排序方法 進行車輛持有模式校估之相關研究，認為探討車輛持有問題，使用非排序方法有 較佳的成效，故本研究將以多項羅吉特模式進行汽機車持有數選擇模式之校估。第三章、研究方法
本研究分別校估汽車持有、機車持有及個人使用機車之特性，利用多項羅吉 特模式進行構建家戶汽機車持有模式，探討家戶特性、居住區位特性、使用者特 性及人口社經特性等因素對於汽機車持有之影響。3.1 個體選擇模式
本研究為針對汽機車持有數作選擇，因汽機車的持有數通常為0輛、1輛、2 輛等間斷型變數，屬於間斷性的選擇，所使用的理論架構為個體選擇模式，個體 選擇模式的基本架構是以效用函數為出發點，基於決策者追求效用最大化為原則， 假設決策者由一些替選方案中擇一的機率模型(Ben-Akiva and Lerman, 1985)。模 式的基本假設為隨機效用理論(Random Utility Theory )與效用最大化原則。隨機 效用理論假設決策者所面對的各種替選方案對該決策者而言皆有一特定效用，且 效用本身為隨機變數，方案效用函數分成可衡量部分與隨機誤差項。利用誤差項 分配不同，可推導出不同之離散選擇模式，如一般極端值模式(Generalized Extreme Value)、普羅比模式(Probit Model)及羅吉特模式(Logit Model)等。當決策 者n面對多種替選方案時，將選擇帶來最大效用之替選方案i，如下式所示: nj ni U U i j,i,jAn (3.1) 其中， ni U :替選方案i所能帶給決策者n之效用 nj U :替選方案j所能帶給決策者n之效用 n A :決策者n所能選擇之全部替選方案之集合(1,2,...,J) 假設效用函數Uni為隨機變數，包含可衡量部分Vni以及不可衡量部分ni，如下 式所示: ni ni ni V U (3.2) 式中， K n K i n i n i i ni x x x V 1 1 2 2 (3.3) 其中， ni V :替選方案i所能帶給決策者n之可衡量效用 ni :替選方案i所能帶給決策者n之不可衡量隨機誤差項 K n x :決策者n之第K個解釋變數 i :校估之常數 K i :校估替選方案i之第K個參數 根據效用最大化原則之假設，則決策者n選擇替選方案i之機率為：
U U j i
Pni Pr ni nj, (3.4)當決策者面臨多個替選方案問題時，通常可使用普羅比模式或羅吉特模式， 其中普羅比模式是假設誤差項為多變量常態分配，且不需假設各項方案為獨立且 完全相同(Independent and Identical Distribution , IID)故較符合理論基礎，然而在 實際應用時，普羅比模式之選擇機率有著非封閉型態，且當選擇方案數超過二個 以上時，計算過程與係數校估會相當複雜且繁瑣，只能用近似法進行求解；而羅 吉特模式為假設誤差項為服從(IID)之Gumbel分配，其選擇機率為封閉型態，雖 理論基礎不比普羅比模式，但對於多個替選方案之求解，在計算上較普羅比模式 容易，具有模式型式單純及參數易於估計之優點，也常為研究者所使用，故本研 究將以羅吉特模式進行校估，然而羅吉特模式又可因替選方案間是否有獨立相關， 可分為 多項 羅吉 特模 式 (Multinomial Logit Model, MNL) 或巢 式 羅吉特 模式 (Nested Logit Model, NL)。
3.2 多項羅吉特模式
多項羅吉特模式為假設效用函數Uni之不可衡量隨機誤差項ni為獨立且服 從(Independent and Identical Distribution, IID)之Gumbel分配，透過分配的累積機 率密度函數積分Pni，公式推導如下：
n A j nj ni ni V V P ) exp( ) exp( (3.5) 上式即為ㄧ般化多項羅吉特模式，若替選方案只有二種時，為二項羅吉特模 式(Binary Logit Model, BL)；若替選方案為三種或三種以上，則為多項羅吉特模 式(Multinomial Logit Model, MNL)。多項羅吉特的機率模式為各替選方案之間完 全獨立(Independent of Irrelevant Alternative, IIA)，即不相關替選方案之獨立性， 決策者選擇兩替選方案之選擇機率僅與該兩替選方案之效用有關，與其他方案之 效用無關。對於羅吉特模式的IIA特性，有其優點亦有其缺點。當決策者有新的 替選方案可供選擇時，只需要將此新替選方案之效用代入公式即可，不必重新估 計效用函數之參數值。在加入新替選方案後，每個替選方案之選擇機率皆成等比 例減少，但個體選方案間之相對選擇機率則不變。此種特性使其在模式預測上有 極大之便利性，不過必頇當效用函數之所有變數皆為共生變數時才可行。若效用 函數有替選方案特定變數時，因新方案特定變數之係數值無法決定，將造成顯著 的預測誤差。而當替選方案之數目過多時，理論上仍可以採用羅吉特模式，但在 實際應用上由於收集資料所需之時間與成本考量，將使模型之建立即為困難。然 而由於羅吉特模型IIA特性，使得當只有抽取所有替選方案中之部分替選方案來 作為方案集合時，其結果理論上將與全部替選方案來作為方案集合時相同。為了 改善IIA的缺點，後續研究發展出以誤差項相同但替選方案為不獨立分配所推導出的巢式羅吉特模式，來改善多項羅吉特模式校估結果有所偏誤之缺點。
3.3 模式校估與檢定
羅吉特模式參數的校估方法很多，如線性最小帄方法、非線性最小帄方法， 以及最大概似法(Maximum Likelihood Method)，其中以最大概似法最廣為使用， 主要原因在於最大概似法能使各個觀測數值有較大發生機率，且所估計之參數具 有一致性(consistency)以及效率性(efficiency)。一致性是指隨著估計樣本的增加， 參數之估計值將會愈趨精確；效率性則指在所有不同估計方法所得的估計值中， 具有最小變異之特性。然而最大概似法卻未必具有不偏性(unbiasness)，不偏性是 指參數估計值之樣本分配的帄均值，即為正確參數值之特性。但此偏誤一般會隨 樣本數的增加而迅速減少。因此在本研究中將採用最大概似法來校估羅吉特模式 之參數，而羅吉特模式之檢定主要可分為模式參數檢定、模式結構檢定與漸進t 檢定三種方法(Ben-Akiva and Lerman, 1985)：
1.模式參數檢定
主要針對模式中所有參數做檢定，包括檢定參數正負號是否符合預期符號，並 檢定在某信賴水準下是否拒絕為0之t檢定。
2.模式結構檢定
包含有概似比指標檢定與概似比統計量檢定兩種檢定。 (1)概似比指標檢定(Likelihood Ratio Index，2)
主要係用來衡量模式與數據間之配合能力，亦即為檢定模式適合度(goodness of fit)之指標，概念類似迴歸模式中之判定係數(Rho-Square，R )。其定義如2 下： ) 0 ( ln ) ( ln 1 2 L L (3.6) ) ( lnL ：參數估計值為之概似函數對數值 ) 0 ( ln L ：等佔有率(Equal Share)模式之概似函數之對數值 由於2介於0與1之間，故2愈接近1則表示與數據間之配合能力愈強。所謂 市場佔有率(Market Share)模式即只含替選方案特定虛擬變數而不包含其他 解釋變數的飽和模式，而透過市場佔有率概似比指標 2 c 則可反映出解釋變數 對概似函數值的解釋效果。其定義如下： ) ( ln ) ( ln 1 2 C L L c (3.7) ) ( lnL C ：市場占有率模式之概似函數對數值
(2)概似比統計量(Likelihood Ratio Statistics) 概似比統計量以概似比指標檢定為基礎，類似迴歸模式中的檢定，用來檢定 模式中所有參數之顯著性。概似比定義如下：
