第三章 研究方法
第三節 變項的定義與測量
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
54
者將此公告消息轉貼至台大批踢踢實業坊的 japanavgirls 版、交大 bs2.to 的 NCTU 版及個人 Facebook 塗鴉牆等處，並同時配合 MSN 或電子郵件等網路 通訊工具邀請符合資格者填答。本研究另提供抽獎和 P 幣31作為填答誘因，抽 獎部份是於問卷設定擺放時間結束後，研究者從具備抽獎資格的有效樣本中隨機 抽出 10 名填答者，並贈送每人一本價值新台幣 320 元的書籍； P 幣部份則是 特別提供給台大批踢踢實業坊的 japanavgirls 版的填答者，只要填寫問卷經資料 核對後，隔天即可獲得 P 幣，同時也能參加抽獎活動。
正式問卷施測時間是從 2012 年 9 月 3 到 24 日，為期 22 日，總共回收 956 份樣本；然為確保研究對象的純淨度與正確性，本研究以限定台灣地區 IP 的方式，進行有效樣本之篩選，並刪除掉重複 IP 問卷、空白廢卷、系統性填答 問卷。32 IP 的檢測方式是研究者將每份樣本的 IP 來源位置逐一輸入「台灣網 站登錄系統」33的 IP 查詢系統，以辨識每筆樣本資料的 IP 國別網段；在扣除 掉 209 份無效樣本後，本研究最終取得 747 份有效樣本。
第三節 變項的定義與測量
壹、依變項
一、網路色情訊息評價
網路色情訊息的基本定義，是指網路所登載的各類性描繪與活動之素材，其 中包括文本、圖片、移動圖像（moving images）、卡通、互動性遊戲（interaction sexual games）及談話（chat）等各類涉及性活動的資訊（羅文輝等，2008；Baird
& Rosenbaum,1998; Cavazos & Morin,1994）。由於網路色情訊息評價變項乃本研
31 台大批踢踢實業坊專屬虛擬貨幣。
32 本研究所稱的「系統性填答」是指整份問卷一律回答同一答案者或明顯次序性作答者。
33 該網站網址為 http://dir.twseo.org/ip-check.php。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
55
究新設置變項，故在衡量方面，本研究參考相關報導與文獻34對色情訊息的討論，
自行編製量表並依據前測結果加以修訂而成，題目主要是詢問受試者是否同意下 列陳述句（採用 Likert 五點量表，從 1 = 「非常不同意」到 5 = 「非常同意」，
3 = 「普通／沒意見」）：
（1）一個開放且健康的社會應容許成人情色網站存在。
（2）成人情色網站的內容能增進伴侶或夫妻之間的情趣。
（3）時常瀏覽成人情色網站容易使人荒廢學業或工作。
（4）時常瀏覽成人情色網站的人，心理都不太正常。
（5）成人情色網站的內容能激發人類社會的藝術思考與創造力。
（6）時常瀏覽成人情色網站容易使人們在與異性溝通時產生問題。
（7）成人情色網站的討論內容能增加一般朋友（或同學）間在日常生活中 的聊天話題。
KMO 取樣適切性量數（Kaiser-Meryer-Olkin measure of sampling adequacy）
與 Bartlett 球型檢定（Bartlett's test of sphericity）顯示本量表適合進行因素分析
（KMO 值 = .67, df = 21, p < .001）。35主成分因素分析顯示題項（1）、（2）、
（5）、（7）呈現一個因素，可解釋變異量 29.35%（eigenvalue = 2.05）；題項
（3）、（4）、（6）呈現另一個因素，可解釋變異量 27.53%（eigenvalue = 1.93），
兩因素累積的可解釋變異量 56.88%。故本研究按題項內容將（1）、（2）、（5）、
（7）建構成「對網路色情訊息整體的正面評價」變項（M = 3.87, SD = 0.58, Cronbach’s α = .67），得分愈高表示對網路色情訊息整體的評價愈正面；（3）、
34 如〈色情片不能當做性教育來指導〉（2012 年 2 月 19 日）；〈男人常看色情片易患病〉（2010 年 4 月 13 日）；〈性愛情事：成人片的“色情中毒”〉（2010 年 10 月 14 日）；何春蕤、張家 銘（2006）；林芳玫（2006）；甯應斌（2008）等。
35 檢驗一組測量題項變數適不適合進行因素分析及其背後是否具有潛在構念，除了從理論層次 與題目內容兩個角度來推導外，更有效的方式即是直接檢視一組測量題項變數之間的相關情形
（邱皓政，2010），因此在正式進行因素分析之前，本研究先透過 KMO 取樣適切性量數與 Bartlett 球型檢定檢驗各研究變項之間的相關性，並採用 Kaiser（1974）的觀點，以 KMO 值 = .60 以上 的標準判定各組量表是否適合執行因素分析，再以 Bartlett 球型檢定檢視題項變數間的相關性是 否達顯著水準（p < .05）。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
56
（4）、（6）則建構成「對高頻率接觸網路色情訊息的負面評價」變項（M = 2.46,
SD = 0.79, Cronbach’s α = .69），得分愈高表示對高頻率接觸網路色情訊息的評
價愈負面。36二、第三人效果認知
「第三人效果研究」主要涵蓋「第一人效果」、「第三人效果」及「第三人 效果認知」三個概念。「第一人效果」指人們評估傳播媒介對自己的影響，「第 三人效果」指人們評估傳播媒介對於他人的影響，「第三人效果認知（或第三人 效果認知差距）」則是指媒介訊息「對他人的影響」減掉媒介訊息「對自己的影 響」（羅文輝、牛隆光，2003）。故將「使用者認為大部分網路情色使用者的接 受度」的得分減掉「使用者自己的接受度」的得分，即為本研究之「色情社群網 站的第三人效果認知」變項，分數愈高代表第三人效果認知（差距）愈大。
過去多數色情媒介第三人效果研究所謂的「影響」，多半是以測量「負面影 響」為主，且通常會將「負面影響」一詞直接置入題項問句（例如羅文輝，1999, 2011）。但本研究為了取得更具體的測量結果，避免囊括式用詞（張芳全，2008），
故在測量網路色情資訊「對自己的影響」與「對他人的影響」的操作上，本研究 是統整過去研究所整理的色情「負面效果」（如林芳玫，2006；Lyons, Anderson,
& Larson, 1994），以「含明顯貶抑女性、暴力或攻擊（語言羞辱）行為的性描 述」為基礎概念自行編訂，37再依據前測結果修改而成，量表共含兩個獨立變項，
一個為「使用者自身對貶抑女性性描述的接受度」，另一個則為「使用者認為大
36 本研究正式變項的效信度檢驗是先透過主成分因素分析，選取特徵值（eigenvalue）大於 1 為 萃取標準，並利用最大變異數法進行因素萃取，再以Cronbach’s α 信度係數分析檢視各因素構面 之內部一致性；依據相關學者建議實務上Cronbach’s α 信度係數至少須達.60 以上該測驗變數才 具備有效信度（Fornell & Larcker, 1981; Hair, Anderson, Tatham, & Black, 1998; Jomes & James, 1979），.70 以上則為良好的信度（DeVellis, 1998; Hair et al., 1998），因此本研究之信度採用標準 即是參考以上學者所提供的數值基準。
37 本研究為使研究得以順利進行，故在此採用一般常見的網路色情（負面）內容（亦即貶抑女 性的性描述內容）之接受度作為受訪者評估色情負面影響之操作型定義，但必須說明的是，此一 定義仍無法完全涵蓋當代網路色情的所有情形。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
57
部份網路情色使用者對貶抑女性性描述的接受度」，題目主要是從「我個人」（對 自己）及「大部份成人情色網站的使用者」（對他人）兩個方面，來詢問受試者 是否同意下列陳述概念（採用 Likert 五點量表，從 1 = 「非常不同意」到 5 = 「非 常同意」，其中 3 = 「普通／沒意見」）：
（1）女性在性行為中被綑綁是愉悅的。
（2）女性喜歡被動且強迫式的性交。
（3）女性喜愛在性愛過程中享受被辱罵的樂趣。
（4）女性喜愛在性愛過程中享受被鞭打的樂趣。
（5）女性樂於同時被多人輪流強迫性交。
（6）女性樂於讓男性將精液射在自己臉上。
（7）女性樂於幫男性口交。
KMO 取樣適切性量數與 Bartlett 球型檢定顯示本量表中的「使用者自身對貶 抑女性性描述的接受度」（KMO 值 = .86, df = 21, p < .001）與「使用者認為大 部份網路情色使用者對貶抑女性性描述的接受度」（KMO 值 = .89, df = 21, p
< .001）均適合進行因素分析。主成分因素分析顯示「使用者自身對貶抑女性性 描述的接受度」的七個題項只萃取出一個因素，可解釋變異量 57.44%（eigenvalue
= 4.02），故將之建構成「使用者自身對貶抑女性性描述的接受度」變項（M = 2.07,
SD = 0.66, Cronbach’s α = .87），得分愈高表示使用者自身愈能接受網路情色內
容對女性的貶抑性性描述；「使用者認為大部份網路情色使用者對貶抑女性性描 述的接受度」的七個題項亦只萃取出一個因素，可解釋變異量 66.79%（eigenvalue= 4.68），故將之建構成「使用者認為大部份網路情色使用者對貶抑女性性描述 的接受度」變項（M = 2.51, SD = 0.80, Cronbach’s α = .92），得分愈高表示使用 者認為大部分使用者也愈能接受網路色情內容對女性的貶抑性性描述；最後將
「使用者認為大部份網路情色使用者對貶抑女性性描述的接受度」變項減掉「使 用者自身對貶抑女性性描述的接受度」變項即為本研究之「第三人效果認知」變
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
58
項（M = .45, SD = 0.69），分數愈高代表第三人效果認知差距愈大，即使用者愈 認為大部分使用者對貶抑女性性描述的接受度比自己大。
三、支持管制網路色情媒介之意願
Davison（1983）曾指出人們在接觸傳播訊息而產生第三人效果後，可能會 採取相關應對行為，以免他人因受到媒體訊息影響後，做出有損自己利益或社會 利益的事，後來學者便以此概念檢視人們管制色情媒介之意願或行動（羅文輝，
2000a, 2000b, 2000c, 2003；羅文輝、牛隆光，2003；羅文輝等，2011；Golan, Banning,
& Lundy, 2008; Gunther, 1995; Gunther & Hwa, 1996; Hoffner et al., 1999; Lo &
Wei，2002，2005b; Lo et al., 2010; Rojas et al., 1996; Salwen, 1997; Shah et al., 1999;
Wo & Koo, 2001）。本研究測量支持管制網路色情媒介之意願的量表，是參考羅 文輝等人（羅文輝等，2011；Lo et al., 2010）所列出的題項及前測結果加以編修 而成，主要是詢問受訪者：「若今日台灣各界人士又開始討論『成人情色網站』
對社會大眾的影響，您是否會採取下列行動？」（採用 Likert 五點量表，從 1 =
「非常不同意」到 5 = 「非常同意」，其中 3 = 「普通／沒意見」）：
（1）呼籲國家通訊傳播委員會（NCC）訂定詳細規範，管制日益氾濫的成 人情色網站。
（2）簽名聯署要求學校限制學生使用宿舍或校園無線網路上成人情色網 站。
（3）說服身旁友人一起拒看網路情色資訊，以示支持管制成人情色網站之 決心。
KMO 取樣適切性量數與 Bartlett 球型檢定顯示本量表適合執行因素分析
（KMO 值 = .60, df = 10, p < .001）。正式問卷中本量表原有五個題項，主成分 因素分析顯示上述三題為因素一，可解釋變異量 35.36%（eigenvalue = 1.77）；
未列出的兩個題項則為因素二，可解釋變異量 25.92%（eigenvalue = 1.30），兩
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
59
因素累積的可解釋變異量 61.27%。本研究按題項內容將因素一建構為「支持管 制網路色情媒介之意願」變項（M = 2.48, SD = 0.78, Cronbach’s α = .64），得分 愈高表示支持管制的意願愈強烈；因素二原可建構為「反對管制網路色情媒介之
因素累積的可解釋變異量 61.27%。本研究按題項內容將因素一建構為「支持管 制網路色情媒介之意願」變項（M = 2.48, SD = 0.78, Cronbach’s α = .64），得分 愈高表示支持管制的意願愈強烈；因素二原可建構為「反對管制網路色情媒介之