第五章 實證估計結果
第一節 資料來源及變數定義說明
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l C h engchi U ni ve rs it y 第五章 實證估計結果
第一節 資料來源及變數定義說明
本文採用兩套資料數據。第一套數據來自中國國家統計局 2001 年到 2005 年規模以上工業企業調查資料，8這項調查的對象包括全中國所有的 國有以及規模以上 ( 當年銷售額 500 萬元人民幣以上 ) 的非國有製造 業企業，被調查的企業多達 38 萬家，內容包括企業要素投入、產出和財 務資料等詳細的記錄。雖然此資料庫包含了相當豐富的內容，但其中有許 多資料是不正確或缺漏的，這個情況可能來自於企業的錯誤記錄，例如有 些家族企業沒有正式的會計系統，記載的單位與官方要求的不同。9
第二套資料來自中國財政部預算司編輯的《全國地市縣財政統計資料》， 內含中國 2001 年到 2005 年的財政統計資料，包 括 中 國 各 地 區 財 政 收 支、國 家 財 政 分 項 目 支 出、各 項 稅 收 以 及 國 家 財 政 債 務 發 行 情 況 等 統 計 資 料 。
因此本 文剔除了以下觀察值：工業總產值、工業增加值、營業收入、全部職工、
中間投入、固定資產淨值等變量中任何一項有缺損或為負值的企業；職工 人數少於 10 人的企業；不符合國際會計準則的企業，有下列情況者不予 使用：(1) 流動資產大於總資產，(2) 固定資產總數大於總資產，(3) 固定 資產淨值大於總資產；企業年齡不合理或為負值者。
8 原始資料為 2001 年到 2009 年的完整調查資料，但為了結合第二套資料庫，因此僅採用了 2001 年到 2005 年的資料。
9 家族企業以 1 元人民幣為單位，但官方要求以 100 人民幣為單位。
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公共支出能創造生產力嗎？ 第五章 實證估計結果
表 一 資料庫一之變數代號名稱與資料來源表
變數名稱 變數單位 資料來源
被解釋變數 工業總產值(output) 萬元(人民幣) 中國國家統計局
解釋變數
固定資產淨值(capital) 萬元(人民幣) 中國國家統計局 投資(invest) 萬元(人民幣) 本研究自行設算 企業年齡(age) 年 本研究自行設算 時間趨勢(year) 年 中國國家統計局 全部職工(employment) 人 中國國家統計局 中間投入(input) 萬元(人民幣) 中國國家統計局
地區虛擬變數 無 本研究自行設定
產業虛擬變數 無 本研究自行設定
離開法則(exit) 無 中國國家統計局
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公共支出能創造生產力嗎？ 第五章 實證估計結果
勞動，以固定資產淨額衡量資本。
(二) 投資：
投資額在資料中有明顯的資料佚失問題，因此需設算之。投資額的設 算方式為
I
t =K
t −(1−δ
)K
t−1，其中假設第t
期企業投資為I
t，固定資本 淨 值 為K
t ， 折 舊 率 為δ
， 根 據 Perkins (1988) 的 研 究 ， 本 文 假 設%
=5
δ
。11 (三) 企業年齡：原始資料中，只有企業的開業年份而無企業年齡的資料，本研究刪除 了大於 2005 年與小於 1500 年不合理的開業年份，再將本研究採用之年 份減除開業年份即得企業年齡資料。企業可能會隨著創業時間長短不同而 有不同的表現，影響產出的多寡，因此本研究將其放入解釋變數中。
(四) 中間投入：
研究指出，中國製造業對於中間投入 ( 主要是原材料投入 ) 有著高 度的依賴，因此若忽略中間投入對產出的貢獻，可能會高估了總要素生產 力，因此本文在生產函數的估計中加入中間投入。此資料庫之中間投入包 括原材料成本以及生產中間投入、管理中間投入等項目，但在 2004 年以 後才將中間投入分類。12
(五) 產業虛擬變數：
各種不同的產業存在著不隨時間改變的產業特性，這些特性會影響產 出的多寡，為了將這些無法觀察到的產業個別異質性納入生產函數中，本 文依照產業類別設計 43 個產業虛擬變數。
11 折舊率亦可假設為 8 %或 10 %，本文依循一般文獻做法，採用 5 %折舊率。
12 本資料庫於 2004 年之後將中間投入細分為原材料、生產服務投入、管理投入等各細項。
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(六) 地區虛擬變數：
本文與以往文獻最大不同的部分為在 Opreg中加入地區的虛擬變 數。13本研究的前提假設公共支出對生產力有一定的影響力，因此必須將 公共支出放入生產函數的式子中。本研究所使用的數據為 Panal Data，觀 察中國不同地區在 2001 年到 2005 年中公共支出對生產力的影響，所以 本文利用不同的地區代表不同的公共支出變數，總共區分為 31 個的地區，
因此放入 31 個地區虛擬變數，例如北京的地區虛擬變數在統計軟體中的 變數名稱為Idq1_1，14
(七) 離開法則 (exit rule) ：
若等於 1 代表為北京，反之則否。
離開法則為 Opreg 之原始設定，若 e=0 代表企業下期將繼續經營，
若 e=1，則企業下期將結束營業。
表二列舉出的被解釋變數為生產力，為本文利用第一套資料庫，採用 OP 方法估計而得之資料。而解釋變數來自第二套資料庫，將支出分為三 大類，第一類支出含基礎建設支出、教育費用、社會福利支出等一般性公 共支出；第二類支出為上解支出，上解支出為下級財政單位依體制須繳給 上級的財政支出，分為專體制上解與專項上解，因為上解支出為財政單位 之間的資金流動，對製造業的生產力不會有影響，因此本研究在實證分析 時剔除了上解支出變數；第三類支出為各部門基金支出，工業交通部門基 金包括三峽工程基金、電力建設基金、交通建設基金等支出項目；商貿部 門基金例如中央外貿發展基金支出；文教部門基金支出，包括城市教育費
13 Opreg 是 Yasar, Raciborski and Poi (2008) 所編寫 Stata 的指令。
14 本文使用的統計軟體為 Stata。
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公共支出能創造生產力嗎？ 第五章 實證估計結果
附加支出、農村教育費附加支出、文化事業建設費等項支出；社會保障基 金包括企業職工基本養老金保險基金、職工醫療保險基金、企業職工失業 保險基金、企業女生育保險基金等項支出；農業部門基金支出包括灌溉水 源灌排工程補助支出、育林基金專項支出等；其它部門基金支出包括旅游 發展基金支出、礦產資源補償費支出、排污費支出、城市水資源費支出等；
地方財政稅費附加支出，包括基本建設支出、挖潛改造支出、城市維護支 出、行政事業經費支出等。在實證分析時，本文將『支援農村生產支出』、
『農林水氣事業費』合併為『農業相關支出』；『行政管理費』、『公檢法司 支出』及『其他各項支出』三者合併為『行政管理與公檢法司支出』；另 外將第三類支出分為兩類，第一類別由『商貿部門基金』、『文教部門基金』、
『社會保險基金支出』與『農業部門基金所』組成，第二類別則由『工業 交通部門基金』、『土地有償使用支出』、『其他部門基金支出』與『地方財 政稅費附加』組成。表三為各變數對生產力的預期結果。
表 三 變數預期影響方向
變數名稱 預期符號
基礎建設支出 +
農業相關支出 -
教育事業費 +
社會保障補助支出 ?
行政管理與公檢法司支出 +
第三類支出第一類別 +
第三類支出第二類別 +
(一)基礎建設支出：
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基礎建設 ( Infrastructure ) 是指為民間提供公共服務的工程設施，它 是社會賴以生存發展的一般物質條件，包括公路、鐵路、機場、通訊、水 電、煤氣等公共設施。基礎建設多擁有自然獨佔的特性，一般由政府提供，
其目的為提高政府效率，降低私部門成本，因此一般認為增加基礎建設可 以提高民間企業的生產力。Odedokun (2006) 對 48 個發展中國家 1970 年到 1990 年期間的資料進行實證研究，特別將政府支出分為基礎建設支 出與非基礎建設支出，結果顯示基礎建設對民間投資有顯著的正相關，而 非基礎建設則相反。本文根據文獻預期基礎建設支出對生產力的影響為正 向關係。
(二)農業相關支出：
中國歷經改革開放後，工商業部門的比重逐漸提高，進而降低了農業 部門的發展，因此各國政府多有對農業部門的補助款支出，中國以農業為 根基，設有多項農業補助款項。本研究的農業相關支出包括支援農村生產 支出與農林水氣事業費，前者例如對農村之小型農田水利、打井及噴灌等 補助費，農村水土保持措施補助費，農村水電站補助費，農村造林和林木 保護補助費等，為政府支持農村發展的積極政策；後者指國家財政用於農 業的預算支出。政府預算資金有限，增加農業相關支出可能會排擠政府對 工商業的資源，使製造業的生產力下降，因此預期農業相關支出對生產力 為負向關係。
(三)教育事業費：
人力資源在資訊時代扮演十分重要的角色，教育普及可以提升整體人 力素質，增進廠商生產效率，對製造業生產力的影響重大，因此預期教育 事業費對生產力應為正向關係。
(四)社會保障補助支出：
社會保障補助支出是指財政部門用於各項社會保障措施之支出，包括
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公共支出能創造生產力嗎？ 第五章 實證估計結果
社會保險基金補貼支出、社會保險經辦機構經費、城鎮就業補助費等，因 其對製造業生產力無直接的影響，預期方向不確定。
(五)行政管理與公檢法司支出：
行政管理支出為政府用於行政機關、司法機關與外事機關的各項支出，
使各單位能夠順利行使其特定職能，為財政支出中重要的經常性支出項目，
公檢法司支出亦為其中一項。若政府使用行政管理支出得宜，無疑是履行 向社會提供公共服務的保障，可以創造整體社會生產力的提升，因此本研 究預期行政管理與公檢法司支出對生產力呈現正相關。
(六)第三類支出：
第三類支出以各種基金為主，表四為各類基金的相關係數矩陣，由此 表可發現部分變數可能因為高度相關而存在共線性問題，例如文教部門基 金支出與社會保障部門支出之相關係數高達 0.8572 ，因此為了解決變數 之間相關性的問題，本研究將第三類支出分為兩類。第一類別為管理與移 轉支付支出，由商貿部門基金、文教部門基金、社會保險基金與農業部門
第三類支出以各種基金為主，表四為各類基金的相關係數矩陣，由此 表可發現部分變數可能因為高度相關而存在共線性問題，例如文教部門基 金支出與社會保障部門支出之相關係數高達 0.8572 ，因此為了解決變數 之間相關性的問題，本研究將第三類支出分為兩類。第一類別為管理與移 轉支付支出，由商貿部門基金、文教部門基金、社會保險基金與農業部門