回收 份數
回收率 有效份數 回收有效 率 1 高雄分行 40 35 87％ 31 88％
2 前金分行 30 28 93％ 25 89％
3 三民分行 20 17 85％ 14 82％
4 成功分行 20 17 85％ 15 88％
5 前鎮分行 15 13 87％ 11 85％
6 小港分行 10 10 100％ 8 80％
7 高榮分行 10 10 100％ 7 70％
8 苓雅分行 25 22 88％ 19 86％
9 鼓山分行 20 18 90％ 15 83％
10 大昌分行 25 22 88％ 18 82％
11 博愛分行 20 20 100％ 17 85％
12 北高雄分行 15 13 87％ 11 85％
13 鳳山分行 30 25 83％ 20 80％
14 楠梓分行 15 15 100％ 11 73％
15 左營分行 20 19 95％ 14 73％
16 潮州分行 20 18 90％ 13 72％
17 東港分行 15 15 100％ 11 73％
18 屏東分行 35 30 86％ 23 77％
19 中屏分行 20 20 100％ 14 70％
20 新園分行 10 10 100％ 8 80％
合計 415 377 305
資料來源：本研究整理
問卷回收份數總計為 377 份，回收情況良好，各分行皆達 80％以上，扣除無效暨 瑕疵問卷後，有效問卷 305 份，各分行回收有效率達 70％以上。
第五節 資料分析方法
本研究依據研究目的及檢定研究假設之需，使用 SPSS 12.0 版統計軟體為分析 工具，進行以下分析：
一、 敘述性統計分析（Descriptive statistics）：主要探討樣本結構及回收樣 本之分佈特性，了解問卷各題項之次數分配、平均數、標準差、百分比及相 關係數間所代表意義。平均數愈高，表示該問項較為受測者重視，而標準差 愈小則代表受測者對該問項有較一致的看法。
二、 信度分析（Reliability Analysis）：以 1965 年 Cuieford 提出之 Cronbach’s α 係數，作為本研究衡量信度的標準。該係數值愈大，代表其內部一致性愈高，
顯示衡量變數內各變數之間相關程度愈大，亦即受訪者對於構面中之問項變 數之反應的一致性程度愈高，該因素愈足以代表該部分的變數。。α係數一般介 於 0.35 至 0.7 之間，α係數>0.7，表示高信度；α係數＜0.35，表示低信 度。
三、 因素分析（Principle Component Factor Analysis）：為進行資料壓縮，
對於相關程度較高之變數，採主成份分析法萃取，運用最大變異數（Varimax）
做正交轉軸，構面之特徵值（Eigen value）需大於一，變數之因素負荷量
（Factor Loading）絕對值要大於 0.5 以上。
四、 皮爾森（Peaeson）相關分析：本研究係以皮爾森（Peaeson）相關分析，
針對工作滿意度、組織承諾與轉職意願等構面分析其相關性之強度，相關 係數其值愈趨近逾正負 1 時，代表變數間的相關情形愈明顯性。
相關係數大小與其對應之意義如表 3-2
表 3-2 相關係數的強度大小與意義 相關係數範圍（絕對值）
變項關連程度
1.00 完全相關
0.70-0.99 高度相關
0.40-0.69 中度相關
0.1-0.39 低度相關
0.10以下 微弱或無相關
資料來源：邱皓政（2000）
五、 獨立樣本t檢定：適用於檢定二組樣本平均數的差異，本研究以獨立樣本t檢 定檢驗性別、合併前所屬公司等人口變數在「工作滿意度」、「組織承諾」、
「轉職意願」是否有顯著差異。
六、單因子變異數分析（One-Way ANOVA）：變異數分析的作用在於分析各種變異 的來源，並進一步加以比較，以瞭解不同的實驗變數所造成的結果是否有顯著的 差異。本研究使用此法檢定婚姻狀況、教育程度、合併前所屬公司、年資、分行 員工人數及職務等個人特徵變項，與「工作滿意度」、、「組織承諾」、「轉職意 願」間是否有顯著差異。
七、多元迴歸分析：本研究採多元迴歸分析，分別以工作滿意度中的工作感受、工 作自主、工作責任三構面與組織承諾中的情感承諾、持續承諾與規範承諾為自 變項，以輪調意願與離職意願為依變項，進行檢定自變項對依變項的影響效果 為何?是否呈現顯著?
第肆章 資料分析
本章主要在驗證第參章的四項假設，針對本研究所回收問卷做統計分析，藉由
「工作滿意度」、、「組織承諾」之關係，來了解其對轉職意願的影響。