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第三章 研究方法

第四節 資料分析方法

本研究利用 SPSS 建立測量值的資料庫,以 SAS 9.1 及 SPSS for Windows 15.0 統計軟體進行變項與變項的統計分析,統計皆採雙尾檢 定,α-level 訂為 0.05 顯著水準,分析方法描述如下:

(一) 與婦女健康結果有關的變項之描述性統計分析

以次數分配(Frequency)、百分比(Percentage)、平均值(Mean)及標 準差(SD)等描述社會人口學特質、婦女生育健康、婦女及配偶疾病史和 健康行為、子女是否具發展問題、生活壓力及社會支持等變項。非連續 性的間斷(Discrete)變項是以次數分配和百分比呈現,而連續性(Continous) 變項以平均值和標準差呈現。

(二) 與婦女健康結果有關的因素之兩兩相關分析

分別將各項欲探討的因素和婦女健康結果進行兩兩變項的相關分 析。婦女社會人口學因素中如婦女婚齡、與先生的年齡差距、正規教育 年數、婦女生育健康因素如初經年齡、流產次數及婦女的生活壓力和社 會支持量等連續性變項之兩兩相關分析是以簡單迴歸係數及標準誤,和 係數之 P 值呈現。而婦女工作狀況、生育健康之月經週期規則與否、早 產兒及低出生體重兒有無、婦女及先生的疾病和健康習慣有無、是否有 子女具發展問題和家庭暴力有無等間斷性變項,則是使用獨立樣本 T 檢 定做分析。此外,社會人口學中之國籍、收入、家庭型態和婦女生育健

康中子女之男女數多寡等變項在健康結果的差異檢定是採用一方分類變 異數分析(one-way ANOVA)。

(三) 檢驗與婦女健康結果有關的因素

最後將在兩兩相關分析結果有顯著變項的自變項,置入複迴歸模 式以探討在控制其他因素的影響下,各個變項與婦女身心健康結果之相 關。吾人以研究架構中各因素間的關係,將兩兩相關分析中具顯著性的 因素逐一置入複迴歸模式中,分析各自變項與依變項間的關係。

建構複迴歸模式分析步驟如下:第一個模式中只置入國籍,第二個模式 是保留第一個模式的國籍變項,置入社會人口學變項,考慮國籍及其他 社會人口因素的情況下,檢驗每個社會人口學變項與婦女身心健康結果 之間的關係性。第三個模式是保留第二個模式中的國籍和社會人口學變 項,置入婦女的生育健康、婦女和其配偶的疾病和健康行為以及是否子 女具發展問題等變項,藉此模式分析在控制社會人口學變項的條件下,

加入的因素和婦女身心健康結果的關係,並檢驗原有顯著的國籍和社會 人口學因素是否仍舊存在。第四個模式中是在第三個模式中再置入婦女 知覺壓力及社會支持變項,以檢視所加入的婦女知覺壓力、家庭暴力有 無及社會支持等變項,是否與婦女身心健康結果具有相關性,且觀察社 會人口學變項、婦女本身的生育健康、婦女和先生疾病史和健康行為、

是否子女具發展問題等因素與婦女健康結果之關係的變化。

(四)分別檢驗影響不同母國國籍女性健康結果之因素

首先將中國籍和東南亞籍合併成外國籍後,分別分析與新移民女性健 康結果有關的因素和與本籍女性健康結果有關的因素。分別分析的方法 和步驟與前述整體分析是相同的,最後比較這兩族群即新移民女性和本 籍女性相關因素之異同。