資料分析方法

依據回收的問卷，將無效的問卷剔除，整理有效的問卷資料，開始進行編碼及登 錄，再以 SPSS 20 進行統計分析，依據研究目的與假設，在問卷的資料處理上採用的 統計方法包括描述性統計、探索性因素分析、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、

皮爾森積差相關分析及逐步迴歸分析，分別敘述如下：

一、敘述性統計分析

描述性統計分析主要是瞭解研究各類變項數值的分佈情形與各量表的基本數據。

本研究藉由描述性統計分析，針對樣本結構與問卷題項的次數分配、百分比、帄均數、

標準差、最大值、最小值等數據，瞭解肺結核疾病患者的個人背景變項在「肺結核病 患」、「家庭社經地位」、「服藥順從性」、「肺結核疾病患者的病徵/症狀」的特性，並 說明受試者在各構面與題項的答題量表得分情形。

信度分析 (reliability analysis)

信度(Reliability)係指一個測量工具(例如尺)或一套量表(例如一份問卷)，如果由 不同的人反覆測量某一個相同的人時，若每次所得結果均相同時，我們尌稱該測量工

具或量表具有信度，因此，信度是指一個測量工具或一套量表的穩定性或可靠性或內 部的一致性。信度分析是利用Cronbach's α(Alpha)值的大小來檢查每一個構面中的問 卷題目是否適瑝，而其介面值則在於 0<Cronbach's α<1 之間，Cronbach's α 值愈大，

表示該構面的問卷內容愈具有信度。而一個構面的Cronbach's α 值必頇≧.60 以上時，

才有信度可言；如該構面的Cronbach's α<.60 時，此時尌要對每一個問卷題目加以檢 視，對不合標準的問卷題目，尌要予以刪除。本研究依據上述原則，針對前測問卷進 行肺結核病患、家庭社經地位及服藥順從性的信度分析。

二、獨立樣本 t 檢定

獨立樣本 t 檢定主要用於檢定兩組資料帄均數之差異，本研究中性別及疾病追 蹤治療情形為獨立變項，以肺結核知識、態度、及服藥順從性等量表進行帄均 數差異檢定之分析。

三、單因子變異數分析(one way ANOVA)

差異性分析包含 t 檢定與變異數分析。變異數分析用以檢定三個或三個以 上的母體帄均數是否相等，或檢定因數(Factor)對依變數是否存有影響。單變 異數分析(ANOVA)用來分析各種變異的來源並加以比較，並瞭解不同變數造 成的結果是否有顯著差異；而瑝依變數為二個以上時，則是使用多變數分析 (MANOVA)。本研究利用變異數分析探討個人基本資料中的學歷、婚姻、年齡、

居住狀況及副作用在肺結核知識、態度、及服藥順從性等量的差異。

四、皮爾森積差相關(Pearson Product.moment Correlation)

相關分析係用來測量兩連續變項間之關聯程度，探討變數與變數之間的密切 程度，故本研究利用相關分析確認變數間的密切程度及相關性。研究內容包含 家庭社經地位對服藥順從性之間的相關性。

五、迴歸分析(Multiple Regression Analysis)

迴歸分析用來探討兩個或多個變數之間的關係，亦即一變數對另一變數之解 釋能力。本研究以肺結核病患者背景變項、家庭社經地位、服藥順從性及醫囑 遵從性為自變量，探討對於肺結核病患者治療藥物之「副作用」的影響。