資料分析方法

本研究問卷回收後所得資料，由研究者檢查作答情形，並先排除無效問卷之 後，始進行有效問卷編碼與登錄。使用 SPSS 統計分析套裝軟體進行資料分析，主 要採用之分析方法有：敘述性統計分析、單因子變異數分析、獨立樣本ｔ檢定、

信度效度分析、迴歸分析。各資料分析方式分述如下：

一、 描逑性統計分析

依據描述性統計分析方法次數分配、百分比了解活動參與者的特性及資料分 佈情形，並研究構面「感官體驗」、「情感體驗」、「思考體驗」、「行動體驗」、「關 聯體驗」、「美感」、「趣味性」、「服務優越性」、「遊客投資報酬」、「行為態度」等 情形進行基本統計分析，並利用平均數與標準差等描述性統計數值，檢視樣本在 各構面得分的情形，以了解樣本資料之結構。

二、 單因子變異數分析

單因子變異數分析是自變數均為間斷變項，且為三分變項以上，又依變項為 連續變項，測定樣本群體之差異性。本研究利用單因子變異數分析，探討樣本個

人社經背景資料中，三分變項以上在體驗行銷、體驗價值、休閒農業支持度構面 差異情形。其中當單因子變異數若達顯著差異者，再以雪費事後比較法(Scheffé post hocomparison)進行事後比較。

三、 獨立樣本 t 檢定

獨立樣本 t 檢定是指自變數均為間斷變項且是二分變項，又依變項為連續變 項時，測定樣本平均數差異的方法。本研究利用獨立樣本 t 檢定，探討樣本之個 人社經背景資料之二分變項在體驗行銷、體驗價值、休閒農業支持度的構面差異 情形。

四、 信度分析

信度分析是在檢測問卷之內部的穩定性與一致性(邱皓政，2012；吳美萱，

2014)。具有信度的測量工具，需在不同條件之下，都能獲得穩定的測量結果。本 研究信度分析是以 Cronbach's α 值來檢測問卷題目之間的一致性與穩定度，當 α 值越大表示各問項間之相關性越大，內部一致性越高。Nunnally 與 Bernstein(1994) 提出研究量表的 Cronbach's α 係數大於 0.8 者為高信度，表示內部一致性高。本 研究將信度分析運用在遊客對體驗行銷、體驗價值及休閒農業支持度的圖量表進 行信度分析。

五、 多元迴歸分析

迴歸分析主要用來檢定兩個數值型態變數之因果關係，亦可檢定類別型態對 數值型態變數之因果關係。研究者可透過迴歸分析預測自變數對依變數之預測力。

本研究將透過多元迴歸分析法，對前往米國學校體驗活動之遊客，瞭解其對體驗 行銷、體驗價值、休閒農業支持度之相關性，檢視彼此之間的影響關係。