資料分析

本研究運用套裝軟體 PASW（Predictive Analytics Software）第 18.0 版與 LISREL（linear structural relation model）第 8.80 版進行統計分析，本節說明統計 方法如下：

壹、 信度、效度分析

信度（reliability）係指測量工具的精確性，或測量結果的穩定性、一致性、

可靠性或可信賴程度。測量結果信度越高，表示受測者越不受時間、地點、環境 或受測者身心狀態不同而造成誤差，一般使用複本信度或內部一致性信度，本研 究使用Cronbach α 係數進行評估。

效度（validity）係指測量工具準確有效，能確實測得研究者所要獲取的外顯 資料，或是反應研究者所欲探知的內隱特質或概念。一般使用內容效度、外在效 標效度或建構效度，本研究從探討之變項多屬潛在教育構念，故採用因素分析法 評估選用題目之效度。

貳、 多變量變異數分析

變異數分析（ANOVA）用途在於檢驗 2 組以上群體之平均數是否有顯著差 異，因此自變項必須為類別變項，依變項則為連續變項（邱皓政，2005）；多變 量變異數分析（MANOVA）則可同時處理 2 組以上群體在數個依變項上的平均 數的差異檢定（王保進，2004）。本研究計算Wilks' λ、Pillai's Trace 和 Roy Greast

- 77 -

Root 來考驗不同「家庭社經地位」在「協同式培養」的各個構面分數上的差異。

參、 結構方程模式

結構方程模式（SEM）又稱共變數結構分析（covariance structural analysis）、

潛在變數分析（latent variable analysis）或驗證性因素分析（confirmatory factor analysis），用於估計一系列分離、獨立的多元回歸方程式，並能抽象歸納潛在變 數（周子敬，2006）。結構方程模式具有以下特性（吳明隆，2007）：

一、 具有理論先驗性，是一種驗證性而非探索性的分析方法。 Mean Square Error of Approximation）、比較契合度指標（Comparative Fit Index）、

契合度指標（Goodness of Fit Index）、修正契合度指標（Adjusted Goodness of Fit Index）、正規化契合度指標（Normed Fit Index）、增值契合度指標（Incremental

- 78 -

Fit Index），來考驗模型的契合度方為適當，此外，本研究同時列出樣本規模指 標（Critical N）判斷樣本數的充足與否，以及標準化殘差指標（Standardized Root Mean Square Residual）判斷模型殘差的顯著性。

- 79 -

肆、 中介效果分析

中介效果分析用於考驗自變項對依變項的影響，是否有透過中介變項的間接 作用；亦即中介變項的納入，會取代或減弱自變項對依變項的解釋力，倘若自變 項因中介變項的納入而不再有顯著解釋力，為中介變項具有完全中介效果；若自 變項解釋力降低但仍達顯著，則中介變項具有部分中介的效果（Baron & Kenny, 1986）。

中介效果檢定有許多途徑，其中 SOBEL TEST 為最普遍及簡便的考驗方法，

只需透過路徑係數及標準誤的計算便可決斷中介效果的顯著性（Holmbeck, 2002;

MacKinnon, Warsi, & Dwye,1995）。由於本研究模型結構模型之路徑設計，家庭 社經地位與協同式培養均設為 ξ，討論二者之間的相關情形（φ），LISREL 間接 效果考驗（Indirect effects）計算的 KSI on ETA、KSI on y、ETA on y 並不納入φ 路徑，因此自無適用之餘地，故選擇使用 SOBEL TEST 考驗協同式培養中介社 經地位影響學習成就的顯著性。

- 80 -

- 81 -