研究者採單一受試研究法之跨受試多基線設計作為研究設計的 主軸，並依據研究參與者在基線期、介入期及維持期的資料，繪製成 曲線圖並進行目視分析，以瞭解精緻化識字教學的介入成效；此外，
也透過 C 統計期望得到更客觀、可信之結果。以下為研究者依據杜正 治(2010)以及鈕文英、吳裕益(2011)所述，擬進行的資料處理與分析 歷程：
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一、階段內分析
目的係探討某特定實驗階段內，分析資料點的階段長度、趨向及 水準，以得到階段長度、趨向預估、趨向穩定性、趨向內資料路徑、
水準穩定性、水準範圍、水準變化及階段平均值等資料，逐一解釋之：
(一)階段長度(condition length)：某階段內之資料點總數值，即 為階段長度。也就是若基線期蒐集到 10 個資料點，階段長 度為 10。
(二) 趨向預估(trend direction)：藉由中分法可繪製出各階段之趨 向線，目的係預估某階段資料路徑的走向。以本研究探討識 字成效為例：上升(／)的趨向線表示識字能力進步(＋)；下 降(＼)的趨向線表示退步(－)；水平(―)的趨向線則表示無 變化(＝)。
(三) 趨向穩定性(trend stability)：鈕文英、吳裕益(2011)將趨向 穩定性解釋為某階段資料點落在趨向線範圍的程度。求算出 某階段之資料點落在穩定標準範圍的百分比，即係「趨向穩 定百分比」，亦可化為小數稱做「趨向穩定係數」。而本研究 採杜正治(2010)所建議之判定標準，當某階段之趨向穩定百 分比超過(含)75%以上，即視為穩定，反之為不穩定。
(四) 趨向內資料路徑(data paths within trend)：係指某階段內若 有兩個以上明顯不同的資料路徑(趨向線)，則逐一標示出來，
如：― ／。
(五) 水準穩定性(level stability)：由此數值可判定某階段之資料 是否已達穩定狀態。Tawney 與 Gast(1984)表示若某階段內
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有八成至九成的資料點落在該階段平均水準 15%的範圍內，
即可視為穩定的資料(引自紐文英、吳裕益，2011)。由此可 知，某階段之資料點落入該範圍內所占的百分比愈高愈好，
通常以「水準穩定百分比」稱之；若是以小數呈現，即為「水 準穩定係數」。
(六) 水準範圍(level range)：指某階段內，最小到最大資料點數 值的範圍。假設介入期最小和最大資料點數值分別是 7 和 25，水準範圍則是 7~25。
(七) 水準變化(level change)：指某階段內，最後一個減去第一個 資料點數值。假設介入期最後與第一個資料點數值分別是 88 和 46，則水準變化為 88－46＝＋42。
(八) 階段平均值(mean level of a condition)：指某階段內，所有 資料點數值之總和，除以總資料點數所得之值。
註：(五)、(六)、(七)、(八)所述資料點皆是指縱軸數值。
二、階段間分析
相較於階段內分析，階段間分析主要係探討相鄰實驗階段間(如：
基線期/介入期、介入期/維持期)的變化與比較，可得到階段間比較、
趨向方向與效果變化、趨向穩定性變化、水準變化、重疊百分比等資 料，解釋於下：
(一)階段間比較：某階段第一個資料點數值減去前一階段最後一個 資料點數值。
(二)趨向方向與效果變化：觀察兩階段之資料路徑的改變為何，進
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而依目標行為特質說明效果變化，以本研究探討識字成效為例：
假使基線期與介入期的趨向線分別是＼(－)、／(＋)，則效果變 化為正向，也就是原本基線期之表現呈下降(退步)趨勢，但經策 略介入後轉為上升(進步)趨勢，故兩階段的效果變化為正向。
(三)趨向穩定性變化：比較兩階段趨向穩定性之變化，例：基線期 與介入期之趨向穩定性分別是不穩定與穩定，則此兩階段的趨向 穩定性變化為不穩定-穩定。
(四)水準變化：某階段與前一階段之平均水準相減後所得之數據，
藉此比較兩階段間的整體表現。以本研究來說，研究者期望由基 線期進入介入期的水準變化能提升愈多愈好，表示精緻化記憶策
略對研究參與者之識字能力有正向提升。
(五)重疊百分比：某階段資料點落在前一階段範圍內之資料點數，
佔某階段全部資料點數的百分比。以本研究探討識字成效為例：
期望基線期與介入期的重疊百分比低(表示介入的立即成佳)，
而介入期與維持期的重疊百分比高(表示介入有維持成效)。
三、C 統計
為了避免分析歷程與結果過於主觀，除了藉由目視分析進行資料 的處理外，亦藉由 C 統計考驗以使分析結果更具可信度，進而提升本 研究之應用價值。
本研究採簡化時間序列分析(simplified time-series analysis)之 C 統計，其主要公式如下(杜正治，2010)，X 即為研究參與者每一次在 課程本位評量之成績，N 則表示各階段內的評量次數：
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