第二章 監視社會的現況
第二節 資料與監視技術
第二節 資料與監視技術
第一項 官僚組織
監視社會除了監視技術發展之外的另一個重要特徵，是透過監視技術所達 成的資料蒐集的便利性、數量、與範圍的擴大。大量累積的資料儲存在許多資 料庫之中，這些資料的取得與應用過程中所蘊含的問題便變得十分複雜。其中 需要先提及的是作為重要近代特徵之一的官僚組織，因為官僚組織通常同時也 會是監視技術的主要掌握者。由於官僚制度被認為是使民主主義得以運作的手 段之一，且因為在資訊傳遞的機關之中有著上下層級的設定，同時特定事項的 資訊傳遞被要求秘密進行、機關所有的權限由規則和法令定義等等原因，因此 被認為是技術上較為優良的社會組織型態，在現代廣泛被各國政府所採用。而 由於官僚制度有著監督、收集資訊的能力，因此其也做為監視的一種形態而呈 現。最主要的原因有以下幾個，由於官僚制度依循著能被檔案化的知識(在官僚 組織之中被集中保管著的資訊)、以及一定的規律(法律、行政規則、行政命令) 等等合理的規律而運作，其必然需要大量資訊的保管與累積39。由官僚組織所 進行的監視具備著不具感情的、精密計算的、如同機械一般進行的性質，並且 主要由四個要素影響其進行：檔案的容量、中央集權化的程度、情報流動的速 度、直接接觸人口之監視地點數量40。這幾個要素，在資訊時代中由於科技以 及電腦工具的發展，這幾個要素都得到了技術上的增強，也促使官僚體制的運 行更加強固，所能收集、保存的資訊更多。
但是，官僚制度的運行也有其問題。Lyon 借用 Weber 針對官僚組織的闡 述，認為在官僚體制內工作的人，將會傾向確保自身的權利並且試圖迴避來自
39 在官僚體系之下如果要使機關的權責得以劃分，便需要明確的分離出各個機關所負責的工作
內容為何，並且留下過往處理類似案件之紀錄以供遵循。
40 David Lyon，前揭註 1，頁 127。
上層機關的監視，而且容易為了自身的便利而固執於規則的運作。Lyon 並且以
「對情報的饑渴」來形容官僚制度之中非必要的派出更多人力，以蓄積更多檔 案的傾向41。在將官僚組織與監視技術進行連結之後，Lyon 並且進一步認為，
這一個渴求更多情報的傾向，在資訊時代更加增幅。其原因是資訊的流動、取 得、儲存、處理在科技輔助之下更加快速而容易，其中最關鍵的因素即是「在 不同目的下，能夠迅速連結到個人資訊的資料庫42」。Lyon 初次提出此一概念的 時間點在西元 2002 年，以當時的硬體環境尚無法廣泛的使用此種資料庫，且資 料庫的容量以及不同資料庫之間的連接也有其極限。但在本文寫作的時間點，
資料庫的建置、資料的搜尋、切割、組合、再利用等等問題，皆已不再有難以 克服的技術門檻存在。除了各國政府對這些資料庫有所掌握之外，連企業以及 網路供應商皆可能建置供自身商業使用的資料庫。甚至是個人也僅須透過智慧 型手機或平板電腦等小巧的終端，即可連接上龐大的資訊網路獲得資料。
官僚體系之下的機關，在其成本允許的情況下，為了更有效率的履行職 責、或者更方便的執行管理，會傾向將手上所有的資訊精緻化並且建立供機關 使用的資料庫，如此一來其能更精確的判斷其職務應如何履行43。也因此，官 僚組織將會需要更大量的資訊來做為運作基礎。這一點可能產生過剩收集情報 的疑慮，而此一疑慮也不僅僅存在政府機關之中。在商業與社群網路層面，個 人資訊的監視與大量收集同樣蘊含許多商機，在消費導向的社會之中，由企業 進行的顧客資料收集變得越來越普遍。而其收集資料的方式也與官僚組織的運 作類似，不會對所收集的資訊抱有感情，而是注重在數據如何取得、呈現、轉 化成可以被使用的資料。由這種私人組織所進行的資料監視與收集，也反映了 後續將會提及的轉變，亦即監視視線的圖像不再是直線的上對下關係，或是圓 形監獄般的環繞關係，也不是樹狀圖般的延伸，而是液體化的流動、塊根狀的 分布。各個監視節點所追求的也不是全知的資料收集，而是注重在節點與節點 以及伺服器之間的資料串連。簡單來說，監視的目光未必要以視線的方式存 在，監視的標的也未必僅限於身體。穿透過身體的監視目光與其說是視線，不 如說是波，而這種波是由各種監視節點所發射，能夠穿透整個身體。資訊的碎 片被這些節點收集，而後在各自的資料庫之中視需要重組。舊型態的依賴視線 的監視也作為其中的節點存在。
第二項 個人資訊與社會安全
41 David Lyon，前揭註 1，頁 126-127。
42 David Lyon (2002). Surveillance as social sorting: Computer codes and mobile bodies. In David Lyon (Ed.). Surveillance as Social Sorting: Privacy, risk, and digital discrimination (p.14).
43 David Lyon，前揭註 1，頁 126-127。
第一款 安全社會的追求
監視技術包含各種能夠針對個人、群體收集並保存大量資訊的手段。此種 收集資料的欲求，除了用以支撐前述的官僚組織運作必須之外，還受到許多不 同因素影響，例如安全、福利、消費需求等等。
20 世紀之後，安全的追求成為影響監視技術發展的重要原因。由於 911 事 件以及其後接連發生的恐怖襲擊，導致以保護國家安全為目標的監視以及對國 境控制的要求迅速發展。尤其影響重大的是，美國國土安全部(DHS)的設立。
在反恐的旗號之下，國土安全部的業務最初是以市民的全情報認知(TIA, Total Information Awareness)為目標，並且使用大量的資料庫來進行資料的挖掘、連 結、精製。其具體運作的方式，是將諸如自動提款機的使用、信用卡的刷卡履 歷、網路瀏覽器留下的快取紀錄、病歷檔案、社群網站使用紀錄等等各種資料 收集整合，針對所欲調查的個人將與其相關的資料互相連結，整合出可能具有 一定意義的關聯性。藉此判斷對象的安全性、是否與恐怖份子有所關聯。這樣 的預測手法，依賴著詳盡的資料收集，以及資料庫之間迅速的互相串聯，藉此 實現對於個人資料與行動軌跡的大範圍追蹤。這一點與前面所提到的官僚組織 圖像十分符合，同時也體現了資訊時代的監視特徵之一，即資訊的整合使用。
除了國土安全部之外，在 911 事件之後，美國國家安全局也開始推動 PRISM 計畫(稜鏡計畫)以進行網路監控。該計畫於 2013 年被衛報與華盛頓郵報 公開，計畫的目的，是監視收集美國境內與國外的通訊，以檢查是否有恐怖攻 擊的可能性。計畫運作的方式，是以使用電信服務商44的境外客戶以及與國外 人士通話的美國公民為對象，對使用網路電信服務進行的即時通信和伺服器上 所儲存的資訊進行監控，使美國政府可以得到使用者的電子郵件、影像、語音 通話、照片、文件傳輸等等內容，並藉此檢查通訊內容是否與恐怖組織有關。
此一計畫的前身，是美國總統小布希任期中，在 911 事件之後推動的恐怖份子 監視計畫(Terrorist Surveillance Program)。從這些計畫的推動看來，911 事件與 後續發生的恐怖攻擊事件，成為加強監視以追求國家安全的重要理由之一。但 以前面提到的幾個計劃實際運作的情況來說，也帶來了侵犯隱私權的疑慮。
而在國土安全的控制方面，伴隨著身體識別技術的發展，出入境各個國家 除了護照之外，經常需要留下更多足以代表個人身分的資料45，而國家對於入 境者的資訊收集，也更加注重。這些管制以及資料收集的目的，固然是為了因
44 如 Google, Facebook, Microsoft 等等公司皆在被揭露的名單之中。
45 例如入境日本時必須在海關留下指紋紀錄。另一個影響則是出入境時安檢的嚴格程度提高，
同時對於可以攜帶上飛機的行李也加上更多限制。
應國家安全的需要，卻同時也顯示出在國家安全以及國境管理這面大旗之下，
個人的隱私權經常在利益衡量的過程之中處於較容易被犧牲的位置46。
第二款 社群網路與通訊軟體
2004 年之後一連串社群網站的出現，則使得社群網路與監視技術、個人資 料的收集進入新的次元。在社群網路的發展中，監視技術不再是單向的、透過 視覺而進行，而是由用戶亦即資料提供者主動的參與到資料分享的過程中，社 群網路供應商則透過收集用戶所留下的網路足跡來取得用戶的資料，並且藉此 達成監視的目標。舉例來說，作為規模龐大的社群網路供應商之一，Facebook 從許多地方收集用戶的資料。與政府所進行的具有強制性質之資訊收集不同，
社群網路供應商收集用戶的資料，是在取得用戶同意之後才進行的。即使用戶 並不一定真正理解有哪一些資料被利用、也不清楚如何利用。
以其資料政策敘述的內容看來，從用戶使用 Facebook 傳遞的訊息、所參加 的社團、人脈網路、付款資料、使用裝置的資訊、打卡地點等等，都在其收集 資訊的範圍之內。Facebook 收集的這些資訊，最主要的用途是經由演算法的整 理，來決定呈現在用戶時間軸上的動態、以及投放的廣告類型。除此之外，還 會將這些資料分享給與其合作的遊戲開發商、廣告商、第三方網站等等。透過 這些功能，其能收集極大量的個人資訊，而這樣中心化的資料儲存也可能帶來 極大的風險。如果需要，能夠輕易地從其收集的資料之中拼湊出用戶的生活圖 像，甚至在用戶沒有打開應用程式時，仍持續從使用的裝置之中收集用戶資
以其資料政策敘述的內容看來，從用戶使用 Facebook 傳遞的訊息、所參加 的社團、人脈網路、付款資料、使用裝置的資訊、打卡地點等等，都在其收集 資訊的範圍之內。Facebook 收集的這些資訊，最主要的用途是經由演算法的整 理，來決定呈現在用戶時間軸上的動態、以及投放的廣告類型。除此之外，還 會將這些資料分享給與其合作的遊戲開發商、廣告商、第三方網站等等。透過 這些功能，其能收集極大量的個人資訊，而這樣中心化的資料儲存也可能帶來 極大的風險。如果需要，能夠輕易地從其收集的資料之中拼湊出用戶的生活圖 像，甚至在用戶沒有打開應用程式時，仍持續從使用的裝置之中收集用戶資