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第三章 研究方法

第三節 資料蒐集與分析方法

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量表納入參考。設計問項包括:填答者之產業累積工作經驗、公司成 立年數、員工人數、公司資本額、最近一年營業額、業務型態、貿易 型態以及經營產品的類型。

第三節 資料蒐集與分析方法

本研究問卷於民國一百年五月至民國一百年六月,進行發放與回 收,並於兩個月期間內透過國立政治大學經營管理碩士班課堂、台北 市進出口公會廠商訪談以及電話邀請廠商進行問卷作答等方式進行 問卷蒐集,便於尋找受訪對象以及提高問卷作答有效程度。研究問卷 共分成十四部份,在變數衡量上均以「李克特尺度量表」來量測受訪 者對於題目敘述的同意程度,七個構面皆採用七分尺度,同意程度則 由「非常不同意」到「非常同意」。問卷部份與順序如表 3-9 表示:

表 3- 9 研究問卷題項安排對照表

問卷部分 題數 衡量構面/題項

第一部分 2 對創新的態度

第二部分 2 社會影響力

第三部分 5 預期效益

第四部分 5 安全與信任

第五部分 3 知覺易用性

第六部分 3 知覺有用性

第七部分 1 使用意願

第八部分 8 公司基本資料

資料來源:本研究整理

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而研究統計分析工具則是使用 SPSS 18 版以及 Microsoft Office Excel,並採行以下資料分析方法進行:

一、 效度分析

效度 (Validity) 亦即正確性,指的是測量工具是否能真正測量出 欲測量對象的真正特徵之精確程度。一般而言,效度可由以下三個面 向來判斷:測量工具的內容適切性、測量結果和已知研究屬性變數的 比較以及衡量構面或特質之有效程度。因此當測量工具之內容能夠有 效測量研究所探討之內容,即可認定其具有內容效度。本研究所採用 之問卷衡量題項,主要皆來自於參考文獻、先前研究以及實際訪談進 出口業者之內容彙整修定而來,故應有適當的內容效度水準。而在建 構效度上,將根據前述研究構面的量測題項,利用後續的因素分析方 法,萃取出最能解釋各個題項變數的因素,並依據轉軸後的負荷量大 小,決定最適合被同一個因素解釋的題項包含哪些,以檢驗各個構念 的主要內涵。

二、 敘述性統計分析

此部分將對本研究有效樣本之公司基本資料,進行敘述性統計分 析,藉以描述研究樣本之基本資料及各主要變數之基本特性,包括:

公司成立年數、員工人數、公司資本額、最近一年營業額、業務型態、

貿易型態以及經營產品的類型,以便對樣本之分布情形及其基本特質 進行初步的了解。

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三、 因素分析

本研究採用因素分析法來檢驗問卷之建構效度,藉以檢驗最適合 量測進出口業者採用雲端運算服務意願之考量因素構面的組成題項,

再將整體資料進行信度分析。此部分將以主成分分析法 (Principal Component Analysis) 進行因素萃取,並以最大變異法 (Varimax) 進 行轉軸 (Rotation) ,將因素軸加以旋轉,挑選因素負荷量 (Factor Loading) 大於 0.5 之題項,作為該因素之代表。

四、 信度分析

信度是指各個構念測量結果的可靠度,代表了測驗結果的一致性

(Consistency)或穩定性(Stability)。過去文獻大多採用 Cronbach’s alpha 係數法,作為信度的衡量指標,因此本研究亦將根據 Cronbach (1951)提出的信度判斷準則來衡量研究問卷之信度,一般來說當α 大 於 0.7 時代表高信度,而介於 0.35 和 0.7 之間為中信度,若α 小於 0.35 則為低信度,而實務上只要α 值大於或等於 0.6,即可接受該份問卷 的信度。

五、 迴歸分析

最後將藉由迴歸分析方法,來分析進出口業者考量構面與其對於 雲端運算服務採用意願之間的顯著以及因果關係。在驗證顯著性的部 分,本研究將一致採用 p 值小於 0.1 即信心水準 90%為最低標準,並 於確認兩者之間的關係是否顯著之後,再接續探討個考量構面之係數 值,用以評估各考量構面與採用意願之間呈現的關係為正向或負向。

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