資料處理方式

本研究的資料經過問卷篩選、計分、編碼後，使用統計軟體一一整理、統計並 分析，詳細流程如下所示：

一、 處理流程

本研究所使用之調查問卷，在回收後以兩道流程進行分析前之處理：

（一）篩選問卷

由於問卷中含有少數未填寫或填寫不完全之問卷，未填寫或填寫不完全之 問卷皆視為無效問卷並捨棄，以提高問卷結果之信度。本研究對象包含 182 人，發出 182 份問卷，共回收 81 份，回收率約為 44.5%。經人工篩選後剔除 無效問卷 3 份後，共計 78 份有效問卷，佔問卷比例 96.2%。

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（二）計分填寫

「學習策略」是使用李克是七點量表（Likert），受試者根據自己的理念 及現況以勾選方式作答進行。除了量表中的 4、8、14、16、23、25 題為反向 題之外，其餘皆為正向題；其中關於正向題計分方式，依選項強到弱的排列給 予 7、6、5、4、3、2、1 的得分；而反向題的計分方式，依選項弱到強的排列 給予 7、6、5、4、3、2、1 的得分。

（三）問卷編碼

為了充分利用問卷中的調查數據，提高問卷的輸入效率及分析效果，對問 卷選項結果進行編碼，對不同題的答案分別以數字及英文字母形成代碼，以利 於數據進行分組和後期分析。

二、 資料處理方式

本研究將回收之問卷，先經人工篩選出有效問卷，將各問卷進行編號後，

以電腦軟體 Excel2010 建立問卷資料庫，再以 SPSS18.0 統計套裝軟體進行統 計分析處理，依據研究問題進一步分析結果與討論，皆採用.05 的顯著水準，

茲將統計分析方法說明如下：

（一）描述性統計（descriptive statistics）

以描述性統計的次數分配、百分比、平均數與標準差分析 R 系列 MOOCs 課程之學習者的性別、年齡層、職業等各不同背景變項的分布狀況，且根據研 究目的和問卷中不同性質的問題，計算問卷各選項的次數分配。

（二）t 檢定（t-test）

以 t 檢定（t-test）分析「不同性別」對於學習情況、學習策略的差異情 形。

（三）單因子變異數分析（one-way ANOVA）

以單因子變異數分析（one-way ANOVA）考驗不同「年齡層」、不同「職業」

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對於學習情況、學習策略的差異情形。

（四）薛費檢定法（Scheffe’s Method）

以單因子變異數分析（one-way ANOVA），針對背景變項不同之不同「年齡 層」、不同「職業」對於學習情況、學習策略情形之分析與考驗，若差異達到 顯著水準，則進行薛費檢定法（Scheffe’s Method），事後比較各組之間的差 異情形。

（五）皮爾森（Pearson）積差相關

以皮爾森（Pearson）積差相關分析 R 系列 MOOCs 課程之學習者的學習情 況（是否取得證書、影片觀看度、影片總觀看次數）和學習策略（後設認知、

時間與環境管理、同儕學習）的相關情形。

（六）卡方檢定

以卡方檢定分析不同「性別」、不同「年齡層」、不同「職業」在「是否取得證 書」的學習情形之差異情形。

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