資料處理

本研究旨在探討手工藝創作者之認真休閒特質、休閒體驗與幸福感間之關係。

研究資料分析依各研究變項進行基本分析與整體模式分析兩部分，問卷回收後進 行資料整理、編碼、登錄、輸入完成，基本分析以SPSS12.0統計套裝軟體進行資 料分析，整體模式以LISRLE軟體進行統計分析，分析方法有：描述性統計分析、

信度分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、結構方程式分析，分別敘述如下：

一、描述性統計分析（Descriptive Analysis）

將本研究受測對象之基本資料進行描述性統計分析，利用平均數做一比較，

平均數愈高代表該屬性較為受訪者所重視。樣本標準差愈小，表示受試者對於該 問項有較一致的看法。本研究敘述性統計採次數分配百分比、平均數及標準差之 統計方式，對於樣本之人口統計變數採用描述性分析，藉以說明各人口統計變數 之平均數、次數分配、百分比等資料分布情況，以瞭解樣本結構在各問項所呈現 的分佈情形。

二、信度分析（Reliability Analysis）

信度是指一份測驗所測得的分數之穩定性或一致性，所謂一致性衡量主要目 的在於分析衡量項目間的一致程度，可瞭解重複施測是否會產生類似之結果。本 研究採用Cronbach ’sα值來衡量各變數測量項目間的一致性，其針對本研究中 認真休閒特質、休閒體驗及幸福感之構面進行檢測。α值越大顯示該因素內各細 項之間的相關性越大，即內部一致性越高。一般認為當α值在0.5~0.7之間，即變

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項內部間具有良好的穩定性，Cronbach’sα值大於0.7時，即表示該變數具有高 信度。

三、獨立樣本t檢定（Independent Sample t-test）

本研究以不同性別在認真休閒特質、休閒體驗及幸福感等各構面得分情形，

進行獨立樣本平均數t檢定，以暸解不同性別的手工藝創作者在認真休閒特質、休 閒體驗及幸福感面向是否有顯著差異情形。

四、單因子變異數分析（One-Way ANOVA）

本研究使用單因子變異數分析，分析探討手工藝創作者不同之人口統計變數 在認真休閒特質、休閒體驗及幸福感等變項上是否有顯著差異情形。若差異達顯 著水準，則以Scheffe事後多重比較檢定各群組差異情形。

五、結構方程式分析(Structural Equation Model)

本研究使用結構方程模式（Structural Equation Model,SEM），建立線性結 構方程式模型，檢定變數的路徑係數是否顯著，藉以驗證研究假說。並利用線性 結構關係模式（Linear Structure Relation Model,LISREL)，以LISREL軟體來驗 証認真休閒特質、休閒體驗及幸福感之影響關係，進行研究構面間的相互關係與 影響程度。結構方程式模式（SEM）是一種可用來處理因果模式的統計方法，能同 時處理多組變項之間的關係，也提供研究者由探索分析為驗證分析的可能途徑（李 文貴，2007）。而LISREL結合了迴歸模型（Regression Model）與因素分析模型

（Factoanalysis Model）兩項理論，是SEM 最常用的一種電腦套裝軟體(黃俊英，

2000)，並且運用路徑分析（Path Analysis），藉由探究變數間的相互關係得以 驗證理論。

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